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老朋友叫我“画师”,技术\数据分析和量化交易,提供各种刁钻角度看市场,用时间做杠杆,正在开发一款量化AI交易工具:A-Trading! #OKX 启程Web3:https://t.co/cTJurNgODH #Binance 币安一键注册:https://t.co/WfOCGl7hut

电报群 TG Group → Katılım Ocak 2013
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Crypto_Painter@CryptoPainter·
ASR-VC指标周线通道状态更新: 以后周末不做4h通道分析了,改成对周线或日线的分析,这样能使我对大结构有一个基本的认识; 其实之前直播时聊的很清楚了,周线的逻辑是看这个通道内的动能强度是否出现衰减; 过去2年,BTC的周线其实一直在超买线及震荡通道上沿走一个近似上升通道的状态,而当下... 周线再次重复了先前的结构(如图所示),在黄线上反弹,冲高! 所以如果市场的结构继续延续下去的话,会有3种可能,分别带来3种大概率走势: 1. 极端多头行情:需要周线继续上行,突破红色区域与超买线,并完成从周线至4h级别全部超买,同时需要放巨量超过126000美元,潜在目标可达至少16w美元; 宏观方面:需要出现流动性的加速释放,比如6月提前降息、QT停止、QE被提上日程,中美完成最终谈判,达成很好的协议,以及美国对全球关税降至10%或以下; 那么这轮牛市就完成了最后的疯牛阶段,人性之极被彻底激化,类似黄金那样,将会见顶,且大概率逐步转熊; 这对于我们来说,是最容易赚钱的一段时间,之前不论是在40000踏空,还是在70000踏空,这次都能赚回来! 同时伴随这类疯牛,山寨季也大概率开启! 但疯狂过后,也会带来巨大风险,基本上只要走出这种行情,见顶之后就大概率会直接转熊,参考2017年牛市顶部! 2. 常规多头趋势行情:需要价格维持震荡上行,逐步靠近超买线,但不越过,像过去两次那样,仅仅保持接触,随后开始回调,再次触碰黄色线,且不跌破; 宏观方面:需要没有重大利空事件,美联储按照市场预期降息,并在6~7月份停止QT,中美谈判持续进行(不出结果),且同时有更多国家获得与美国的贸易协议。 这样,这轮牛市依旧处于慢牛,也成功熬过了流动性最差的一段时间,未来在这个周线通道内持续上行的机会依旧存在,属于最中规中矩的一种路径; 当触碰完超买线后,价格再次回调至黄线位置,也许会在85000附近,但此时依旧存在抄底赌牛市继续的机会; 而山寨市场在这个阶段会有明显反弹,但依旧无法走出新高,不过BTC.D有可能略微下降或盘整; 3. 熊市顶背离行情:价格无法进入红色区域或进入之后无法到达超买线,不论新高与否,都呈现出ASR通道内的动能背离,随后开始回调,在黄线处短暂获得支撑后,跌破,宣告熊市到来; 宏观方面:需要美债10年期收益率逐步走高,5~6月通胀逐步上行,美联储在7月选择继续不降息,且GDP继续走坏,中美谈判破裂,且只有极少数国家获得美国的贸易协议,关税暂停期结束后,仍然面临高额关税; 这种情况出现后,基本上我们就要再次经历一遍2021年末的行情,BTC有可能刚突破新高就掉头向下,并在分别在黄线与中轨上做长期震荡的下跌中继,并在跌破周线中轨后暴跌; 与此同时,由于流动性问题,山寨市场会在上升段做最后的拉高出货,虽然走的很强势,但山寨季转瞬即逝... ========================= 以上就是目前周线上的3个潜在剧本,不知道你更倾向哪种?
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Crypto_Painter@CryptoPainter

ASR-VC指标4h通道状态更新: 进入周末大概率没啥行情了,潜在回调目标与图中两个箭头位置类似,就是震荡通道上沿黄色线(102000附近); 维持区间震荡长时间不回调的话,有希望在周日对高位105000做一个流动性抓取; 不跌破黄线,趋势都处于强势状态,跌破黄线,重新进入震荡行情,回调目标可以进一步下移至中轨(97300附近); 除此之外就是关注周末期间的中美谈判进展了,谈崩了画门回97000,谈成了就继续震荡上行。 不过我认为很难谈成...

