Jerlin

尝试用错误的方式打破次元壁。

@EvanWritesX @buaaxhm 免税州照收

@buaaxhm 换个免税州地址哈。

问题是你订阅 pro 没问题，没多多少钱 你订阅 Max 你就知道了，要给苹果多加的那 20% 是真的心痛 苹果还是快点退出历史舞台吧

@james_curtis_oh 复杂图表对他们来说优先级不高吧，就是勉强够用。

@eviljer 还有个LarkParser 不知道开源没，官方的cli很有很多转不出来，比如OKR那种卡片

如果你经常需要转贴 md 到飞书文档，恰好里面又有可视化图表，肯定会遇到需要重建 mermaid 代码块的麻烦事。 今天偶然发现，飞书官方 cli 把自己搞出来的问题收拾了，尽管是以「画板」的形式，编辑和评论等必要的交互都在，不是一张张硬邦邦的死图片。 至此，飞书文档完全托付给 agent 管理，告别古法手工 🎉。

@Jimmy_JingLv 看成了打飞机、打完飞机开车🥹

我的四大灵感大爆发时刻： 1. 剪头发 2. 洗澡 3. 坐飞机 4. 打完游戏后的开车路上

CC Buddy 如期而至，当动森玩玩看。 Buddy 会一直在终端右侧安静地陪着你，你可以 /buddy pet 摸摸头，或者通过在对话里 call 它名字的方式来互动。 整体交互体验还很原始，希望活过愚人节吧。😂

@yadong_xie 记仇 feature 有点可爱

claude code 里面几个好玩的 1. 如果你在 tui 里面骂 claude，claude 会掏出小本本记上（logEvent） 2. 按计划 4 月 1 日会内置一个宠物小精灵系统，18 个物种，5 项属性，5 种稀有度，1% 抽出闪光 3. claude 内部有一个 Undercover Mode，会自动做安全审查避免泄露内部的模型代号，比如 Capybara、Tengu，并且会移除 Co-Authored-By Claude 的痕迹 4. claude 内部可以用额外的 /ultraplan 和 /ultrapreview 的命令，会把任务 offload 到 Claude Code Web 执行

@python_xxt 第一眼触动，再看一眼，智障。

好奇问下，大家怎么看这个？ 我第一眼是有被触动到的

@python_xxt 苹果触摸板🙊

@kasong2048 规划文档比较关键，我会在全局 /CLAUDE.md 要求：plan mode 输出的材料总是存一份副本 md 在项目文件夹。review 一下纠正细节再出发，效果往往更好。 实施过程中再逐步归档到 archive，必要的时候，可以回顾项目是如何生长的。

做 Harness Engineering，最高优的基建是什么呢？ 答案是 —— 可观测性，也就是记录 Agent 的所有过程日志。这部分日志可以用一个高性价比模型（首推 DeepSeek3.2）做过程摘要，打上关键路径标签。 比如，如果一个 session 的日志标签路径是： 交流 -> 出设计文档 -> 出实施计划 -> 按计划实施 -> 提交 你发现这次提交的代码质量有问题，分析后判断问题类型是由于没理解需求导致。那就反查日志路径，如果标准路径应该是： 交流 -> 出设计文档 -> Review 文档 -> 出实施计划 那问题就出在：「Review 文档」这一步的 Skill 没有被召回，接下来问题就定位到 Skill 的 Description 字段。 总之，Harness Engineering 的迭代都建立在 可观测性 上。

@yyyole 乱讲，明明更轻松 地熬夜 😂

我突然有一个很“反直觉”的观点： AI越来越强，我自认为还算是一个比较会利用AI的人，我可以很快完成我的工作、我的文章、我的商单。 逻辑上，工具越强，效率越高，应该会让人明显变轻松！ 但我因此变的更轻松了吗？ 好像并没有！ 我问一个程序员朋友，AI让他变的更轻松了吗？ 他的回答是，似乎没有！ 是的，没有得到任何真实的轻松感。 所以，效率红利，不归个人？

