@mod_x

แจกเงินมันปัญญาอ่อน คนมีปัญญาเขาไม่แจกหรอกเงิน facebook.com/share/v/FR1aQm…

มี SCB 38,000 หุ้น ก็มีปันผลกินสบายๆแล้ว 25,000 บาทต่อเดือน อย่างน้อยๆ

มีโอกาส​ได้คุยกับกูรูในงาน​ เขาบอก​ แบรนด์ Wendougee จากจีน​ ในปี 2026 คือม้ามืด​ของจริง​ ไม่ได้มาเล่นๆ​ จากเดิมที่คนอาจจะมองว่าเป็นเครื่องจากจีนทั่วไป แต่ตอนนี้แบรนด์​พิสูจน์ตัวเองจนก้าวขึ้นมาเป็นคู่แข่งที่น่ากลัวของแบรนด์ยุโรปและอเมริกา (อย่าง Decent หรือ La Marzocco รุ่นเล็ก) ไปเรียบร้อยแล้ว​ เป็นแบรนด์ที่ยกระดับจากผู้ตาม กลายเป็นผู้สร้างมาตรฐานใหม่ในตลาดเครื่องชงกาแฟระดับ specialty home use ไปแล้ว​ ฐานลูกค้าคือคนที่ชอบการทดลอง ชอบเทคโนโลยี และอยากได้เครื่องที่จบในงบที่คุ้มค่ากว่าแบรนด์ยุโรป แบรนด์นี้คือคำตอบ

ลำบากที่สุดน่าจะเป็นตอนปิดเทอมตอนปี 1 ไม่กลับบ้าน ไม่ขอเงินแม่ ทำงานพิเศษ เงินที่มีเอาไปจ่ายค่าห้องเช่า เหลือเงินไม่กี่บาท น่าจะไม่ถึงพัน สำหรับ 1 เดือน รอดมาได้เพราะที่ทำงานมีข้าวกินฟรี

You can make $500 per day if you have: 1. A laptop 2. Wi-Fi 3. Time Here are 10 Claude Prompts that pay you daily:

แบบนี้ automate ชีวิตพนักงาน office ได้เยอะเลย ตอนนี้ Claude for Excel, Powerpoint, Word สามารถทำงานข้ามกันได้แล้ว - อ่านอีเมลและสรุปเนื้อหาด้วย Claude for Outlook - เอาเนื้อหาที่ได้ไปสร้างเอกสารด้วย Claude for Word - สรุปตัวเลขจากเอกสารด้วย Claude for Excel - สุดท้ายทำ presentation ด้วย Claude for Powerpoint *ทุกอย่างไม่ต้อง prompt ใหม่ สามารถดึง context ก่อนหน้าได้หมดเลย 🙏🏻

