Won Dong

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@fkiller

🌈Ally, 지구에 승선한 우주 여행자. 분석을 이어 맥락을 만들고, 맥락을 이어 이야기를 만들기 위해 타래를 많이 사용합니다. 타래를 보실 때는 날짜를 확인해주세요. 10년 넘은 타래도 많습니다. 블언블 했었는데 제가 또 팔로우 했다면 죄송합니다.

MA Tham gia Şubat 2009
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Won Dong@fkiller·
기술을 알면 기술자가 되고, 기술의 흐름을 알면 분석가가 되고, 흐름의 맥락을 알면 이야기꾼이 된다.
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せきぐちあいみᯅAimi أيمي
AIグラスのEven G2、前から見るとディスプレイが光ってるの全然わからないし、凄く日常に馴染むね🤓 #EvenG2
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Won Dong@fkiller·
요즘은 지자체 예산이 커져서 국회의원이 되면 지자체로 가는게 대세인거 같은데 별로 좋게 보이진 않는다. 그리고, 국힘 사람들은 컷오프되면 민주당 지지해서 재 뿌리고 이미지 개선하는게 대세인거 같은데 이것도 별로 좋게 보이진 않는다.
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Won Dong@fkiller·
한국 정도 인프라면 사이트별 연령 제한을 다양하게 시도해볼 수 있을 것 같은데: - 폰 등록부터 유저 연령 설정(e.g. IMEI-DoB). 성인 인증 뿐 아니라 각 연령층별 인증 가능 - 등급 맞지 않는 사이드 방문시 ISP 레벨 차단(HTTP 451) - 인터넷표준에 Content-rating Header 채택 권고 향후 표준으로
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Won Dong
Won Dong@fkiller·
이게 공론화된게 한참인데 아직도 가해자 실명 사진 공개 안되고, ㄱㅇㅈ 사건이랑 너무 대조적. 2014년 기준, 살인가해자 남녀비율이 84:16인데 지금까지 언론에 사진공개된 남녀비율도 이와 같을까요? 난 공개된 남성 가해자 사진을 본 적이 없음.
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좋아빠르게사형 외치는 보리수존슨
아니 저럴 돈으로 그냥 물류센터 노동자 더 뽑아서 과로부담 줄이고 에어컨 더 사다가 처우 개선하고 개인 정보 보호 강화하겠다 서버 보안 확충한다 그랬으면 갓팡 소리 들었을텐데. 가만 보면 '기업은 이익에 따라 합리적으로 행동'처럼 허황된 소리가 또 없음.
쿠팡에 빡친 사람들@coupang_anger

쿠팡, 로비에 애플보다 돈 더 썼다. 트럼프 측근 로비업체에 30만 달러 지급 쿠팡 올해 1분기 미 로비 지급액 급증 밀러스트래티지스 지급액 공동 1위 hankookilbo.com/news/article/A…