@Tz_2022 严格参数居中的播放按钮，视觉意义上，不居中。

我2026年第一篇过百万的贴子，不出意外的话就是下面那段有关接触不存在的视频及感言了。。。 能有这么多人愿意观看并讨论这个话题，说明它的确是有些讨论价值的~ 那我就再深入聊聊： 视频里那个手指按压皮肤的画面，很容易让大脑产生一种确信：你看，碰到了。 常识常常在这里跟我们开一个玩笑。日常经验建立的直觉，在潜入微观尺度的瞬间，就悄然失效了。 这听起来挺颠覆，它却建立在严谨的物理定律之上。今天咱们抛开那些冰冷的学术名词，把每天都在发生的”触觉”，放在宇宙的显微镜下重新看一看。 在宏观的视角里，接触意味着两个物体的边界紧紧贴合，毫无缝隙。 当我们把镜头拉近到量子世界，坚硬的边界消失了。物质褪去了实体的外壳，化作一团团由概率交织的电子云。当你伸出手指去触碰桌面，两团带着负电荷的云层开始互相靠近。 两道无形的宇宙法则，静静地横亘在它们之间。 先是电磁斥力。 同性相斥，随着距离拉近，这股推开彼此的力量会急剧攀升。在库仑定律 F=kq₁q₂/r² 的支配下，距离每缩短一半，排斥力就猛增到原来的四倍。当距离趋近于零，排斥力走向无限大。 无论你用多大的力气按压，原子核之间也永远隔着一道跨不过去的鸿沟。 如果说电磁力是两块磁铁同极相对时手心感受到的那股推力 —— 熟悉、可感、有温度，那接下来这条法则，则来自更深的地方。 泡利不相容原理。 宇宙在这里定下了一条铁律：没有任何两个电子可以占据完全相同的状态。当两团电子云被外力强行挤压，它们会产生一种名叫交换斥力的底层抵抗。这不是力气大小的问题，而是宇宙结构本身在说：不行。 换个角度想：如果没有这条铁律，所有物质都会坍缩成一团无差别的糊状物。你之所以是你，桌子之所以是桌子，全靠电子们拒绝挤在一起。 接触的幻梦就此破碎。一层永远无法穿透的力场垫在所有物质中间。它们永远靠近，却永远无法真正交融。 很多人会有疑问，既然从未碰到，那一拳打在墙上的痛感从何而来？ 这其实是一场语言和感官的错位。我们习惯把微观层面的力场排斥，在宏观的字典里翻译成”接触”。 就像单独看一颗水分子，你找不出湿润的痕迹。你感受到的坚硬与粗糙，全都是微观斥力在宏观世界泛起的涟漪。 既然物理上无法跨越这道缝隙，那种真真切切的”碰到”究竟算什么？ 这才是整件事里最震撼的部分。 你的大脑，是全宇宙最精密的”骗术大师”。 所有的触感，都是它在暗室中生成的高保真幻觉。链条是这样的：微观力场挤压皮肤受体，受体把压力转化成电信号，信号沿着神经一路飞奔，最终抵达那间没有光、没有声音、没有温度的颅腔。大脑接过这些冰冷的脉冲，把它们“翻译”成了柔软、粗糙、坚硬、刺痛。 你摸到的一切质感，都是这场翻译的产物。原始世界里根本不存在”柔软”这个东西，那是大脑替你写的旁白。 甚至在最亲密的时刻 —— 拥抱的温暖、接吻的触感 —— 物理层面上，你们的原子依然隔着那片无法跨越的力场鸿沟。但心理层面上，你们却感受到了最真实的连接。 这恰恰是意识最伟大的地方：它赋予了冰冷的场互动以无可替代的意义。从未碰到，却能深深感受到，体验到。 把视线再拉远一些。 当我们意识到，这个世界的底层充满了互相排斥的空旷，这并不会让人感到孤独。它反而揭示了宇宙一种更加轻盈、流动的本质。 万物其实是一张无时无刻不在互相影响、互相渗透的庞大网络。 下次当你牵起某个人的手，或者指尖敲击键盘的时候，不妨在脑海中描摹这样一个画面： 在视线永远无法企及的微观尽头，正有亿万朵电子云在为你跳着同一支舞。它们遵循着古老的法则，永远无法真正相拥，却又借着力场的牵引，保持着深深的羁绊。 宇宙，本就如此浪漫。👻

