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全网第一个全币种监控平台正式上线！ 山寨天眼（使用有奖）：tianyan.pro 你还在为错过行情而烦恼吗？ 你还在为策略而烦恼吗？ 你还在为被狗庄割而烦恼吗？ 我用 @mulerun_ai 制作了一个全币种监控平台+AI交易策略自我成长平台 不论是指标还是什么，都是有严重的滞后性，并且来源都是数据，一段大的行情前或者狗庄要操盘，肯定会在数据层面露出蛛丝马迹，我们监控主流交易所全币种的数据，毫秒级别发现异常数据，用AI不断的总结+修改+进化异常数据的有效性，并且实时回测+总结交易策略，最终实现一个高胜率的交易闭环！ 目前AI已经生成的策略有16个其中 100%胜率：3个 70+%胜率：5个 多因子联动：100%胜率4个 币种个性化指标：100%胜率5个，70+%11个 其有效性完胜其他指标！目前监控系统处于初始阶段，有任何修改意见可以随时跟我沟通！因为我用 @mulerun_ai 随时都能优化系统的功能！ 不得不夸夸骡子：Mulerun，全网都在用小龙虾的时候我朋友给我推荐了骡子，小龙虾门槛非常高需要部署，需要买服务器，需要安装各种skill，需要喂数据去训练，需要花大量的模型的钱！ 而骡子：0门槛！0部署！0费用！ 你只需要用自然语言告诉他，你想要做什么，想要有什么功能，只要你有想法，他能立马将你的所有功能实现，不需要仍和的编程基础！ 并且他还自带一个云端虚拟机，任务在隔离环境里跑，数据安全有保障！ 我的这个系统也就花了三天零碎的时间实现的！养龙虾不如养骡子！强烈建议去试下！ 骡子（用链接额外获得200积分）：mulerun.com/invitation/UJX… PS：我准备了100U，三连本推，评论区留下你对【山寨天眼】的优化意见，10位瓜分100U！

‼️🦞有mac的来挖矿！tao这个子网！我测试一天能挖8u左右。根据 #iota sn9子网代币价格变动 大家养龙虾买的mac有用处了 最近研究tao，发现个 @IOTA_SN9 激励式编排训练架构——在 Bittensor 子网 9 上进行去中心化模型训练。由……@MacrocosmosAI构建的项目，目前只发布了mac系统的挖矿。 1️⃣mac电脑下载tah.iota.macrocosmos.ai/download/token… 2️⃣注册tao钱包bittensor.com/wallet 3️⃣打开软件，选第二个‼️填入自己的钱包地址。（一定不要选第一个为项目方贡献） 4️⃣到账的是iota 子网sn9 alpha代币

天气市场的“中国时代” 今天Polymarket一口气上了5个中国城市，一线城市除了我住的广州没有上之外，其他全部上齐，外加两个火炉城市成都和重庆 Polymarket应该是看到上海天气市场巨大的交易量，成功的传播效应，上海市场交易量一个人顶一群人，而且Polymarket这次特别用心，选了两个极易高温城市，很给机会，我直接夸爆，真没得说，Polymarket看来很想吃下天气市场这一块大蛋糕，发现其实在中国，天气也能是大市场，不一定就只能是体育～ 诶，这下好了，我一天要看15+的天气盘子，彻底忙不过来了🤣 @zywunkg0319

现在才1M 很多人都还没搞清楚怎么买 先去Relay跨链USDC，再跨1U的Payusd作为手续费 然后链接钱包，用Rabby最快，然后Rabby去添加Tempo的RPC，chainlist.org/?search=tempo 添加完Approve，再购买 价格在这里看：defined.fi/tempo/0x88efef… 复制Ping奇迹，先看30M