รอเขัาต่ำบาท

โอ้กะจู๋ ผู้ก่อตั้งและผู้บริหารหมดไฟแล้วเหรอครับ

📈ถือหุ้นเฉยๆ เงินมันจม! เจาะรายงาน DefiLlama ล่าสุด: ทำไมตลาด Tokenized Stocks ถึงโตทะลุ 40 เท่าใน 1 ปี? และเทรดหุ้นบนคริปโตเจ้าไหนคุ้มสุด? วันก่อนมีเพื่อนถาม เทรดหุ้นในคริปโต เจ้าไหนดี? ผมเลยไปเจาะรายงาน Tokenize & RWAFI ตัวล่าสุดจาก @DefiLlama (กว่า 84 หน้า) มาเล่าให้ฟังครับ ภาพรวมตลาด RWAFI โตขึ้น 6 เท่า! จาก $4.1B (ต้นปี 2025) พุ่งเป็น $25.2B (มี.ค. 2026) โดยเม็ดเงินไหลเข้า 4 กลุ่มหลักดังนี้ 1. Tokenized Funds พวกพันธบัตรรัฐบาล, Money Market Fund เติบโตจาก 2,700 ล้านดอลลาร์ เป็น 13,500 ล้านดอลลาร์ 2. Commodities เติบโตจาก 1,100 ล้านดอลลาร์ เป็น 5,900 ล้านดอลลาร์ โดยกว่า 95% เป็นทองคำ 3. Private Credit เติบโตจนมีมูลค่าตลาดประมาณ 4,570 ล้านดอลลาร์ ส่วนใหญ่มักจะทำเป็น Stable Coin ให้เราฝากเงินเข้าไปรับผลตอบแทน ส่วนเบื้องหลังการทำงานค่อนข้างซับซ้อนแล้วแต่เจ้า Retail อาจจะเข้าใจได้ยาก ฉะนั้นจะไม่ขอพูดถึงมากนัก 4. Tokenized Stocks ซึ่งเป็นตัวไฮไลท์ที่เราจะพูดถึง เติบโตจากประมาณ 30 ล้านดอลลาร์ พุ่งไป 1,280 ล้านดอลลาร์ หรือกว่า 40 เท่าใน 1 ปี ปัจจุบันตลาด Tokenized Stock มีผู้เล่นหลัก 2 เจ้าที่คุมตลาด: 1. @OndoFinance : สายสถาบัน ครอง AUM สูงสุดถึง 62.01% ($726M) 2. Backed (@xStocksFi ): สาย Retail ขวัญใจรายย่อย ครอง AUM 30.55% ($357M) (อีก 7% เป็นเจ้าเล็กๆ หรือแพลตฟอร์มที่รายย่อยเข้าไม่ถึงเช่น Republic Core) แม้ Ondo จะมี AUM มากกว่า แต่ถ้าพูดถึง "Capital Efficiency" (การรีดประสิทธิภาพเงินทุน) @xStocksFi ชนะขาดลอย! โดย Ondo มีการนำหุ้นไปใช้งานต่อบน DeFi (เช่น เอาหุ้นไปค้ำประกันเพื่อกู้ Stablecoin) แค่ 0.7% แต่ xStocks มีอัตราการใช้งานสูงถึง 10.27%! xStocks จับมือกับแพลตฟอร์มใหญ่บน @solana อย่าง @kamino และ Juplend (@JupiterExchange) รวมถึง @Morpho บน Ethereum ในการนำหุ้นไปค้ำและกู้ Stable ออกมา ซึ่งตรงนี้ช่วยเพิ่ม Capital Efficiency ให้กับผู้ถือหุ้น แปลว่าคุณสามารถ "ถือหุ้นรับปันผล + เอาหุ้นไปค้ำกู้เงินสดมาหมุนต่อ" ได้โดยไม่ต้องขายหุ้นทิ้ง! นี่คือ Cash Flow ที่ตลาดหุ้นดั้งเดิมทำได้ยาก "แล้วมันปลอดภัยแค่ไหน? โดนแฮ็กมาเงินหายหมดไหม?" - ทั้งสามแพลตฟอร์มทำเป็น Vault เฉพาะ ฉะนั้นถ้าเกิดปัญหาการ Hack/Exploit ด้าน Lending กับส่วนอื่นตรงนี้จะไม่มีปัญหาแน่นอน - ส่วนกรณีถ้าแพลตฟอร์ม xStocks ปลิว? เขาใช้โมเดล Bankruptcy Remote หุ้นจริงๆ ถูกเก็บไว้ในธนาคารที่สวิตเซอร์แลนด์ (เช่น InCore Bank) ซึ่งแยกขาดจากบริษัท แปลว่าทรัพย์สินของเรายังปลอดภัย นอกจากจะได้ Capital Efficiency แล้ว ฝั่ง xStocks ยังมีให้เก็บ xPoints ลุ้นแอร์ดรอปได้ด้วย โดยมีอยู่ 3 วิธีหลักๆ 1. ผ่านการถือหุ้นที่ Tokenized by xStocks 2. การนำหุ้นไปปล่อย lending เช่นบน Kamino หรือ Juplend 3. การผูก Liquidity Pool เพิ่มสภาพคล่องให้กับตลาดบน @Raydium , @MeteoraAG ใครที่สาย DeFi และเทรดหุ้นอเมริกาอยู่แล้ว ลองไปศึกษาดูครับ เอาเงินที่จมมาต่อยอดดีกว่า สำหรับคนที่สนใจสะสม xPoints สามารถเอากระเป๋าไปผูกบนเว็บตามลิงก์นี้ได้เลย (ได้ Boost Point เพิ่ม 20% ด้วย): defi.xstocks.fi/points?ref=A4U…

Semiconductor stocks, YTD • Sandisk +482.4% • Intel +201.4% • Micron +128.4% • Arm +115.8% • Marvell +99.5% • AMD +93.6% • ASML +43.2% • TSMC +36.3% • Broadcom +21.8% • Qualcomm +13.6% • Nvidia +9.9% Chips are never down.

