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Traje biomecánico que permite a una serpiente caminar

강릉 수학여행 1인당 60만원이었던 이유가 ... " 악성 학부모 민원 때문 " 1. 차량 - 관광버스 꽉채워서 편성하면 민원이 들어옴 - 반을 쪼개면 : "왜 우리 애 반만 나눠서 재미없게 보내냐" - 담임이 안타는 버스가 생기면 : " 사고 나면 누가 책임질 거냐" - 옆자리 멀미하는 애가 앉으면 : "우리 애가 냄새 떄문에 여행 망쳤다 " - 온갖 민원으로 한 반에 무조건 버스 1대, 좌석 여유 있게, 연식 짧은 최고급 프리미엄 버스만 대절 2. 식사 - 식사는 단체급식 > 호텔 조식 + 프랜차이즈 뷔페로 변경 - "우리 애는 매운거 못먹어요 " / "돼지고기 안 먹는 아이에요"/ "왜 우리 아이한테 순대먹였어요 " - 가정통신문에 점심을 뜻하는 중식(中食)이라고 적으면 " 우리애는 중국음식 못먹는데 왜 중국음식 먹이냐고 항의 들어옴 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 아잌ㅋ - 지역 맛집 섭외하면 : "교사가 그 집에서 뒷돈 받았냐 " - 결국 학교의 선택은 호텔 조식 + 프랜차이즈뷔페.. 그래서 식비 3~4배 폭증 3. 숙박 - 연수원 20인실에서 3~4성급 호텔 소인실로 - 지금 베개싸움 = 학교폭력으로 여겨짐 - 베개에 맞은 애 부모가 " 우리 애가 집단폭행 당했다" 며 학폭위 신고한 사례가 있음 그외 안전관련 여러가지 민원 때문에 이렇게 안 하면 학부모 민원에 시달려서 수학여행 자체를 못간다고 함 ..ㅋㅋㅋ 역시나 악성 학부모들 민원 때문이었음 ..

공감추 백번 누르고 갑니다

누구나 다 아실 거 같지만 괜히 뽕 차서 올려보는 양배추 신선하게 보관하는 법 1. 사등분한다 (완력이 부족할 수록 잘 드는 칼 필수) 2. 심지를 사선으로 잘라준다 3. 키친타올에 물을 묻혀 잘라낸 심지에 붙인다 4. 랩으로 꽁깃꽁깃 싸준다 이러면 뭐 거의 반려 양배추급으로 오래 드실 수 있슴다

[단독] CCTV에 포착된 늑구 🐺

요양원마다 요양보호사 구하기가 거의 불가능 수준이라고 함 입소 문의 폭주하는데 자리 없음 60대 이상 고령 요양보호사들로 겨우 버티는 상황… 노인 돌봄 시스템 붕괴 직전임 ㄷㄷ

흥미로운 논문 AI가 드디어 긴 글 읽어도 안 까먹는 방법 찾았음 ㄷㄷ ▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬ 일반인이 사용하기엔 조금 힘들고 이러한 모델을 ai회사들이 적용시키면 앞으로 더 발전할 것이라고··· ▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬ 😨이런 경험 있죠? ChatGPT한테 긴 문서 주고 분석 시켰더니 있지도 않은 내용 지어내서 말함. 소설 요약 시켰더니 절반이 거짓말임. 이게 AI 환각 이고 지금까지 어쩔 수 없다고 했음. 왜냐면 AI 머릿속에 한번에 들어갈 수 있는 글자 수가 정해져 있거든. 그 한계를 넘으면 앞에 내용이 밀려나면서 까먹음 → 그러면서 없는 내용을 지어냄 ▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬ 🍎MIT에서 해결책을 찾음 기존 방법: 책 500페이지를 통째로 외워서 머릿속에 넣음 → 당연히 까먹고 틀림 새로운 방법: 책을 책상 위에 올려둠 → 필요한 페이지만 펼쳐봄 → 중요한 내용은 메모지에 적음 → 메모 보고 답함 AI 머릿속에 넣으려고 하지 말고 그냥 컴퓨터에 저장해두고 AI가 필요할 때 꺼내 읽게 하는 것 = 이걸 RLM(재귀 언어 모델) 이라고 부름 ▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬ 👽재귀가 뭔데 !? 왜 중요하냐 AI가 AI를 부른다는 뜻임. 계약서 1000페이지 분석해야 한다고 해봐. 큰 AI 혼자 다 읽으면 까먹으니까 “야 너네 100페이지씩 나눠서 읽어” 하고 작은 AI 10개를 부름. 작은 AI 10개가 각자 100페이지씩 읽고 결과 보고함 → 큰 AI가 보고서 10개 받아서 최종 정리함 즉 AI 안에 AI 안에 AI 그래서 아무리 긴 문서도 처리 가능해짐. ▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬ 👩🏻‍💻실험 결과가 미쳤긔 GPT-5랑 RLM이랑 같은 문제 풀게 함. 문서가 길어질수록 GPT-5는 점수가 떨어짐. 근데 RLM은 거의 그대로 유지됨. GPT-5가 아예 처리 불가능한 1000만 글자 문서도 RLM은 그냥 풀어버림. 정확도는 최대 2배 차이나는데, 비용은 오히려 더 쌈. 왜냐면 전체 다 읽는 게 아니라 필요한 부분만 꺼내 읽기때문 ▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▭▬▬▭▬ 지금 당장 사용하고싶으면? NotebookLM 이 제일 비슷함. 구글에서 만든 거고 무료임. 긴 문서 올리면 알아서 쪼개서 읽어줌. 완전 RLM은 아닌데 비슷한 효과는 남.