uuvioz
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Coding Agent 的最佳组合是：
- Codex 规划方案（算法、架构、逻辑、Debug）
- Claude Code 执行
每次 Codex 给出的方案，Claude 都赞不绝口，疯狂点赞。
每次 Claude 给出的方案，Codex 都认为太 naive / 不优雅。
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没想到现在就连订阅 ChatGPT 都这么难。折腾了一个多小时时间，终于搞定了，给大家分享一下我踩的坑。
日本 IP + 美国账单地址 + 各种虚拟卡，被拒绝支付。
日本 IP + 美国账单地址 + 国内实体 Visa 卡，被拒绝支付。
美国 IP + 美国账单地址 + 新加坡实体 Visa 卡，被拒绝支付。
新加坡 IP + 新加坡账单地址 + 新加坡实体 Visa 卡，被拒绝支付。
试到这一步，我感觉真的有点离谱了，一度以为是 IP 的问题。
就在我准备放弃的时候，突然又想到了一种方案，很可能是我的账号被检测到异常了，之后无论用什么方式，都没办法成功支付。
接下来，我把 IP 切换到德国，从 Chrome 切换到 Safari 浏览器，开了个无痕窗口，通过 Apple ID 注册了一个新的 ChatGPT 账号。
这次付款用的是 N26 万事达虚拟卡，账单用的也是德国地址，最后付款成功了！
如果大家订阅 ChatGPT 遇到付款失败的问题，一定不要反复尝试，防止你的账号被判定异常。
第一时间先确保你卡里的余额是够的，确保你的 IP、账单地址是同一地区，然后换一个浏览器，重新走一遍订阅流程，大概率就能付款通过了。
目前我不太确定是否与付款卡有关系，用加密货币虚拟卡或者实体卡，一开始都被拒绝支付了，最后换到 N26 就成功了。
其实我去年高频使用 ChatGPT 的时候，用的都是加密虚拟卡连续订阅的，从来没有遇到过问题，但没想到两个月时间没用，重新订阅竟然这么麻烦。
也强烈建议大家，如果你有订阅各种 AI 大模型需求的话，手头最好多备几种虚拟卡，有备无患。
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Claude领先只会加速。
1. 因为 Claude all in 代码生成这个赛道，现在在编码这个领域里面，Claude 还是蛮领先的。甚至Google deepmind内部也在用Claude。
其实其他大公司里面，真正干活，很多还是Claude。
这就形成一个数据飞轮。
最好的一波人用Claude，Claude再训练这波人的数据，提高自己，不断拉开差距。
2. Mythos 这种把low hang的扫代码就能发现的安全漏洞找到了，导致后来的追赶者证明自己变得更难。
3. 大公司对IT架构，AI架构都有先入为主的情况，一旦大量skill，大量针对于特定模型的数字资产建立了，换起来就非常难，阻力非常大。
这也是最近XAI 买cusror的一个逻辑。
但是已经晚了。
因为2B端的需求暴增，但是算力有限，必须要权衡，那么砍掉20美元的用户是最直接的决策。
只要模型领先，以后算力够了，就算再次开放50美元订阅，用户们一样屁颠屁颠过来。
Baye@waylybaye
Anthropic 这家公司真的令人迷惑…… 他们内部真的认为 Codex 和 Claude Code 之间有无法填平的鸿沟吗？为什么他们总是肆无忌惮的做这种拱手让出用户的事情啊，感觉一点没把对手的威胁放在眼里。
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我一回车，他就能回复我了，当然还没开始思考。强者愈强
uuvioz@srdrm
今天用 codex 感觉响应非常迅速啊 可能也是跟那边正好错开忙时 但是真的好快啊，他应该是用了 websocket response 了
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普通人到底该怎么用AI变现？
直到我看到了Chris Camillo的最新分享，我感觉瞬间通透了
他是一个把2万美元滚雪球做到4000万的传奇散户。
他发现了一个AI行业的巨大信息差。想要降维打击，就得把AI推销给完全不用的人，那些修空调的、通下水道的、搞绿化的老板。
你直接走进一家本地生活公司，让经理把他们老板叫出来，然后告诉他你是做AI的。不要扯什么大模型、算力、AGI 这些虚头巴脑的词。你只问他一个问题：你们现在的业务里，哪个环节最让你觉得利润效率低？
这时候，你的机会就来了。
你告诉他，你能帮他解决这个问题。利用现在的AI Agent生态，比如像OpenClaw这样的自动化工具，你完全可以在24小时内帮他搭建一个专属的AI代理。
你只要把这个能力不断复制。找到20家、50家本地企业，每个月收着稳定的服务费，一年300万的收入就跑通了。
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我没想到自己的一时感触竟然引来了这么多同行交流，我觉得是时候建立一个微信沟通群了，欢迎各个行业的大佬进群沟通AI Agent企业落地，后续我有合作的项目也会在群里分享，另外再说一下，私聊我实在是没处理过来，后面我会对于每一条回复都进行沟通
AI奶爸@zstmfhy
昨晚跟一位副总吃饭，酒过三巡他跟我说："我们服务的200多家企业，全都在喊转型，全都想上AI Agent，但我们自己真搞不定。" 那一刻我筷子顿了一下。 不是惊讶于这个数字，而是突然意识到——AI这阵风已经刮到了每一家传统企业的会议室里，刮得他们坐立不安。 他们不缺客户、不缺场景，缺的是能把"AI Agent"从PPT里抠出来、真正塞进业务流程里的人。 回家路上想了很久，几个感受很深： ✅ 被需要的感觉，比赚钱更上头 当你折腾的Agent、工作流真的被人需要，那种"原来我不是自嗨"的确认感，特别踏实。 ✅ "最后一公里"是巨大的空白 大厂讲战略，咨询卖方案，但企业真正需要的是：有人坐下来，把他的工单、客服、审批链条拆开，用Agent重新串起来。 这是手艺活。 ✅ B端的"毛细血管"才是机会 几百万家企业正在经历"静默的恐慌"，他们不需要颠覆世界的AI，只需要"不掉链子、能省人工、24小时响应"的AI。朴素得可怕，也真实得可怕。 ✅ 压力来了，而且是好压力 200多家企业背后，是几千个员工的日常工作流。接不接得住，靠真本事。这让我比任何时候都想把产品打磨得更硬、更稳。 但说实话，我一个人吃不下这么大一块蛋糕。 所以，我想发个号召 👇 🚀 如果你正在做 AI Agent，如果你懂 LLM 编排、懂 RAG、懂工作流自动化、懂模型私有化、懂ASR、懂TTS，或者你手里有正在跑通的 Agent 方案——来找我。 我不需要"会调API"的人，我需要能把AI扎进业务里、让它真正转起来的人。 我们可以一起： ✅把200多家企业的转型需求，变成一个个跑在生产环境里的Agent ✅把"概念验证"变成"长期跑通"的落地方案 ✅在这个最好的时代，做最踏实的事 这不是招聘，这是找战友。 有兴趣的，评论区扣"Agent"，或者直接私信我，咱们聊聊。 最后想说： AI Agent最性感的不是技术本身，而是"技术被真正需要"的那个瞬间。 昨晚那个副总看着我，眼神里没有客套，就是单纯的"靠你了"——这就是独立开发者最好的时代。
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