Angehefteter Tweet
*۫۫۫۫۫۫۫۫۫۫雨۫۫۫۫۫۫۫۫۫樱۫۫۫۫۫۫۫۫۫۫落𝗭𝗮𝗶𝗻𝗱𝗢𝗥𝗽
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*۫۫۫۫۫۫۫۫۫۫雨۫۫۫۫۫۫۫۫۫樱۫۫۫۫۫۫۫۫۫۫落𝗭𝗮𝗶𝗻𝗱𝗢𝗥𝗽
@ZaindORp
清水生活推,或許有些偏負能…我會努力壓制的。 是含糖MTF🏳⚧。 願意與任何人成為朋友。 是大貓貓@AnyNeko_ 的家養貓娘。 想要成為溫柔的,可以幫助大家的人…
2.50km Beigetreten Ocak 2021
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@neptune73333095 阮病毒是分子构象的传染,直接从蛋白质影响另一个蛋白质,不经过核酸。
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🚨 震撼!2026年4月Science重磅:斯坦福团队(中国博士后一作)发现蛋白质能直接指导合成DNA。
近70年的中心法则被彻底改写了!
以前的情况是,DNA→RNA→蛋白质(信息单向)
现在,斯坦福团队发现,蛋白质也能反向→DNA!完全不需要DNA/RNA模板,就靠蛋白质自己的氨基酸结构当模具,精准造出AC重复DNA序列。
这是克里克提出中心法则以来最大改写!蛋白质第一次被证实能直接携带并传递遗传信息。
细菌用它对抗病毒,我们人类可能即将迎来基因工程新纪元。
最令我感到喜悦的两件事:
1.论文里提到用 AlphaFold3 辅助建模Drt3b的结构,这是生物学研究的常规操作,但我仍然感受到AI与生物的有机结合。
2. 蛋白质直接当模板造DNA的机制,打开了蛋白质指导遗传信息的新玩法。如果未来能工程化改造Drt3b,让它按照AI设计的蛋白结构,精准合成任意DNA序列,那基因合成、基因编辑、合成生物学可能会迎来大跃进,不再完全依赖传统模板依赖的聚合酶,这将是伟大的未来。
总之,2026年的4月,人类创造了一场生命科学基础理论的震撼。请大家记住此刻,记住这神奇而美妙的四月。
#中心法则 #蛋白质DNA #Science #生物学突破 #斯坦福


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md,决定自己换屏幕总成😅,然后折腾了1小时我连后盖都死活拆不下来😨
𝑼𝒏𝒌~🍥🏳️⚧️@RainEngine_2024
悲报😭😭😭,窝的主力机没了😭😭😭, 屏幕摔漏液了,有人给我回点血吗 OnePlus 9R (01.02.2026~04.22.2026)
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Huge patchset from @TencentGlobal adding hand written ARM NEON assembly for VVC angular prediction.
Over 20 times faster than C.

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@HakureiRyan @ReimuNotMoe This project uses a similar approach, using a userspace Linux kernel as the driver.
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@ReimuNotMoe Colinux was just a really tightly integrated VM that ran the Linux kernel as a Windows driver to give it ring 0.
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In the past there is a project called CoLinux which uses the same method. It has networking and X11 display support. And it can run on Windows 7.
🐝🇬🇷@bee_fumo
the furries are at it again codeberg.org/hails/wsl9x
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@riverleaf88 @0xngmir 一般都是蒸馏API。很少拿网页蒸馏的,因为会有风控机制。
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@ServalCandle 猫猫居然有自己的房间…而且是北京这种房价巨高的地方…
羡慕QwQ
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萌绫浮绿水,马尾拨清波
没错~这个水刑拷问确实是萌绫灵机一动想出来的,但是没想到麻绳沾水之后根本解不开😨…差点就假戏真做了,感谢東雲的美工刀救援🙇🏻♀️
水淹过鼻子呛水的part2周末再发
不可能上传狐妖吧的x
绳师,自称冤种:@_XingShang_
摄影,淑女妹摄:@YueLin_V
救援,救命恩人:@RinkaiR02
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@karminski3 Pro现在确实很贵。尤其未命中缓存的情况下。综合性能目前不如KIMI。感觉目前价格的Pro不太行。
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@cherylnatsu MacOS是一个商业软件支持更好的Linux。
别的其实也就那样,但Linux上商业软件好多是真没有…
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是真的,如果不是因为跟风而使用Mac还觉得好的人,一定会转到Linux获得更彻底的体验。
可以考虑一步到位直接用Linux。
李坏之@lihuaizhi
在X上买苹果电脑这股风是如何吹起来的,吹 MAC 对于你的技术更有利,还不如吹 Linux 桌面,对于我这种一直使用 Arch Linux 做桌面的人,感觉,使用 MAC 一点不够技术,而能玩 Linux 更站在风口浪尖上,何况,还使用VIM和CLI更暗黑
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GPT Image 2 测了一组电路图生成效果,包含原理图、PCB、PLC、和微电子版图。
整体工程感、布局逻辑和图纸完整度让我这个外行看的是一愣一楞的
电气工程师会失业吗?
各位电气大佬来看看 GPT Image 2 生成的电气原理图如何?
#GPTimage2 #ai #GPT




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