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SystemDesign InterviewCatリリースしました🎉
・PayPay等テック企業で採用されるシステム設計面接を突破する教材
・Dropboxなどの大規模サービスのシステム設計を学ぶ
・スケーラビリティ、信頼性、パフォーマンスの高いシステム設計を学ぶ
・普遍的な技術を学ぶ
です！
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InterviewCat公式@エンジニア面接対策
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InterviewCat公式@エンジニア面接対策 已转推
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自動運転スタートアップのチューリング様スポンサーでInterviewCatにオススメ求人（バックエンド、フルスタック、ML）を掲載しました！
ペタバイトの機械学習パイプラインの開発を経験できるなど、バックエンドエンジニアとして魅力的な環境、意外とWebのフルスタックエンジニアも募集されていて、自動運転の事を知らないエンジニアでも活躍の場が沢山あります。あと給与もかなり高い！是非求人見てみてください！
現時点でMLOpsや自動運転に詳しくなくとも応募は問題ないみたいです。普通のWeb開発のバックエンドに飽きた方は是非カジュアル面談や応募してみてもいいかもしれません。
ちなみに500円の健康的な社食も導入されているらしいです。
jobs.interviewcat.dev
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これらの企業の面接対策に興味ある方は是非⬇️からご応募ください
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これらのポジションで生成AIに関連する開発を経験しておくと今後のキャリアの広がりの面で強い経験となります。
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生成AIを活用した開発が経験できるオススメの求人をいくつか紹介します
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週三出社にはなっていますが、引き続き良い経験ができる会社ですね。
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LINEヤフーの年収850万円のエンジニアにジュニアエンジニアが成長するために意識して取り組むべきことはなんですか？と聞いたところ AIネイティブな開発を前提に、理論や仕組みをブラックボックスにせず、徹底的にAIに問いながら理解を深めつつ開発に取り組むことが重要だと考えています。ただし、単にAIに聞くだけでなく、「なぜその実装になるのか」「他の選択肢は何か」を必ず言語化し、自分の知識として定着させる姿勢が必要です。 また、コードを書く力だけでなく、処理の流れや責務分割、データ構造などの設計を意識することが重要です。AIがコード生成を担う時代においては、どのように問題を分解し、どの粒度で指示を出すかによってアウトプットの質が大きく変わるため、設計力がそのまま開発力に直結します。 加えて、プロダクトに関する知識を身につけることも非常に重要です。どの機能がユーザーにとって価値があるのか、どの部分を改善すべきかを理解していないと、いくら技術的に優れた実装をしても成果にはつながりません。エンジニアとして成長するためには、「何を作るか」に責任を持つ意識が必要だと思います。 さらに、レビューやフィードバックを積極的に受けることも欠かせません。自分では気づけない設計や品質の課題を外部から指摘してもらうことで、成長速度を大きく高めることができます。特にAIを活用する環境では、誤った理解のまま高速に進んでしまうリスクもあるため、定期的に人の目で検証することが重要です。 総じて、ジュニアエンジニアにとっては「AIを使いこなすこと」以上に、「AIを使ってどう考え、どう設計し、どう価値に繋げるか」を意識することが、今後の成長において重要になると考えています interviewcat.dev/p/insidestory-…
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LINEヤフーの年収850万円のエンジニアにジュニアエンジニアが成長するために意識して取り組むべきことはなんですか？と聞いたところ
AIネイティブな開発を前提に、理論や仕組みをブラックボックスにせず、徹底的にAIに問いながら理解を深めつつ開発に取り組むことが重要だと考えています。ただし、単にAIに聞くだけでなく、「なぜその実装になるのか」「他の選択肢は何か」を必ず言語化し、自分の知識として定着させる姿勢が必要です。
また、コードを書く力だけでなく、処理の流れや責務分割、データ構造などの設計を意識することが重要です。AIがコード生成を担う時代においては、どのように問題を分解し、どの粒度で指示を出すかによってアウトプットの質が大きく変わるため、設計力がそのまま開発力に直結します。
加えて、プロダクトに関する知識を身につけることも非常に重要です。どの機能がユーザーにとって価値があるのか、どの部分を改善すべきかを理解していないと、いくら技術的に優れた実装をしても成果にはつながりません。エンジニアとして成長するためには、「何を作るか」に責任を持つ意識が必要だと思います。
さらに、レビューやフィードバックを積極的に受けることも欠かせません。自分では気づけない設計や品質の課題を外部から指摘してもらうことで、成長速度を大きく高めることができます。特にAIを活用する環境では、誤った理解のまま高速に進んでしまうリスクもあるため、定期的に人の目で検証することが重要です。
総じて、ジュニアエンジニアにとっては「AIを使いこなすこと」以上に、「AIを使ってどう考え、どう設計し、どう価値に繋げるか」を意識することが、今後の成長において重要になると考えています
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新卒年収1000万円のLayerXですが、FDEのポジションもあるのでInterviewCatとしてもおすすめですね！
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外資に挑戦してみたいと言う方におすすめのポジションですね。
・フルスタック開発（バックエンド＋フロントエンド）
・AIエージェント開発
・ビジネスレベルの英語
