Jiaran 嘉然

@jove_BAD Thank you so much❤️ I'm really happy you found the pipeline helpful! 😊 I'd love to hear more — what part resonated with you the most? Or did you run into any similar struggles with Obsidian before?

@_jiaran Feynman quote + the 'Idea files over code' concept = brilliant. 🔥 So many people get stuck hoarding bookmarks in the 'Researcher's Loop.' Building a system specifically designed to push ideas out the door into published work is the way to go.

@coderYouzi Thank you so much❤️ Honestly, I was also struggling with Obsidian for a long time 😅 So happy the pipeline makes sense to you too! Would love to hear more about your experience — what’s the biggest pain point you had with Obsidian?

@_jiaran This is such a valuable insight! As someone who struggled with Obsidian's complexity, your capture-to-publish pipeline approach makes so much more sense for non-coders. The visual workflow you shared is exactly what I needed. Thank you for sharing this practical alternative! 🙌

Maybe You Don't Need Obsidian Karpathy's system stops at the wiki. Perfect for researchers. But as a creator? That's just the warm-up for me. I built my own capture-to-publish pipeline… without writing a single line of code. Full English Article here 👇#PKM #SecondBrain

Honestly, the "arguing with Claude for hours" part is my favorite 😂 What's your current PKM setup? Obsidian? Lark? Something else? Also… I have a lot of feelings about Lark being slept on outside China 😅 Would love to hear your thoughts! Thank you for reading ❤️

围观地址，一个晚上过去实际已经接近 30k 的 Stars 了 github.com/milla-jovovich…

一个艺术家和一个工程师用 Claude Code 造了个本地 AI 记忆系统，想让终端里的 AI 真正记住你是谁。 核心观点： - AI 只知道已经发生过的事，真正创造新东西的是操作它的人 - MemPalace 让终端里的 AI 在几秒内调取你的完整工作历史，而且跑在本地，不烧云端算力 - 开源不是姿态，是获取批评的手段——批评才是改进的唯一途径 原声： 「没有我们的想象力和不知疲倦的好奇心，AI 不过是个搜索引擎。」 "Without our imagination and relentless curiosity, AI is just a search engine." -------- Milla 不是程序员。她反复强调自己是个「爱写东西的艺术家」。但半年前她的老朋友 Ben 给她看了 Claude Code，她立刻意识到：这东西能把脑子里的想法直接变成可以运行的程序。 这段三分多钟的视频，就是她和 Ben 合作的成果展示——一个叫 MemPalace 的开源项目。 一个不太常见的组合 Milla 和 Ben 认识二十年。Ben 是资深工程师，在行业里摸爬滚打了很久。两人的分工很明确：Milla 负责想，Ben 负责实现。她用了一个很精准的比喻——她是建筑师，Ben 是结构工程师。建筑师画出房子的样子，结构工程师确保它不会塌。 这种「非技术创始人 + 技术合伙人」的搭配在软件行业不算新鲜，但 Milla 的切入点有意思：她不是带着商业计划书来的，而是带着对 AI 记忆问题的切身体验。 MemPalace 到底解决什么问题 用过 Claude Code 或任何终端 AI 工具的人都知道一个痛点：每次开新会话，AI 都不认识你了。你昨天教它的项目结构、你的编码习惯、你正在排查的 bug，全部清零。 MemPalace 要解决的就是这个。它是一套 AI 记忆的存储和检索系统，能让终端里的 AI 在几秒内调取你的完整工作历史。Milla 说得很直接：「让任何你合作的 AI 记住你是谁、你在做什么。」 关键在于，它跑在本地。不需要把你的数据发到云端，不烧 API 调用，不吃 GPU 资源。这既是隐私考量，也是环保考量——Milla 在视频里花了不少时间讲减少 token 消耗和能源使用的问题。 真正有意思的那句话 视频里信息密度最高的十秒钟，是 Milla 讲她对 AI 的理解： AI 只知道已经做过的事。真正创造出新东西的，是操作它的人。没有人类的想象力和好奇心，AI 不过是个搜索引擎。是那些把代码开源、分享发现的开发者，让人们有可能拿着现有的东西做出完全不同的东西。 这话从一个自称「非技术人员」嘴里说出来，比从工程师嘴里说出来更有说服力。因为她刚好就是那个例子——一个协作者，借助 Claude Code，真的把想法变成了一个跑得动的系统。她不是在讲道理，她是在描述自己的经历。 开源的真实动机 MemPalace 的代码放在 GitHub 上，免费使用。 Milla 说欢迎任何人安装、试用、批评、魔改、改进。但她接着说了一句不太像营销话术的话：「说实话，比起表扬，我更感激批评。因为那是纠正错误、持续改进的唯一途径。」 这至少说明一件事：她把开源当成获取反馈的渠道，而不仅仅是获取用户的渠道。两者的区别在于，前者真的想知道哪里不行，后者只是想让更多人用。

冷启动 2 天 28k ⭐️！来看看 MemPalace 教科书般的项目「宣发」视频是怎么说的👇 Milla 只在自己的 ins 上发布了这段 3 分 40 秒的视频，全程没有任何花哨的展示，只是对着镜头真诚的介绍，真诚确实还是必杀技啊～ 引用是我的体验报告。原视频没有字幕，我把摘要放在评论里

@gengdaJ 我看小红书比较多，自己写了个 skill 保存，给链接可把图文/视频存成 markdown 格式放入 Obsidian 的分类文件夹里（也可选存原素材） 欢迎试用 github.com/Jiaranbb/xhs-r… 这里是我做这个 skill 的过程(｡･･｡)👉 x.com/_jiaran/status…

