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@yetone

Work at @isoformai Built a Coding Agent for Vim: avante.nvim Building: https://t.co/pfq9srNgsd Building: https://t.co/fpGnPR5t9C Building: https://t.co/cBN1yzJPIG

Katılım Mayıs 2010
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Sabitlenmiş Tweet
yetone
yetone@yetone·
我一直都想在 2025 年结束前把我断断续续开发并一直在用的一个玩具项目 Alma 给发布出来,简单来说它就是为你准备的另一个 AI Chat App 选择,但是我加了一点我的喜好,比如我一直都很喜欢的 ChatGPT 的内置记忆等等,虽然它只是我个人使用的还有很多不足的玩具项目,但今天是它跟大家见面的日子,开心
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B3TT3R
B3TT3R@X_B3TT3R·
@yetone 卡爆了....像用了10年的Android机
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yetone
yetone@yetone·
试了这么多产品的 Computer Use,目前只有 Alma 的 Computer Use 和 Codex 的 Computer Use 能够真正地在 background 成功执行这个任务:「打开网易云音乐,播放今日推荐」
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Kawauso
Kawauso@qian_yu25·
@yetone 买的绿檀木手串,很少盘但是经常用来闻闻味来平复心情。
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yetone
yetone@yetone·
在手腕上戴串或者盘串,虽然看起来很中登油腻,但是的确能够缓解焦虑症。最近焦虑症越来越严重,就是靠盘这个环节缓解的。大家平常都盘啥呀?
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yetone
yetone@yetone·
说起我们的 Yansu App 的真实案例,不得不提 Yansu 的 Hand-off 功能,最近发生了两个特别好玩的事情: 首先,我们的 CEO Bo @bozhao 最近在准备旅行,Yansu 看到这个信息之后,主动向 Bo 发出了一个 Hand-off 的消息提醒,说想要帮他去调研目的地的 Airbnb 房源。Bo 点击确认后,它果然给出了一个质量特别高的房源推荐列表。 Bo 是个英文用户,但最后 Yansu 是用中文总结的。Bo 问它:「你为什么用中文总结?」最后发现是因为在它做 Hand-off 之前,Bo 刚跟我们开了一个全中文的会议,所以它就延用了中文进行总结。 这件事情还没完。在这之后 Bo 刷推看到了我现在引用的这条推文,他就想把上面这个案例给分享出来,有意思的是,Yansu 紧接着就发起了一个新的 Hand-off,问道:「是否需要我把 Yansu 的这个案例推文帮你写出来?」,Bo 点击 ok 后,Yansu 一气呵成写出了推文。 这两件事情真的震惊了我们。
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Maundy@maundygaga

@yetone 为何不直接分享具体的案例故事?更生动,也不需要解释为什么有价值。

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yetone
yetone@yetone·
@justone_he Agent 任务质量的一切根源就是上下文的质量。只要保证上下文的质量是最优秀的,就不可能猜错。Yansu 提供的上下文就是最优秀的,因为它记录并读取了用户在真实世界里的行为。这样才会更好地主动帮助用户,解决真实的问题。
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你们
你们@justone_he·
这是我最近一直要消除的agent的“主动性”,不要猜用户的想法,猜错一次的损失可能大于猜对100次的收益
yetone@yetone

说起我们的 Yansu App 的真实案例,不得不提 Yansu 的 Hand-off 功能,最近发生了两个特别好玩的事情: 首先,我们的 CEO Bo @bozhao 最近在准备旅行,Yansu 看到这个信息之后,主动向 Bo 发出了一个 Hand-off 的消息提醒,说想要帮他去调研目的地的 Airbnb 房源。Bo 点击确认后,它果然给出了一个质量特别高的房源推荐列表。 Bo 是个英文用户,但最后 Yansu 是用中文总结的。Bo 问它:「你为什么用中文总结?」最后发现是因为在它做 Hand-off 之前,Bo 刚跟我们开了一个全中文的会议,所以它就延用了中文进行总结。 这件事情还没完。在这之后 Bo 刷推看到了我现在引用的这条推文,他就想把上面这个案例给分享出来,有意思的是,Yansu 紧接着就发起了一个新的 Hand-off,问道:「是否需要我把 Yansu 的这个案例推文帮你写出来?」,Bo 点击 ok 后,Yansu 一气呵成写出了推文。 这两件事情真的震惊了我们。

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yetone
yetone@yetone·
@RMM3366 @bozhao 是的,应用、Automate、Hand-off 都是 Yansu 记录的 activities 的最终产品而已。
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RaoM
RaoM@RMM3366·
@yetone @bozhao 因为我看yansu的introduce其实是基于,主动挖掘用户行为操作中可以落成应用的地方,并实现它。但是这个案例说明了非应用的方式也可以正常实现,可能是我之前理解得太极端了。其实yansu的场景就是主动性的给用户解决问题?而不一定是非要开发个啥
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Cyandev
Cyandev@unixzii·
@yetone 我司 app 也是这样做的,但奈何内存占用太大,总被人吐槽
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yetone
yetone@yetone·
其实 Alma 的 Sidebar 左下角的那个 popover 也是这么做的。一切都是为了像 Native Application。
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Cyandev@unixzii

