TJT

@singee 这。。。这就不奇怪了，怪不得这么快😂

@forevertjt 帮你确认了下，CLI 现在只能用 low reasoning 。。。

试了下 JetBrains 的 Junie CLI，用的 GPT 5.4，比 kimi-cli 还拉，测试都写不好了。。。就是不知道为什么特别快

@singee ACP 就算了，我还是喜欢用 TUI，有机会试试吧

@forevertjt 这就。。我都是基于 ACP 用的，它有选项

下次我换 Opus 试试，再给次机会

@singee 不对啊，Junie CLI 根本没 think mode 给我选

@forevertjt 因为默认用的 low reasoning，打开 Think More 才会变成 medium

@lwhilebtc 有可能，我再试试，确实有点快，sonnet 都没这么快，短上下文的任务就做的很好。

@forevertjt gpt5.4 reasoning 级别至少得调到 high 才能用，medium 及以下虽然快但真的垃圾

@iwinux 我检查了请求日志，确实用 5.4，项目里几百个测试都不会参考下，愣是写了个全新风格的 test setup。。。

Rating 终于打到 15 了，总算入门了（

我准备把项目都放到一个独立的 WSL 实例里，不挂载磁盘，运维用另外一个实例，感觉这样比较安全。。。

今天给电脑清灰，看看这价值连城的内存条

@wit_icu 没法比啊，kimi 是大模型，成本比 minimax 大多了

@forevertjt kimi 2.5没有coding plan这种minimax大碗套餐啊

再见了，到期换 Kimi 了

甚至连 sandbox 都不开，震惊了，我得检查下现有的 Electron 应用了，虽然没用 Apifox

在有本地权限的 Electron 应用中加载远程代码。。。 他们代码有审查吗？太草台班子了吧。

@yoshino_2333 是的，GLM 5 其实比 Kimi K2.5 要强，无奈太慢了。 也不知道是我心理感觉还是事实如此，MiniMax M2.5 也降智了，受不了了。

@forevertjt 高强度用 kimi K2.5 了两天，感觉很好

墨墨背单词开放接口新增了添加单词和提前复习功能！ 添加的时候还可以选择直接提前到第一个单词复习。 open.maimemo.com/#/operations/m…

@yoshino_2333 M2.7 文字场景下表现确实不错，开发还是 M2.5 好用

@forevertjt 唉，怎么还会出现这么大的回归问题的

MiniMax M2.7 真有点降智吧，连基本的 CLAUDE.md 都不遵循了，上下文一长就忘，2.5 都没这么弱智

@yoshino_2333 M2.5 有点弱智，M2.7 就是非常弱智了，一般我的场景都是给 AI 明确指令的，M2.5 是完全可用的 M2.7 就是个废材。

@forevertjt 虽然但是我觉得 M2.5 也很弱智，做事一根筋，经常误解你的意思，除非你给他非常明确的指令——不是，如果我指令给你的特别详细了，那我为什么不自己去弄啊？