QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介

【Kindle日替わりセール】 今日だけ399円になっている 高校数学でわかる統計学　本格的に理解するために amzn.to/4cfDYon ＞統計学の正しい知識がなければ、数字に追われ、数字に踊らされ、数字に振り回されるだけです。本書は、高校数学の知識だけで本格的に統計学を理解することを目指します。 目次 第1章　サイは投げられた！――期待値と分散 第2章　2つの確率変数――独立と共分散 第3章　グラフの近似――回帰分析 第4章　分布の女王、それは正規分布 第5章　視聴率20％は本当か――二項分布が問題を明らかに 第6章　標本の統計学――母集団にどう近づくのか 第7章　区間推定と仮説検定――探偵のように 第8章　正規分布の惑星たち――ｘ2分布と適合度検定 第9章　正規分布のプリンス、それはt分布 第10章　母なる関数とは

筑波大がYouTubeに無料公開している、 学部教養レベルの確率論の講義(全14回)。 数式展開の解説、直感的説明がいずれもわかりやすい。 youtube.com/playlist?list=… ・確率変数と分布関数 ・期待値と積率 ・積率母関数 ・確率変数の変数変換 ・同時確率、周辺確率、条件付確率 ・共分散と相関係数 ・確率変数の和の分布 ・二項分布 ・大数の法則 ・ポワソン分布 ・多項分布、超幾何分布 ・正規分布 ・中心極限定理

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 入門講義　量子コンピュータ amzn.to/4861FNs （紙版の定価は3,300円） いちばんやさしいAIリサーチの教本　人気講師が教える生成AI時代の"差がつく"情報収集＆活用術 amzn.to/4sALaAa （紙版の定価は1,980円） 高校数学でわかる流体力学　ベルヌーイの定理から翼に働く揚力まで amzn.to/4vrZQnX （紙版の定価は1,100円） 入門講義　量子コンピュータ： 第1章 量子コンピュータの概要 第2章 量子の不思議な振る舞いと量子コンピュータ 第3章 量子アルゴリズム 第4章 量子ビットの候補と開発状況 第5章 量子ゲート方式コンピュータ 第6章 量子アニーリング方式コンピュータ 第7章 量子コンピュータの開発状況と展望 付録A 量子ビットと量子ゲートの数式 付録B 量子アルゴリズムの数式と量子回路 付録C シュレーディンガー方程式 付録D 計算量理論 いちばんやさしいAIリサーチの教本： Chapter1 AIリサーチとは？ Chapter2 リサーチの基礎を学ぶ Chapter3 トレンドリサーチで傾向や背景を可視化する Chapter4 競合リサーチで自社の強みを最大化する Chapter5 UXリサーチで顧客の声を発掘する Chapter6 未来予測でAIを活用する Chapter7 リサーチの深度を深めるAIツール活用法 Chapter8 顧客の本音を掘り起こす「問い」の設計 高校数学でわかる流体力学： 第１章　ベルヌーイの定理とはなんだろう 第２章　流体はどのような式で表されるか 第３章　ベルヌーイの定理の数式を導く 第４章　流れ関数と速度ポテンシャル―２次元流体の理論 第５章　複素速度ポテンシャル 第６章　円のまわりの複素速度ポテンシャル 第７章　ブラジウスの公式とクッタ・ジューコフスキーの定理 第８章　２次元翼理論―ジューコフスキー変換 第９章　粘性のある流体とナビエ・ストークス方程式

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 物理現象のフーリエ解析 (ちくま学芸文庫) amzn.to/4cpsopn ＞本書は熱・光・音の伝播という身近な現象から、線形応答理論や量子論におけるフーリエ変換の応用まで、具体例を多数紹介。 目次 第１章　フーリエ級数 第２章　フーリエ変換 第３章　フーリエ級数の応用 第４章　フーリエ変換の応用 第５章　光・Ｘ線とプラズマ 第６章　線形応答理論 第７章　確率過程 第８章　量子論への応用

東大が無料公開している時系列分析の講義(全13回) ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11477/ カルマンフィルタやパーティクルフィルタも学べる。 講義資料、Rコードのダウンロード可能。 ・ARMAモデル ・ARモデルの推定 ・局所定常ARモデル ・状態空間モデル ・分散非定常モデル ・時変係数ARモデル ・非線形・非ガウス型状態空間モデル

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている チューリングの計算理論入門 チューリング・マシンからコンピュータへ amzn.to/4vIpZ2a ＞本書は、コンピュータの原理としてのチューリング・マシンを解説するとともに、決定問題を解決した有名な「チューリング・マシンの停止問題」も分かりやすく説明します。さらに計算量と、７大難問の一つ「P＝NP問題」についても、わかりやすく解説します。 目次 第１章　人間にとっての計算 第２章　機械に計算をさせようという試み　 第３章　オートマトンとチューリング・マシン 第４章　決定問題 第５章　万能チューリング・マシン 第６章　計算量の話 第７章　コンピュータへの道のり 高校数学でわかる半導体の原理 : 電子の動きを知って理解しよう amzn.to/4mvkxLV ＞半導体を理解するということは、半導体の中の電子の動きを理解することです。量子力学、電磁気学などのいっけん難解な半導体の動作原理を、高校レベルの基礎知識で、納得しながら理解できます。 目次 第1章 半導体の秘密 第2章 キャリアの数は？ 第3章 半導体の中の電流 第4章 pn接合とショットキー接合 第5章 世紀の発明 トランジスタ 第6章 光の世界へ