ทำความรู้จัก Skill ของ Claude กันครับ /Skill = folder ที่ Claude หยิบใช้เอง มี instruction + script + reference โหลดเป็นชั้นๆ (layer) ใส่ 100 ตัวก็ไม่กิน context เพราะหลักการที่เรียกว่า Progressive Disclosure description ห้ามเกิน 1,024 ตัวอักษร ต้องบอก "ทำอะไร + ใช้ตอนไหน" Claude หยิบ/ไม่หยิบ ตัดสินจากตรงนี้

ออกดิ รอไร

Claude just dropped 13 free AI courses (with certificates). No $500 course needed. No “guru” required. Just real skills, straight from Anthropic. Here’s the full list: 1. Claude 101 lnkd.in/gCPUQsRg 2. AI Fluency: Frameworks & Foundations lnkd.in/gS6ceZ_M 3. Introduction to Agent Skills lnkd.in/g_wWNiEb 4. Building with the Claude API lnkd.in/gDr5K_B4 5. Claude Code in Action lnkd.in/g9wWZbK9 6. Introduction to Model Context Protocol lnkd.in/gAj5HqMY 7. MCP: Advanced Topics lnkd.in/g3eDwBFY 8. AI Fluency for Students lnkd.in/gKKujHGG 9. AI Fluency for Educators lnkd.in/gVcKnuhA 10. Teaching AI Fluency lnkd.in/g9P4gJFM 11. AI Fluency for Nonprofits lnkd.in/gpsm_BVf 12. Claude with Amazon Bedrock lnkd.in/gbfPjSFt 13. Claude with Google Vertex AI lnkd.in/gvVgB4Ub If you go through even half of these, you’ll be ahead of 95% of people using AI. Most people won’t. Because they’re still watching random YouTube videos, buying overpriced courses, or “learning AI” without actually building. Don’t be that person. Do this instead: 1. Bookmark this post (you’ll come back) 2. Pick 1 course and start today 3. Share it with someone who needs this 👇Comment "Course" for more resources. Free. Practical. No excuses.

