阿饭手记

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@AfanNote

绿老头|8年内容运营|AI实战 分享内容增长、AI体验和变现思路 三省吾身:先做起来,在实战里把路走清楚

Tham gia Nisan 2026
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
快月底了,我的 500 fo 目标还没完成。 今晚不装了,继续出摊。 评论、点赞的蓝 V,我都会去关注。 愿意回关的朋友,留个评论。#蓝V互关
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
雷老板送我2亿,刚好codex要5/5号才能重置
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Boris ꧁IP꧂
Boris ꧁IP꧂@borislam18·
X创作者收益到账! 但这次收入明显减少了😔 主要原因是蓝V(Premium认证) 用户的互动和曝光太少。 我准备主动关注一批蓝V账号 (目标逐步达到5000个)。 如果你也是蓝V用户, 同时也在做内容创作,评论区留言你的@, 我们一起探索合作、互相支持~
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
海马体得倒闭。
骑司Chase@qisi_ai

开源一个能挣钱的提示词,效果见图一,抖音大把的账号在帮做这类证件照。这篇帖子热度够高就再开源一个爆款3:4提示词,见图二。 ✍️中文提示词: 请基于我上传的人像照片生成一张正式商务档案头像海报。保留人物真实身份特征、五官比例、脸型基础和整体气质,不要改变人物身份。 可以适度优化面部轮廓,使脸部线条更清晰、自然、上镜;平滑皮肤质感,减少瑕疵、暗沉和肤色不均,但不要过度磨皮,保留真实皮肤细节和自然光影。 请根据人物脸型设计一款匹配的商务发型。发型应干净利落、成熟专业、适合正式场合,发丝自然、有层次,不夸张。请为人物搭配正式商务穿搭,例如深色西装外套、白色或浅色衬衫,可搭配领带。整体造型应高级、简洁、专业、可信赖。 画面为正面半身肖像,人物居中,直视镜头,表情自然自信。背景为纯白色素色背景,光线柔和均匀,类似专业证件照、企业头像摄影或大学官网个人档案照。整体风格干净、正式、商务、高清写实摄影质感,方形比例 1:1。 画面下方预留简洁信息栏,并添加现代简洁排版文字: 姓名:[小泉柚奈] 身份/职位:[高级平面设计] 专业/部门/机构:[国际设计院] 重要文字规则: 如果用户输入的姓名、身份、职位、专业、部门、机构或其他需要显示在图片上的文字是中文或其他语言,请先将这些内容翻译成自然、准确、正式的英文,再放入图片中。除非用户明确要求保留中文,否则图片中不要显示中文文字。 排版要求: 第一行姓名使用深蓝色粗体大字号英文文字;第二行和第三行使用黑色常规字号英文文字。整体排版参考大学官网个人档案、学术会议人物介绍卡片或专业商务头像海报风格。

