Me compre este mouse y es una locura
Si bien estoy acostumbrado a los mouse de competencia que no pesan nada (como el Viper v4 pro) la verdad que este bicho me alivio mucho las mañanas y tardes
Me bardearon por tener un instagram de mierda en cobrando.app, me puse las pilas
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Todos en MENOS de una semana 😎
Caminar sin podcast. Comer sin teléfono. Esperar el café sin scrollear. Ahí es donde aparecen las únicas ideas que después vas a reconocer como tuyas. Aburrirse a propósito es de los actos creativos más raros que quedan.
9. Resumen práctico:
• toolsets restringidos → -50% input
• no_agent=True en crons → 0 tokens en ese cron
• Perfiles "min" para tareas tontas → -50%
• Skills on demand → system prompt ligero
• Parallel delegation → contexto compartido
• Sesiones cortas → historial no se acumula
Todo junto: de ~$10/mes a ~$3/mes sin perder capacidad real.
Uso Hermes Agent como orquestador multi-agente 24/7 desde Telegram. DeepSeek API. ~$3/mes.
Pero al principio gastaba 3x más tokens de los necesarios. Literalmente duplicaba la cuenta.
Aprendí algunas cosas reduciendo tokens. Van tips. 🧵
reduje el uso de tokens de Claude Code a la mitad con un solo archivo.
lo medí durante una semana.
el truco: enseñarle a Claude qué modelo usar según la tarea.
> Haiku para trabajo mecánico en volumen.
> Sonnet para investigación y síntesis.
> Opus solo cuando necesita razonar de verdad.
antes: quemando tokens de forma indiscriminada en todo.
después: el mismo output, la mitad del coste.
el setup tiene 3 partes:
1. bloque de delegación de tareas
le dices a Claude que genere subagentes y elija el modelo más barato que pueda con el trabajo:
→ Haiku: tareas mecánicas, sin criterio necesario
→ Sonnet: investigación, exploración de código, síntesis
→ Opus: solo cuando hay planificación real o tradeoffs complejos
dos límites importantes:
Haiku nunca genera subagentes propios (si lo necesita, la tarea estaba mal dimensionada)
profundidad máxima de 2 niveles (padre → subagente → un nivel más)
si un subagente necesita un modelo más inteligente, vuelve al padre en vez de escalar solo.
2. bloque de herramientas preferidas
le enseñas a elegir siempre la opción gratuita primero:
→ WebFetch para páginas públicas (gratis, solo texto)
→ agent-browser CLI para páginas dinámicas o con login (~82% menos tokens que herramientas basadas en capturas)
→ pdf to text para PDFs en vez del Read tool
si Claude repite el mismo patrón constantemente, le dices que lo encapsule como herramienta reutilizable.
3. dos líneas en settings.json
"CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT": "1" - evita que cargue ventanas de contexto masivas que no necesitas.
"CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "80" - compacta automáticamente al 80% en vez de esperar a estar lleno.
solo estas dos líneas ahorran tokens en cada sesión.
el setup completo tarda 2 minutos.
el ahorro se acumula en cada tarea que ejecutas después.
guárdalo.