Francesc Pujol 🇺🇦

@marcelamomberg @jose_muniz Claramente, enriquece la conversación aportando el marco amplio del "paradigma tecnocrático". Hacerlo visible permite reformular cuestiones, crear nuevas preguntas y retar respuestas explícitas implícitas.

@jose_muniz @NewsReputation Pienso lo mismo, hace un llamado tan profundo

¿En qué nos interpela a los docentes la encíclica Magnifica Humanitas de León XIV? Mi selección de claves y propuestas. linkedin.com/feed/update/ur…

@javmallo El usurpador me ha bloqueado.

@NewsReputation @ChusBello Yep. No la veo de cryptosis en el último mensaje directo que me ha mandado.

@ChusBello ¿Te han hackeado la cuenta?

El gato de Schroediger es un reto de principiantes comparado con los equilibrios sobre líneas rojas. Y hasta aquí mi análisis de salud cívica.

Oxford, the longest running continuous weather station in UK history, with temperature observations stretching back to 1815, has preliminarily broken its maximum temperature record for May yesterday by OVER 3ºC with a temperature of 33.7ºC. Unprecedented in its 211-year history.

En la montaña rusa de la inteligencia artificial llevamos meses hacia arriba con la IA agéntica y ahora empiezan a aparecer síntomas de nubes en el horizonte. Sobre todo tenemos el caso Uber: desde la empresa empiezan a reconocer que su gasto agotó en cuatro meses el presupuesto de IA para programación de todo 2026. Miles de ingenieros usando Claude Code, generando más código que nunca y, sobre todo, que salga su propio COO admite que ese gasto empieza a ser difícil de justificar. Si unimos las dos entrevistas (empezó el CTO), el diagnóstico que hacen no va de que la IA falla o similares. O de que estemos ante unos escépticos (más bien al contrario). Es lo que está viendo la directiva y la gente de negocio, que quemar más tokens no implican mejor producto, más satisfacción del usuario ni más ventaja competitiva. El Tokenmaxxing por el Tokenmaxxing es urgencia por no perder el tren, pero obviamente el ROI no viene por cuántos tokens quemas (de hecho puede ser lo contrario), sino en menos fricción de producto, mejores márgenes, más retención o nuevas funcionalidades difíciles de copiar. Creo que hay dos factores aquí. 1 es que tenemos pocas mediciones de la productividad en desarrollo en la era agéntica. Aparentemente ha crecido muchísimo, pero estaría bien medir bien medido (y acompañar de las buenas prácticas). La 2 es que es probable que no hubiera grandes mejoras que pudiera conseguir Uber en negocio sólo por poder producir más código. Hay una especie de rendimientos decrecientes: la gente lista de dentro ya habría ido a por las funcionalidades con mayor retorno a priori. businessinsider.com/uber-coo-andre…

Un Papa que cita a Gandalf-Tolkien para lanzar la llamada a la acción es un Papa con una propuesta difícil de resistir y que obliga a seguir leyendo.

"La raíz de estos problemas es una mentalidad tecnocrática y posthumanista, que tiende a considerar a la persona como un objeto manipulable o un recurso para optimizar, eliminando todo lo que pone límites a la maximización del beneficio: lo que importa es la eficiencia". MH, 172

"Cuando los modelos de negocio prosperan a costa de la debilidad humana, la persona es tratada como un medio y no como un fin, y quienes diseñan o financian estos sistemas asumen una responsabilidad moral de la que no pueden eximirse". Claro, certero, León XIV sobre diseño rrss.

Pope Leo is warning about the dangers of AI in a declaration released on Monday — and CBS News contributor @arthurbrooks, who wrote the foreword for the English print version, shares more about the pontiff’s writing: “Any innovation that we have, any human ingenuity, should make us more human and not less human."

@RicardoFerrerCh Eres profundamente tóxico. De verdad.

@NewsReputation Que no entiendas el tema de los logaritmos no hace a los demás tóxicos..

El abuso algorítmico del Twitter de Musk es descomunal. Estoy con la opción "Siguiendo" (siempre) para con contaminarme con la toxicidad de tuits virales. Y constato que me mete tuits de gente que no sigo, con temas tóxicos virales. Musk, que vino a salvar Twitter de la toxicidad

@RicardoFerrerCh Los tóxicos ni saben que son tóxicos ni entienden por qué son tóxicos. Son tóxicos.

@NewsReputation POr entender cómo funcionan las cosas?

Gente que aporta en Twitter. Gracias. x.com/i/status/20591…

@RicardoFerrerCh Eres el ejemplo perfecto de la deriva tóxica. Saludos.

@NewsReputation Puedes ver al algoritmo que tienes, y ver también como funciona en GitHub, está ahí para que todo el mundo pueda verlo. Si no te enteras, no es culpa de Musk, sino de tu incapacidad.