汇总用Claude Code或者Openclaw抓取各平台文章、图片、视频方法：所有都不需要自己的token，我都采用了最安全的方式！！！ 1.X的推文和长文章： 工具：nitter+xcrawl（免费） nitter变为静态页面，xcrawl抓取数据 2.X的书签内容抓取： 工具：fieldtheory（免费） 2.公众号文章 公众号专用抓取借口（免费）： （1）先拿到公众号文章链接 比如： mp.weixin.qq.com/s/CljajqS3x3ET… （2）把这个链接 URL 编码 也就是把它转成这种形式： https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FCljajqS3x3ETOe4tPubQzw （3）调用一个第三方抓取接口 curl -s "down.mptext.top/api/public/v1/…&format=markdown" 3.小红书图文笔记 直接抓网页 HTML → 先拿 meta → 再解析 window.INITIAL_STATE → 拿结构化 note 数据 → 提取图片直链 → 必要时再对图片做视觉分析（免费） 4. 即刻文章 1）jina，不能抓取到互动数据，免费 2）camoufox，不能抓取到互动数据，免费 3）xcrawl，能抓取到互动数据，免费 4）curl + 解析，能抓取到互动数据，免费 5.抖音视频 1. 启动无头 Chromium — 模拟一个真实的 Chrome 浏览器 2. 访问抖音页面 — page.goto(url) 加载页面，此时浏览器执行 JS、生成 msToken 和 X-Bogus 签名，所有加密参数自动搞定 3. 拦截 aweme/detail API 响应 — 用 page.on('response') 监听网络响应，当抖音的详情 API 返回时，直接把 JSON 响应体拿下来 4. 从 JSON 中提取视频直链 — play_addr.url_list[0] 就是无水印 MP4 链接 5. 用 requests 下载 — 带上 Referer: douyin.com 模拟浏览器来源

@wangray 今天有下载和认真体验！然后写了点实际体验，感兴趣的观望的朋友们可以看看 x.com/_jiaran/status…

生化危机女主角 Milla Jovovich 刚在 GitHub 开源了一个 AI 记忆系统，在行业标准 benchmark 上拿了有史以来第一个满分 没错，就是那个爱丽丝🤯 她用 AI 对话几个月后，积累了大量的决策和思考结果全丢了，她觉得现有的记忆系统让 AI 决定什么值得记，不是她想要的 于是她和朋友用 Claude Code 花几个月做了 MemPalace，借鉴古希腊记忆宫殿术，把记忆组织成可导航的空间结构 结果行业 benchmark 首个满分，MIT开源，纯本地运行 一个好莱坞演员做出了超过所有 AI 公司 memory 产品的东西 真是充满想象力的时代

你并不一定需要 Obsidian Karpathy 用 AI 搭个人知识库火了之后，所有人都在推荐 Obsidian，@NickSpisak_ 说了句大实话： 装了 47 个插件的 Obsidian 就是另一个 Notion 陷阱。 我把几篇原文都认真读了，整理了一篇完整解读，同时加了自己作为 Obsidian + 飞书双端用户的实践体验 👇 欢迎交流～

Obsidian 招第 4 个技术了。整个公司 9 人，3 技术，$25M 营收，$350M 估值😂 在中文区开始再次「程序员天塌了」之前，说两句： Obsidian 能 3 个人撑住，是因为它本地优先、不依赖复杂后端、插件生态全靠社区贡献。这种模式非所有产品都能复制。 该关注的不是「还需不需要程序员」，而是什么样的产品结构才撑得起极致小团队 🤔

@cuyy2448 我重新上传个，两个逻辑不一样，叠在一起可能会臃肿(´･_･`) 打包上传好了我发你链接

@_jiaran 谢谢嘉然，是直接update你之前xhs的那个skill吗

@JackDFGJ @KingJing001 🥹🥹🥹

@KingJing001 感謝為社區作出貢獻！最近受到你和@_jiaran 實用又有溫度的文章影響，我也拿出了12年前的MacBook Pro，重拾當年感覺，動手開始用CC實現些東西。

昨晚 literally 十分钟写了一个优美的 markdown/txt 可编辑阅读器，MacBook 原生 app，已经不再使用苹果系统自带的了… 现在确实要啥自己写就行，个人设计规范已经沉淀全套 skill，可以直接复用，具体到什么位置用什么字号等等。上个月自己写公众号一键排版编辑器的时候还折腾了蛮久，现在都是 1/10 的时间一次成型再修点小 bug 只有想不到，没有做不到，局部 AGI 确实无所不能

@cuyy2448 取的是视频的逐字稿，并做了重点提炼，没有画面的部分，可以根据重点时间戳去视频中查找

@_jiaran 看起来不错，似乎是音频script？不知道视频的内容也一并提炼进去了吗

@cuyy2448 这是你想要的吗？下面是带时间戳的逐字稿我没有截图

@_jiaran 1.音频或字幕逐字稿；2.最好视频里的核心内容也能总结出来，因为有些是教程。谢谢嘉然

@cuyy2448 目前还不行（因为我自己除了看凡人之外不上 B 站），但是我觉得 B 站确实是个刚需，有很多教程内容。我会去试试看能不能把 B 站也实现，你除了把逐字稿拿下来之外还有其他需要的吗？

@_jiaran 很好的文章，请问这一skill使用于B站吗？我看小红书比较少，看B站比较多

@cojad 可能是因为已经发送了多条消息了，龙虾要逐条处理，这个时候打 /stop 就没用了。如果是上一条正在流式输出/执行中，下一条直接/stop 是会立刻生效的

其實 /stop 常常停不下來, 有了也沒啥用