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老朋友叫我“画师”,技术\数据分析和量化交易,提供各种刁钻角度看市场,用时间做杠杆,正在开发一款量化AI交易工具:A-Trading! #OKX 启程Web3:https://t.co/cTJurNgODH #Binance 币安一键注册:https://t.co/WfOCGl7hut

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ASR-VC指标周线通道状态更新: 以后周末不做4h通道分析了,改成对周线或日线的分析,这样能使我对大结构有一个基本的认识; 其实之前直播时聊的很清楚了,周线的逻辑是看这个通道内的动能强度是否出现衰减; 过去2年,BTC的周线其实一直在超买线及震荡通道上沿走一个近似上升通道的状态,而当下... 周线再次重复了先前的结构(如图所示),在黄线上反弹,冲高! 所以如果市场的结构继续延续下去的话,会有3种可能,分别带来3种大概率走势: 1. 极端多头行情:需要周线继续上行,突破红色区域与超买线,并完成从周线至4h级别全部超买,同时需要放巨量超过126000美元,潜在目标可达至少16w美元; 宏观方面:需要出现流动性的加速释放,比如6月提前降息、QT停止、QE被提上日程,中美完成最终谈判,达成很好的协议,以及美国对全球关税降至10%或以下; 那么这轮牛市就完成了最后的疯牛阶段,人性之极被彻底激化,类似黄金那样,将会见顶,且大概率逐步转熊; 这对于我们来说,是最容易赚钱的一段时间,之前不论是在40000踏空,还是在70000踏空,这次都能赚回来! 同时伴随这类疯牛,山寨季也大概率开启! 但疯狂过后,也会带来巨大风险,基本上只要走出这种行情,见顶之后就大概率会直接转熊,参考2017年牛市顶部! 2. 常规多头趋势行情:需要价格维持震荡上行,逐步靠近超买线,但不越过,像过去两次那样,仅仅保持接触,随后开始回调,再次触碰黄色线,且不跌破; 宏观方面:需要没有重大利空事件,美联储按照市场预期降息,并在6~7月份停止QT,中美谈判持续进行(不出结果),且同时有更多国家获得与美国的贸易协议。 这样,这轮牛市依旧处于慢牛,也成功熬过了流动性最差的一段时间,未来在这个周线通道内持续上行的机会依旧存在,属于最中规中矩的一种路径; 当触碰完超买线后,价格再次回调至黄线位置,也许会在85000附近,但此时依旧存在抄底赌牛市继续的机会; 而山寨市场在这个阶段会有明显反弹,但依旧无法走出新高,不过BTC.D有可能略微下降或盘整; 3. 熊市顶背离行情:价格无法进入红色区域或进入之后无法到达超买线,不论新高与否,都呈现出ASR通道内的动能背离,随后开始回调,在黄线处短暂获得支撑后,跌破,宣告熊市到来; 宏观方面:需要美债10年期收益率逐步走高,5~6月通胀逐步上行,美联储在7月选择继续不降息,且GDP继续走坏,中美谈判破裂,且只有极少数国家获得美国的贸易协议,关税暂停期结束后,仍然面临高额关税; 这种情况出现后,基本上我们就要再次经历一遍2021年末的行情,BTC有可能刚突破新高就掉头向下,并在分别在黄线与中轨上做长期震荡的下跌中继,并在跌破周线中轨后暴跌; 与此同时,由于流动性问题,山寨市场会在上升段做最后的拉高出货,虽然走的很强势,但山寨季转瞬即逝... ========================= 以上就是目前周线上的3个潜在剧本,不知道你更倾向哪种?
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ASR-VC指标4h通道状态更新: 进入周末大概率没啥行情了,潜在回调目标与图中两个箭头位置类似,就是震荡通道上沿黄色线(102000附近); 维持区间震荡长时间不回调的话,有希望在周日对高位105000做一个流动性抓取; 不跌破黄线,趋势都处于强势状态,跌破黄线,重新进入震荡行情,回调目标可以进一步下移至中轨(97300附近); 除此之外就是关注周末期间的中美谈判进展了,谈崩了画门回97000,谈成了就继续震荡上行。 不过我认为很难谈成...

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晚上在海边遛狗,居然冲上来了这么大的玩意…
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很平静,很惬意😌
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感谢 @BNBCHAIN 邀请! 我虽然从来不跑会,也不参加线下活动,但能收到邀请还是很开心的! 祝活动举办顺利!
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鲍威尔:要不趁着卸任前,加个息?
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A-Trading 的第一个短线日内策略树终于出炉了! 昨晚到现在累计迭代12万次,参与决策的因子平均节点数只有20个,样本外回测曲线表现及格,增加严格的滑点与手续费磨损后,在50%样本外数据依旧可以存活! 策略逻辑相当简单:当日线波动率处于压缩状态且 4h 趋势方向方向明确时,如果这两个信号的组合值减去动量阻力因子仍然低于 DI_Spread 的动态阈值 → 做多! 没错,这个日内交易策略最终迭代下来的结果是只做多,不做空,因此完全可以用在现货上。 说白了,这个策略的逻辑就是等日线震荡收敛到阈值后,一旦4h出现趋势性多头信号,哪怕追高也要冲进去,同时还会用空仓应对一切趋势性下跌行情... 另外,由于我优化了系统生成逻辑,现在的GP树生成的策略已经默认是多因子策略了,不得不说,多因子策略跑起来确实稳定很多很多! 我让 Claude 把这个GP树翻译成了通用语言版本,交给 Agent 去执行了,先测试一段时间再说~
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太不容易了,出来度假,后台就直接拉满了迭代参数进行短线策略训练,整整3天过后,GP终于开始输出能够通过50%样本外的因子了! 这很重要,因为这些因子当中表现好的会被系统自动保存作为精英因子,参与其他窗口的进化,后续的训练就轻松多了!

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@crime_xbt 这目前只是刚迭代出来早期的精英因子,后面的每次迭代这些因子都会参与进化,目前抗过拟合主要用的是多样本窗口进行分割,然后再配上50%的OOS作为验证。
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crime_xbt
crime_xbt@crime_xbt·
@CryptoPainter Hey bro can you explain me how is this not overfitting? what measures are you taking to avoid overfitting? like OOS is simple not enough for self evolving models.
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史莱姆
史莱姆@0xGali_btc·
@CryptoPainter 好像陨石灰不太爱抢,每次另一只跑过去了,它就调头回来了
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Crypto_Painter@CryptoPainter·
@Cato_KT 嗯嗯,他俩经常玩水,这是第三次来了
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Biteye
Biteye@BiteyeCN·
@CryptoPainter 没有困难的工作,只有勇敢的狗狗!
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Crypto_Painter@CryptoPainter·
为啥我测这些玩意的结果都这么无聊啊? 我看你们的人格类型都好搞笑呀… sbti.unun.dev
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肥猫
肥猫@QYingzheng6671·
@CryptoPainter 咱俩是一样的,一看就是那种即严肃又无趣的性格😂
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