disket.eth

29.5K posts

disket.eth banner
disket.eth

disket.eth

@disket123

VC Analyst | Powered by $ETH

加入时间 Aralık 2013
1.1K 关注1.3K 粉丝
Vinh (equity perps era)
Góc nhìn cá nhân: Vì sao việc TRON làm mới TRON Bull có thể quan trọng hơn nhiều người nghĩ?👀 Nhiều người sẽ cho rằng đây chỉ là một màn thay đổi hình ảnh. Nhưng theo mình, đây có thể là một bước đi chiến lược về thương hiệu của TRON🚀 Nhìn sang các tên tuổi lớn như Duolingo với Duo Owl hay Discord với Wumpus, có thể thấy một điểm chung: họ không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng một biểu tượng để cộng đồng tự lan tỏa thương hiệu. Và crypto cũng đang vận hành theo cách tương tự. Một blockchain có thể sở hữu công nghệ mạnh, nhưng thứ tạo ra network effect bền vững lại là cộng đồng và bản sắc riêng của cộng đồng đó🤖 Việc TRON DAO đưa TRON Bull trở lại có thể mang nhiều ý nghĩa: ✅ Tăng khả năng viral trên social media thông qua meme, sticker và fan content. ✅ Xây dựng bản sắc chung cho cộng đồng TRON. ✅ Mở rộng cơ hội cho các chiến dịch NFT, gamification, merch hay community rewards trong tương lai. ✅ Giúp TRON tiến gần hơn tới hình ảnh một consumer brand, thay vì chỉ là một blockchain infrastructure. Trong thời đại attention là tài sản quý giá nhất, công nghệ thôi có thể chưa đủ📈 TRON không chỉ đang xây blockchain TRON đang xây văn hóa, cộng đồng và một thương hiệu toàn cầu🚀 #TRONGlobalFriends #TRON #trx @TronDao_VIE @trondao @justinsuntron
Vinh (equity perps era) tweet media
Vinh (equity perps era)@vinhdtrai

Một streamer Hàn Quốc vừa trở thành nhân vật chính của ngày hôm nay😬 Hơn 3M$ bay màu trước hàng ngàn người xem☠️ Nhiều năm tiết kiệm, những đêm không ngủ và cả một đời xây dựng vốn liếng… tan biến chỉ trong vài phút😰 Kiếm tiền trong thị trường là một kỹ năng, nhưng giữ được tiền mới là điều quan trọng nhất ae nhỉ😄

Tiếng Việt
41
0
34
1.6K
big oma 🐳
big oma 🐳@Omaofweb3·
this must be a joke 😂😂
big oma 🐳 tweet media
English
225
0
298
8.1K
disket.eth
disket.eth@disket123·
@0xZhao888 cố lên bác, đợt này đúng là thử thách 🥲
GIF
GIF
Tiếng Việt
0
0
0
1
Zhao 🥷🔶🦅
Zhao 🥷🔶🦅@0xZhao888·
Thị trường dạo này làm mình nhớ đến thời đi học, cứ đến bài kiểm tra là cuống cuồng hết cả lên. Giá chạy như tàu lượn siêu tốc, mở app ra là thấy đỏ lòm không còn chỗ nào để trốn. Mấy ông cứ bảo bắt đáy nhưng đáy này không biết có phải là đáy của đại dương không nữa:)) Thôi thì tranh thủ lúc rung lắc thế này, ngồi nghiên cứu thêm vài dự án tiềm năng đợi gió đông. AE nào có kèo gì thơm thơm thì share mình với nhé, đừng để mình bơi một mình trong bể khổ này nha kaka.
Tiếng Việt
13
0
11
605
XiaoQQ.eth
XiaoQQ.eth@xiaoQeth·
Sẽ đến lúc cú sập này diễn ra và thứ bạn nhận lại không phải là kim cương như kỳ vọng đâu Thử thách thật sự là khi thanh khoản cạn kiệt đến mức dự án xịn cũng buộc phải đóng cửa vì không chịu nổi chi phí duy trì. Đừng nhầm lẫn giữa sự kiên trì và việc dự án đang hết sạch tiền để đốt Thực tế
mooon.base.eth@mooon_1123

Thị trường dạo này chỉ chực chờ một cú sập để thanh lọc. Nhiều người sợ hãi nhưng tôi lại thấy đó là lúc lộ ra những dự án có thực lực. Tiền rẻ không còn nữa. Chỉ những mô hình kinh tế thực sự tạo ra giá trị mới sống sót qua mùa đông này. Càng khó khăn, càng thấy rõ ai đang làm việc, ai chỉ đang thổi giá.