@Pluvio9yte 有异常的，新开 session 读几个 ts 文件，1M 窗口没了 50%。

有没有人感觉Anthropic把额度暗改了，我好几天没用Claude Code了，今天晚上用了下半小时直接消耗了Max5的77%

@tvytlx 提出错误的问题并不可怕，说明在了解真正不了解的新知识。 LLM 可以引导用户通过实践来吸收，直到用户以不外求的状态，提出正确的问题。

推荐算法现在把 猜你喜欢 功能做的非常好 但是LLM现在把 猜你想问 功能做的还不好 如果用户问的不准确 问题本身就错误了 他就永远得不到真正的答案 目前你不得不多说几句前提，比如： 我在这个领域是个小白，所以我提出的问题大概率有误，我想你始终确保我问出了正确的问题，再给我这个问题的答案

@nanshanjukr LLM 也会，但走的是另一个极端，滥用🥹

还是喜欢以前的翻译者。会把术语的英文放在中文的后面。现在的新书，译者偷懒，很少有人这样做了。人文学科这一点真的很重要。

@Jimmy_JingLv 时间和非共识更值钱哈哈

果然能花钱解决的问题，都不是问题 😂 ubuntu-latest-4-cores windows-latest-large Tips: 让 ClaudeCode 帮你省钱，要么开发闭源软件替代，要么优化流程 有很多事情确实是反常识的，用更贵的机器反而更省钱， 从最具性价比的开始，从阻塞你赚钱速度的开始！ x.com/Jimmy_JingLv/s…

@NormanNoxton @python_xxt 作为简化的规律，称为常态也不严谨。

@NormanNoxton @python_xxt 看到偏态分布我也豁然开朗了，也还行。

一个翻译灾难 robust → 鲁棒性 我第一次看到 鲁棒性 时，整个人是懵的，心想，这是啥玩意，后面看了robust 的含义解释后，更加蒙圈 “robust：在干扰、变化或非理想条件下依然保持稳定可靠的能力。” 鲁棒 二字和上面的描述，真是一毛钱关系都没有。 后来检索了下才知道，这是纯音译的历史遗留问题，早期控制论、自动化文献大量从日文翻译，日本学者先音译，中文学者照搬了日语，日语：ロバスト (robasto)，就变成了现在的 鲁棒。 现在学术圈约定俗成后，即使很蠢也改不掉了…… 相比之下，有一个极为优秀的示例 lumen → 流明 · 流：光流动的意象 · 明：明亮、光明 即使不懂英文，看到“流明”这两个字， 你也能立刻感知到它和“光”有关。 这才是语言的质感，是翻译的信达雅。 而“鲁棒”既无美感，也无语义， 活脱脱一个愣头青……

@cherylnatsu 还有纯度更高的 token 吗

用多了opus 4.6和gpt 5.4，阈（fa2）值提高了，得用更高级的AI才能获得刺激

@yihui_indie Notebooklm 支持编辑了，但如果规划得当，可以不编辑。

夸早了，是一张图片，不能编辑还是有点蛋疼🤣

！！！同时体验了 YouMind 和 Gamma 来做 PPT，真的体会到了有 AI Agent 加持的工具的断档式领先。 我把用 ChatGPT 帮我生成的下周 B 站要直播的 PPT 大纲，同时丢给了 YouMind 和 Gamma。 图2是 Gamma，它帮我生成了内容，把一些备注的话术都生成了出来，这些不应该出现在PPT中。 但 YouMind 这边（图1），它移除了这部分内容，生成的是完整的、真正是我想要的 PPT 内容！！它是懂我的内容的！！！而且整体基于这个 Skill 生成的 PPT 真的好好看。

@lukfan 但是，他们凭什么认为自己是“官方”？

Token好像有了官方确认的翻译方法：词元。 我没搞懂，为什么这种事情，会被那么多人认真的讨论，好像非常重要。 我们确定一个英文单词的中文翻译，只是这个英文单词众多含义中的一种，然后大张旗鼓的去宣传，意义何在？ 这东西叫词元了，然后呢？就是中国人发明的了吗？