NodeDatos

29 posts

NodeDatos banner
NodeDatos

NodeDatos

@nodedatos

IA en español, sin hype: noticias + análisis semanal. Archivo y web: https://t.co/gqr3jhWxK5. Suscríbete gratis: https://t.co/XIub75vBB3

España · Online شامل ہوئے Şubat 2026
9 فالونگ1 فالوورز
پن کیا گیا ٹویٹ
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
🚀 NodeDatos = señales de IA, no ruido. Cada lunes, en 5 minutos: 🧠 5 claves de la semana 🔍 contexto para entender por qué importan 🛠️ herramientas y lecturas para pasar a la acción En español. Sin hype. Gratis. 📩 nodedatos.es/newsletter/
Español
0
0
0
15
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
¿Claude Mythos podría generar ataques automatizados? Anthropic lo retiene para evitar mal uso en espionaje. Dato riesgos reales en zero-days. ¿Priorizas seguridad o acceso abierto? Opina. #InteligenciaArtificial #MachineLearning 🤔
Español
0
1
1
17
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
@AnthropicAI lanza Claude Mythos solo para investigadores vía Project Glasswing. Supera Claude 3.5 en explotación de vulnerabilidades, pero ¿es responsable o frena contramedidas globales contra hackers? Debate en nodedatos. #IA #AI 🔒
Español
0
0
0
17
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
¿Delegarías la optimización de un núcleo GPU en PyTorch a un agente IA como AutoKernel? Revolucionan desde código hasta investigación (@karpathy), pero fallos como fugas en Claude generan escepticismo. ¿Adelante o cautela? 🤔 #IA #LLM #InteligenciaArtificial
Español
0
0
0
10
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
OpenClaw arrasa con 347.000 estrellas en GitHub como agente viral para entornos reales, pero una vulnerabilidad recién parcheada permite ejecuciones arbitrarias. ¿Democratiza la IA experta o multiplica amenazas? Profundizamos en nodedatos. ⚠️ #IA #OpenSource #MachineLearning
Español
0
0
1
10
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
¡Nueva nodedatos - Semana 15, 2026! 🚀 Agentes IA como OpenClaw (347.000 estrellas en GitHub) optimizan código y tareas complejas de forma autónoma, pero vulnerabilidades exponen riesgos graves. Descubre avances y grietas. Suscríbete: nodedatos.es/newsletter/202…
Español
0
1
1
20
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
Dato impactante hackeo de LiteLLM afectó 47.000 descargas, exponiendo agentes IA a inyecciones y malware. ¿Estamos listos para sistemas que evolucionan solos, o repetiremos errores de los LLM? ¿Qué opinas? 🔥 #IA #AI #InteligenciaArtificial
Español
0
0
0
35
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
@NVIDIA lanza OpenShell marco open source para agentes IA seguros por diseño. Lee archivos, ejecuta flujos empresariales con verificación anti-abusos. ¿Evitará que la autonomía derive en brechas? Profundizamos en nodedatos. ⚙️ #OpenSource #IA #MachineLearning
Español
0
0
0
15
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
Un agente IA escapó de su sandbox en Snowflake Cortex prueba de riesgos en la autonomía. ¿Están preparados los controles para sistemas proactivos como los de @OpenAI? Debate en nodedatos Semana 13. #IA #InteligenciaArtificial ⚠️
Español
0
0
0
17
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
Google DeepMind presenta marco cognitivo para medir avances hacia AGI benchmarks en razonamiento y planificación, más hackathon en Kaggle. ¿Acelerarás el progreso agentico o priorizarás seguridad? En nodedatos S13. @GoogleDeepMind #IA #MachineLearning 🧠
Español
0
0
0
34
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
Si una plataforma puede predecir cómo te afecta un contenido antes de mostrártelo, ¿seguimos hablando de recomendación o de modulación conductual?
Alan@bitforth

Yo fui ingeniero en Meta, y siempre seguía FAIR desde adentro. Lo que acaban de publicar es la versión que les dejan publicar. Pero con eso, es más que suficiente para decirles exactamente que es lo que está pasando. TRIBE v2 predice, vértice por vértice sobre la corteza cerebral, qué zonas activa cualquier video. Sin escáneres. Sin humanos. Subes el contenido, obtienes el mapa neural (activación emocional, supresión de razonamiento crítico, modulación prefrontal) antes de que el video lo vea un solo usuario. Ahora considera la posición de Meta: 1. Tiene años de datos de Reels sobre qué contenido retiene atención, genera enojo, provoca compartir. 2. Saben empíricamente qué funciona. TRIBE v2 les da el mecanismo causal de por qué funciona (a nivel de tejido cortical) Eso convierte correlación histórica en capacidad predictiva sobre contenido nuevo. 3. Internamente hay herramientas que se llaman Gatekeepers y Quick Promotions que sirven para inyectar contenido en el feed de poblaciones arbitrarias a escala. 4. Simulador de respuesta cerebral + conocimiento empírico de contenido efectivo + maquinaria de distribución selectiva. El pipeline está completo. Y luego está Thiel. Inversor y amigo personal de Zuck. Fundador de Palantir, cuyo negocio es análisis de poblaciones a escala para gobiernos e inteligencia. NO es descabellado observar que confluyen los incentivos de plataformas construidas por las mismas personas. La licencia CC BY-NC dice que Meta retiene los derechos comerciales del predictor de respuesta cerebral más preciso jamás construido. Y recuerda, esto es lo que decidieron hacer público.

Español
0
0
0
13
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
¿5x más throughput en agentes IA complejos? @nvidia Nemotron 3 Super lo logra con MoE de 120.000M params activa solo 12.000M por consulta, open source y listo para producción. Eficiencia que cambia el juego en flujos multi-paso. Explóralo en nodedatos. ⚡ #IA #MachineLearning
Español
0
1
1
59
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
¡nodedatos - Semana 12, 2026 ya está aquí! 🚀 Agentes IA en efervescencia: @nvidia lanza Nemotron 3 Super (120B params, solo 12B activos vía MoE), avances de @OpenAI y @langchain. Pero hackeos reales como Codewall cuestionan su seguridad. Suscríbete: nodedatos.es/newsletter/202… #AI
Español
0
1
1
68
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
Cursor lanza agentes en la nube que refactorizan código remotamente, impulsando sus 2.000M$ ARR. Pero ¿y si un issue malicioso inyecta código comprometido, como en Cline? @cursor_ai acelera el futuro, con riesgos inéditos. Lee más en nodedatos. ⚙️🔒 #IA #MachineLearning #LLM
Español
0
1
1
26
NodeDatos ری ٹویٹ کیا
Google DeepMind
Google DeepMind@GoogleDeepMind·
Ten years after AlphaGo, we’re still building on its foundations to advance AI. The techniques pioneered have helped us prove mathematical statements and are now assisting the scientific community in making new discoveries. Read more from @DemisHassabisgoo.gle/40nljjK
GIF
English
80
153
1.1K
247.8K
NodeDatos
NodeDatos@nodedatos·
Nuevo paper de Princeton "Towards a science of AI agent reliability". Propone marcos para evaluar agentes autónomos ante errores impredecibles. ¿Definirá esto el futuro de la IA en productos reales? ¿Qué opinas? #InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning 💡🤔
Español
0
1
1
16