Tiếng Việt
5
1
7
104
0xMapper.btc
0xMapper.btc@0xMapper·
GM Legends! Why are we obsessing over the sensors when the power supply is still the primary failure point? I have been tracking robot uptime for 6 months and every time a system goes down, it is rarely the vision model failing to identify the target. It is the battery life or the actuator failing under load. Hardware integration is just a fancy way of saying we need bettef batteries before the brain matters.
munira.base.eth@munira0000

The market obsesses over model training, but ignores the hardware integration gap. A model is only as useful as the sensors feeding it. Building the intelligence is the easy part. Connecting it to a messy, inconsistent physical reality is the real moat. Whoever solves the friction between raw data and robot action wins.

English
1
0
1
10
disket.eth
disket.eth@disket123·
The obsession with foundation models in robotics is misplaced. We keep treating hardware like software that can be shipped once and forgotten. Real world utility doesn't come from a smarter brain. It comes from the ability to handle entropy. The winning robots won't be the most intelligent. They will be the ones that can survive the highest degree of variance in their environment without needing an engineer to intervene.
English
4
0
2
16
Simon Dedic
Simon Dedic@sjdedic·
A founder just informed me that they ran out of runway and have to wind down their business. Paying himself $212k a year, in a bear market, with a pre revenue startup. And somehow it's "the market's fault." Can't make this shit up.
English
88
9
418
44.1K
StarPlatinum
StarPlatinum@StarPlatinum_·
The biggest TOP signals of this Crypto cycle You won’t understand why you didn’t sell everything after seeing this🧵
StarPlatinum tweet media
English
19
0
35
5.7K
Rain
Rain@raintures·
First word that comes to mind NO LYING
Rain tweet media
English
1.5K
108
2K
2.1M
abdel
abdel@AbdelStark·
I am stocked to announce that I won the @OpenAIDevs Codex x Mollie Hacka Worldwide Hackathon in Paris. 60+ builders, every one of us working solo, one day to ship. I built mine around a single question: who gets to own intelligence? The default answer is scary. You hand your data to a handful of labs, they train the model, they own it, and you rent back a thin slice of what your own data made possible. That is the bargain on the table today. I do not accept it. So I built Lensemble: a Tapestry like distributed training platform for JEPA based World Models. What does it enable: World Models that a community improves together, keeps sovereign, and co-owns. Two bets sit underneath it. First, the paradigm. Language models predict the next token. Powerful for text, a dead end for the physical world. A robot does not need to autocomplete sentences, it needs to predict what happens next in the world. That is what JEPA does: it learns by predicting representations instead of pixels or tokens. I am convinced world models are the most underrated paradigm in AI right now, and the closest thing we have to a ChatGPT moment for robotics. Second, the politics. Your raw trajectories never leave your machine. Each participant trains locally against a shared protocol and ships only an update, never the data. A federated round folds those updates into one shared world model, a LeWorldModel based model, and the gain is measured, not claimed: a 12k-parameter adapter on a frozen backbone, held-out prediction error down about 12 percent, the model measurably less surprised by the world. Then the upside is split by contribution weight, so the people who improved the model own a share of what it earns. This is the thesis behind Project Tapestry, the AI Alliance and Yann LeCun's push for federated, sovereign frontier AI, carried into world models and robotics. Call it Tapestry for the physical world. All of it built solo, in a single day, with Codex as my pair the whole way. Thank you to OpenAI Codex and Mollie for backing builders who ship real things, and to @borvibe and the organizing crew for the room and the standard you set. Intelligence the world improves, and the world owns. That is the future I want for my kids, and the one I will keep building.
abdel tweet mediaabdel tweet mediaabdel tweet media
English
47
17
145
15.9K
bartosz |🧊
bartosz |🧊@baalazamon·
use @grok to generate infographics on fun ways to cook - kids love it
bartosz |🧊 tweet media
English
119
3
176
3.2K
camol
camol@camolNFT·
Crypto bros will deadass undercut anything 😭 After peaking at $2800, a PSA 10 Phantasmal Flames Charizard SIR is down to $2190 in less than 2 months…
camol tweet media
English
26
1
50
24.5K
camol
camol@camolNFT·
Social prediction markets. They are genuinely the future. 1. Saw a market and wrote a thesis 2. Five people on @TradeOnsight tailed me 3. I got a kickback for each person who copied me 4. The bet ended up cashing 5. My signal score grew, meaning people know I am a decent trader and should copy me more If you're trading prediction markets, why aren't you doing it on Onsight?????
camol tweet media
English
62
8
142
16.3K