Estoy aprendiendo. Como todos, supongo 🙃; así que no me toméis como referencia de nada: — Ahora uso Codex (GPT 5.5). Vengo de Claude (Opus 4.7), pero no me caso con nadie: cambio sin compasión y me adapto a lo que mejor me funcione en cada momento. Todo cambia rápido. — Trabajo con un portátil (MBP 13 "). Siempre me bastó, pero ahora necesito ver a la vez agentes, código y terminal. Así que me he hecho con una pantalla panorámica de 40 " y estoy encantado. — Derivado de lo anterior, la IA me ha hecho programar menos en cafés y más en casa. También porque ahora a menudo dicto los prompts. Y hablar solo en un café… no lo veo. 😂 — Las veces que trabajo con Claude, dicto los prompts a ChatGPT. Encuentro la transcripción en castellano de OpenAI mucho mejor que la de Anthropic. Así que dicto a ChatGPT desde el móvil y —sin enviárselo— lo copio y pego en Claude en el escritorio. — La terminal es tan importante como la herramienta de IA. Hace años que uso iTerm2. Estoy encantado, pero últimamente fantaseo con pasarme a Ghostty. Pero creo que está un poco verde aún. Hoy he leído sobre cmux (terminal para agentes de IA). No me da la vida… 😂 — No llego el primero a las fiestas. Cuando sale una herramienta o modelo nuevo, lo observo, pero no lo adopto. Hay tanto «hype» que prefiero ir sobre seguro. Salen muchas cosas que son flor de un día. Yo me adapto a los cambios, pero economizo mi adaptatividad. El enemigo es el FOMO. Ya tengo canas; priorizo el throughput al hype. — No suelo tener más de un agente corriendo, a lo sumo dos, y no sé cómo lo hacéis los que tenéis muchos a la vez (como @steipete), incluso en varios proyectos simultáneos a la vez. A mí no me da la vida 😅. El cuello de botella ya no es mi capacidad de escribir código, sino mi capacidad de entenderlo. — Esta semana controlé un agente desde el móvil mientras me zampaba una palmera de chocolate más grande que Brasil tomando el sol en un banco de la Gran Vía. Muy chulo como concepto, pero aún está algo verde. En dos telediarios será funcional, sin embargo. — He comenzado a probar Claude Design. Tiene una pinta fantástica, pero aún estoy conformándome una opinión. A ver qué saca OpenAI (si es que no ha sacado algo ya…) — Como la mayoría, ya no escribo código, aunque sigo sabiendo hacerlo y, sobre todo, entenderlo. No incorporo código generado por IA si no lo entiendo. No porque esté mal —suele estar bien— sino porque a menudo la IA tiende a la sobrecomplejidad. Entonces yo le apunto donde hay redundancia o barroco, y lo corrige. — Hay mucha gente obsesionada con las skills para agentes. Yo no les veo tanto la gracia, pero seré yo. — Minimalismo en todo. Con la IA es más fácil que nunca complicarse la vida: sobreingeniería, complejidad artificial, feature bloat, dependency hell… La máquina me da soluciones, pero yo estoy continuamente apuntándole simplificaciones. Si le dejo, en unas semanas el proyecto es inmantenible. Hay que ir con luces largas. — Parte del tiempo que la IA me ahorra trato de dedicarlo a pensar, leer, aprender, pasear y hacer deporte. — Adaptatividad. Llevo más de 30 años escribiendo código y ahora he dejado de escribirlo. La resistencia es fútil. Trato de abrazar el cambio. Y divertirme. 🥳 Pasopalabra a @Gsnchez, que es un máquina de todo esto. 😊

A major talking point for those who think AI will cause mass unemployment is the recent slowdown in junior-level hiring. Lambert and Schindler, in this new working paper, point to a different culprit: work from home policies. Using data on ~250 million hires across four countries,they show that AI exposure strongly correlates with a role being work from home. So you have to disentangle the two to get a clean estimate. Which is the driving variable? They find that the effect of exposure to AI on junior hiring ~vanishes when you control for WFH, whereas the effect of WFH remains ~unchanged when you control for AI exposure. In other words: it's WFH, not AI, that is slowing junior hiring. Why? Their theory: "WFH makes supervision, monitoring, and on-the-job learning harder, all of which hit junior-workers more. Firms less willing to invest in junior talent when these frictions rise." I think that makes sense. WFH involves a certain degree of trust and makes management harder. If an employee is less experienced, all else equal you're less likely to prefer them for a WFH position. Bigger takeaway, though: if AI is going to take all our jobs, it's sure not there in the data yet!

El CEO de Cloudflare sobre por qué despidió a más del 20% de su plantilla cuando la empresa crece a más del 30% anual y con ingresos récord. Su apuesta es que los profesionales constructores o vendedores no están en peligro: si un ingeniero rinde diez veces más, contratará a cuantos pueda; y los humanos siguen queriendo comprar a humanos que entienden sus necesidades. Pero la IA sí viene a por los "medidores". Matthew Prince (el susodicho CEO) divide los roles de toda empresa en tres categorías a lo Drucker: constructores (los que crean productos), vendedores (los que los venden) y "medidores" (todo lo demás: auditoría interna, finanzas, legal, cumplimiento, mandos intermedios, operaciones, marketing). ¿Por qué la inteligencia artificial sí afectaría negativamente a los últimos? Porque entiende que la IA puede auditar y medir una organización con una precisión y continuidad antes imposibles: en Cloudflare han pasado de auditar unos pocos riesgos por trimestre a hacerlo de forma continua, cierran las cuentas más rápido y cometen menos errores. Su tesis es que los comentaristas malinterpretan cómo la IA va a transformar las empresas y a quién afecta realmente. La mayoría de los despedidos de Cloudfare eran medidores: mandos intermedios (porque la IA permite más reportes directos por manager), funciones de operaciones consolidadas, buena parte de marketing y automatización en finanzas. E insiste en que no se trata de reducir plantilla: dice tener un número récord de vacantes y espera seguir creciendo, sino de reasignar la inversión hacia los roles que generan valor. Cuando salió la noticia de despidos de Cloudfare y pegó un bajón en bolsa, anoté un cambio en la percepción de este tipo de noticias: parece que el mercado ya no compra esa narrativa de que lo bueno es despedir y tener plantillas más cortas "por la IA". Que salga ahora en el WSJ a explicar y justificar que no se trata de ahorro de salarios sino de seguir creciendo con más empleo es una respuesta a aquello. wsj.com/opinion/how-i-…