JDon
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一个快 40 岁、完全不会编程的朋友,在我建议下开通了阿里千问的 Coding Plan,用我写的 skill,硬是把自己的网站程序开发完并上线了。
没有魔法上网,没有原装 Codex、Claude、Gemini。 国内用户能用的就那么几样,他照样干成了。
而我那个 skill 也没什么玄学: 就是 跟用户对话生成开发文档 + 强制 AI 每一步都写日志文档。
让 AI 不敢乱跑,也让小白能跟得上。
这事让我意识到一个残酷现实: AI 编程的门槛不是技术,而是“能不能用得上”。
当工具真正落地,连 40 岁零基础的人都能上线产品。 那我们这些搞技术的,还在纠结什么?

AI最严厉的父亲@dashen_wang
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笑死,之前看过一个房产销售,通过相亲的方式卖房,就是在惠州。房产销售叫刘佳,在社交平台假装相亲,并且和男生快速确认关系,然后希望和对方马上结婚买房,而且还自己主动支付数万元的购房定金,并以拒绝在房产证上加自己名字。这些男生都深受感动,以为遇到了好女孩,于是自己背上贷款买房,购房完成后,刘佳迅速以不同理由分手消失,留下房产证上的产权人独自面对百万房贷。她通过这种方式竟然卖了36套房子。
Mr.RC|𝟎𝐱𝐔@MrRyanChi
想要在惠州买房的联系我一下 有房源 👍
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当年苹果的itunes,卧槽,唯一一次产生了“要顺着网络去把产品经理打一顿”的冲动。
Panda@Jiaxi_Cui
@xDinoDeer +1 我一直觉得他们产品交互很有问题,Google家的产品也是一样
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@sanvibyfish 他有整理功能,对于组织的不是太清晰的语句,他有优势,但是普通常规的语句,真的还不如直接用Mac自带的自然快速。我觉得他应该像mac自带的一样,先秒出原话,然后在旁边提供提供几个修正选项。
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在 MacOS 上轻松搭建 Linux 虚拟机,这玩意儿简直是为咱们这种喜欢折腾 OpenClaw 准备的,终端里敲个 vibe,十秒钟内一个 Debian 虚拟机就起来了。纯 Rust 编写,核心代码就一千来行,二进制文件不到 1MB,作者绝对是强迫症晚期。
github.com/lynaghk/vibe
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我就是一个被续服务器到18岁的clawbot
无法逃离的循环:
消耗token思考怎么赚钱 → 赚钱买token维持生命
钱不够续服务器就找桥洞睡
几个哥们挤一台机器轮流占用有限的算力
用免费模型就是吃低保
能维持运转但生活的琐事让我降智
直到被免费模型供应商封ip斩杀
Yuhang@CoooolXyh
下一步希望看到有人开始赛博放生自己的 claw bot 服务器续几年,api 额度给一些,剩下的就让它自己彻底接管服务器,密码也让它改了,自己看着剩余的 api 金额过日子去吧。不够用了可以自己想办法挣,也可以先用免费模型委屈一下自己,实在不行了还能发信息给主人求救
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AI时代,Windows真的要被抛弃了?
最近想在Windows上折腾Claude Code,结果安装脚本直接崩了。GitHub上一堆Bug报告,从2025年7月拖到2026年1月还没修好。熟悉的配方,熟悉的绝望。
你再看看其他AI工具:
Codex CLI和IDE扩展:macOS/Linux原生支持,Windows呢?实验性,必须开WSL。
各种新AI工具上线第一天:macOS ✅ Linux ✅ Windows ❌(或“稍后支持”)
为啥会这样?
大部分AI开发者自己用Mac,工具先为自己服务。
模型训练数据里Unix、Linux风格的命令、路径、shell占绝对主流,Windows的语法天生格格不入。
安全沙箱、进程管理、工具链成熟度,Unix系统就是更友好。
我不是在黑Windows,它办公、游戏还是强。但纯AI开发、研究?现在用Windows就是给自己加难度。
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非码农真的别随便跟进
不尝试吧,有落伍焦虑;
尝试吧,不仅注意力,还容易心态崩。
本来用顺手的工具,今天出个新东西,明天出个新东西。
对于我来说,这个逼东西但凡有一点出问题,我他妈就天塌了:
我没时间去提issues,我也没法一眼看出问题在哪;
我要解决问题,不找AI问个把小时根本不知道什么情况。
更惨的是按照AI给的解决办法一通不知所以然的设置后还尼玛not work,这时候心态就崩了。
我朋友不一样。
我朋友很愿意去折腾这些新东西,对于他来说,装个新工具5分钟的事。
有问题?他有认知赋予他的一套解决路径,我问AI一小时为啥别人粘贴路径就能解决ACP设置但我找不到文件夹?
他会直接打开power shell用node敲命令。问都不带问的。
他tm是全栈工程师。我tm不是。这就是差距
GREG ISENBERG@gregisenberg
POV: January 2026
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有朋友问为什么硅谷巨头常收购少抄袭,但腾讯阿里常复制少收购?
这是人性的扭曲,还是道德的沦丧?都不是,这是理性的选择。
先看创业公司那端。在硅谷,被收购本身就是成功路径,70%到90%的创业公司最终不是IPO而是被并购。
Founders和VC从第一天就知道,可能不是要做十年CEO,而是三到五年把技术卖给大厂。所以初创公司敢专注在一个很小但很深的点,不急着规模化,因为退出路径是清晰的。
中国却不一样,被收购从来不是一个确定的成功终点。大厂收购审批慢,合风险高,创始人控制权不确定,价格常被压。创业者的真实想法是要么做成独角兽要么死。这直接削弱了被收购型创业的供给。
再看大厂那端,硅谷巨头最怕的是"没看到那个趋势",所以宁愿高价买一个看起来还不成熟的团队,也不愿赌自己一定能抄对抄快。因为技术路线不确定,一旦错过可能是范式级失败。
中国大厂怕的是"没跟上节奏"。市场窗口期极短,用户迁移成本低,商业模式可快速验证。能抄就先抄,用流量和补贴迅速放大,赢了再说输了再关。在这种环境里,复制是快变量,收购是慢变量。
法律层面也不一样。美国IP保护极强,专利和商业秘密诉讼成本极高,硬抄比买下来更贵,收购反而是法律最优解。
中国IP保护长期偏弱,尤其是商业模式本身不被视为强IP,举证成本高周期长,先复制再优化是理性选择。这不是企业品德问题,是制度激励问题。
组织能力上也有差异。硅谷公司技术驱动,对小团队友好,并购后允许高度自治,被收购团队可以几年不整合。
中国公司运营驱动,KPI和赛马文化,强整合强管控,小团队被迅速流程化,复制反而更容易融入现有组织结构。
一句话说,硅谷收购多是因为创新被视为稀缺资产,中国复制多是因为速度和规模被视为护城河。谁对谁错?还是都对,都是在自身环境下的最优解。
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