😱 10 ตำแหน่งงานทางการเงิน ที่ Claude Cowork ทำแทนได้ พร้อมวิธีรักษาเก้าอี้ไว้ไม่ให้หลุด | |👩‍💻👨‍💻 Cowork Thailand ตอนที่ 8 ถ้าคุณยังคิดว่า AI ทำได้แค่ช่วยร่างอีเมลกับสรุปประชุม คุณกำลังตามโลกการเงินไม่ทันแล้ว 🚨 ล่าสุด Anthropic เปิดตัว Agent Templates สำหรับวงการการเงิน อย่างเป็นทางการ เอไอ เอเจนต์ 10 แบบ 10 หน้าที่ ส่งตรงเข้าวงการธนาคาร วาณิชธนกิจ และบริษัทจัดการกองทุน เป็น AI ที่สามารถทำงานแบบทีมการเงินจริงๆ จากประกาศวันที่ 5 พฤษภาคม 2026 มี 10 ตำแหน่งงานในวงการการเงิน ที่สามารถโหลด Claude Agent Template มาใช้งานได้แล้วมีดังนี้ 👇 🎯 10 ตำแหน่งที่ Claude Cowork ทำแทนได้ในวงการการเงิน กลุ่ม Research และ Client Coverage คือ ทีมที่เจอลูกค้าเปรียบเหมือนฝ่ายขายของวงการเงิน ทีมกลุ่มนี้ทำงานในวาณิชธนกิจ (investment bank) หรือบริษัทหลักทรัพย์ หน้าที่หลักคือ หาลูกค้า รักษาลูกค้า และให้คำแนะนำการลงทุน ได้แก่ 1. คนทำสไลด์เสนอขาย (Pitch Builder) เวลาจะไปเสนอบริการให้บริษัทใหญ่ เช่น "เราช่วยคุณซื้อบริษัทอื่น/ระดมทุน/IPO ได้" ต้องมีการทำสไลด์ที่เรียกว่า pitchbook หนาประมาณ 50-100 หน้า ใส่ข้อมูลเช่น - บริษัทคู่แข่งของลูกค้าเป็นใคร - บริษัทที่คล้ายกันมีมูลค่าเท่าไหร่ (เรียกว่า comparables หรือ "comps") - เราจะช่วยลูกค้าได้อย่างไร เหมือนทีมการตลาดที่ทำ proposal deck เสนอลูกค้า แต่ต้องเป็นเวอร์ชันที่อ้างอิงข้อมูลทางการเงินทุกตัวเลข น้องๆนักวิเคราะห์ที่ต้องนั่งทำคืนละหลายชั่วโมง ทำต่อเนื่อง 3–5 วันต่อชุด นอนตีสามตีสี่มีอยู่จริง 👀 . 2. คนเตรียมบริฟก่อนประชุม (Meeting Preparer) ก่อนผู้บริหารจะคุยกับ CEO ของบริษัทลูกค้า ต้องมีคนเตรียมเอกสารสรุปให้ว่า - บริษัทนี้เพิ่งทำอะไรมาบ้าง - ผลประกอบการล่าสุดเป็นอย่างไร - มีข่าวอะไรที่ควรรู้ - คู่แข่งของเขาทำอะไรอยู่ เหมือนเลขาที่เตรียมเอกสานบริฟ ให้เจ้านายก่อนเข้าประชุม แต่เป็นเวอร์ชันละเอียดมาก เพราะถ้าผู้บริหารพูดผิด อาจเสียดีล นักวิเคราะห์ หรือ ผู้ช่วย มักใช้เวลา 2-4 ชั่วโมงต่อการประชุม 1 ครั้ง งานเหมือนไม่มากแต่สำคัญมาก . 3. คนตามอ่านงบบริษัท (Earnings Reviewer) ทุกไตรมาส บริษัทในตลาดหลักทรัพย์ต้องประกาศผลประกอบการ พร้อมจัดประชุมกับนักลงทุน นักวิเคราะห์ต้อง - ฟัง/อ่าน transcript ของการประชุม - เปรียบเทียบกับที่บริษัทเคยพูดไว้ครั้งก่อน หาว่ามีอะไรเปลี่ยน - อัปเดตประมาณการกำไรของบริษัท เหมือนนักข่าวที่ตามทำข่าวบริษัทเฉพาะ 1-2 บริษัท แต่ต้องอ่านลึกถึงระดับตัวเลขทุกบรรทัด Equity analyst มีคนเดียวต่อ 10–20 บริษัท ช่วงประกาศงบจะยุ่งหัวฟูมากๆ . 4. คนสร้างโมเดลทำนายอนาคต (Model Builder) งานจริงคืออะไร: ทำโมเดลทางการเงิน (Financial model) ในวงการเงินคือ ไฟล์ Excel ที่ซับซ้อนมาก มีหลายร้อยชีท ใช้คาดการณ์ว่าบริษัทจะมีรายได้/กำไรเท่าไหร่ในอีก 5-10 ปี โดยใส่ข้อมูลมากมายเช่น - งบการเงินย้อนหลัง - สมมติฐาน เช่น "ปีหน้ารายได้โต 8%" - ข้อมูลอุตสาหกรรม การตัดสินใจดีลที่มูลค่าเป็นพันล้าน จะมีสูตรโยงกัน 10,000+ ช่องนี่เป็นไปได้ นี่คืองานหลักของนักวิเคราะห์น้องใหม่ เพราะงานมันถึกจริงๆ . 