Tweet ghim
InsightNote
968 posts

InsightNote
@InsightNote_
공부하는 직장인·자기계발러를 위한 계정 | 핵심만 골라 정리해드립니다 | 하이라이트 = 무료 지식 아카이브 👇
For Your Information Tham gia Mart 2026
218 Đang theo dõi211 Người theo dõi
InsightNote đã retweet
InsightNote đã retweet
InsightNote đã retweet
InsightNote đã retweet
InsightNote đã retweet

자신감은 느끼는 게 아니라 만드는 것
확신은 감정이 아니다.
반복된 증거다.
자기 확신을 만드는 7가지 루틴
1️⃣
작은 성공부터 쌓는다
• 뇌는 증거를 먹고 자란다
• 크지 않아도 된다, 일단 이긴다
2️⃣
나만의 기준을 세운다
• 비교는 기준이 없을 때 시작된다
• 내 척도가 생기면 흔들리지 않는다
3️⃣비교를 의도적으로 줄인다
• SNS가 자신감을 빼앗는 이유
• 타인의 하이라이트 vs 나의 전체
4️⃣
일단 실행한다
• 준비가 되면 하겠다 = 영원히 안 한다
• 경험이 확신의 원료다
5️⃣
기록한다
• 오늘의 나는 어제의 증거를 잊는다
• 기록은 자신감의 영수증
6️⃣
피드백을 반영한다
• 감이 아닌 데이터로 자신을 안다
• 현실 기반 확신이 가장 단단하다
7️⃣
반복한다
• 한 번의 성공 = 우연
• 반복된 성공 = 확신
확신이 없는 게 아니다.
아직 증거가 부족한 것이다.
오늘 딱 하나만 해보시라!
한국어
InsightNote đã retweet
InsightNote đã retweet
InsightNote đã retweet

‘HBM의 아버지’로 불리는 KAIST 김정호 교수님 HBF 핵심 요약
•HBM 시대는 끝나고 HBF 시대가 온다
→ 지금은 HBM(고대역폭 D램)만으로는 AI 발전 속도를 따라갈 수 없다.
→ 앞으로는 대용량이 핵심 → 낸드 플래시를 HBM처럼 수직 적층한 **HBF(High Bandwidth Flash)**가 차세대 AI 메모리로 부상.
•HBM vs HBF 역할 구분 (가장 명쾌한 비유)
◦HBM = GPU 옆의 책꽂이 (빠른 속도, 하지만 용량 작음)
◦HBF = 그 뒤를 받치는 도서관 (용량 엄청 크고, 읽기 중심 AI 추론에 최적)
•AI 컴퓨팅의 미래
◦GPU 중심 → 메모리 중심으로 패러다임 이동
◦속도는 HBM이, 용량은 HBF가 책임
◦HBF 붙이면 추론 속도 10~14배 빨라지는 실험 결과도 나옴 (예: 10분 → 43초)
•시장 전망
◦HBF 상용화: 2027년 말~2028년쯤 시작
◦2038년경 HBF 시장 규모가 HBM 넘을 것
◦한국(삼성·SK하이닉스)이 HBM 경험 덕에 HBF에서도 압도적 우위 예상
◦“HBF는 HBM 제대로 해본 회사만 할 수 있는 기술”
•한마디 명언
“AI 성능 경쟁은 이제 GPU가 아니라 메모리가 좌우한다. HBF 통해 AI 컴퓨팅 또 한 번 도약할 것” 이라고 말씀하셨다.
#HBF #김정호교수 #HBM다음은HBF #AI메모리 #반도체 #삼성전자 #SK하이닉스
한국어

IMF 터지기 전날에도 경제 튼튼하다고함
악오🐊@al2ga2tor
불안 조성하지 마세요. 그정도 상황아니고 더 심해지면 국가에서 권고 나옵니다 사재기로 경기 무너지는거 코로나때 겪어봤잖아요 개인이 불안 조성하면 안된다고 생각해요
한국어













