hsyn0a | ETHGas ⛽

3.1K posts

hsyn0a | ETHGas ⛽ banner
hsyn0a | ETHGas ⛽

hsyn0a | ETHGas ⛽

@hsyn0a

Beigetreten Ağustos 2016
3.6K Folgt109 Follower
Nihat Çetinkaya
Nihat Çetinkaya@nhtctnk·
Biz bitcoin ethereum kovalarken birileri başka yerde farklı trend coinleri peşinde eski tokenlerde görüyorux listede .. #radix #ravedao
Nihat Çetinkaya tweet media
Türkçe
1
0
30
19.7K
hsyn0a | ETHGas ⛽ retweetet
Hakan Dimdik
Hakan Dimdik@hakandimdik·
HUKUK UYGULAMASINDA GENEL AMAÇLI YAPAY ZEKÂ KULLANIMI Avukat Hakan DİMDİK (Yapay zekâ desteğiyle) 1. GİRİŞ VE KAPSAM Bu çalışmanın temel konusu; avukatların dilekçe hazırlarken, dosya incelerken ya da hukukî bir konuda araştırma yaparken "Yapay Zekâyı" (AI) mesleki bir araç olarak nasıl kullanabileceklerine ilişkindir. Bu kapsamda, halihazırda herkesin erişimine açık olan "Genel Amaçlı Büyük Dil Modelleri" (LLM) üzerinde durulacaktır. İncelememize esas teşkil eden modeller şunlardır: • ChatGPT (OpenAI) • Google Gemini • Perplexity • Claude (Anthropic) Not: Yapay zeka modellerini doğrudan altyapısına entegre ederek hukuk alanına özgülenmiş (içtihat bankası entegreli) De Jure, LawChat ve Lextum gibi uygulamalar şimdilik incelememiz dışındadır. (Büyük çoğunluğun De Jure'nin şimdilik açık ara önde olduğu noktasında hemfikir olduğunu not düşmekle yetinelim.) 2. TEMEL KAVRAM: "PROMPT" (İSTEM) NEDİR? Konunun teknik derinliğine girmeden önce, yapay zeka ile iletişim kurmamızı sağlayan anahtar kavram olan "prompt" üzerinde durmakta fayda var. Google Gemini'ye "prompt'un ne demek olduğunu" sorduğumuzda aldığımız yanıt şu şekildedir: "Prompt (okunuşu: promt), Türkçeye genellikle 'istem' veya 'komut' olarak çevrilen, ancak teknoloji dünyasında genellikle orijinal haliyle kullanılan bir terimdir. En basit haliyle prompt: Bir yapay zeka sisteminden (ChatGPT, Gemini, Midjourney vb.) bir çıktı almak için ona verdiğiniz yazılı talimat, soru veya girdidir." (Benzer bir tanımı ChatGPT de yapmaktadır.) Hukukçular için bu kavramı şöyle somutlaştırabiliriz: Prompt, bir dilekçenin "Talep Sonucu" kısmı gibidir. Talebiniz ne kadar net, dayanaklarınız ne kadar sağlam ve olay örgüsü ne kadar detaylı ise, alacağınız "karar" (yani yapay zeka çıktısı) o kadar isabetli olur. 3. ETKİLİ PROMPT YAZMA STRATEJİLERİ Yapay zekâdan verim almak, doğru soruyu doğru şekilde sorma sanatıdır. İşte hukukçular için temel yöntemler: 3. A. Doğrudan Soru Yöntemi (Basit Seviye) En basit yöntem, doğrudan bir konu hakkında bilgi istemektir. Örnek: "Kira tespit davalarında 5 yıllık süre dolmadan kira tespit talep edilebilir mi?" Bu yöntem hızlı bilgi verir ancak detaylı hukuki analiz için genellikle yetersiz kalır. 3. B. Bağlam ve Rol Tanımlama (İleri Seviye) Yapay zekâya taleplerimizi ayrıntılı bir şekilde yazarak, ona bir rol biçebilir ve somut olayın bağlamını verebiliriz. Örnek: "Sen Yargıtay kararlarına hâkim, tecrübeli bir Gayrimenkul Hukuku avukatısın. Müvekkil kiraya veren sıfatıyla, kiracının konutu amacı dışında işyeri olarak kullandığını tespit etmiştir. Bu durumda izlememiz gereken hukuki yol haritası nedir? İhtarname örneği ve dava dilekçesi taslağı hazırla." 3.C. Promptu Yapay Zekâya Hazırlatmak Bazen karmaşık bir davada yapay zekaya ne vermemiz gerektiğini bilemeyebiliriz. Bu durumda en iyi yöntem, promptu yapay zekanın kendisine hazırlatmaktır. Yöntem: "Bir iş davası için bilirkişi raporuna itiraz dilekçesi hazırlayacağım. Bana bununla ilgili bir prompt yaz." 3.D. "Kırmızı Kalem" Yöntemi: Eleştirel Analiz Kullanıcı önce kendi çalışmasını (dilekçe taslağını) yapar, daha sonra bu metni yapay zekâya vererek "karşı taraf vekili" veya "hâkim" gözüyle incelemesini ister. Komut: "Aşağıdaki dilekçe taslağını incele. Bu dilekçedeki eksik hukuki dayanaklar nelerdir? Mantıksal tutarsızlık var mı? Karşı taraf vekili olsan bu dilekçeye nasıl cevap verirdin?" 