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Jukan
Jukan@jukan05·
"The Next Bottleneck After HBM Is HBF"... A Computing Pioneer's Prediction "I have been consistently paying close attention to High Bandwidth Flash (HBF). I'm also collaborating with semiconductor companies on this. HBF is highly likely to stand at the center of the next bottleneck — a surge in demand." David Patterson, professor at UC Berkeley, Turing Award laureate, and widely recognized as the architect of RISC (Reduced Instruction Set Computing — an approach that simplifies instructions to improve processing efficiency), made these remarks on April 30 (local time) when he met with reporters in San Francisco immediately after delivering a keynote at the Dreamy Next event. Asked about what comes after HBM (High Bandwidth Memory), which is currently in a supply-constrained bottleneck, Professor Patterson answered that HBF will emerge as the next focus. Specifically, he said, "Although a number of technical challenges still remain, the HBF being developed by companies such as SK hynix and SanDisk is a meaningful alternative in that it can deliver large capacity with low power consumption," adding, "Going forward, how efficiently data can be stored and delivered will become the critical variable." This past March, SK hynix announced that it had joined hands with U.S. flash memory company SanDisk to drive the global standardization of HBF. Unlike HBM, which stacks DRAM, HBF is built by stacking NAND flash — a non-volatile memory. Their roles are also distinct. While HBM serves as a fast computation aid, HBF is focused on storing the vast amounts of data that AI processes at high capacity. HBF is drawing attention as the AI inference market grows. The AI market is broadly divided into learning (training) and inference. Training is the process of feeding massive amounts of data to teach an AI model. Inference is the stage in which results are derived based on the trained data. In inference AI, the ability to continuously store and retrieve vast amounts of intermediate data — such as prior conversations, judgment outcomes, and task context — is crucial. This is because AI carries out reasoning by remembering context and building upon it. The problem is that all of this data is difficult to fit into HBM. Since HBM is optimized for handling data used immediately, its capacity itself is inherently limited. Moreover, given its high price, processing the enormous amounts of context data generated during inference using HBM alone would impose significant cost burdens. As a result, an environment has formed in which both HBM and HBF are needed simultaneously — a kind of division of labor. Domestic experts in Korea also anticipate that the importance of HBF will grow going forward. At an HBF research and technology development strategy briefing held this past February, Kim Jung-ho, professor in the School of Electrical and Electronic Engineering at KAIST, stated, "If the central processing unit (CPU) was the core in the PC era and low-power technology was the core in the smartphone era, memory will be the core of the AI era," adding, "What determines speed is HBM, and what determines capacity is HBF." He further predicted, "From 2038 onward, demand for HBF will surpass that of HBM."
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DiscussingFilm@DiscussingFilm·
Evangeline Lilly has called out Disney for being “disgusting and horrible” after they laid off almost all of Marvel's visual development team. “SHAME ON YOU for turning your back on the people who built the power you are now using to throw them away.”
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Mark Chen
Mark Chen@markchen90·
This is just one eval, but it's an important one - UK AISI’s cyber range tests long-horizon, agentic capability. 5.5 performs similarly to Mythos. The risks for frontier models are real. But we do our best to deploy AI people can actually use - through hard work on mitigations.
AI Security Institute@AISecurityInst

OpenAI’s GPT-5.5 is the second model to complete one of our multi-step cyber-attack simulations end-to-end 🧵

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Won Dong@fkiller·
@FightOn_J 저는 땅을 파서 그것을 넣고 나뭇가지, 종이, 흙으로 덮어서 함정을 만들곤 했네요.. 반성중
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Won Dong@fkiller·
동네 예술 공연 캘린더가 와서 보는데, Pelin Su Yavuz 공연이 있네 11/14 12PM Shaw-Roxbury Branch of the Boston Public Library
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Won Dong@fkiller·
북한 정찰총국 소속의 김수키·라자루스·템프허밋·안다리엘 등..체이널리시스가 발표한 ‘2023 가상자산 범죄 보고서’에 따르면 2022년,..피해액이 38억 달러(약 4조 9,400억 원)를 기록해 사상 최대 피해액을 경신했다. 특히 라자루스 그룹이 17억 달러(2조 1,000억원) 상당의 가상자산을 훔쳤다.
보안뉴스@boannews

[설날기획] 영화 ‘오펜하이머’로부터 시작된 북한의 가상자산 해킹 이유 boannews.com/media/view.asp…

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Won Dong@fkiller·
북한이 미국의 신뢰(?)와 한일분쟁, 국내뉴스등에 밀려있는데, 이 가운데 핵활동을 재개했다고. '북한이 이 같은 해킹으로 탈취한 금액이 최대 20억달러에 이른다고 전했다.' 북한이 미국의 강력한 제재상황에선 힘들어보였는데 가상화폐 해킹등의 사이버 테러로 수익을 창출중m.yna.co.kr/kr/contents/?c…
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Won Dong@fkiller·
2022년 황당한 예측이 일부 현실이 되고 있다. 주가와 별개로 수요와 맞물려 공급만 잘 맞아떨어지면 파운드리에서 좋은 결과가 나올지도.
Intel Foundry@Intel_Foundry

On Intel 18A, Omni MIM improves power delivery by reducing inductive power droop for more consistent performance under dynamic workloads. Built for technologies that require fast, high intensity compute. ms.spr.ly/6013vHZbS #IntelFoundry #Semiconductors