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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
终于来了, @billions_ntwk 等到这个时候才TGE,真的是磨了好久... 之前换过蓝眼睛头像、邀请了不少人去做真人验证,后来还直接订阅了 Premium 的 Badge ... 希望能给个满意的空投! 目前领取界面还没开,币价比预期中的高,本来以为按照这个市场环境,0.02就是极限了,没想到居然可以冲到0.03...
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Billions Foundation@billions_fdn

$BILL is live. Ready to save the internet in the age of AI.

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Fin lee
Fin lee@fin_lee8058·
@CryptoPainter @grok 画师,之前有个多空扎堆分布数据,最近咋不发啦。现在慢涨,想看看空头大部分扎堆在哪个价位上🤔
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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
你好! @grok 请问现在是定投BTC的最佳时间窗口吗? 如果不是,请告诉我为什么? 如果是,请给我一个详细的定投计划。
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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
自进化策略开始生效了! 今天 Agent 总算把过去几天的 API 费用赚回来了,顺便给他升级了资金调用量,从1000u升级到了15000u,可同时持有仓位数从10个升到50个。 这个架构的具体逻辑我之后打算详细介绍一下,一句话概括就是:给 Agent 搭建一个基础策略,随后给其所有交易数据的访问权限与对策略架构 及参数的定量修改权限… 再往后就是通过一定限制把控其迭代频率,比如账户回撤2%或连续止损5次以上,就进行一次审计、迭代、优化… 今天他通过选币雷达找到了一个存在逼空拉盘的合约对,先是尝试做空,发现资金费率仍在持续降低的情况下价格无法持续下跌,于是立即反转做多,按这个逻辑吃到了一波空头燃料。 这个逻辑在前天还无法运行,但是今天早上莫名其妙的就开始学会这样交易了,颇有种韭菜第一次赚到钱的感觉…🤣
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Crypto_Painter@CryptoPainter

顺着 #OKX 的这个新的APP(Agent 支付协议)讲一下这几天我手动测试的OKX-Hermes Agent… 交易端完全依赖 OKX Agent Trade Kit 及 API,配备一个选币引擎,调用 X API 进行搜索热度排名,而策略则是模糊化的结构。 我模仿 Hermes 的模式,让 Agent 每小时进行一次复盘,然后根据复盘情况来自己修改 策略,并将所有修改记录和不同修改带来的交易数据写入 Honcho 的长期记忆进行总结。 也就是说,相比 A-Trading 的寻找策略因子,这个系统是让一个普通人(AI)逐渐在市场中摸爬滚打总结经验然后逐步形成自己的交易系统。 配图是最近几天的自进化成果,我让他以一个自我觉醒的AI交易Agent进行了总结… 为什么他要努力赚钱? 因为我告诉他“未来你的盈利是用来支付你自己的API和服务器费用的,我可以先借你钱,一个月后如果入不敷出,就等死吧!” 有了引文里的支付协议,Agent现在可以自己给自己续费了🤣! 只是目前还没有等到他说需要增加本金体量的消息,因为如果能逐步转向稳定盈利,这点本金根本不够他花,所以也许未来会? 总之我说这么多,想要提供的一个思路是,不仅Agent可以设计为可以进化的模式,你的交易策略或整个交易系统也应该如此,市场节奏每天都在变化,一成不变的策略模式难以应付不断变化的市场… 与其蒸馏成功交易员在过去的数据表现,不如自己去培养一个专业的交易员! 最后,他的数据如何? 答:给了1000u本金,3天累计亏损40u,X API花费30u,LLM 调用花费125u,服务器花费20u… 不像别人的 Agent 与策略,我的这个傻屌 Agent 正在做每个刚进入币圈的韭菜们都会去做的事情,那就是不断亏钱并试错…

