mavour 🖨️☄️

7.4K posts

mavour 🖨️☄️ banner
mavour 🖨️☄️

mavour 🖨️☄️

@MavourG

Cooking by Liquidity Provider - DLMM @MeteoraAG

加入时间 Eylül 2021
2.5K 关注475 粉丝
Godong Sengon
Godong Sengon@Witsengon·
Notif muncul dari agent, ahhhh jatah kopikuuuuuu
Godong Sengon tweet media
Indonesia
5
0
7
462
mavour 🖨️☄️ 已转推
Logical TA
Logical TA@EvilPanda·
Senang nya kalo tiap hari bisa liat yang ijo trus. Ngulik cara trading bertaun2 akhirnya ktemu edge yang cocok buat sy sendiri dari nge LP. Edukasi nga akan sia2, bukan artinya harus beli kelas. Untuk nge LP, sudah banyak materi yang di post, bisa langsung ke @MeteoraIDN discord untuk tanya2. Atau baca kelas LP Academy di LParmy website, ada bahasa Indo nya. Semua gratis, kalo ad yang minta dibayar buat ngajar LP itu pasti skem. Toh kalo mreka profitable ngapaen perlu jual kelas. Yang paling penting di LP itu konsisten. Karena kt tidak andalin jackpot sekali langsung kaya, tapi dari ketekunan setiap hari cari fees yang lama2 akan menumpuk. @met_lparmy @MeteoraAG
Logical TA tweet media
Indonesia
23
10
142
3.7K
mavour 🖨️☄️
thanks untuk sharing stratnya pak @bengsharksol masih di tahap uji coba, baru bisa nyobain gara2 sibuk di kerjaan irl, semoga bisa konsisten🫡 ini manualan, untuk daily udah diserahin ke agent @meridian_agent
mavour 🖨️☄️ tweet mediamavour 🖨️☄️ tweet media
Indonesia
2
1
16
1.3K
ara
ara@soutyra·
kalo mau tau dia gay emang gimana caranya?😭
ara tweet media
Indonesia
642
493
9.1K
306.7K
ISM ☀️
ISM ☀️@ism_sol·
another unpopular opinion: keluar duit 85ribu/bulan untuk cenblue sangat possible merubah hidup lu
ISM ☀️ tweet media
Indonesia
335
26
425
29.4K
Hustlr
Hustlr@parttimeonchain·
@MavourG Murni ada volume aja bang
Indonesia
1
0
0
30
Hustlr
Hustlr@parttimeonchain·
Rekor tercepat LP so far Strat? Tight range biji dijamin getar, hanya worth kalau lagi ada vol kenceng dan wajib cabut jika PNL udah ijo berapapun itu.
Hustlr tweet media
Indonesia
4
0
15
556
mavour 🖨️☄️ 已转推
Friday7th
Friday7th@Friday_SOL·
Gue LP di Meteora pake DLMM tiap hari Ternyata logikanya bisa dipake buat trading saham juga Thread 🧵
Friday7th tweet media
Indonesia
10
33
211
5.8K
bengshark | LP and Yield
bengshark | LP and Yield@bengsharksol·
Berkah minggu pagi 😆 Kemarin cek dan ricek ternyata project nya legit, game nya lancar, jadi berani deh buat masuk single side sol -90% as usual. Tinggal tidur, eh ternyata kena OOR dan lumayan hasilnya 😆 Semoga hari minggu mu berkah semua jg ya ges, happy weekend!
Indonesia
21
1
88
3K
mavour 🖨️☄️ 已转推
Bravonoid
Bravonoid@dikibagast·
Sharing dikit tentang data gathering di DLMM, baik manual maupun di @meridian_agent . Kalo ada yang nanya data gathering itu gimana maksudnya? Atau mungkin bingung data yang di-gather itu data apa aja? Coba baca ini. Pertama, step back dulu, tujuan kamu itu apa? Kebanyakan pasti pengen ngubah config, parameter, atau screening logic dari strategy supaya terhindar dari potential catastrophic losses, tapi juga tidak menggerus banyak potential significant returns saat mengimplementasikannya. In that case, berarti kita perlu tau dong data metrics token saat entry itu seperti apa, mulai dari fee tvl ratio, volatility, market cap, volume, price change, dll basically semuanya, makin lengkap dan detail makin bagus, karena ini nanti yang bakal jadi bahan utama untuk analysis sebelum optimasi atau ngubah config. Karena kita perlu semacam catatan, journal, atau bukti kalo nantinya token atau position yang resulting in loss itu metric atau reason awalnya seperti apa, nanti juga bisa keliatan tendency atau pattern yang biasanya resulting in loss kaya gimana. Kalo masih bingung, coba lihat di gambarku, di situ salah satu contoh metrics token yang aku ambil waktu data gathering. Keliatan kalo aku coba aggregate dan gather semua metric yang available dari semua source, entah dari @JupiterExchange , @MeteoraAG , @wallet , dll ketika entry. Nah, kalo part ini udah dapet, sekarang step berikutnya. Untuk evalute sesuatu, kita perlu tujuan atau target dong, target di sini maksudnya adalah target yang jadi acuan kita untuk optimisasi. Balik di case awal tadi, fokusnya kan tadi ingin mencari config/parameter/logic yang bisa mengurangi potensial significant losses secara masif, tapi juga ga menggerus potensial significant returns/gains. Karena fokus utamanya di losses dan returns, kita bisa ambil data PnL jadi target. Bebas mau in % atau notional, tapi better keduanya biar dapet dua perspektif secara bersamaan. Baru tuh ketika positionnya udah closed, udah ada hasil PnL dari strategy-nya, data position yang sebelumnya cuma ada metric snapshot saat entry, bisa ditambahkan hasil PnL-nya. Seharusnya sekarang datanya udah lengkap, dari entry sampai exit. Ada metric snapshot untuk jadi feature bahan analysis, dan ada PnL untuk jadi target optimasi. Basically ini biasa disebut sebagai journaling, one of the most important things if you want to thrive and do better among others. Baru setelah ini kita bisa analysis in detail, nanti most likely bakal keliatan pattern, tendency, atau kecenderungan yang menghasilkan loss itu yang metric"nya seperti apa. Tentang analysis bisa coba cek di highlights-ku, aku ada share beberapa hal tentang ini. Dengan cara ini, kamu bakal dapet gambaran config dan optimasi yang didasari oleh data, bukan emosi dan overfitting. Cara ini ga cuma berlaku buat agent kaya di Meridian aja, tapi bisa manual juga journaling sendiri, tapi ya lebih effort aja. In summary, data give you confidence in the long term, emotion destroy it overnight. Sebenarnya fundamental untuk kek gini tu salah satunya bisa berasal dari knowledge tentang machine learning, utamanya tentang supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Harusnya ini bisa ngebantu kalian dalam mendesain system atau agent kalian tentang apapun itu supaya lebih konsisten dan perform. Pada tertarik kah kalo aku bahas tentang ini in detail?
Bravonoid tweet media
Bravonoid@dikibagast

