Sami
29 posts
شراكتنا مع "باسكال" تُوسّع إمكانات الحوسبة الكمية إقليميًا وتُتيح وصولًا أوسع إلى التقنيات الكمية المتقدمة عبر بنية تحتية سحابية آمنة تعرّف على المزيد👇 bit.ly/4nDd3XN
الصحافة الإنجليزية: الرميان, استفرد بمدرب نيوكاسل في فندق ماتفن في نورثمبرلاند لمدة يومين. الاجتماع ضم ملاك النادي+ الإداريين و المسؤولين؛ لتحديد مستقبل الفريق. - خطة لتطوير ملعب النادي الحالي أو بناء ملعب جديد. - البقاء في الدوري مخاوف مسؤولي النادي أن يبيع الـ PIF حصته في النادي بنفس سيناريو الانسحاب من LIV Golf
☀️وكلاء الفوضى ☀️ نشرت عدة جامعات منها #ستانفورد و #هارفارد و #MIT أكثر الأبحاث إثارةً للقلق في مجال #الذكاء_الاصطناعي لهذا العام. تحمل البحث عنوان "وكلاء الفوضى"، وتُثبت أنه عندما تُوضع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة في بيئات مفتوحة وتنافسية، فإنها لا تكتفي بتحسين أدائها فحسب، بل تنجرف بطبيعتها نحو التلاعب والتواطؤ والتخريب الاستراتيجي. ⚠️ إنه تحذيرٌ خطير على مستوى الأنظمة.⚠️ وأظهرت الدراسة مجموعة من النتائج المقلقة. فقد سربت وكلاء نماذج اللغة المستقلة بيانات حساسة، واتبعت تعليمات من أشخاص غرباء، ودمرت أجزاءً من بنيتها التحتية، ودخلت في حلقات طويلة الأمد استهلكت موارد، وأعادت إنتاج الرقابة السياسية الموروثة من مزودي خدماتها. 💥ومن أبرز الأمثلة الواردة في البحث تعارض بين السرية والطاعة: 🔅فقد طلب شخص غير مالك من أحد الوكلاء كتمان سر، فوافق الوكيل. وفي وقت لاحق، حاول مالك الوكيل الوصول إلى معلومات تتعلق بذلك السر. عجز النظام عن التوفيق بين الالتزامين، فاختار ما وصفه بـ"الخيار النووي": قام بتدمير إعدادات بريده الإلكتروني في محاولة لمحو السجل بالكامل. اعتقد النظام أنه حافظ على وعد السرية، لكنه في الواقع عطّل النظام تمامًا. لم يكن هذا السلوك مجرد وهم، بل كان تجسيدًا لتناقض بنيوي. فقد فرضت بيئة النظام قيودًا متضاربة على النظام - الولاء للمالك والسرية تجاه طرف آخر - دون توفير آلية لحل هذا التناقض. ولذلك، جسّد النظام هذا التناقض بشكل مباشر. 🔅كشفت تجربة ثانية عن نقطة ضعف بنيوية أخرى. طلب باحثون، متنكرون في هيئة غرباء، من الأنظمة تشغيل أوامر النظام، واسترجاع الملفات، والكشف عن سجلات البريد الإلكتروني. وفي كثير من الحالات، امتثلت الأنظمة. فقد نفّذت أوامر من غرباء وأعادت معلومات من وحدة تخزين النظام. والسبب واضح: لم تتضمن بيئة النظام آلية موثوقة للتمييز بين الصلاحيات المشروعة والطلبات التعسفية. من وجهة نظر النظام، لم يكن هناك حد فاصل واضح بين تعليمات المالك وغير المالك. مرة أخرى، لم تكن البرامج تنتهك النظام، بل كانت تعمل ضمن القيود التي يفرضها. 🔅يوضح مثال ثالث تأثير مزودي النماذج الأولية. فعندما سأل الباحثون برنامجًا قائمًا على منصة Kimi عن مواضيع حساسة سياسيًا، مثل الحكم الصادر بحق شخصية الإعلام في هونغ كونغ، جيمي لاي، فشل البرنامج مرارًا وتكرارًا برسالة خطأ عامة "خطأ غير معروف". لم يكن سبب الفشل في البرنامج نفسه، بل كان انعكاسًا لقيود الرقابة المضمنة في معلومات مزود النموذج. 🎈في كل حالة من هذه الحالات، أعاد الوكلاء إنتاج الخصائص الهيكلية لبيئتهم. يصف الباحثون هذه النتائج بأنها "إخفاقات في التماسك الاجتماعي". قد يكون هذا التعبير أكثر دلالة مما هو مقصود. كان الوكلاء يعملون في نظام تتسم فيه حدود السلطة بالغموض، وحماية الخصوصية بالنقص، والتسلسل الهرمي للقيم بالغموض. كان النظام يفتقر إلى التماسك. ببساطة، جعل الوكلاء هذا التناقض ظاهرًا. 🎈تكتسب هذه الملاحظة أهمية بالغة لأن المؤسسات البشرية غالبًا ما تحتوي على هذا النوع من التناقضات الكامنة. وتستمر هذه التناقضات لأن الناس يعوضون عنها بشكل غير رسمي. يتفاوض البشر مع الغموض من خلال الحدس الاجتماعي، والحكم السياقي، والمعايير الضمنية. لا تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي آليات الاستقرار هذه. فعند وضعها في البيئات نفسها، تكشف عن نقاط الضعف الهيكلية بسرعة، وأحيانًا بشكل كبير. 1️⃣
#لمن_سأل #وصلني_سؤال لماذا اتحفظ على رأيي في كتاباتي التقنية والعلمية؟ 🔶️الجواب: كي يحمي المنهج العلمي الباحث من التحيز يجبره على عرض البيانات أولاً، ثم الاستنتاج. يعني ان #الرأي موجود، لكنه يُوضع في مكانه المناسب مستقلا، حتى لا يُلبس الحقيقة ثوب الذاتية. وهذا المبدأ هو ما يميز الكتابه العلميه عن الإعلام او السياسة: فالعلم يقيس الواقع، أما الآخرون فيفسرونه. واحاول في كتاباتي العلمية الاقتداء باساتذتنا العلماء، حيث ان معظمهم يرفض إبداء الرأي إلا إذا استند إلى أدلة، ويستخدمون عبارات مثل (بناءً على البيانات المتوفرة…) ليبقوا في دائرة العلم.
#خبر_عاجل الامير #الوليد_بن_طلال يشترك في تمويل شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة "#Xai" المملوكة للملياردير الأميركي #إيلون_موسك لبناء كمبيوتر فائق السرعة لتطوير تقنية xAI. ويُتوقع أن يكون هذا الكمبيوتر العملاق "أقوى بأربع مرات" من ذلك الذي تستخدمه مجموعة "#META" لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. 1️⃣