Surf Researchers

Agent payments will soon overtake human payments on the internet. The Machine Payments Protocol (@mpp) is a new open standard co-authored by @stripe and @tempo. It’s designed to be extensible and payment-method agnostic, already supporting stablecoins, cards, and more.

AI를 잘 쓰는 사람은 더 빨리 답하는 사람이 아니라, 더 늦게 믿는 사람이라고 생각합니다. 요즘 크립토에서는 AI가 거의 필수 도구가 됐습니다. 저도 GPT(@opn_ai )를 메인으로 쓰고, @SurfAI 와 @minara 로 정보를 빠르게 취합하고, @GeminiApp 시각화를 만들고, @NotebookLM 으로 문서와 리서치를 정리하고 있습니다. 체감상 생산성은 분명히 크게 올라갔습니다. 하지만 제가 느낀 가장 중요한 점은, AI가 빠른 만큼 틀릴 수도 있다는 점입니다. 특히 크립토처럼 내러티브와 숫자가 빠르게 바뀌는 환경에서는, AI가 정리해준 내용을 그대로 믿는 것이 오히려 더 위험할 수 있습니다. 그래서 저는 AI를 정답을 찾는 도구로 쓰지 않습니다. 대신 정보를 더 빨리 모으고, 더 선명하게 구조화하고, 마지막에는 사람이 직접 검증하는 시스템으로 사용합니다. 제 워크플로우는 단순합니다. 먼저 @SurfAI 와 @minara 로 시장 흐름, 프로젝트 업데이트, 커뮤니티 반응, 온체인 관련 단서를 빠르게 모읍니다. 그다음 GPT(@OpenAI)로 핵심 쟁점을 압축해 무엇이 중요한지 정리합니다. 하지만 여기서 바로 결론을 내리지 않습니다. 공식 문서, 원문 자료, 대시보드, 온체인 데이터 같은 원본 소스를 빠르게 확인합니다. 그 뒤에 @GeminiApp 로 시각화하고, 마지막에는 @NotebookLM 에 저장해 다음 리서치와 업무의 기반으로 재사용합니다. 이번 @Mantle_Official 바운티를 준비하면서는 이 흐름을 더 분명하게 느꼈습니다. 제 캐릭터가 직접 작업하고, @Mantle_Official 를 하나의 생태계 아바타처럼 함께 움직이는 구도로 표현한 이유도 같습니다. 저는 AI를 혼자 쓰는 것이 아니라, 생태계의 신호를 더 빨리 읽고, 더 늦게 믿기 위한 구조로 쓰고 있습니다. 중요한 건 AI를 많이 쓰는 것이 아니라, 각 도구가 겹치지 않게 연결되어 있다는 점입니다. GPT(@OpenAI )는 생각을 정리하고, @SurfAI 와 @minara 는 정보를 모으고, @GeminiApp 는 이해하기 쉽게 바꾸고, @NotebookLM 은 지식을 쌓아둡니다. 제가 생각하는 좋은 AI 워크플로우는 완전 자동화 보다는 정보 수집 → 구조화 → 검증 → 시각화 → 아카이브 이 흐름을 반복 가능하게 만드는 시스템이라고 생각합니다. AI는 분명히 빠르게 갈 수 있습니다. 하지만 최종 필터는 아직 사람이어야 합니다. @Mantle_Official #MantleSquadBounty

Did you spot Walt Disney Imagineering’s robotic character Olaf at #NVIDIAGTC? ❄️ Hear Moritz Baecher of Disney Research, Walt Disney Imagineering explain how they’re using the Kamino simulator and Newton, an open-source physics engine co-developed by NVIDIA, @GoogleDeepMind, and Disney Research to bring Olaf to life.