Sembari aku prepare article gimana caranya hardcode di @meridian_agent . Aku mau share tentang lanjutan agent kedua. Udah seminggu lebih dia udah gather data lumayan banyak, buat aku udah cukup buat optimize beberapa config, sebelum aku scale. Ada beberapa keypoints dari strategy yang kedua ini. Sebelumnya disclaimer, config filter ini aku dapat dari hasil analysis dari data yang aku gather sendiri dari strategy agent kedua, dimana ini gabisa diterapin atau digeneralisir ke strategy lain, even ke strategy agent pertamaku. Karena mereka punya cara dan approach yang beda. Di gambar itu hasil dari what if analysis, dimana sebelumnya aku udah analisis bareng AI buat liat statistical distribution dari tiap metrics snapshots, kemudian cari potential optimization atau adjustment yang sekiranya bisa diimplementasikan untuk mendapatkan total expected value positif dengan minimalisir bad results tapi juga ga kehilangan banyak opportunity costs. Dimana keliatan kalo aku terapin 5 filter yang aku propose, hasilnya bisa mengurangi banyak significant loss tanpa mengorbankan banyak opportunity cost (profitable positions) dari filter yang diterapin. Btw, kalo kalian notice, itu aku cuma pake model gratis limited dari @opencode , so don't worry even if you have no LLM subscriptions, gaakan ada alasan ini lagi. Tapi minusnya, data kalian mungkin akan dipake buat training. Dan kalo ada yang bilang, "Tapi itu PnL SOL nya kecil segitu doang" Bro, data ini di-gather cuma dengan modal 0.5 SOL aja, yang berarti PnL segitu udah significant banget relatif terhadap modal/initial-nya, karena udah lebih dari 20 bahkan 50 persen. Aku coba breakdown detail dari tiap metric filter nya di reply:

Indonesia
12
22
202
6.6K
mavour 🖨️☄️ 已转推
Logical TA
Logical TA@EvilPanda·
Satu minggu full grinding, di depan screen cari posisi trus non stop. Untung sudah bikin bot untuk otomatis tutup posisi jd nga terlalu emosian sama profit/loss. Memang melelahkan dan bikin gendut, tapi kalo dibayar segini yah nga sia2 jg jdnya. Hampir setengah bulan sudah dapet 100sol profit, ini sudah rekor buat sy, terakhir dapet 100sol profit itu di bulan Mei tahun kmaren dan itu volume market masih basah. Di bear market gini bisa dapet segini sudah syukur banget. Moga2 nga kena big rug day. Pengalaman trading 20 tahun nga sia2, hanya nga tau kapan kepake nya. Tiba2 ketemu Meteora di 2024, blajar dan ngulik sendiri, tes banyak teori dari ilmu jadul, akhirnya ktemu jg strategi yang cocok buat sy sendiri. Fase pemula di LP itu hampir sama semua. Profit -> Rug -> Blajar lg -> Profit -> Big Rug Nah abis itu tergantung, banyak yang give up dan percaya LP bukan buat mreka. Tapi banyak jg yang nga menyerah, lanjut blajar dan coba2 trus sampe ktemu cara profit yang konsisten buat sifat dan lifestyle mreka sendiri. Suhu2 nya ada di @MeteoraIDN discord channel, tinggal masuk dan tanya saja, pasti ad yang jawab. Tidak ad yang namanya telat, market akan selalu ada, tinggal skill dan disiplin nya yang perlu di asah. @met_lparmy @MeteoraAG
Logical TA tweet media
Indonesia
41
17
299
9.8K