Jean-Charles Gautard

Ces 3 derniers mois, j'ai fait un vrai retour aux sources. Je me suis isolé pour construire, mais aussi coder une web app de A à Z (@MyDataNestApp). C'est le genre de projet complexe qui m'aurait pris des mois avec une équipe entière avant, avec des budgets à 6 chiffres. Pour y arriver, j'ai dû redevenir un élève : apprendre de zéro le Data Engineering et le Dev Web, et level-up en Business Dev. En aparté, ce travail intensif m'a permis de décrocher une opportunité inattendue en tant que coach pour un grand centre de formation IA en France. C'est dire à quel point la vitesse d'assimilation de connaissances via LLM est fulgurante... En toute transparence, je n'aurais jamais pu accomplir tout ça seul. Ce qui m'a aidé, c'est... mes agents IA 😁 Nous rentrons définitivement dans l'Âge Exponentiel de Raoul Pal. Quel progrès depuis 2022 et la gifle que m'a mis la GenAI. J'ai toujours cherché à optimiser mon temps, à repousser les limites de la productivité, mais l'IA a complètement redéfini mes limites. Je suis très exigeant sur la qualité, mais je manquais de temps et de compétences techniques pour tout faire moi-même. Aujourd'hui, j'ai pu construire des agents IA qui m'épaulent au quotidien sur : 🔹 L'architecture système 🔹 Les workflows d'automatisation (notamment sur n8n) 🔹Le développement back-end et front-end 🔹Le copywriting et la stratégie 🔹Le dév perso / mindset Et plein de petits détails du quotidien. Le changement de paradigme est déjà là. En observant le décalage entre la France et ici, en Asie du Sud-Est où l'adoption va si vite, c'est frappant. Pour vous donner une idée : J'ai vu un ami économiser l'équivalent d'une formation à 2000€ juste en passant 8h à bien structurer ses requêtes sur Perplexity. Un autre gère des 100aines de messages de support client quotidiens (qui paient pour cela) via une IA qui, pour être honnête, s'en sort souvent mieux qu'un humain. C'est fascinant. Pour ceux d'entre nous qui ont traversé les montagnes russes du marché crypto, l'IA ressemble à une nouvelle page blanche. Vos compétences acquises dans le Web3 (notamment l'expérience financière et communautaire) sont des atouts incroyables aujourd'hui. Et le croisement de l'IA et du Web3 a un potentiel immense : la blockchain comme infrastructure financière des agents IA semble inéluctable. Mon modeste conseil : essayez d'aborder l'IA sous un angle "business" et pragmatique, plutôt que purement technique comme on le voit partout sur X. C'est plus exigeant de chercher à résoudre un vrai problème / pain point de marché, mais c'est là qu'on apporte le plus de valeur. Aujourd'hui, la demande est illimitée, je le vois au quotidien, mais savoir y répondre avec la bonne offre est un numéro d’équilibriste. Bref, tout cela pour dire que l'opportunité de marché avec l'IA est aujourd'hui tellement gigantesque que j'ai besoin de monde. Je vous propose donc un deal gagnant-gagnant que seul un marché en bullrun comme l'IA le permet. On a décidé de mettre à disposition gratuitement l'équivalent de 5 000 à 10 000 € de ressources et de formations pratiques pour l'IA et pour le business + de l'accompagnement continu. Pas de théorie, juste du concret pour apprendre et entreprendre. Si vous avez envie d'apprendre l'IA, de tester des choses et de monter en compétence avec nous pour monter votre business : 📩 Envoyez-moi un DM 👾 Ou rejoignez directement ce Discord qui sera notre QG : discord.gg/waFSHUpTJH Je vous en dirai plus là-bas, n'hésitez pas 🙏 (Et pour ceux qui connaissent mon parcours, on reparlera du projet avec un “U”, qui est intimement lié à tout cela. Chaque chose en son temps 🤫)

@moreauworld @vision_ia Des pays agiles comme Dubaï vont prendre une avance considérable avec les années.

@moreauworld @vision_ia Yes, c'est catastrophique

-> Premier cas criminel de fraude au streaming par IA. Et c'est complètement fou. Un homme de Caroline du Nord a utilisé l'IA pour générer des centaines de milliers de chansons. Il les a mises sur Spotify, Apple Music, Amazon. Puis il a botté des milliards de streams sur ses propres morceaux. -> 660 000 faux streams par jour. Répartis sur des milliers de titres pour que personne ne remarque rien. -> 1,2 million de dollars par an. Pour de la musique qu'aucun humain n'a jamais écoutée. -> Résultat : 8 millions de dollars empochés. Pendant ce temps, les vrais artistes galèrent à 0,003€ par stream, font de la promo sur TikTok, supplient pour des placements en playlist. Lui ? L'IA a fait la musique ET le public. Il a été rattrapé. Il va rembourser les 8 millions. Mais ce problème le dépasse : L'industrie musicale a passé 10 ans à combattre le piratage. Maintenant elle doit combattre des chansons qui n'existent pas, écoutées par des gens qui n'existent pas. Et depuis cette affaire, l'IA n'a fait que s'améliorer. Le playbook est public. La fraude de demain sera encore plus difficile à détecter. L'IA ne change pas que la création. Elle change aussi la triche.