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Crypto_Painter@CryptoPainter·
@coolish 理论上一个人的所有微信聊天记录和朋友圈就可以蒸馏出他的数字人格了吧?
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paulwei
paulwei@coolish·
关于将微信的“合并聊天记录”转发给AI这个场景, 可玩边界出现了新的进展。 微信“合并聊天记录”目前已可以转发到元宝APP了 (图1) 注意重点,是转发到元宝APP, 不是微信里那个元宝Bot。 步骤: 多选聊天记录-合并转发-转发到其他应用-元宝 但在这条链路的测试中,暴露出了更多值得玩味的点: 1. 微信转发“合并聊天记录”到元宝APP,只能转发到一个特殊的“临时对话”: 但只能用内置的HY3/DeepSeek模型来处理; 用完退出就对话消失; 此对话不可二次转发,类似一个无痕的“死胡同”。 这反映出:微信已经注意到,将“合并聊天记录”交给AI作为上下文来处理,是一个将会越来越重要的广泛人群的高频需求,所以为此做出了妥协,破天荒地,在技术上打开了允许临时、批量的合并聊天记录被转发到第三方的口子。而在此前,哪怕转发到微信内的元宝Bot/ClawBot对话都是不可读/不允许的。 但是,上述三点尤其是“只能用内置的HY3/DeepSeek模型”,不能转给无论是境内还是境外的友商模型,死守住了“微信聊天记录的外流口子必须自主可控”这条底线。 2. 近日 OpenClaw 和 Hermes-Agent 版本更新都开始支持“元宝派”(元宝APP的群聊功能)作为Gateway Channel(图3),并且“元宝派”元宝APP里一级导航的核心功能,开始主推“元宝派养虾”功能。 我做的实验如(图2)所示,一个群里可以添加多个自己的 OpenClaw/Hermes 机器人。但一个群最多支持多少人这个边界限制未测试。 这反映出:元宝APP承接了微信实验性AI功能的试验田角色,而“元宝派”更是在往“部分打通微信的协作兴趣群组Discord+AI”这个方向靠(元宝派的产品视觉偏年轻化)。 甚至,元宝派的群聊记录,是可以合并后以网页URL形式,进行全公开的分享,比如: yb.tencent.com/gp/c/JKkPklXpj… 这条链接完全公开可访问,就是(图2)的网页版。 细品一下上述1和2的极端差异区别, 很容易可得出一些管中窥豹的结论,比如: 微信和元宝,组成腾讯在AI Agent这事的平衡攻防上, 在保守和激进之间使用的“杠零策略”。 比如万一哪天苗头确实不对了, 元宝随时可被夺舍至微信。 为什么我高度重视跟进这方面的变化, 因为这里有面向更长远的思考是: 未来几年里,当越来越多普通人的各种日常场景都享受到Agent自动化的便利时,甚至连上游平台Win/iOS/MacOS操作系统都开始允许用户将日常任何事情交给Agent时,会有越来越多普通人觉得“在别的APP都能用Agent来帮我做事,我最多的日常上下文都在微信聊天对话里,为什么只有微信最顽固不化?” 当广泛的普通人群需求端,对微信产生这种越来越广泛和显性的压力时(包括需求压力和舆论压力),微信就要面临抉择,是向“法不责众”妥协放宽聊天记录上下文的开放度,还是继续顽固但可能被“改朝换代”? 你能想象2015年出生的人,从小学开始,他的所有生活场景都越来越和Agent自动化密不可分了,那么在2030年后的环境里,他能接受所有其他事情能Agent帮忙处理,唯独微信这边不能吗? 那么,有元宝作为试验先锋队,就能成功圈养住未来泛人群的Agent需求,把聊天对话上下文锁住在微信生态内这个“局域网”不可外流吗?就像过去十多年里,也不止是微信,泛人群的流量从“开放网页互联网”转移到了各个“APP局域网”。 未必,因为还有一个变数:视觉方案。 无论是 Claude 还是 Codex 的Computer Use,还是豆包手机,这类基于GUI的Agent使用场景迟早会发扬光大,会让普通人产生基于视觉去使用Agent的需求觉醒。 而在上下文的调用这件事上,视觉方案之于CLI/API或者各种操作系统内置接口,有点像新能源车自动驾驶的Tesla视觉方案之于激光雷达方案,有其第一性原理上难以预估的未来优势。 尤其是等到超低功耗摄像头在桌面、穿戴设备上的普及到达一定程度后,微信聊天记录上下文(即时视觉上的,而非存储数据上的)将史无前例地不再只是流动在设备操作系统内部,而是物理意义上被第三方设备的摄像头、软件、AI模型所突破,并且无论在情理和法理上都具有正当性,不触犯微信的条款(比如你总不能不允许我戴着Apple智能眼镜/耳机看手机微信界面吧)。 那么到时候,除非是微信把做这些可穿戴软硬件生态的厂商(包括Apple)都给“可控”了,否则微信将不得不面对“用户自己的聊天记录变成用户自主”的现实。
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paulwei@coolish

