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@Compute_King

Husband & Father | Lifelong Learner | Creator & Innovator Semi · AI · HPC · GPU Computing Guru Global Compute Infrastructure & Bare-Metal Access DMs Open

Earth Beigetreten Eylül 2024
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Compute King@Compute_King·
取个鱼刺,在香港要2.4万港币(约3,065美元); 同样的操作,再深圳医院只要77元人民币(约11美元)。 差距不是一点点,是数百倍。 Removing a fish bone costs HK$24,000 (about $3,065 USD) in Hong Kong; the same procedure costs just RMB 77 (about $11 USD) at a hospital in Shenzhen... The difference is not small, it is ~hundreds of times... 这一刻突然想起之前和海外友人的聊天:为什么绝大部分外国人几乎不吃带刺的鱼,他们不是不会挑,而是“一旦出事,代价太高”。。。 而在中国,这种日常医疗场景依然被控制在“可承受范围”内。。。 同样是一根鱼刺,在不同地方,背后其实是两套完全不同的社会运行逻辑。。。 有时候你以为大家只是“饮食习惯不同”, 但本质上,是边际成本结构决定了选择。。。 Video credit to "Sunny在香港"。
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一位女性外国朋友分享了她在中国公立医院体检的经历。在一家大医院,她的检查包括心电图,验血和X光检查。她仅凭护照,没有任何医保,总费用仅为75.4美元,其中X光检查只花了19美元...... 这直接让一位美国主播震惊不已,他立刻开始吐槽美国的医疗体系…… A female foreign friend shared a video of her experience getting a check-up at a public hospital in China... Her examination at a major hospital included an ECG, blood tests, and an X-ray... With only her passport and no health insurance, the total cost came to just $75.40, with the X-ray alone costing only $19... This completely threw an American streamer off, who immediately started criticizing the U.S. healthcare system…

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湞澍
湞澍@finalzeon·
@Compute_King 大概1年前,我家小朋友晚饭时一根小鱼刺卡喉咙里了,带去医院取,花了10元急诊挂号费。
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Compute King
Compute King@Compute_King·
有时间的话,大家可以读一读Wei Lingling这篇煞笔文章。。。 说实话,我是越看越恶心。 不是观点相不相同的问题,而是那种几乎不断迎合,不断跪舔川子的表达,让人感觉非常有意思。 Lmao,北京输了,输了,又输了;川子赢了,赢了,继续赢。要么你去白房子上班得了? 原文题目和链接: 中国原本希望与川子的峰会能够巩固其超级大国地位,如今北京不得不等待 总统推迟原定会晤表明,设定全球议程的仍然是美国,而非北京。 wsj.com/world/china/ch…
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@QiaoJiaXY 魏灵玲的口头禅: “据知情人士透露” “据不愿透露姓名的消息人士称” “据接近某某的人士表示” 这姐们以及她的“知情人士”都是动机不纯。。。

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Compute King
Compute King@Compute_King·
@QiaoJiaXY 魏灵玲的口头禅: “据知情人士透露” “据不愿透露姓名的消息人士称” “据接近某某的人士表示” 这姐们以及她的“知情人士”都是动机不纯。。。
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乔家小院
乔家小院@QiaoJiaXY·
华尔街日报是一个好媒体,但魏灵玲不是一个好记者,准确的说连“称职”都谈不上。
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Alice
Alice@Aliceq7m·
@Compute_King 我在马来西亚政府医院拔牙,看病,都是以1块马币计算。就算洗牙才4块,老人家全免。 体会不到那些需要自付高昂医药费的痛苦🙊
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Compute King@Compute_King·
AI驱动存储超级周期爆发:美光科技营收近翻三倍,HBM成核心战场 AI-Driven Memory Supercycle Erupts: Micron Technology's Revenue Nearly Triples, HBM Emerges as the Core Battleground 前天,超级受益于这轮AI周期的存储大厂,美光科技(Micron),发布截至2026财年第二季度(截至2月末)的财报。这是一份远超市场预期的成绩单:营收接近翻倍式增长,利润爆发,且未来指引进一步强化AI驱动逻辑。 美光的财报核心数据呈现出典型的周期反转+结构升级特征: 🔹 营收:238.6亿美元,同比+196.3%(翻了三倍),环比+74.9%(一季度的100%上涨还未完全反映); 🔹 GAAP净利润:137.9亿美元; 🔹 Non-GAAP净利润:140.2亿美元。 这一增长不仅来自出货量提升,更关键在于ASP(平均售价)显著上行,背后是AI对高端存储(尤其HBM)的需求挤压。 更重要的是,美光给出的2026财年第三季度指引,进一步验证供需错配正在扩大: 🔹 预计营收:约335亿美元(同比+200%以上,爆款呀); 🔹 市场预期:243亿美元(显著超出市场原预期); 🔹 调整后EPS:约19.15美元(远超预期12.05美元)。 这意味着:AI带来的需求曲线,已经明显脱离传统存储周期模型。 对滴,换句话说,AI正在“吞掉”整个存储行业。 美光营收暴涨近3倍,不再是周期,而是, 🔹 HBM成最稀缺资源; 🔹 GPU需求无限放大; 🔹 DRAM开始被“挤出”。 现在的叙事是: 👉 存储,不再是周期股,而是AI基础设施。 Picture credit to Futunn,
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全球半导体市场迈入“AI驱动超级周期”:2025年规模突破8300亿美元 The Global Semiconductor Market Enters An "AI-Driven Supercycle": Market Size to Exceed $830 Billion in 2025 根据Omdia最新研究数据,2025年全球半导体市场规模将突破8300亿美元,同比增长超过20%,并实现连续两年20%以上增长。这是自2001年该机构开始跟踪数据以来首次出现这一现象,标志着行业进入“超级周期”阶段。。。 AI成为核心变量:从“算力需求”到“系统级重构” 本轮周期的本质驱动力,是AI基础设施的系统性扩张。 AI不仅带来了GPU需求爆发,更对整个半导体架构提出新的要求: 🔹 从“单芯片性能”转向“系统级性能” 🔹 从“逻辑计算”扩展到“存储+互连+封装”协同优化 🔹 从“通用计算”走向“专用加速” 在这一过程中,NVIDIA等AI芯片厂商成为最大受益者,同时也重塑了产业利润分配结构。。。 DRAM成为最大赢家:AI推动存储进入结构性涨价周期 2025年最显著的变化来自存储市场,尤其是DRAM。 在AI服务器架构中: 🔹 HBM用于高吞吐计算 🔹 DDR5用于系统内存扩展 两者需求同步爆发,叠加晶圆产能向高端产品倾斜,推动价格全面上涨。 结果是: 🔹 DRAM市场规模从2023年约500亿美元 🔹 激增至2025年超过1500亿美元 🔹 两年接近3倍增长,年增速超过50% 这使DRAM成为本轮半导体周期中增长最快的子行业,大幅超过逻辑芯片。