5. คนตามข่าวอุตสาหกรรม (Market Researcher) มีหน้าที่ติดตามว่ามีอะไรเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมหนึ่งๆ เช่น - บริษัทไหนเพิ่งออกผลิตภัณฑ์ใหม่ - มีกฎหมายอะไรเปลี่ยน - คู่แข่งกำลังทำอะไร - มี broker เจ้าไหนออก research report แล้วสรุปเป็นรายงานให้ทีมลงทุนหรือทีมความเสี่ยง เหมือน content curator ที่ดูข่าว 100 แหล่งต่อวัน แล้วสรุปเป็น 1 หน้าให้เจ้านายอ่าน ปกติเป็นหน้าที่ของ ฝ่ายวิจัยตลาดและทีมกลยุทธ์ . กลุ่ม Finance และ Operations เป็นทีมหลังบ้าน เปรียบเหมือน "ฝ่ายบัญชี + ฝ่ายตรวจสอบ" ทีมกลุ่มนี้ทำงานในธนาคาร บริษัทประกัน บริษัทจัดการกองทุน หรือบริษัททั่วไป หน้าที่หลักคือ ทำให้ตัวเลขถูกต้อง และทำตามกฎหมาย มีงานดังนี้ 6. คนตรวจราคาประเมิน (Valuation Reviewer) เวลาบริษัทจะซื้อบริษัทอื่น หรือกองทุนจะซื้อสินทรัพย์ ต้องมี การประเมินมูลค่า (valuation) ก่อน เช่น "บริษัท A ควรราคา 500 ล้านบาท" จากนั้นต้องมีคนตรวจว่า - ใช้วิธีคำนวณถูกต้องไหม - เปรียบเทียบกับบริษัทคล้ายๆ กันแล้วสมเหตุสมผลไหม - ทำตามมาตรฐานของบริษัทไหม เหมือน ผู้ตรวจราคาบ้าน ก่อนธนาคารปล่อยกู้ ต้องมีคนช่วยกันดู ไม่ใช่เชื่อคนเดียว เป็นงานของนักวิเคราะห์ระดับอาวุโส หรือนักประเมินมืออาชีพ . 7. คนกระทบยอดบัญชี (General Ledger Reconciler) ทุกบริษัทมี บัญชีแยกประเภท (general ledger หรือ GL) เก็บรายการเงินเข้าออกทุกรายการ ซึ่งทุกวันต้องมีคนตอยทำหน้าที่พวกนี้ - เช็คว่ายอดในระบบ A ตรงกับ B ไหม - เช็คว่าเงินที่บันทึกไว้ ตรงกับเงินจริงในบัญชีธนาคารไหม - คำนวณ NAV (Net Asset Value มูลค่าทรัพย์สินสุทธิ) สำหรับกองทุน ถ้ามีอะไรไม่ตรง ต้องหาว่าทำไม งานแบบนี้ปกติใช้คนทำเยอะมากในฝ่ายแบ็คออฟฟิศ . 8. คนปิดงบประจำเดือน (Month-End Closer) ทุกสิ้นเดือน บริษัทต้อง "ปิดงวด" คือสรุปว่าเดือนนี้ - รายได้เท่าไหร่ - รายจ่ายเท่าไหร่ - กำไรเท่าไหร่ ต้องทำ checklist หลายร้อยข้อ ลงรายการบัญชี (journal entry) ที่ค้างไว้ และออกรายงานสรุป งานเป็นของฝ่ายบัญชี ฝ่ายการเงิน ที่จะหนักที่สุดคือ "ช่วงต้นเดือน" ทุกเดือน . 9. คนตรวจงบการเงิน (Statement Auditor) ก่อนงบการเงินจะส่งให้ผู้บริหาร นักลงทุน หรือผู้สอบบัญชีภายนอก ต้องตรวจว่า - ตัวเลขทุกที่ในเอกสารตรงกัน (consistency) - ครบทุกรายการที่ควรมี (completeness) - พร้อมให้ ผู้ตรวจสอบภายนอกทำการตรวจ (audit-ready) เป็นงานของนักบัญชีอาวุโส สมุหบัญชี หรือ ผู้ตรวจสอบภายใน . 10. คนตรวจประวัติลูกค้า (KYC Screener) KYC ย่อมาจาก "Know Your Customer" เป็นข้อบังคับทางกฎหมายว่าก่อนรับลูกค้าใหม่ในวงการเงิน (โดยเฉพาะลูกค้านิติบุคคล) ต้องทำงานดังนี้ - รวบรวมเอกสาร (หนังสือรับรองบริษัท, รายชื่อกรรมการ, แหล่งที่มาของเงิน) - ตรวจว่าลูกค้าไม่อยู่ใน blacklist (เช่น เกี่ยวข้องกับการฟอกเงิน) - ถ้าพบความเสี่ยง ส่งต่อ (escalate) ให้ทีม compliance พิจารณา เหมือน ฝ่ายบุคคลตรวจประวัติพนักงานก่อนรับเข้าทำงาน แต่กฎเข้มข้นกว่ามาก เพราะถ้าพลาด อาจโดนปรับและมีผลทางกฎหมาย ทีม compliance หรือ AML (Anti-Money Laundering) จะต้องรับดูแลเรื่องนี้ . . ⚠️ ขอย้ำให้ชัดว่า ทั้ง 10 ตำแหน่งนี้ Claude Cowork ไม่ได้ทำงานแทนได้ 100% สิ่งที่มันทำได้คือ "บางส่วนของงาน" โดยเฉพาะงานที่เป็นขั้นตอนชัดเจน มีรูปแบบซ้ำๆ และอิงข้อมูลหรือเทมเพลตเป็นหลัก นี่จึงไม่ใช่ภาพการถูกแทนที่ทันที แต่เป็นภาพของ "การแบ่งงาน" ที่กำลังเกิดขึ้น งานบางส่วนของมนุษย์จะค่อยๆ ถูกโอนไปให้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เมื่อ Claude Opus 4.7 ทำคะแนน 64.37% บน Vals AI Finance Agent benchmark แล้ว รุ่นถัดไปจะเก่งกว่านี้แน่นอน คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนใครเมื่อไร แต่คือ . . เมื่องานบางส่วนของเราถูกแบ่งออกไปแล้ว เราจะยกระดับตัวเองไปทำอะไรแทน? 🤔 คำตอบหรือทางออกคืออะไร? . . 