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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
@meng_dev 总要有人去输入,AI 才会输出。 如果连输入都不需要的话,那人都已经进入永生阶段了吧。😱
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meng
meng@meng_dev·
@AfanNote 既然都无所不能了,为什么还要人输入指令呢.这不是矛盾吗
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
多问问:我要解决什么问题?这个问题重要么?结果给谁看?达成什么结果就算解决了?ai 为什么会给出这个答案?
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
@AYi_AInotes 以后让 ai 去做产品,给对标就行,让他根据对标去进一步推理优化
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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
我终于明白为啥最近很多人都在说,GPT和Claude突然变笨了, 昨天OpenAI和Anthropic同时发布了官方提示工程指南, 看完我才发现,并不是模型变笨了, 是它们终于聪明到,不再容忍人类懒得想清楚了🤣🤣🤣 而且最有意思的是, 两个模型的进化方向,居然是完全相反的, Claude Opus 4.7变得越来越字面, 以前它会主动帮你补全模糊的指令, 现在你说什么它就做什么,多一个字都不会猜🤣🤣 GPT-5.5变得越来越自主, 以前你要手把手教它每一步怎么做, 现在你只要告诉它你想要什么结果,它自己会选最优路径, 所以老提示失效的原因也完全相反, 用在Claude上的模糊提示,会得到越来越窄的输出, 用在GPT上的详细流程,会变成多余的噪声, 过去三年我们一直在学怎么教模型做事, 现在反过来了, 模型开始要求我们,先把自己的思考结构化, 其实就是提示工程的本质, 已经从教模型怎么做,变成了先把自己想明白, 所以真正的瓶颈可能不是模型的能力,而是写提示的那个人的思考清晰度, 我感觉以后赢的人,不会是提示写得最长最复杂的人,而是那个最知道自己真正想要什么的人🤔
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
五一开始了,给自己立个假期目标:冲 1000 fo。 如果我出现在你的时间线上,蓝 V 朋友可以留个评论。 我会主动关注,也希望你能回我一下。 假期别人出游,我继续出摊。 把号养起来,gogogogo! #蓝V互关
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Boris ꧁IP꧂
Boris ꧁IP꧂@borislam18·
最近咋发什么都是几万几十万浏览? 我还就不信了 我是傻逼!请给我点赞! 每个人骂我一句
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晓鹏King
晓鹏King@XiaopengKing·
推特本质还是个熟人平台, 最近很多新人, 因为某个大佬的转发或推荐一下子就起来了, 大佬的一句话比你努力好几个月都管用, 这就是熟人社会信任的威力。
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
美国有 GPT、Claude、Gemini、Grok、Copilot。 中国有 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax。 那其他国家在 AI 里干嘛? 也许有人会说,它们也在做应用,也在做本地化,也在接开源模型。 这话没错。 但我觉得真正要看的,是谁在定规则。 模型谁提供? 算力谁掌握? 开发者生态往哪里聚? 企业最后把数据和工作流接到谁那里? 这些东西一旦定下来,后面就很难只是“换个工具”那么简单。 就像移动互联网时代,很多国家都有 App,也都有创业公司。 可系统、商店、广告、支付、云服务,大多还是围着少数几个生态转。 AI 可能也会这样。 所以“剩下的世界在干嘛”这个问题,其实挺重的。 他们可能也在参与 AI 浪潮。 只是未必能在浪潮里定价。
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Ryan
Ryan@dengdry66·
@AfanNote 是的 所以看着谢谢努力的人 一起加油吧💪
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
至少,出现在我时间线里的 X 账号,基本都不像躺平的人。 有人做产品,有人写教程,有人冲粉,有人复盘副业。 大家可能都很累,但都还在动。 所以我挺好奇:究竟谁躺平了?
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
@dengdry66 现在很多招聘变成外包 HR 找外包员工,去做外包项目。
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Ryan
Ryan@dengdry66·
刷领英的时候经常看到这样的场景: 一个岗位刚发出来 1 个小时,下面已经显示有 100 多个人点了申请。 这种感觉很微妙。 一方面,找工作好像确实变方便了。简历可以用 AI 改,求职信可以用 AI 写,岗位可以批量筛,申请也可以越来越自动化。 但另一方面,每个人好像也被卷进了更大的噪音里。 求职者投得更多了,公司收到的简历也更多了。 公司筛得更快了,候选人收到的沉默也更多了。 所有人都在提效,但体验并没有一起变好。
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
@dengdry66 有道理。能被我刷到的人,至少还在表达、互动、更新。真正躺平的,可能连“被看见”的动作都停了。
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Ryan
Ryan@dengdry66·
@AfanNote 躺平的人已经不会出现在时间线里了
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阿饭手记
阿饭手记@AfanNote·
@sam000219 叙事看热闹,费用看买单。最后谁能沉淀真实需求,还是得看用户愿不愿意持续付费。
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方说加密
方说加密@sam000219·
4月份生态系统费用如下: 以太坊:6.04亿美元 波场:1.87亿美元 Solana:8800万美元 Base:3400万美元 Polygon:3300万美元 BNB:2900万美元 Arbitrum:2500万美元 Avalanche:600万美元 Plasma:600万美元 Aptos:200万美元 Optimism:170万美元 仅以太坊一家的费用就超过了其后10条链的总和。 这才是真实经济活动沉淀的地方。 叙事会变化,但费用生成显示了用户真正愿意为使用链而支付的地方。
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