@__oQuery 页面 navigate 的时候创建了一个新的 webview 显示在独立的窗口里,共享同一个 renderer process

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RaoM
RaoM@RMM3366·
@yetone @bozhao 这个案例是不是证明,yansu虽然是以coding生态出发构建的,但是其实也适用于非coding用户?
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Tye320
Tye320@Vivian_Chen320·
@easonqin_ @yetone 确实,赛博菩萨,就冲这也得请刘海哥喝杯咖啡
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yetone
yetone@yetone·
话说 NextAI Translator,我想到了一个比较好的功能,看来接下来要动一下这个中古项目了
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yetone
yetone@yetone·
@eth_wxgirl 我们会用本地的模型对所有的 API Token、Password、地址、银行卡号、信用卡号等等敏感信息都会进行脱敏保护
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WXgirl.ethᵍᵐ
WXgirl.ethᵍᵐ@eth_wxgirl·
@yetone 另外我想请问现在后台截屏录制的数据会上传到云端吗?我觉得这个软件真的很有想法,想请问会不会仔细说说怎样保护用户安全吗?因为我觉得每时每刻都在截屏分析,其实还是挺恐怖的一个事情😭
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yetone
yetone@yetone·
我们发布 Yansu App 之后,可能有人会觉得,这不就是另一个 AI Agent/ChatBot 吗?我为什么要改变我的使用习惯从别的 Agent 切换到 Yansu 呢? 针对这个问题,我们特地推出了 Yansu Skill。这就意味着安装这个 Skill 之后,你可以在你自己喜欢的任意的 Agent 中使用到 Yansu 的强大的能力!这些能力包括且不仅限于:无感且持续地且安全脱敏地记录你每时每刻的日常行为,自动从中萃取出高质量的知识、记忆、Activity 记录等等,然后让其作为你正在使用的 Agent 的上下文。Yansu 在其中充当了一个 Agent 无关的且持续有机增长的 memory hub 和 knowledge hub。 因为这一切都是基于你真实的生活记录,并不依赖任何人类的二次转述,所以这些上下文的质量都是超高的,这就是这个 skill 能大幅提升你的 Agent 任务完成能力的秘诀! 更多的例子可以看一下 Yansu Skill 仓库里的介绍。 安装地址:github.com/Isoform/yansu-…
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yetone@yetone

我们的 Yansu App 今天终于 publish 了! 我们为什么要开发 Yansu App 呢?因为我们发现一个很有趣的事情:在以前需要人类亲手写代码的时候,人类分为 coder 和非 coder;在现在人类已经不需要再写代码的时候,人类还是分为 builder 和非 builder。这是因为并不是所有人都有 building sense。 那么我们在想,能否让 AI 主动地去观察用户的日常工作和生活,然后在背后默默地去自动帮他们构建一些提升效率的应用呢?所以,Yansu App 就此诞生了。 我们的本意一直都是让 AI 变得越来越主动,人类只需要被动地做一些极少数必要的决策即可。所以 Yansu 能够自动实时地获得你的操作记录和会议内容,同时这些信息只会保存到本地且进行了脱敏。 这些信息会自动凝结成应用、 Automation、知识和记忆。所以它就会越来越了解你,也越来越能够提前帮你做真正对你有帮助的事情。 下载链接在评论区。

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yetone
yetone@yetone·
由于这篇文章太伟大了,所以我把它变成了一个 Agent Skill。 大家可以使用自己的 Coding Agent 安装一下这个 Skill,这样就可以用「最佳实践」来轻松地重构或者开发一个既容易跨平台、又极其接近 Native 性能的桌面端应用。 github.com/yetone/native-…
Pedro Duarte@peduarte

everything you need to know about how the team built the new @raycast from the ground up honestly worth a read 👉 raycast.com/blog/a-technic… there's nothing to hide

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Tye320
Tye320@Vivian_Chen320·
@yetone 没看到 GPT 5.4 啊
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yetone
yetone@yetone·
Conductor 最新版为啥这样了?
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yetone
yetone@yetone·
crdt + coding agent = ♾️
leon7hao@leon7hao

Codex 官方出了移动端,但 @lody_ai 从第一天就是已经假设了官方一定会出。 我们给 Lody 的定位从来不是一个远端控制器,我们想要解决的是团队软件开发流程中的 - Context 管理问题 - 多人和多 Agent 协作问题 - 数据所有权和隐私问题 只不过我们将 coding 和移动端访问作为了起点。 我们在几年前开始创业构建了 @loro_dev ,正在慢慢成长为 local-first 的基础设施。我始终相信的不是人们不在乎自己的隐私,而是没有更好的产品提供这样的能力,大家没有选择而已。 如果你有一个团队,你在经营着自己的应用,想让 Agent 参与到整个协作流程中提高效率的话。我希望你可以和我聊聊你的现状,帮助我们构建更好的 Lody,我们也会给到最实际的优惠。

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Tye320
Tye320@Vivian_Chen320·
@yetone 推荐哪家服务商啊
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yetone
yetone@yetone·
@leon7hao @zty0826 唯一的区别就是 Memory 没法 ship 和版本化分布式迭代
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leon7hao
leon7hao@leon7hao·
@zty0826 @yetone 啊? agent 学习也是落到 MEMORY md,直接安装 skill 也是 .md 有啥区别。
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yetone@yetone·
@zty0826 有点抽象了,agent 哪有脑子
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TennyZhuang
TennyZhuang@zty0826·
@yetone NPX skills都没有过agent的脑子,他显然不是学习。 Agent结合自己的职责和使用经历维护的笔记,以及自己构建的索引体系,显然会比skill里别人给你塞的一个description强大很多。
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