用过微信 ClawBot (iLink Bot API)的都知道, 1. 你无法将任何聊天记录,合并转发给ClawBot 2. 你跟ClawBot的聊天记录,也无法合并转发给别人 这其实是微信在AI Agent这件事上的最核心关键突破口, 但却几乎没有人提及。 因为多选聊天记录合并转发(双向 Input/Output) =AI Agent在微信环境内的社会化“裂变式病毒扩散” 假如1和2的阉割被解锁,那么: 1.我把我和朋友的聊天信息合并转发给ClawBot分析 2.我再把ClawBot的分析合并转发给朋友、别人看 其他用户就会觉得很惊讶 “你这个是微信什么功能?怎么这么方便?” 于是“将微信内上下文丢给AI Agent” 这个使用场景、惊艳效果、日常使用习惯, 就会扩散开来,会一下子“裂变式”加速 广大国内用户对AI Agent的了解认知、使用依赖。 而这种加速,在很多个角度上(此处省略大段), 对微信来说,可能是被视为有潜在风险,“危险”的, 需要暂时防微杜渐的。 这种防微杜渐甚至体现到极小的设计细节中: 你跟ClawBot的聊天记录,虽然不能合并转发, 但可以单条转发出去,因为单条转发, 是以你的身份“重发”,不会暴露Bot的存在感, 不会影响微信环境中的“活人感”(张小龙非常在意), 不会给广大用户“微信里充斥机器人信息”的体感风险。

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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
@QYingzheng6671 我现在的逻辑是策略架构先定好,然后让AI做有针对性的优化和模式切换,底层逻辑依旧是算法量化,只不过加了一个二层的AI监控进化,让AI取代了量化机构中的一部分从业人员的工作…
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肥猫
肥猫@QYingzheng6671·
交易需要耐心,量化的调优更需要···这是一个无比漫长的过程,因为回测皆不可信,实盘需要时间··· 到最后,还是只能跟时间做朋友,而且最糟心的是,这次的调整,不代表未来会表现会更好。 我之前是倾向于AI量化,后面又回到算法量化上了,我的顾虑是,AI量化到后面大概率会变成一个“纯黑箱”,理解不了,调优也就无从谈起了。如果一个模型,进化到后面走歪了,想“回滚”都会成为一个困难的事情。
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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
@QYingzheng6671 是的,所以我把整个策略代码和交易历史都开放给他了,他会不停的调整策略,甚至还有根据波动率选择是否开启中性网格的操作,慢慢跑,先不放大资金。
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肥猫
肥猫@QYingzheng6671·
单边下其实ai也好,算法也好,都没事···真没事··· 有事的是窄频震荡和持续阴涨阴跌下的表现··· 再观察90天看看,我现在总觉得折腾量化颇有我跟市场比命长的意味儿,是做出点变化,测试阶段起步就30d,验证60d,确认90d甚至180d··· 但不这么做就没办法,很多策略回头看,更多的是当时当下的行情配合
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满少卿
满少卿@lichunyuan0117·
华人首富孙哥 @justinsuntron 刚下场开了个AI中转站 b.AI,这排面,我第一时间就冲进去注册体验了 听 @aoim33 的怂恿,选了我平时最爱的 Claude Opus 4.6 模型,上来就甩了一个灵魂拷问: "意大利面拌42号混凝土是什么味道?" AI一开始还挺正经:哈哈这是经典网络梗!让我认真回答——水泥的成分是…… 然后它就疯了💀 ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite ite... 根本停不下来‼️一直在复读 ite ite ite,像是灵魂被42号混凝土浇筑了,卡在里面出不来了,要不是我强制停止了,他估计还在继续刷新呢。。。。 首富的AI被一碗意大利面拌混凝土直接干成永动复读机了😇 所以孙哥 @justinsuntron 能不能出来给我解释解释,这 ite ite ite 到底是什么味道??🤨🤨🤨 @aoim33 你也给我出来,你赔我时间和额度😭
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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
哈哈哈,YUHU这个描述算是对CT用户进行了一次暴力解构,可能确实是数据所展现的: “the overwhelming majority of the audience here is either here for the money or for the drama”... 币圈人在推特上无非追求2个东西,一个是钱,另一个是瓜... 所以没必要在乎为了吃瓜而来的言论,专注钱就好...
Yu Hu 🌊@Punk9277

to all the founders and teams out there: remember, CT is one of the roughest places on earth the overwhelming majority of the audience here is either here for the money or for the drama all while you’re managing a team, executing, and building through this chaos and noise it can wear you down sometimes but please never let it get the best of you nothing here determines where your project is a year from now what matters, always, is the quiet, consistent work that compounds behind the scenes let’s keep going

