【公式】ブレイクのマーケ支援｜小川佳祐

普段ひとりが好きだけど、それはひとりになりたくない時には自分を理解してくれる誰かが絶対側にいてくれるという安心感があるからこそ、孤独を楽しめているんだろうなと思った。『結果』としての孤独ではなく『選択』としての孤独って、贅沢なことだと思う。

【「自分にもできますか？」への答えはいつも同じ】 BMPの無料相談で 一番多い質問がこれ。 「未経験なんですが、 自分にもできますか？」 俺の答えはいつも同じ。 「できるかどうかは分かりません。 でもBMP受講生の90%以上は あなたと同じ未経験からスタートしてます」 元アパレル販売員。元事務職。元看護師。 元公務員。元パート主婦。 IT業界出身の方が少数派。 しかも90%以上が 仕事を続けながら受講してる。 「できるかどうか」は やってみないと分からない。 でも「やった人」の90%以上は 未経験から始めてる。 これが事実。 まず5日間の無料チャレンジで 体験してみてほしい。 完走者3,155名。満足度99.6%。 5日間やれば向いてるか分かる。

【Claude AIでペルソナ設計をやったら精度が倍になった話】 従来のペルソナ設計。 「30代女性、都内在住、会社員」 → ふわっとしてて広告に使えない。 Claudeにこう聞いた。 「以下の条件でターゲットペルソナを 3パターン作ってほしい。 ・業種：パーソナルジム ・価格帯：月額3万円 ・商圏：渋谷から電車15分圏内 各ペルソナに以下を含めて。 ・名前/年齢/職業/年収 ・悩み3つ ・情報収集の方法 ・購買の決め手 ・検索しそうなキーワード5つ」 →3パターンが1分で出る。 ここからが大事。 Claudeが出したペルソナを 実際のクライアントの顧客データと突き合わせる。 「このペルソナは実在するか？」を 検証してから使う。 AIが出すのは「ありそうな人物像」。 実在するかは人間が確認する。 この一手間で広告の精度が倍になった。

【CPAが悪化した時に最初にやることはAIに聞くことじゃない】 クライアントに電話すること。 「先週から何か変わったことはありましたか？」 これだけで原因の半分は特定できる。 LP変えた。メニュー変えた。 価格変えた。スタッフが辞めた。 全部データには出てこない。 でもCPAに直撃する。 AIは「データに現れた変化」しか分析できない。 「データの外にある変化」を拾えるのは クライアントと関係を築いてる人間だけ。 月1億の広告を運用してきて分かった最大の学び。 テクニックよりも先に人間関係。 数字の前にヒアリング。 AIの時代でも 一番大事なスキルは 「相手の話を聞く力」。