@moreauworld @vision_ia Merci de le relever, personne ne parle de ce vrai problème, qui empêche le Web3 de se développer, et qui va creuser des inégalités monstres avec l'IA 🤷‍♂️

@vision_ia L'innovation rate a largement dépassé notre capacité systémique à légiférer.

On ne va pas se mentir, les vieux pipelines de déploiement continu sont très souvent le vrai boulet de nos équipes. Ils sont tellement capricieux qu'au moindre petit saut de configuration, tout plante et il faut qu'un ingénieur vienne réparer ça à la main. L'arrivée des pipelines gérés par des agents IA change la donne en apportant une vraie capacité d'auto-guérison. Au stade ultime, quand ça casse, un agent de diagnostic vient lire l'erreur tout seul. Et le plus beau, c'est qu'il ne fait pas que sonner l'alarme, il écrit le correctif et relance la machine comme un grand.

Choisir le bon outil pour orchestrer tout ça demande quand même de bien cerner qui fait quoi. D'un côté, on a des solutions comme Cursor qui sont bluffantes pour leur confort visuel et leur vitesse de frappe. C'est parfait quand vous avez besoin de vous isoler sur un point logique bien précis sans perdre le fil. De l'autre, un outil pur terminal vous donne une autonomie de dingue pour régler des problèmes qui touchent à toute l'architecture en même temps. Une bonne équipe technique doit absolument jouer sur la complémentarité de ces deux mondes.

J'applique une règle empirique toute bête au quotidien pour garder une bonne vélocité de développement : la règle des 80/15/5. L'idée, c'est de sortir de cette vieille guerre stérile entre le terminal d'un côté et l'interface de développement de l'autre. Dans les faits, on passe 80% du temps sur de l'autocomplétion intelligente et de l'édition rapide avec des outils très visuels. Ensuite, on délègue 15% du boulot à des agents intégrés pour qu'ils fouillent et comprennent la base de code à notre place. Les 5% restants sont réservés aux agents autonomes en terminal, ceux qu'on lâche sur les grosses refactorisations bien lourdes.

@benjamincode MCP c'est surtout que ce n'est pas que pour les APIs 💪

C’est un petit ce que je me suis toujours dit au fond de moi avec le MCP… Je captais pas pourquoi on devait décrire une “nouvelle API” pour les LLM… J’ai jamais trop creusé cette intuition par contre. Mais c’est vrai que quand le MCP d’un outil n’est pas dispo, les agents passent par l’API officielle de l’outil avec tout autant de succès du coup l’expérience corroborait pas mal cette intuition. Et maintenant les leaders de l’industrie font machine arrière ? En fait je suis un génie. Faut que je m’écoute plus souvent.

Le mur sur lequel tout le monde s'écrase en voulant déployer des agents autonomes, c'est la gestion du contexte. Il faut vraiment se mettre en tête que nos modèles de langage ont une attention hyper limitée. Dès qu'on gave la fenêtre de contexte avec trop d'historiques ou de descriptions d'outils, l'agent perd complètement le fil. Sa capacité à retrouver la bonne information s'effondre littéralement. C'est pour ça que l'ingénierie du contexte devient la vraie discipline reine pour maîtriser le flux d'informations, loin devant la simple rédaction de requêtes.

Comme vous le savez, le modèle du chef d'orchestre qui distribue les tâches à ses travailleurs est un grand classique en informatique. Le souci, c'est que cet orchestrateur central finit très souvent par saturer s'il doit digérer trop d'informations en même temps. À ce sujet, j'ai un gros faible pour l'approche du Tableau Noir. C'est une architecture décentralisée très élégante où les agents viennent juste poser leurs découvertes sur une base de connaissances commune. C'est absolument redoutable quand on cherche à déboguer un système complexe et que la suite des opérations dépend vraiment de ce qu'on trouve en cours de route.

The next $1T opportunity isn't just 'AI.' It's AI agents managing on-chain real-world assets. Most people are thinking about AI as a productivity tool. A better search engine. A faster analyst. That's the wrong frame. The real opportunity is autonomous agents that can discover, negotiate, and execute trades on tokenized real-world assets...without human intermediaries slowing everything down!

J'entends souvent dire qu'un agent IA tout seul finit vite par se noyer face à la complexité de nos environnements d'entreprise. Et pour être tout à fait transparent, c'est une critique totalement fondée. La vraie magie opère quand on bascule sur des architectures multi-agents, où l'on fait travailler ensemble des entités très spécialisées. Concevoir l'architecture devient tout de suite beaucoup plus fiable et robuste. Faire collaborer ces agents, c'est tout simplement le meilleur moyen de booster la créativité des solutions tout en calmant direct les hallucinations des modèles.