🔗 การทำงานข้ามแอปแบบอัตโนมัติในวงการการเงิน Claude Cowork ทำให้เราเห็นว่า AI ในวงการการเงินไม่ได้จำกัดอยู่ในแอปเดียวอีกต่อไป ตอนนี้ Claude เชื่อมเข้า Microsoft Excel, PowerPoint, Word และ Outlook ผ่าน add-ins for Microsoft 365 นั่นหมายความว่า analyst สามารถ - เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel - ให้ AI สร้างสไลด์สรุปใน PowerPoint อัตโนมัติ - ส่งอีเมลถึงลูกค้าผ่าน Outlook โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำ นี่คือรูปแบบการทำงานแบบ "ตัวแทนอัตโนมัติระดับองค์กร" ที่กำลังถูกนำไปใช้ในธนาคารและบริษัทหลักทรัพย์ขนาดใหญ่ทั่วโลก . . 🪑 แล้วเราจะกอดเก้าอี้ 🫂 ในวงการการเงินไว้ได้อย่างไร? ความจริงที่ต้องยอมรับคือ AI ไม่ได้มาแทน "ตำแหน่งงาน" แต่กำลังมาแทน "งานที่เป็นรูปแบบซ้ำๆ" ถ้างานของใครคืองานแบบนี้ - รวบรวมข้อมูล - จัดรูปแบบ Excel - เขียนตามเทมเพลต - กระทบยอดตามขั้นตอนเดิม - คัดกรองเอกสารแบบ checklist บอกได้เลยว่า "เสี่ยงสูง" 😱 . . แต่ในวงการการเงินยังมีงานที่ AI ทำไม่ได้ และเป็นงานที่ "สำคัญที่สุด" นั่นคือ งานตัดสินใจ ✅️ การตัดสินใจปล่อยสินเชื่อ - AI วิเคราะห์งบได้ แต่ credit officer ต้องดู signal ที่ AI จับไม่ได้ เช่น ผู้บริหารน่าเชื่อถือไหม เศรษฐกิจกำลังจะเปลี่ยนทิศทางหรือไม่ ✅️ การตัดสินใจลงทุน - AI บอกได้ว่าหุ้น "ถูก" หรือ "แพง" แต่ fund manager ต้องตัดสินจาก thesis การลงทุน + market sentiment ที่ข้อมูลจับไม่ได้ ✅️ การตัดสินใจ KYC escalation - AI screen ได้ แต่ MLRO (Money Laundering Reporting Officer) ต้องเป็นคนตัดสินสุดท้ายว่าจะปิดบัญชี รายงาน ปปง. หรือไม่ เพราะมีความรับผิดทางอาญาตามกฎหมายไทย ✅️ การจัดการวิกฤต - เมื่อค่าเงินตก มีข่าวลือ ลูกค้าใหญ่ปิดบัญชี AI ช่วยรวมข้อมูลได้ แต่ CEO ต้องตัดสินว่าจะออกแถลงการณ์อย่างไร ✅️ การต่อรองและความสัมพันธ์ลูกค้า - การโน้มน้าวลูกค้าให้เซ็นดีล 5,000 ล้าน ยังต้องเป็นมนุษย์อยู่อีกนาน . . กฎทอง: ใครเซ็นรับผิดชอบ คนนั้นต้องตัดสินใจ และ AI เซ็นไม่ได้ตามกฎหมาย ⚖️ . . 📈 สำหรับองค์กรการเงินในไทย คำถามที่ต้องตอบ ในไทย เรามีกฎเกณฑ์เฉพาะที่ต้องคำนึงก่อนเอา Claude Cowork ไปใช้ ⚠️ กฎของ ธปท. ก.ล.ต. และ ปปง. - มีข้อกำหนดเรื่อง AI ในการตัดสินใจที่กระทบลูกค้า ⚠️ PDPA และ data residency - ข้อมูลลูกค้าที่ AI เข้าถึงต้องเป็นไปตามกฎหมาย ⚠️ Audit trail - ทุกการกระทำของ AI ต้องบันทึกได้ว่าใครสั่ง ใช้ข้อมูลอะไร ตัดสินใจอย่างไร ⚠️ Human-in-the-loop - ทุกงานที่ความเสี่ยง ต้องมีมนุษย์คอยตัดสินใจและตรวจสอบเสมอ นี่ไม่ใช่อุปสรรค แต่คือ โอกาส ของคนที่เข้าใจทั้ง AI และ regulation . . 🚀 สรุป Claude Cowork ไม่ได้มาแย่งงานทั้งหมดในวงการการเงิน แต่มาช่วยทำงานที่เป็นระบบให้เร็วขึ้น ในขณะเดียวกัน วงการการเงินกำลังแบ่งชัดเจนขึ้นระหว่าง คนที่ทำงานตามเทมเพลตเดิม กับ คนที่คิดเชิงกลยุทธ์ ตัดสินใจ และสร้างคุณค่าใหม่ คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนงานในวงการเงินหรือไม่ แต่คือ เรากำลังทำงานในระดับไหน? ถ้าเรายังทำเฉพาะงานที่ AI ทำได้ในวันนี้ นั่นอาจเป็นสัญญาณให้เราต้องรีบพัฒนาทักษะใหม่ตั้งแต่ตอนนี้ นักวิเคราะห์น้องใหม ที่เคยใช้เวลา 80% ทำสไลด์และ Excel จะถูกปลดปล่อยให้ไปทำงานคิด งานวิเคราะห์เชิงลึก งานสื่อสารกับลูกค้าแทน . . ใครปรับตัวก่อน ได้เปรียบก่อน เรายังปรับตัวได้ เริ่มกันตั้งแต่วันนี้ครับ 🚀 ᕙ( •̀ ᗜ •́ )ᕗ . สร้างกองทัพเอไอ ด้วย Claude Cowork รุ่นที่ 2 จะจัดในวันที่ 9 พ.ค. วันเสาร์นี้ครับ ยังพอมีที่นั่งเหลืออีก 5 ที่ ใครสนใจเชิญดูได้ที่คอมเมนต์นะครับ 🆗😄