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타래에서 했던 얘기. 14A-E 뿐만 아니라 10A가 2027에 나오면 삼성, TSMC를 누르고 최초 1nm 공정 타이틀을 획득. 인텔 파운드리, 삼성보다 한박자 빠르다…'1.4나노'로 도발 sedaily.com/NewsView/2D6LU…
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$JOBY 뉴욕시 시범 운행 시작. 멀리서는 거의 소리가 안 들리네.
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Won Dong
Won Dong@fkiller·
$JOBY 가 G-4 단계에서 경쟁사인 $ACHR 를 앞질러 시험 기체 조립 단계에 돌입. 이제 mass production이 코 앞에 와있다. 이미 뉴욕 헬기 업체 Blade (최근 사고난 회사X) 인수를 완료하고, 우버로 통합된 eVTOL/헬리콥터 연계를 지원 예정. 현기차 Supernal 은 첫 단계에서 아직도 헤매는 중
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Won Dong
Won Dong@fkiller·
질문: 전기모터가 제트엔진에 필적할 만한 성능이 나오나요? 답변: 아니요. 하지만, 지멘스 Emrax 268 같은 높은 power-to-weight ratio (무게 대비 마력)을 가진 모터가 등장하면서 상용 비행기를 만들 수 있는 수준에 도달하고 있습니다. en.wikipedia.org/wiki/Power-to-…
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Restitutor Orientis 🇱🇮
🇺🇦⚔️🇷🇺 Ukraine: GTA est désormais aussi utilisé comme plateforme de simulation pour former des opérateurs de drones FPV au sein de l’armée ukrainienne.
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Won Dong@fkiller·
@writer_evolutn 헉 그렇군요. 그게 핵분열 불빛이었었군요. 언제나 좋은 정보 감사합니다~
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Hypike J Lee
Hypike J Lee@writer_evolutn·
@fkiller 라돈은 라듐이 분해되며 나오는데요, 라듐은 예전에 야광시계 분침에 주로 도료처럼 사용되어서 지금은 다른 것으로 바꿔서 사용한다고 들었습니다. 예전에 어릴때 밤에 연두색 불빛 난다고 좋아했는데 ㅠㅠ 그게 아마도 라듐이었을 듯요 ㅠㅠ
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Won Dong@fkiller·
라돈은 반감기가 3.8일인데 어떻게 집에서 나올 수 있어서 조심해야하는지(미국집 지하실에서 종종 나옴) 의문이 들었는데, 지하수나 지층의 라듐이 서서히 분열되면서 나오는 것이군요. 가스로 존재해서 폐에 들어가 분열하며 나온 알파선에 피폭되는 피해가 있을 수 있군요.
Hypike J Lee@writer_evolutn

참고로 라돈의 반감기는 3.8일, 라듐은 1620년, 그리고 우라늄은 지구의 나이와 같은 무려 45억년입니다 ㅎㄷㄷ m.youtube.com/shorts/6Awk3I8…

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DiscussingFilm@DiscussingFilm·
Eric Kripke says Donald Trump posting a photo of himself as Jesus ruined the Homelander as God joke in ‘THE BOYS’. “A month ago when we were talking about marketing, I was like, Homelander saying he’s God is so out there. We have to be careful about how we even introduce the idea to the public because they’ll say he’s gone too far and here we are. It’s just really hard to out-satire this world.” (Source: polygon.com/the-boys-showr…)
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Won Dong@fkiller·
탄소동위원소 측정도 당시 대기 탄소동위원소 비율인데 그 비율을 나이테로 안다 이렇게만 들어서 이해가 안 갔었음. 근데 나이테 역시 연도마다 탄소가 반감되는 형태라서 이걸 제대로 구할려면 연도마다 각각 반감을 역산해서 연도별 비율을 구해야되는거였음. 이걸 알려줬으면 금방 이해가 됐을텐데
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Won Dong@fkiller·
난 학교 과학 시간에 배운 탄소동위원소 측정이나 도플러 효과로 천체 거리 측정하는게 전혀 이해가 가지 않았는데, 개론이라 부족한 퍼즐조각이 있어서였다. 도플퍼 효과로 적색편이가 생겨도 기준점이 무엇인가가 빠진 조각이었는데, 원소들이 가지는 스펙트럼이 기준점이었음. 그냥 다 가르쳐주지.
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