LabCode（ラボコード）

【新技術書公開】 機械学習ポテンシャル（MLP）実践本 zenn.dev/labcode/books/… 計算コストの壁をMLPで突破！🚀 Python+ASEを軸に、MOF作成から吸着評価まで実務で回せるワークフローを習得できます！ 材料探索のサイクルを高速化したい研究者・エンジニア必見の一冊です #MLP #計算化学 #ASE

数千の候補から有望な環状ペプチドを爆速で探索！HELM形式とAutodock CrankPepを活用したin silicoスクリーニング手法の解説動画が公開されました。創薬研究を劇的に効率化する最新技術を今すぐチェック。 #創薬 #バイオインフォ #新着動画 youtu.be/lsGcByjW8fo

ペプチド創薬の解析手法を更新！PRODIGYで環状ペプチドとタンパク質の結合エネルギー（ΔG・Kd）を算出。ドッキングの良し悪しを数値で客観的に判断する最新フローを公開しました。 #創薬 #バイオ #新着動画 youtu.be/4eNkGdlnR2k

創薬研究の最前線で使われる「AutoDock CrankPep」の徹底解説動画が公開されました。WSLでの環境構築から、実際のシミュレーション実行手順まで、プロの視点で全行程をナビゲート。最新の解析手法を今すぐチェック！ #創薬 #AutoDock #新着動画 youtu.be/7209XD3tJGM

ブラウザ完結で「環状ペプチド」の構造予測が可能に！Google Colabを活用したAlphaFold2の最新解析手法が公開されました。高価なGPUサーバー不要で、研究の効率が劇的に向上。手順を詳しく解説。 #創薬 #AlphaFold2 #最新技術 youtu.be/lelckNB0kzI

タンパク質の形から配列を逆算する最新AI「ProteinMPNN」の解説動画を公開！従来比で圧倒的に高速・高精度な設計が可能です。創薬研究を劇的に変える技術の導入手順を最速チェックしましょう！ #創薬 #AI #バイオレクエイム youtu.be/BOQNzECuyY8

創薬AI「RFPeptide」の実践ガイドが公開！環境構築からタンパク質構造設計、可視化までの一連の流れを徹底解説。最新のペプチド創薬技術を効率的に学びたい研究者・エンジニア必見の内容です。 #創薬AI #RFPeptide #新着動画 youtu.be/k413RGUXeh4

創薬AIに革命。次世代のペプチド構造設計ツール「RFPeptide」の解説動画が公開されました。画像生成で話題の「拡散モデル」を応用し、ターゲットタンパク質に最適な結合骨格を自動生成。設計プロセスの高速化が期待されます。 #創薬AI #新技術 #バイオデジ youtu.be/N30-Z3iJ0Uk

「ドッキングスコアは良いのに、本当に安定して結合するのか？」 その疑問を解消するのがOpenMMによるMDシミュレーションです💡 環状ペプチド-タンパク質複合体の動的な振る舞いを検証し、計算結果を定量的に評価する全工程を解説！ 詳細はこちら↓ labo-code.com/bioinformatics…

ペプチド医薬品の「膜透過性」や「代謝安定性」の課題を、AIの力で突破する🚀 ペプチド-タンパク質複合体のPDBファイル1つから、活性を維持した低分子（ペプチドミメティクス）を自動設計するパイプラインの開発手法を公開しました！ 創薬研究のスピードを次のフェーズへ labo-code.com/bioinformatics…

個人事業で起業しました！ in silico創薬のご相談はお気軽に。 Bara Pharma barapharma.manus.space

【速報】AI創薬の新潮流！RFPeptide、ProteinMPNN、AlphaFold2を連携させた「環状ペプチド創出」の最新ワークフローが公開。構造探索から配列設計、検証までを一気通貫で解説する決定版です。 youtu.be/a0h9_R5pLlc #AI創薬 #ペプチド #新着動画

【最新】創薬の第3のモダリティ「環状ペプチド」徹底解説動画が公開！低分子と抗体のハイブリッドな特性を持つ次世代の主役を、LabCodeが解明します。研究者必見の設計・評価戦略とは？ youtu.be/_wBbbw0jt98 #創薬 #環状ペプチド #最新技術

【新着記事】 In silicoペプチド創薬の要、GROMACSでのMDシミュレーション手順を徹底解説！ ColabFold等で予測した複合体構造の「欠損原子の修復」から「本番MD実行」まで、コピペで動かせる具体的なコマンド付きで公開しました！ 詳細はこちら👇 labo-code.com/bioinformatics…

【新着記事】 環状ペプチドのde novo設計手法「BOLZGEN」を徹底解説 潜在拡散モデル（LDM）と物理シミュレーションを組み合わせ、MDM2等の標的に対して極めて高い結合能を持つペプチドを設計 次世代の創薬プラットフォームの核となる技術です。 ▼こちら labo-code.com/bioinformatics… #創薬

量子化学計算をPythonで🧪 無料のPySCFを使い、構造最適化やIR/UVスペクトル解析、TD-DFTまで学べる実践コースを公開！ Google Colabで今すぐ始められます。研究や学習の強力な武器に。🚀 ▼動画を見る youtube.com/playlist?list=…

【新記事公開！】 環状ペプチド探索に強化学習で立ち向かう 膨大な配列空間から、どうやって高活性な候補を絞り込むか？ 本記事では、機械学習と強化学習を組み合わせた「自律型スクリーニング」の手法を徹底解説！ AIがリード化合物を「自律的に探す」時代へ🧪💻 labo-code.com/bioinformatics…

【新記事公開！】 ペプチド創薬の「配列設計」で立ち止まっていませんか？ 驚異的な精度と速度を誇るAI「ProteinMPNN」を使い、環状ペプチドを自在にデザインする手法を徹底解説！ ✅骨格に合う最適配列を秒速生成 研究効率を次のレベルへ🚀 labo-code.com/bioinformatics… #LabCode #インシリコ創薬

【新記事公開！】 標的タンパクに結合するペプチド設計、AIで劇的に効率化しませんか？ 拡散モデルを活用した「RFPeptide」なら、高精度な環状ペプチドをDe novo（新規）生成可能です。 次世代のin silico創薬を体験しましょう！🧬🧪🧪 labo-code.com/bioinformatics… #LabCode #インシリコ創薬

【環状ペプチド】機械学習と強化学習を使ったIn silico環状ペプチドスクリーニングの開発【In silico創薬】 labo-code.com/bioinformatics… 博士卒業して一番やりたかったことを記事にようやくできました！ まもなくIn silicoペプチド創薬の教科書(zenn.dev/labcode/books/…) にも追記予定です。追記したら値上げしますので、購入はお早めに。