面接対策サポートも可能です。ポジションに興味ある方は是非お声がけください。
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外資ITで働いている方のキャリアを見ていくと、いきなり新卒からキラキラしたような方もいる一方。途中からちゃんと段階を踏んで前職の経験を活かして入社されている方も多い。この業界はどのような経験をするかで大きく進路が変わる。今やっている仕事がどこに繋がっているのかちゃんと考えましょう。
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自動運転の分野だからこそ100ms以内に推論パイプライン処理を終わらせなければならないというのは挑戦しがいがあって良いですよね。技術的に成長したいエンジニアにとってチューリングさんは良い会社だと思います。
Yu Yamaguchi | チューリング CTO@ymg_aq
チューリング、新しいテックブログを公開しました！ 自社開発のVLM、Heronを土台に将来の走行軌跡を出力する 自動運転VLAモデル「DriveHeron」 を開発しました。 大規模モデルを自動運転システムに統合し、リアルタイムで車両を制御するための取り組みを解説しています👇️ zenn.dev/turing_motors/…
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SmartNewsがレコメンドシステムの機械学習エンジニアを募集していますね。これは注目。
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私の著書のエンジニアキャリア本、いよいよ本日23日発売です🎉 2,400円、お手軽値段です。買ってレビューもしてくれたら泣いて喜びます。迷ってるそこのあなたも気になるあなたもお願いします！！
amazon.co.jp/dp/4802615434?…
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エンジニアの転職相談と面接対策サポートしていて感じることですが、現職でプロジェクトリード経験がある、それなりの規模のサービス開発の実績がある。まずこの二つがあり企業選びさえ間違わなければ、年収1000万円超えのオファーを獲得する土俵に立てていると思いますね。
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自分がエンジニアとして成長できた経験があれば教えてください
具体的な話は避けますが、多くの関係者を巻き込んだ大規模プロジェクトを完遂した経験です。 技術的に難解な問題というのは、経験を積めば何とか乗り越えられるものです。一方で、組織の中で利害関係の異なる複数のステークホルダーを動かし、全員が納得できる形でプロジェクトをゴールへ導くことは疲れるし骨が折れると痛感しました。
巨大な組織の中で交通整理をしながら、各部署の立場や事情を丁寧に汲み取り、最終的に全員がWinになる着地点を見つけるプロセスは、エンジニアとしてだけでなく一人のビジネスパーソンとしても大きく成長できた経験でした。
特に印象に残っているのは、技術的な判断と組織的な合意形成を同時に進めなければならない場面です。エンジニアとして最善の設計を提案しながらも、それをビジネス側の言語に翻訳し、意思決定者を動かすという作業は、純粋な技術課題とはまったく別のスキルセットを要求されます。このプロセスを何度も繰り返す中で、「技術を武器に、人を動かす」という感覚が少しずつ身についていきました。
面接でもこのエピソードは高く評価されたように思います。今後のAI時代においては、コードを書く力よりもソフトスキルの比重がますます高まっていくことは間違いありません。AIがコーディングを代替できる部分が増えるほど、人間にしかできない「調整力」「推進力」「対話力」の価値が相対的に上がっていきます。こうした経験を持っているエンジニアは、今後の市場でも強みを発揮できると思います。転職活動中の方は、技術的な実績だけでなく、組織横断的なプロジェクト推進経験を積極的にアピールすることをおすすめします。
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LayerXから年収1000万円のオファーを得たエンジニア。同社の技術面接へ対策としては"システム設計の面接試験"、"SystemDesign InterviewCat"を活用。世の中にぶちまけたい事について聞くと、「世の中AI、AI、AI、AIで疲れました。どこを見てもAIしか書かれていない。 各企業が発表する新機能やプロダクトもニュースも、あらゆるところでAIの話題が飽和状態になっていて、少し食傷気味です。まぁ自分もなんだかんだで今の会社では生成AI関連のバックエンド開発を中心にやっているんですがね。 それに、AIブームに乗っかったコンテンツの質が全体的に下がっているとも感じます。「AIで〇〇が変わる」「エンジニアはAIに仕事を奪われる」といった煽り気味の記事が量産されていて、その記事自体おそらくAIで書かれているもので、もうXを見てもしょうが無いかなとも思い始めてきました。発信されている量だけがどんどん増えていき、情報を取捨選択するコストが上がっており、正直、数年前のほうが良質な情報にアクセスしやすかったと感じることもあります。 エンジニアとしては、流行に踊らされるのではなく、目の前の課題に対して何が本当に有効かを冷静に判断できる視点を持ち続けることが大事だと思っています。AIは間違いなく強力なツールですし、我々の生産性を爆増させてくれるものなんですが、私自身それなりに人数がいる会社で働いてきた経験がある中で感じるのは、直ぐにエンジニアが置き換わるなんてほど単純な話ではありません。そこを見失わないようにしたいというのが、正直な気持ちです。 一方でこれから立ち上がるスタートアップに関してはわざわざ何人もエンジニアを採用したり、業務委託を数多く揃えたりする必要はないのではないかなと感じています。一人のエンジニアでも十分な生産性を発揮できる時代になったので、バーンレートを減らすという意味でエンジニア一人に人月100万円支払って手足になってもらうより、Cluade Codeに課金した方が明らかによいでしょう」 とのこと。 interviewcat.dev/p/insidestory-…
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FDEのバリエーションの一つにはプライベートクラウドやオンプレにAIプラットフォームのインフラに構築する仕事もあったりします。インフラに強いエンジニアもFDEには注目ですね。
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