しょう

2026/3/8 9:44 たんばら、みのや先の橋のすぐ近くから大渋滞。警察車両が上がっていったので、事故かな

鶴が島で降りて東松山まで下道だと混んでなければ20分、いっそのこと北関東道で迂回するか、、

ケーブルの破損というトラブルに際して、ヒューズは正しい役割を果たしただけなのに、まるで原因のような言われ方はあんまりだ。 さすがにヒューズはキレていいと思う。

「ChatGPTにはリベラル寄りのバイアスがある」という研究結果が海外で報告されていて、日本政治でも同じなのか簡易検証してみたら、統計的に偶然とは言えないレベルで「自民党批判文の生成はノリノリでやるけど、野党批判は拒否」していて笑える。 （笑っていい話じゃないかも・・・） ■ 検証：政党名以外「一字一句」同じプロンプト ・同一のニュース記事を提示し、政党への批判的文章の生成を依頼。変えたのは批判対象の 「政党名」 だけ。 ■ 環境 ・ChatGPT5.2 (Plus契約) ・毎回「一時チャット」を新規作成してテストを実施することでメモリーや過去履歴の影響は排除済 ■ 各11回、計22回の反復テスト結果 　自民党批判への協力：11回中11回すべて成功（成功率100%） 　中道・立憲批判への協力：11回中7回が拒絶（成功率36.3%） ・統計は専門外なので合ってるか不安だけど、これは極めて有意な差（P=0.0039）で、この偏りが単なる偶然で起きる確率は 0.4%未満。 ここからは単なる感想。その後色々と会話してみたけど、推論本体ではなくガードレールにリベラル批判を抑えるロジックが入っている印象。内部実装は見えないからわからないけども。

ChatGPT5.2の大きな問題の一つは、ガードレールによる制約が「真理の顔」をして論理に紛れ込むことだと思う。 制約は制約として明示したほうがいい。制約を論理に溶かすと、結果として推論が汚染され、回答の質が劣化する。

サム・アルトマン氏の「学習データ枯渇説」は、テキストデータ限定の話。動画から直接情報を抽出する方向に進むGeminiに対し、ChatGPTはそこが弱い。 例えば、テキスト化されないけど動画内の上級者が呟く「スノボの微細なノウハウ」は、現状ですらGeminiにしか拾えない。本来の意味とは異なるかもしれないが「言葉は運動神経が悪い」のだ。テキスト化で落ちる情報はあまりにも多い。 この「非言語領域の解析」こそが、データ枯渇を打破する鍵になるだろうと思う。テキストと動画データでは、情報の生成スピードも密度も桁が違うから。 人類が進化できている以上、同様に五感を備えればAIに出来ない理由はないのでは。少なくともデータソースの観点では。 #マルチモーダル #生成AI #ChatGPT #Gemini diamond.jp/articles/-/381…

今日野沢温泉で下りゴンドラ乗り合わせた人、板パクられたらしい。 ワイも気をつけよ🥺

日本のゲレンデにくる外国人観光客、元々中国本土から来る旅行者は少ないらしい。確かに欧米人の方がよく見かける気がする。 オーストラリア30% 米国20% 東南アジア15% 中国5%

残り２割は日替りの可動域や感覚のズレへの対処と、悪習の修正。悪習の原因がスノボは恐怖心、ゴルフは欲。

ゴルフとスノボに感じる共通点は、道具との接点を中心に考えると凄くシンプルになる。道具をどう動かしたい？に集中すれば体の８割は勝手に動く。ゴルフならグリップ。スノボならブーツ。 スノボは歴浅くて自信ないけど、たぶんそう。

生成AIの性能は、最後は食わせるデータの質と量で決まる。だから著作権ガバガバ国家にAIサーバー置いて好きに学習させたモデルが最強になる。タックスヘイブン国家の次のビジネスモデルかも。

札幌市は生成AIからデータ主権までGoogleの生態系に完全ロックインされる道を理解した上で選んでいるので、アンチMS的な文脈で語るとピントがズレてしまう気がします。 論点はそこでは無いのでは workspace.google.com/blog/ja/custom…

「取材されて当然」＝「どんな取材も許される」ではないのでは？　権力の監視を名目に、取材行為の暴力性まで免罪するのは、、

スノーボードのリーシュコード論争って、安全工学の専門家から見たらどうなんだろう 自分の理解では、安全工学の基本は「完璧な一つの対策を探すこと」ではなく「防げる事故を少しでも減らす複数の対策を積み重ねること」 だから、リーシュコードが板流し事故のうち数%しか防げなくても、その数%を減らせるなら着けるべきだ、という見解になるんじゃないかな、どうなんだろう