確率・統計をわかりやすく解説した200ページ超えの長編スライド。図解や具体例をふんだんに盛り込んだ直感的説明が秀逸。 数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」 slideshare.net/matsukenbook/r…

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている マンガ　線形代数入門　はじめての人でも楽しく学べる amzn.to/4vIorVZ ＞「線形代数」を履修する前に知っておきたい基礎知識。主人公のゆきえとなみおといっしょに線形代数の基礎「行列」の考え方・計算の仕方を宇宙旅行やイタリア旅行をしながら読み解いていく。 ＞中高生から読める線形代数の「超」入門。 目次 第１章　行列って何？　線形代数って何？ 第２章　行列の計算をしよう 第３章　逆行列を求めよう 第５章　一次変換を調べよう 第６章　固有値と固有値ベクトルを求めよう 第７章　３×３行列をきわめよう

「なぜ深層学習でうまくいくのか」という素朴な疑問に対し、理論的にわかっていることを平易に解説したスライド。非常にわかりやすい。 深層学習の原理を明らかにする理論の試み drive.google.com/file/d/1bNN6Vj…

旧東工大が無料公開している、モダンな開発ツール/手法の講義(全14回)。実践的な内容で、Gitもわかりやすく解説されている。 システム開発プロジェクト応用第一 youtube.com/playlist?list=… ・情報収集 ・GDBによるデバッグ ・Git ・バグトラッキング ・GitHub & PR ・単体テスト ・CI ・デプロイと冪等性 ・コミュニケーション

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 強化学習 amzn.to/4vjhaf3 （紙版の定価は3,300円） ゼロからできるＭＣＭＣ マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門 amzn.to/47Sw0im （紙版の定価は3,300円） 線形性・固有値・テンソル ＜線形代数＞応用への最短コース amzn.to/4vtwtSu （紙版の定価は3,080円） ルベグ積分入門 amzn.to/4mq8yzd （紙版の定価は1,430円） 【強化学習】 ＞強化学習で必要になる数理を、広くカバーした。一貫してていねいな解説なので、じっくり読める。ベルマン方程式の定式化、マルコフ決定過程・方策勾配法をより深く！　最後に、分布強化学習、深層強化学習を紹介した。参考文献・付録も充実！ 第1章　準備 第2章　プランニング 第3章　探索と活用のトレードオフ 第4章　モデルフリー型の強化学習 第5章　モデルベース型の強化学習 第6章　関数近似を用いた強化学習 第7章　部分観測マルコフ決定過程 第8章　最近の話題 【ゼロからできるＭＣＭＣ】 ＞本書では、大学一年生程度の知識だけを仮定して、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎的なアイデアを実例に基づいて解説し、この本一冊を読むだけで正しい考え方に基づいて自分でプログラムを書けるようになることを目標とします。実際に手を動かして理解できるように、本文中で扱う例の多くについて実際のプログラムを提供します。 Chapter 1 なぜマルコフ連鎖モンテカルロ法が必要なのか Chapter 2 そもそもモンテカルロ法とは Chapter 3 マルコフ連鎖モンテカルロ法の一般論 Chapter 4 メトロポリス法 Chapter 5 多変数のメトロポリス法 Chapter 6 よく使うアルゴリズムとその使用例 Chapter 7 マルコフ連鎖モンテカルロ法の応用例 【線形性・固有値・テンソル】 ＞数学の非専門家を対象に「線形代数とは何か」のエッセンスをできるだけ簡潔に解説。多次元(多変数)と線形性の扱いに慣れよう! 第0章 準備：2×2行列と基本事項 第1章 線形性1―線形空間とベクトル 第2章 線形性2―線形写像と行列 第3章 固有値 第4章 テンソル 第5章 ノルムと内積 第6章 線形代数から広がる世界 【ルベグ積分入門】 ＞従来のリーマン積分ではどこに問題があったのか、そしてルベグ積分を定式化するにはどんな基礎概念が必要になるのか。リーマン積分では扱いきれない関数の「反例」のほか、点集合論や測度論などの予備知識を紹介しつつ、丁寧に定理を証明していく。 １　序説 ２　実数・点集合・函数 ３　ルベグ測度 ４　可測函数 ５　ルベグ積分 ６　微分法と積分法 ７　多変数の函数の積分 ８　測度空間 ９　測度空間における集合函数 １０　直積測度空間とＦｕｂｉｎｉの定理 付録　反例そのほか

オライリーの "Python Data Science Handbook" は著者が全文を無料公開している jakevdp.github.io/PythonDataScie… ソースコード (Jupyter Notebook) github.com/jakevdp/Python…