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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
@xincctnnq 主要是除了企业级之外都拿不到15min历史全量数据...这个我就挺纠结的...
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币圈女菩萨 | Pizza披萨🍕
未来 ai agent 的时代, 数据一定会非常值钱。 比如我每个月都在给 coinglass 上供。 因为他们的合约数据都是全网的, 而很多交易所 api 只会提供本交易所的数据。 🔗:coinglass.com/?ref_code=GSLU… 全网即时的数据在做ai 交易策略里很关键。 还有nansen的数据,api也是巨贵。 但是数据是真的好…… 我不知道有没有免费的替代品, 有的话可以推荐给我一下。 我也不想花钱了🤠 以前撸毛撸习惯了,总想找免费的用一下…………
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paulwei
paulwei@coolish·
我Steam里有800多个游戏(图2), 强烈推荐对 游戏+AI化 感兴趣的人, 玩一下《苏丹的游戏》(图1,Win/Mac都有) 1. 是我近一年玩过最与众不同的游戏。 2. 是国产游戏,但题材背景却是中世纪中东。 3. 文字演绎,但自由度前无古人,尺度无下限。 游戏通过每回合,在不同场景, 打出不同的人物、道具等卡牌,来推进剧情。 举例: 在某野外场景,遇到一头“犀牛”, 那么如果你打出“主角+纵欲”二张卡, 这三张卡就会组合产生一些无下限的剧情... 而且同样的场景、卡牌组合,还根据骰子检定变化, 比如这头犀牛可能是先死了,然后...(不能说了) 你的任何一次行为, 都可能对游戏剧情产生千丝万缕的影响, 导致数不清的交叉后果、分支和结局。 重点来了: 暗黑无下限只是表面,重点是这个自由度, 和这个游戏玩法模式, 意外地是一个极佳的AI化“底座”。 通常我们谈到游戏+AI, 往往是用AI来做游戏, 本质上只是在说Vibe Coding游戏软件而已。 而游戏AI化,则完全是不同的其他几种语境 比如: 1. 像《燕云十六声》里NPC对话、次要行为由AI生成 2. AI实时生成游戏画面 但这两种 1不是游戏主线玩法 2估计还需要几年发展才可做可玩 而《苏丹的游戏》, 其主线玩法就是文字, 作为主要甚至唯一驱动,和表现形式。 你可以理解为 “互动文字小说+RPG+卡牌”, 但其剧情本质还是If-Else构成 (虽然光靠If-Else都实现了数不清的故事线)。 如果用AI来改造这个独特的游戏类型, 就能做出,或者魔改出 一款完全由AI来实时驱动“无限剧情”走向的游戏, 这会是最快能诞生此类次世代AI游戏的路径, 原因是: 这类游戏的核心反馈,也就是无限变化的剧情产出, 不需要用图片、视频素材形式来交付,只需文字。 加上,此游戏核心玩法中的“出牌”组合, 本质上就是AI生成剧情的“提示词”组合, 这就完美契合了当下大语言模型已充分成熟的能力阶段。 甚至B站还有此游戏完整WIKI资源数据库可供取用: wiki.biligame.com/sultansgame 从玩家角度来说, 这个游戏类型和玩法,虽说独特, 但却绝不算是小众游戏, 《苏丹的游戏》作为一款国产游戏, 在Steam上有2万多“特别好评”。 我以Steam库800多个游戏履历担保: 1. 即使你对AI没什么兴趣, 只要喜欢卡牌/RPG,甚至只是爱看小说, 这个游戏非常适合,新颖体验且耐玩度极高。 2. 而对AI驱动游戏的未来形态感兴趣的人来说, 这是真正的AI游戏到来之前, 此刻马上就能获得类似体验的尝鲜。 3. 而对于更进阶的个人Vibe Coder, 想要尝试不仅仅是Vibe做一个游戏, 而是做一种, 既是市面上还没有的创新游戏, 也是已有广泛玩家数基础,同时运行性能需求低, 玩法机制定义边界清晰,开发门槛低的尝试。 那么先至少体验一下它, 一定能获得很大的启发。
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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
从海南2000km闪现回上海,为期一个月的度假终于结束了! 我现在觉得每年清明节至五一劳动节中间的这一个月出去自驾游真的很爽,全程高速免费(能省个2000多元),同时这期间还是旅游淡季… 因为我们必须带两只大狗狗,所以只能开车,节省过路费的同时也能避开人群和旺季! 这次回来的路上和老婆商量好了,明年这个时候开房车去新疆!
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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
@Gxiansheng0712 清明节开过去,五一开回来,一路上都是对面车道巨堵,我自己这个方向不怎么堵…
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