Les personnes, comme les entreprises, ont un à-priori négatif sur l'IA qui justifie totalement les propos de ce tweet. A vous donc de les faire rêver avec les possibilités qu'offre l'IA de supprimer les tâches pénibles du quotidien. La conduite du changement est le plus gros mur auquel nous sommes confrontés avec nos clients : trouver la clé, trouver les mots, et vous êtes assuré de faire un carton avec votre entreprise.

@leroynicolasfr @Rudy_dlt2 Eh non, pas de endpoints pour cela sur NotebookLM, j'aimerais tellement ^^

@Rudy_dlt2 Pour ton besoin : un workflow n8n avec apiflash.com (pour prendre des screens dans le format que tu veux + API de Notebook LLM pour en faire un PDF stylé. (#create-notebook" target="_blank" rel="nofollow noopener">docs.cloud.google.com/gemini/enterpr…)

Je test Claude Cowork ce matin pour qu'il me fasse un pauvre pdf tuto avec 5 captures d'écran qu'il devait annoter. Deux essais, il se loupe dans les deux cas... Et certains voudraient nous faire croire qu'ils ont viré 10 personnes à cause de ça ?

Quelle gifle de Google encore. Les clients sont impatients, et bien maintenant on exécute leur workflow en quelques secondes seulement, pour un coût encore plus bas... Vos demos en avant-vente vont faire leur petit effet.

La blockchain comme infrastructure financière (règlementée) pour agents IA autonomes, on y est 👌

Je prends le pari que notre infrastructure IA agentique délivre à nos clients des process métiers automatisés à une vitesse que vous n'imaginez pas possible. Et comme elle peut délivrer l'automatisation de vos rêves, celle qui enlèvera tous les points pénibles de votre quotidien au travail ou celui de vos clients... Je vous laisse deviner la suite.

@thismacapital C'était le cas depuis plusieurs semaines avec OpenClaw, c'est étonnant 🤔

La folie, on va tester ça asap

Pour info, les intelligences artificielles actuelles ne sont plus de simples super-correcteurs orthographiques pour le code. Je vois passer des évaluations récentes qui montrent que les meilleurs modèles peuvent abattre des heures de travail sans aucune interruption. Et ça, avec une justesse dans leurs solutions qui force franchement le respect. C'est d'ailleurs une capacité qui a tendance à doubler pratiquement tous les sept mois. Il faut donc sérieusement commencer à repenser notre modèle opérationnel (et nos vieilles habitudes au passage).

@DFintelligence Plus que cela, la création de valeur est dans les mains des Business Process Architect. L'IA n'étant "que" un faciliteur pour ce genre d'expertise très pointue et très peu repandue, mais qui va exploser avec l'IA (aka Consultant IA). La technique ne sera bientôt qu'un détail.

En ce moment, je parle avec certains COMEX qui réfléchissent à leur feuille de route IA. Et je fais un constat catastrophique, qui n’est que la résultante de ce qu’on observe depuis 4 ans sur le marché de l’IA. Des pseudo-experts autoproclamés ont fait vaciller les orientations de certaines entreprises en promettant un ROI direct. ➡️Au début , avec des formations au prompt qui se sont au final avérées totalement inutiles. ➡️Puis il y a eu la mode de faire ses propres ChatGPT internes, qui se cognent à des dizaines de milliers d’euros de maintenance pour une utilisation quasi nulle en interne. ➡️Ensuite, on a promis une automatisation à grande échelle en oubliant les socles de base que sont le besoin métier et la donnée. ➡️Et maintenant, certains vendeurs de perlimpinpin prétendent mettre des agents partout. Je sens qu’on est en train de redescendre la courbe de la hype et que, d’ici quelques mois, il va y avoir des constats durs lors de certaines clôtures budgétaires, quand il n’y aura pas le ROI en face des investissements. Je recommande à toutes les entreprises de s’entourer de sachants en machine learning qui étaient là avant la hype de l’IA 2021. Des data scientists qui ont connu la montée du deep learning ont toutes les cartes en main pour aider à la construction d’une IA agentique et plus en entreprise. Fuyez les experts n8n, les experts du prompt, et les experts IA qui se prétendent spécialistes parce qu’ils pensent pouvoir vous dire ce qui est “le mieux” entre ChatGPT et Claude. Il y a 10 ans, on n’avait pas la chance d’avoir des experts en IA tant le domaine était nouveau. Aujourd’hui, on a la chance d’avoir des personnes formées qui savent ce qu’est l’IA, comment architecturer une solution avec la donnée au centre, et comment évaluer (ou ne pas évaluer) la pertinence de l’IA dans un contexte donné. Vous en pensez quoi ?