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#キャルちゃんのquantphチェック
Polylogサイズの小さな量子コンピュータが、サンプルをリアルタイム処理することで、膨大な古典データの大規模分類・次元削減を実行可能とした。古典で同等の予測性能を達成するには、指数的に大きなサイズが必要。Google、Oratomicなどの研究
arxiv.org/abs/2604.07639



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とすお
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@forest1040
元「神戸に住むフリーランス」→ 大阪大学QIQB特任研究員 & 理研客員研究員 量子コンピュータで機械学習やるぜ

























みんなが思ってること言ってもいいか? 「スピード10倍」って、言ってること自体は正しいよ。 AIのおかげで、生産性が上がってるのは間違いない。実際、俺も何個も一日にPR作れるようになった。 でもさ、最近ふと気づいたんだよ。体調崩して、「なんでだろう?」って思ったら、単純に働きすぎだった。 レビューも、設計判断も、責任も、人間の頭に10倍の速度で流れ込んでくるってことなんだよ。 最近、正直ちょっと頭がパンクしてる。 AIが生成する大量のコードに、俺の脳が追いついてない。AIはスケールできるかもしれないが、人の頭はスケールしないんだよ。 「スピード10倍」はたぶん正しいし俺も受け入れている。だけど、同時に社員のWell-beingについても考えないといけないんじゃないか?