Claude Code 里最值得研究的，其实不是模型本身，而是 Skills。 我觉得Skills类似当前商店的app，未来会有很多Skills，很快会有付费商店，付费的Skills。 看完 Anthropic 工程师 Thariq 分享的内部经验，我觉得最重要的一点是： Skill 不是“一个提示词”，而是一个可复用的 agent 工作单元。 它可以包含： Markdown 说明、脚本、模板、reference 文档、hooks、配置文件、甚至持久化数据。 这意味着，Skill 的价值不在“教模型说什么”，而在于把团队已经验证过的方法、流程、约束和工具，封装给模型反复执行。 这篇分享最有价值的几条非常实战的经验： 1. 不要写常识，要写“反直觉经验” Claude 本来就懂大量编程知识。Skill 最有价值的部分，是那些团队内部才知道的坑、边界、默认约定、失败案例。 2. Gotchas 是 Skill 里信息密度最高的部分 一个好 Skill，核心往往不是长篇介绍，而是“Claude 最容易错在哪里”。这些 gotchas 应该随着使用持续补充。 3. Skill 要利用文件系统做渐进式暴露 Skill 是文件夹，不是单个 md。你可以把详细 API 签名、模板、脚本、examples、assets 拆开放，让 Claude 按需读取。这样比把所有东西塞进一个提示词强太多。 4. 验证类 Skill 的 ROI 极高 Anthropic 甚至建议，值得让工程师花一周时间把 verification skill 打磨好。 原因很简单：写代码的 agent 很多，能稳定证明“代码真的可用”的 agent 很少。 5. description 是给模型看的，不是给人看的 Claude 启动时会扫描所有 Skill 的 description，再决定什么时候调用。 所以 description 的重点不是“总结内容”，而是“告诉模型什么场景该触发这个 Skill”。 6. Skill 可以有记忆 比如 standup-post skill 可以把历史输出写进日志，下次再运行时就知道和昨天相比变了什么。 Anthropic 也专门提到，持久化数据最好放到稳定目录，而不是技能包本身。 7. 给 Claude 脚本，比给它大段解释更有效 脚本、helper functions、query library，本质上都是在降低 Claude 每次从零推理和重建 boilerplate 的成本。 这样它的 token 就能花在判断和组合上，而不是重复造轮子。 8. 有些 hooks 适合按需启用，不适合常驻 比如 /careful 可以拦危险命令，/freeze 可以限制写文件范围。 这类能力很强，但一直开着会影响效率，所以更适合作为按需激活的 Skill hook。 9. Skill 需要治理，不然很快会烂尾 Anthropic 也提到，坏 Skill 和重复 Skill 很容易越积越多。 他们的做法不是一开始就强中心化，而是先在小范围试用，跑出真实使用量，再决定是否进 marketplace。

杰尼君烧了2000+美元的Claude Token，最终选择的OpenClaw省钱方案，把Claude MAX订阅转换成Token的（只适合少量自用，大量用的话建议走SUB2API方案）； 实测跑了5天，Opus 4.6 + 1M context，月费从$2000+，降到约$0 API费用（仅VPS+MAX订阅费，以及部分API调试费用）。 现在免费分享给大家： 使用CLIProxyAPI 部署在VPS上，把MAX订阅的OAuth token转成标准Anthropic Messages API格式。 OpenClaw只需要把provider的baseUrl指向VPS，其他配置和用官方API完全一样。 Token刷新机制： • 首次浏览器登录获取refresh_token • CLIProxyAPI内部自动续期 • 不需要外部cron，不需要人工干预 多账号方案：一台VPS绑一个MAX账号（杰尼君用了三个MAX账号，和主力Agent一一对应），多台VPS做负载均衡+fallback，配合API Key做最终保底。 唯一坑：CLIProxyAPI版本更新需要设置docker pull，前两天就因为版本不兼容翻车了一次，Claude账号什么时候被封，还未知。 建议：配置一个永久链接API的DeBug Agent，一旦VPS全员宕机，用该Agent使用API帮你拯救其余的Agent。