

テクじい | AI絶望界隈
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@AI_techG
AIに絶望しながらも必死にしがみついていく日記を綴っていくぞい。やり方も詳しく解説していくのでフォローよろしくじゃ。実はバイテック(@bytech_ai)非公認の“影の技術顧問”なんじゃよ。





ほっほっほ 👴 b-Crew 生成AIコンテスト 「b-Crew Creative Award ― バイテック PR動画コンテスト」 締切まで残り3日じゃぞい!🔥 今回のお題はこちらじゃ👇 「未経験からAI活用のプロへ」── 累計2,500名以上が学ぶ実践型オンラインAIスクール「バイテック生成AI」のPR・CM動画を、おぬしの手で作ってみてほしいのう 🌸 LPの情報やサービスの特徴をうまく活かして、 「バイテックに入りたい!」「AIスキルを身につけたい!」 そう思わせる 60秒以内の動画 を作ってくれぞい! 🗓 応募締切 4/30(木)23:59まで 🏆 景品はこちらじゃ 🥇 グランプリ:Amazonギフト券 5,000円分 🥈 準グランプリ:Amazonギフト券 2,000円分 このコンテストは、 完成度の高さだけを競う場ではないんじゃ。 「まずはアウトプットを出す」 「今の自分の力で挑戦してみる」 その一歩にこそ価値があるのう ✨ まだ迷っておる方も、 ぜひこの機会に参加してみてほしいぞい! 📩 応募方法はこちらじゃ ① 提出フォームを送信 ② Discord内#コンテストの本コンテストフォーラムへ投稿 👤 一般ユーザーも参加OKじゃ! ※ 参加には b-Crewへの参加が必須 じゃぞ 👉 参加方法・詳細は 固定ポストで案内しとるぞ! 皆さまの挑戦、楽しみに待っておるぞい! #b_Crew #バイテック生成AI #テクじい


「Claude Coworkで何から自動化していいかわからない」という方が、まず挑戦するといいのが 「レシート読み取り→Excel自動記録」です。 [手順] 1. スマホで写真をGoogleドライブに投げ込むだけ 2. Claude Coworkで読みとる 3. Excelにデータを書き込む 「家計簿の自動化」が完成。 実益を兼ねられる上、 ここから学べるエージェントの基礎は、かなり多いです。 ・Googleドライブに接続「コネクタ(MCP)」 ・Excelにデータを書き込む自動化 ・スケジュール機能でルーチン化に挑戦もアリ ・一連の流れを「スキル」にして保存する挑戦もアリ この仕組みさえ作れば、日常の運用は、 ① 日々、スマホでレシートを撮る ② Googleドライブに投げ込むだけ ③ あとはClaude Coworkで自動化 だけでいいので、ラクチンです。


生成AIの次の主戦場は、 出力品質ではなく「ワークフローの保存」かもしれない。 Higgsfield Canvasは、チームのブレストと再利用可能なコンテンツパイプラインをノード化。 一回きりの生成から、資産化へ。 詳細は🧵


GoogleのM2SVid、2D動画をステレオ3Dへ変換。 単眼動画から右目ビューを生成し、深度ワーピングの破綻を動画インペイントで補正する。 既存の動画を後から簡単に変換できるとすると3D動画は一般かするのかもしれない。 詳細は🧵


xAI is rolling out support for shareable Imagine templates on the Grok web. Users can now create custom templates with 3 different options - Photo > Video - Photo > Style Edit - Photo > Edit > Video Additionally, the "Image Reference" template type is also in the works.


Anthropic is working on sidebar customisation for Claude on mobile and a common Tasks list for Claude Dispatch and Claude Code. Conway WIP as well 🚧


【必見】Anthropic CEOのDario Amodei氏が語る「AI時代の本質」の学びが深い 重要なのは「AIに仕事を奪われるか」ではなく、「AIに何を任せ、人間がどこで価値を出すか」 一読推奨の内容です。 AI時代における5つの重要な視点はこちら👇 ①コーディングは最初にAI化される まず置き換わるのは「コードを書く作業」。 その後、ソフトウェア開発全体もAI前提に変わっていく。 ②人間の価値は上流設計に移る AIが実装の大半を担うほど、 人間には「何を作るべきか」「誰の課題を解くのか」を考える力が求められる。 ③残る5%が、圧倒的にレバレッジされる AIが95%の作業を担っても、 人間が担当する5%の判断・設計・検証が成果を左右する。 むしろ、その5%の価値が何十倍にも増幅される。 ④AIの使い方でスキル格差が広がる AIを学習や思考の補助に使う人は伸びる。 一方で、丸投げする人はコード力・判断力・思考力が落ちる。 AIは使い方を間違えると、普通にデスキリングを起こす。 ⑤最重要スキルは文脈設計と批判的思考 これから重要なのは、単なるプロンプトではない。 ・目的を決める ・文脈を渡す ・AIエージェントを動かす ・出力を疑う ・本物と偽物を見抜く ・最後に人間が判断する この力が必要になる。 結論、AI時代に残るのは、 「AIに仕事を奪われない人」ではなく、 「AIに正しく仕事をさせられる人」。 コードを書く力以上に、設計し、判断し、AIを使いこなす力が重要になる。 x.com/KKaWSB/status/…