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Alice
Alice@Aliceq7m·
@Compute_King ai是不错,但是也要自己愿意去努力。不然还是需要旁人帮忙。所以我相信心里治疗师这块不会被取代。
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Alice
Alice@Aliceq7m·
其实全世界都一样,越来越多人需要一个好的,会尊重个人的聆听者。
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Compute King
Compute King@Compute_King·
@Aliceq7m 嗯。你作为朋友能观察到她的改变,说明你也一直关心她,这也很重要吧。
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Alice
Alice@Aliceq7m·
@Compute_King 我是有个朋友靠 Ai 治疗她的抑郁倾向。我不懂他们谈话的内容,但是我感觉她改变很大。
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BRICS News
BRICS News@BRICSinfo·
JUST IN: 🇺🇸🇮🇷 US Secretary of War Hegseth says "again today will be the largest strike package yet" against Iran.
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Compute King@Compute_King·
全球半导体市场迈入“AI驱动超级周期”:2025年规模突破8300亿美元 The Global Semiconductor Market Enters An "AI-Driven Supercycle": Market Size to Exceed $830 Billion in 2025 根据Omdia最新研究数据,2025年全球半导体市场规模将突破8300亿美元,同比增长超过20%,并实现连续两年20%以上增长。这是自2001年该机构开始跟踪数据以来首次出现这一现象,标志着行业进入“超级周期”阶段。。。 AI成为核心变量:从“算力需求”到“系统级重构” 本轮周期的本质驱动力,是AI基础设施的系统性扩张。 AI不仅带来了GPU需求爆发,更对整个半导体架构提出新的要求: 🔹 从“单芯片性能”转向“系统级性能” 🔹 从“逻辑计算”扩展到“存储+互连+封装”协同优化 🔹 从“通用计算”走向“专用加速” 在这一过程中,NVIDIA等AI芯片厂商成为最大受益者,同时也重塑了产业利润分配结构。。。 DRAM成为最大赢家:AI推动存储进入结构性涨价周期 2025年最显著的变化来自存储市场,尤其是DRAM。 在AI服务器架构中: 🔹 HBM用于高吞吐计算 🔹 DDR5用于系统内存扩展 两者需求同步爆发,叠加晶圆产能向高端产品倾斜,推动价格全面上涨。 结果是: 🔹 DRAM市场规模从2023年约500亿美元 🔹 激增至2025年超过1500亿美元 🔹 两年接近3倍增长,年增速超过50% 这使DRAM成为本轮半导体周期中增长最快的子行业,大幅超过逻辑芯片。
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突发:三星或爆史上最大罢工,芯片行业要变天? Breaking: Samsung May Face Its Largest Strike Ever, Is The Chip Industry About to Be Reshaped? 据韩联社最新报道:由超过6.6万名韩国三星电子工会成员参与表决的投票结果显示,93.1%的工会成员赞成罢工。。。若无重大变化,三星电子工会成员将于5月21日至6月7日全面罢工。。。 🔹 最快5月启动,最长持续18天; 🔹 或直接影响50%芯片产能。 这是全球科技产业的系统性风险: 👉 全球AI算力爆发,存储芯片已极度紧张; 👉 Samsung Electronics是全球最大存储芯片厂; 👉 一旦停产,DRAM,NAND,HBM价格将继续飙升; 👉 下游:AI服务器,手机,汽车全线受冲击; 更危险的是叠加效应: 🔹 中东冲突导致的供应链不稳定; 🔹 AI需求持续拉爆产能; 🔹 劳工问题已近开始进入半导体核心环节; 所以:芯片短缺,正在从“技术问题”变成“系统性风险”。 那么,问题来了: 如果三星真的停摆2周,谁会是最大赢家? A,SK Hynix; B,台积电; C,中国存储厂 (YMTC + CXMT); D,云厂商被反杀。 👇你觉得呢?

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