3.E. Prompt Zincirleme: Aşamalı İşlem Karmaşık bir işi tek bir prompt yerine aşamalı olarak yaptırmak genellikle daha iyi sonuç verir. Yapay zeka, uzun ve çok katmanlı talepler yerine, adım adım verilen görevlerde daha başarılı performans sergiler. Örnek Zincir: Önce "Dosyadaki tarafların iddialarını özetle", sonra "Bu iddiaları karşılaştır", ardından "Çelişkileri tespit et" şeklinde ilerlemek, tek seferde "Dosyayı analiz edip çelişkileri bul" demekten çok daha etkilidir. 3.F. İterasyon: Çıktıyı Rafine Etmek Yapay zekadan aldığınız ilk çıktı nadiren nihai çıktıdır. "Bu taslağı şu açıdan geliştir", "daha kısa/uzun yaz", "şu noktayı detaylandır" gibi takip komutlarıyla çıktıyı kademeli olarak iyileştirmek, profesyonel sonuçlar için zorunludur. 4. HUKUKTA SOMUT KULLANIM SENARYOLARI 4.A. Belge Analizi ve Dosya Okuma Bilirkişi raporuna itiraz dilekçesi yazarken; dava dilekçesi, cevap dilekçesi, duruşma tutanakları ve bilirkişi raporu (Word veya PDF formatında) yapay zekâya yüklenebilir. İşleyiş: Yapay zekâ (özellikle Claude ve Gemini gibi yüksek kapasiteli modeller) yüzlerce sayfalık bu belgeleri saniyeler içinde okur. Sonuç: Tüm dilekçeleri ve raporu karşılaştırarak; rapordaki çelişkileri, dava dilekçesinde iddia edilip raporda değinilmeyen hususları tespit eder ve maddeler hâlinde bir itiraz dilekçesi taslağı oluşturur. Bu, avukat için saatler sürecek bir "kıyaslama" işini dakikalara indirir. Önemli Uyarı: Bazı modeller taranmış PDF'leri (görüntü tabanlı) okuyamaz; bu tür belgeler için OCR (optik karakter tanıma) işlemi gerekebilir. Metin tabanlı PDF'ler ise sorunsuz işlenir. 4.B. Taslak Oluşturma ve Güvenlik Duvarları Yapay zekâya "Bana şu konuda dava dilekçesi hazırla" dediğinizde, bazen sistem güvenlik protokolleri gereği "Ben bir hukukçu değilim, avukata başvurun" uyarısı vererek işlem yapmayı reddedebilir. Çözüm: Bu durumda, "Ben zaten bir avukatım ve bu talebi mesleki bir taslak çalışması olarak istiyorum" şeklinde bağlam belirtmek veya önce kendi taslağınızı verip "bunu geliştir" demek daha isabetli olacaktır. Yapay zekâ buna rağmen istenileni yapmayabilir. Bu takdirde taslak vermek ya da geliştirme, sadeleştirme, karşı argüman üretme istemek iyi bir alternatif yol olabilir. 4.C. Özetleme ve Sadeleştirme Karmaşık ve uzun Yargıtay kararlarını veya doktrin metinlerini yapay zekaya vererek, "Bu metnin hukuki özetini çıkar ve temel prensipleri listele" komutuyla hızlı bir ön inceleme yapılabilir. 5. HANGİ MODEL NEREDE KULLANILMALI? Her modelin güçlü olduğu alanlar farklıdır. Aşağıda genel bir yönlendirme sunulmaktadır: • Claude (Anthropic): Çok uzun metinleri (yüzlerce sayfa) tek seferde işleyebildiği için dosya incelemesi ve bilirkişi raporu analizinde öne çıkar. • Perplexity: Diğer modellere göre çok daha fazla kaynak gösterdiği için güncel mevzuat araştırmasında etkilidir. • ChatGPT / Gemini: Dilekçe yazımı, dil bilgisi kontrolü, metin zenginleştirme ve yaratıcı argüman üretme konularında yeteneklidir. Her iki model de artık internete bağlı çalışabilmekte ve kaynak gösterebilmektedir. Not: Bu alandaki gelişmeler çok hızlıdır. Model yetenekleri sürekli güncellenmektedir; bu sebeple yukarıdaki değerlendirmeler zaman içinde değişebilir. 