Eric|蓝鲸会🐋|AgentBuilder

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@EricBlock2100

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Beigetreten Şubat 2015
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Charles Curran
Charles Curran@charliebcurran·
Iran never stood a chance against The Rizzler.
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Eric|蓝鲸会🐋|AgentBuilder@EricBlock2100·
AI 时代你最应该关注的人:1️⃣ @bcherny Claude Code 创造者本人 最近开始疯狂输出使用技巧 想学 CC 必关注 📷 @_catwu Claude Code 产品经理 第一时间了解 CC 的动态 📷@matanSFFactory CEO 就是出品我最近换的 Droid 编程工具的那个公司 📷
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0xAA
0xAA@0xAA_Science·
@Vida_BWE 如果我兜里只有10u呢
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cg33
cg33@chg80333·
@nash_su 哈哈没必要。用 github.com/chenhg5/cc-con… 花5分钟直接让claude code拥有openclaw一样的im控制能力,记忆管理,定时任务,还有模型供应商切换,多agent会话等等能力
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nash_su - e/acc
nash_su - e/acc@nash_su·
龙虾可以指挥 ClaudeCode 啦! OpenClaw 刚刚发布了一 acpx,打通了智能体之间的协作,通过ACP协议,OpenClaw可以跟ClaudeCode、Codex、Gemini、OpenCode等等所有支持ACP的智能体相互协作。 想象一下,你给OpenClaw下一个指令,OpenClaw再跟ClaudeCode相互协作完成复杂任务 感觉会很牛逼,晚点测试下 项目地址:
nash_su - e/acc tweet media
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#openclaw 小龙虾访问的第一个 网站,一键安装所有有用的技能: 提示如下: 直接访问这个页面,一键安装这里面的所有技能:#quick-install" target="_blank" rel="nofollow noopener">openclawai.xyz/dojo#quick-ins…
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Junyang Lin
Junyang Lin@JustinLin610·
me stepping down. bye my beloved qwen.
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Bill The Investor
Bill The Investor@billtheinvestor·
多种 #OpenClaw 系列 AI Agent 框架对比👇 🟦 TypeScript(OpenClaw) 优点:生态强、Web集成快 缺点:内存占用高 适合:SaaS / 产品化 🟩 Rust(ZeroClaw) 优点:性能强、稳定 缺点:开发慢 适合:企业级 / 高并发 🟢 Go(PicoClaw) 优点:单文件、轻量、部署简单 缺点:灵活性一般 适合:边缘设备 / 低功耗 🐍 Python(NanoClaw) 优点:AI生态最强、开发最快 缺点:性能一般 适合:原型 / 研究 🌐 WASM(YoctoClaw) 优点:浏览器运行、跨平台 缺点:权限受限 适合:Web端Agent ⚡ Zig / ASM / Shell 优点:极限轻量 缺点:生态小、可维护性低 适合:极客实验 结论: 语言只是壳。 真正的壁垒是—— 数据。 分发。 产品闭环。 你更看重“性能”, 还是“生态 + 分发”?
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Eric|蓝鲸会🐋|AgentBuilder@EricBlock2100·
@kevinma_dev_zh 还有个性能更强的rust版本:github.com/gyc567/nuclaw/ NuClaw 是 NanoClaw 的 Rust 实现版本 - 一个运行在隔离容器中的个人 Claude 助手。 本项目是 NanoClaw 的完整 Rust 重写版本,具备以下优势: 性能 - 更快的启动速度和更低的内存占用 安全性 - 内存安全和线程安全保证 并发性 - 更好的异步 I/O
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Kevin Ma
Kevin Ma@kevinma_dev_zh·
一直觉得 OpenClaw 太笨重,想着说可以用 Go 写个轻量级的版本,没想到已经有人卷出来了:PicoClaw 这是一个用 Go 语言重写的超轻量级个人 AI 代理,内存占用不到 10MB,启动不到一秒,能在 10 美元的 RISC-V 开发板上流畅运行。 官方 slogan 是"皮皮虾,我们走!", 挺有趣的,哈哈 github.com/sipeed/picoclaw
Sipeed@SipeedIO

#PicoClaw: AI built the code in hours, matching #OpenClaw’s core features with only 1% code and 1% memory! Ditch your Mac Mini—now you can run a full AI assistant on $10 RISCV hardware with 10MB RAM~ If it runs Linux, it can now be your personal AI Agent! github.com/sipeed/picoclaw

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