คลองเตยยาบ้าหายาก แต่ถ้าจะหาจริงๆ กพอมีอยู่ ลุงแกจะสื่อแบบนี้หรือเปล่านะ

วันนี้แวะมาเปิด Long HYPE กันหน่อยดีกว่า ผมเปิดเพราะ Price Action cross EMA 20/50 และ RSI Cross พอดี ท่าเดิมเป๊ะ ๆ และที่สำคัญที่ผมเปิดเพราะ - ผมรู้ว่ากราฟแบบนี้ใน HYPE TF 1h เกิดขึ้นมาแล้วทั้งหมด 112 ครั้ง - ผมรู้ว่าใน 112 ครั้ง มีไม้ที่ได้ทั้ง TR และ TP ถึง 80 ไม้ ซึ่งถ้าอิงตาม Statistic เดิม การเปิด Long ตรงนี้ ผมมีโอกาสถึง 71.4% ที่จะได้กินไม้นี้ไป - ผมรู้ว่า Strategy ที่เทสมาได้ Profit Factor ที่ 1.514 พอเหตุผลครบ Data พร้อม ก็ลุยครับ ที่เหลือนอนตีพุงรอ ถ้าถูกทางก็ปล่อย Trailing Stop ทำงาน แต่ถ้าผิดทางก็แค่ตัด SL จบตามแผนครับ เนื้อหาดังกล่าวเป็นเพียงการบันทึกกลยุทธ์ส่วนตัวเพื่อกรณีศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่การชี้ชวนลงทุนหรือการให้คำแนะนำทางการเงิน สินทรัพย์ดิจิทัลมีความเสี่ยงสูง ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลและตัดสินใจด้วยตนเอง