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている テンソルネットワーク入門 （紙版の定価は3,630円） amzn.to/4mgDdP6 新体系・大学数学　入門の教科書　上 （紙版の定価は1,430円） amzn.to/4snGLAs テンソルネットワーク入門： ＞画像認識などの情報処理、数値解析、ニューラルネットワーク、量子コンピューター、半導体といった様々な分野に跨って活躍しているテンソルネットワークを基礎からていねいに解説する。 第1章　テンソルネットワークを身近に 第2章　テンソルのダイアグラム表記 第3章　畳で学ぶ転送行列 第4章　角転送行列 第5章　特異値分解とエンタングルメント 第6章　角転送行列繰り込み群 第7章　高次特異値分解・木構造・行列積 第8章　手書き数字の見分け 第9章　行列積演算子と制限ボルツマンマシン 第10章　テンソル繰り込み群 第11章　ディスエンタングラー 第12章　量子系の状態変化を追う 第13章　変分法 第14章　再発見の歴史から未来へ 新体系・大学数学　入門の教科書　上： ＞高校までの数学と大学数学のギャップは大きい。ε‐δ論法や1次独立・1次従属など、新しい言葉や定義が立て続けに出てきて、抽象的な概念の理解を要求される。 ＞本書は、冒頭で述べたようなギャップを埋めることを主な目的として、さらに、大学数学の導入部分の簡単なガイドを兼ねることも目標とする、まさに入門の教科書である。 1章　集合･写像と同値類 1･1　「1対1の対応」と整数誕生 1･2　集合と論理 1･3　写像 1･4　集合の濃度とカントールの対角線論法 1･5　同値関係と同値類 2章　離散数学の入り口 2･1　「数えること」に3種類：帰納的，2通り，対称性 2･2　知り合いの関係から理解するグラフ理論 2･3　整数条件が強力なデザイン論 2･4　ISBN記号による誤り検出と符号理論 3章　極限の概念 3･1　「すべて」と「ある」の用法と開区間･閉区間 3･2　実数の連続性 3･3　数列の極限 3･4　関数の極限とε-δ論法 3･5　関数の連続性 4章　微分学入門 4･1　微分に関する基礎的定理 4･2　テイラーの定理 4･3　不定形の極限値 5章　積分学入門 5･1　積分の導入 5･2　有理関数の積分 5･3　広義積分 補章　アルキメデスの取り尽くし法による円の面積公式の証明

東大が無料公開している、高校数学と確率・統計のまとめスライド。統計学の理解に必須となる数学を効率的に復習できる。 統計および数理基礎 (pdf) mi.u-tokyo.ac.jp/consortium2/pd…

線形代数の計算を視覚的にわかりやすく説明したスライド 「線形代数計算の視覚化と行列5分解」 slideshare.net/hiranabe/graph… 解説動画 youtube.com/watch?v=eR3Jvi… ・行列の見方: 4つ ・ベクトルの積: 2つ ・行列とベクトルの積: 2つ ・行列と行列の積: 4つ ・便利な応用パターン: 4つ ・行列の有名分解: 5つ

深層生成モデル（VAE, GAN, Flow, Diffusion）、言語モデル（Transformer, BERT, GPT）の理論について、概要がわかりやすく解説されている。 大阪大学大学院 情報科学研究科 情報科学特別講義Ⅰ 生成モデルの基礎と応用 speakerdeck.com/takahashihiros…

【Kindle日替わりセール】 測度論を最短距離で学べる本が 今日だけ499円になっている （紙版の定価は3,080円） 測度・確率・ルベーグ積分　応用への最短コース amzn.to/4csKkRc ＞道具として「測度」が必要な人のための一冊。情報科学・工学・自然科学に「使う」のに十分な内容をコンパクトにまとめ、ルベーグ積分のチェックポイントもわかりやすく示した。データサイエンス、機械学習の理解にも好適。 目次 第0章 確率になぜ測度論が必要なのか―ルイス・キャロルの悩み 第1章 確率と測度 第2章 積分と期待値 第3章 収束と極限のおさらい 第4章 道具としての積分論:収束定理とフビニの定理 第5章 ラドン-ニコディムの定理と条件つき期待値 第6章 いろいろな不等式 第7章 確率論の基本

統計検定2級範囲をコンパクトにまとめてくれている。 統計検定2級 チートシート（公式集） speakerdeck.com/ofutonton/tong…

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 集合・位相・圏　数学の言葉への最短コース （紙版の定価は2,860円） amzn.to/4sN10bY 第0章　集合，位相，圏のこころ 第1章　集合 第2章　論理と集合 第3章　写像 第4章　集合の構造 第5章　R とその間の関数　位相への道程 第6章　距離空間　位相への道程2 第7章　位相 第8章　圏 線型代数　──生態と意味 （紙版の定価は1,320円） amzn.to/41P0myM なぜ線型代数か 多次元量の乗法 直線と平面 次元 関数空間 変換群 内積 幾何 面積 行列式 ３次元空間 複素数 固有値 ２時曲面 極地 振動