ผู้หญิงเกาหลีโดนผู้ชายที่ทำงานบูลลี่ลวนลาม 8 เดือน จนตัดสินใจจบชีวิต อีผู้ชายมันบอกว่า “ดีนะที่แกเป็นผู้หญิง ไม่งั้นฉันเล่นแกตายแล้ว” มันอ้างว่าล้อเล่นเฉยๆ ด้วยการต่อยจมูก เตะเจาะยาง บีบคอ จะยกผญจากคอด้วยมือเดียว ผญทำงานเป็นวิศวกรเครื่องกล แผนกมีแต่ผช ไม่มีใครห้ามใคร รุมรังแกผญ ผญแจ้งตำรวจ ตำรวจก็ไม่ช่วย บอกว่าหลักฐานไม่เพียงพอ เรื่องทั้งหมดเกิดขึ้นเดือนมีนา-เมษาปี 2024 คุณพังยูริม อายุ 25 เข้าทำงานที่บริษัทผลิตชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ในจังหวัดคยองกี เพราะที่ทำงานมีแต่ผชแม่เลยเป็นห่วง คุณพังยูริมก็บอกแม่ว่าหนูปรับตัวได้ค่ะ สบายมาก แต่แล้วไม่ถึงปีคุณพังยูริมก็จบชีวิตตัวเอง แม่เสียใจมากไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น จนไปเปิดคอมลูกดู ในคอม แม่เจอหลักฐานว่าลูกสาวโดนคนที่ทำงานคุกคามรังแกมาตลอด เธอบันทึกเรื่องราวทุกอย่างไว้ โดนแกล้งตั้งแต่เดือนแรกที่เข้าทำงาน โดนหัวหน้าผู้ชายบีบคอ เตะ ต่อย ทำเหมือนเธอเป็นกระสอบทรายของที่ทำงาน มีภาพที่เธอบาดเจ็บ ฟกช้ำดำเขียวไปหมด มีคลิปเสียงเธอสะอึกสะอื้น เล่าว่า หัวหน้าผู้ชายบอกว่า “จงขอบคุณซะที่แกเกิดมาเป็นผู้หญิง ถ้าแกเกิดมาเป็นผู้ชาย แกตายไปนานแล้ว” ทำงานทุกวันมีแต่ผชเตรียมง้างหมัดใส่ ทั้งที่เธอไม่ได้ไปทำอะไรให้เลย แค่เพราะเป็นผญ หัวหน้าผู้ชายยังลวนลาม เตะก้นเธอ บีบคอแล้วจับยก จะพิสูจน์ว่าใช้มือเดียวยกผญได้มั้ย ถามล้อๆ ว่าทำไมเป็นผญถึงมีลูกกระเดือกล่ะ หรือพูดคุกคามว่า อย่างนี้ถ้าเรา(แผนก)ไปงานปาร์ตี้ ก็ไปร้านที่มีสาวเอ็นเตอร์เทนไม่ได้แล้วสิ คุณพังยูริมตัดสินใจไปแจ้งกรมแรงงาน แต่ก็ไม่ได้ช่วยอะไร เพราะบริษัทไม่จัดการขั้นเด็ดขาด ไม่ได้แยกหัวหน้าให้อยู่ห่างๆ คุณพังยูริม ทุกอย่างเลยเหมือนเดิมหรืออาจแย่กว่าเดิม คุณพังยูริมเลยไปแจ้งตำรวจ แต่ตำรวจทำงานช้ามาก แถมชิงปิดคดีบอกว่า หลักฐานไม่เพียงพอ คุณพังยูริมลาออกจากงานไม่ได้ เพราะมีภาระทางการเงิน ส่งเงินพ่อแม่ หนีไปไหนไม่ได้ แจ้งใครไปก็ไม่มีใครช่วย เลยจบชีวิตตัวเอง ซึ่งตอนที่ตำรวจปิดคดีโดยไม่ใส่ใจ ตำรวจไม่รู้ว่าคุณพังยูริมเสียชีวิตแล้ว ครอบครัวของคุณพังยูริมที่ปะติดปะต่อเรื่องได้แล้วก็โมโหมาก ครอบครัวเธอยื่นคัดค้านและส่งเรื่องให้อัยการสืบสวนใหม่จนมีการส่งฟ้องในที่สุด พอตอนขึ้นศาล หัวหน้าผู้ชายอ้างกับศาลว่า ‘แค่ล้อเล่นเอง’ ผชในที่ทำงานเครียดๆ ก็เล่นกันแบบนี้แหละ ขอโทษครอบครัวคุณพังยูริม แต่ปฏิเสธว่ากูไม่ผิด ก็วัฒนธรรมชายแท้ในที่ทำงานเป็นแบบนี้ อ้างว่าคุณพังยูริมยอมให้เล่นด้วย พอออกจากศาล หัวหน้าผู้ชายรีบวิ่งหนีครอบครัวของคุณพังยูริม ไม่มีความสำนึก ตอนนี้คดียังไม่จบ ยังอยู่ในชั้นศาล ก็ขอให้คุณพังยูริมที่แม้จะจากไปแล้วได้รับความยุติธรรม เพราะไม่มีผญคนไหนควรตกในสถานการณ์แบบนี้ นึกถึงที่เขาว่าผญทำได้ทุกอาชีพ แต่ผชบางคนก็ตั้งใจทำให้ที่ทำงานเป็นนรกของผญ

ได้แก่อะไรบ้างอ่ะ พูดมาซิ แล้วโบราณสถานชัชชาติจะสั่งทุบโดยกรมศิลปากรไม่อนุญาติไม่ได้นะ งานชัชชาติทำได้แค่เก็บขยะตามสถานที่ป่ะ

(126/365) จากข่าวเมื่อวานที่ Coinbase ได้ lay-off พนง. ไป มีสิ่งที่ผมรู้สึกว่าสะดุดตามากๆคือ เขาเริ่มทดลองทำ "ทีมคนเดียว" สามารถทำได้ตั้งแต่ Product, Design ไปถึง Engineering (a.k.a ทำ Product ออกมาได้ด้วยตัวคนเดียว) กับเมื่อกี้ พึ่งฟังคลิป 9arm ล่าสุด อ้างว่าปจบ. AI ทำงานเกิน lv. Senior ได้แล้ว จากที่ได้ทดลองใช้งานมา ทำให้เห็นว่าในอนาคตอีกไม่ใกล้ ก็อาจจะได้เห็นรูปแบบของการทำงานในลักษณะของทีมคนเดียวมากขึ้น (let's see) *ส่วนตัวผมเอง* ก็คิดว่าพร้อมฝึกสกิลในระดับของ "ทีมคนเดียว" เช่นกัน หากโชคร้ายโดน lay-off อย่างน้อยก็มีสกิลพร้อมทำธุรกิจต่อได้เลย

ปลากระป๋องยี่ห้อที่เป็นข่าวอยู่ตอนนี้ เขาซื้อกันจากไหน แถวบ้านไม่มีเลย

ทำไมดูเป็นเดือดเป็นร้อนกับการถูกเก็บเงินออกนอกประเทศ พันว่าบาทกันขนาดนั้น