6. KRİTİK UYARILAR VE RİSKLER 6.A. "Halüsinasyon" (Uydurma Bilgi) Riski Genel amaçlı yapay zeka modelleri, birer hukuk veritabanı değildir. İstatistiksel tahmin yöntemleriyle metin üretirler. Burada kritik bir ayrım yapılmalıdır: Yapay zeka kasıtlı olarak "yalan söylemez"; ancak istatistiksel örüntülere dayanarak var olmayan bilgiler üretebilir. Tehlike: Size çok mantıklı görünen ancak gerçekte var olmayan bir Yargıtay kararı uydurabilirler. Esas ve karar numarası bile verebilirler. Mutlak Kural: Yapay zekanın verdiği hiçbir içtihadı veya mevzuat maddesini, resmi kaynaklardan (UYAP, Mevzuat.gov.tr, Kazancı vb.) teyit etmeden dilekçenize eklemeyin. Yapay zekâdan alınan her çıktı, mesleki sorumluluk bakımından bizzat avukatın kendi değerlendirmesi hükmündedir. Bu araçların kullanımı, avukatın özen borcunu ortadan kaldırmaz. 6.B. Kişisel Verilerin Korunması (KVKK) Bu sistemler, varsayılan ayarlarda kullanıcı girdileriyle eğitilebilir. (Bu ayar bazı modellerde kapatılabilir.) Kural: Müvekkil isimleri, T.C. Kimlik Numaraları, adresler ve ticari sırlar asla ham hâliyle girilmemelidir. İsimleri "Müvekkil A", "Davalı B Şirketi" şeklinde anonimleştirerek kullanmak mesleki bir zorunluluktur. 6.C. Maliyet ve Erişim Bu modellerin çoğunun ücretsiz sürümleri bulunmakla birlikte, ücretsiz versiyonlar genellikle kısıtlıdır: daha az güçlü modeller, sınırlı mesaj sayısı veya dosya yükleme kapasitesi gibi. Profesyonel kullanım için ücretli abonelikler (ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini Advanced vb.) çok daha verimli sonuçlar sağlar. 7. YAPAY ZEKA İZLERİNİ SİLMEK VE METNİ DOĞALLAŞTIRMA Bir hukukçunun yazdığı dilekçe ile yapay zekanın ürettiği metin arasında, dikkatli bir gözün fark edebileceği üslup farkları vardır. Yapay zeka genellikle "mekanik", "aşırı kibar" veya "ders kitabı" ağzıyla yazar. Dilekçelerinizin profesyonel ve "bizden" durması, yapay zeka tarafından yazıldığının anlaşılmaması için şu "Rötuş" adımlarını mutlaka uygulamalısınız. 7.A. "Ders Veren" Üslubu Temizleyin Yapay zeka, hukuki argüman sunarken genellikle konuyu tanımlama eğilimindedir. Ancak bu kurala katı bir şekilde uymak da isabetli olmayabilir. Yapay Zeka: "Bilindiği üzere haksız fiil, bir kimsenin hukuka aykırı bir eylemle başkasına zarar vermesidir. Somut olayda da..." (Bu, bir hukuk dilekçesi için fazla öğreticidir.) Düzeltme: Tanım cümlelerini silin. Doğrudan somut olaya ve yasa maddesinin uygulanmasına odaklanın. "Müvekkilin uğradığı zarar ile davalının eylemi arasındaki illiyet bağı açıktır..." 7.B. "Çeviri Kokusu"nu Giderin (Bağlaç Kullanımı) Yapay zeka modelleri İngilizce düşünüp Türkçe çıktı verdiği için sık sık "buna ek olarak", "sonuç olarak", "öte yandan" gibi bağlaçları her paragraf başında kullanır. Müdahale: Bu kalıplaşmış bağlaçları silin. Türk hukuk diline yerleşmiş "bununla birlikte", "kabul anlamına gelmemek kaydıyla bir an için iddiaların doğru olduğu kabul edilse dahi", "işbu sebeple" veya daha sade geçişleri kullanarak metni yerelleştirin. 7.C. Aşırı Maddeleme (Bullet Point) Tuzağı Yapay zeka her şeyi madde madde (bullet point) yazmayı sever. Ancak bir dilekçenin tamamının maddelerden oluşması, akıcılığı bozar ve yapay zeka imzası taşır. Müdahale: Olay örgüsünü (Vakıalar) anlatırken maddeleri birleştirip akıcı paragraflar hâline getirin. Sadece hukuki deliller veya talep sonucu kısmında maddeleme bırakın. 7.D. "Prompt" ile Üslup Ayarı Metni oluştururken yapay zekaya vereceğiniz şu komut, mekanikliği baştan azaltacaktır: "Metni yazarken didaktik, ansiklopedik veya robotik bir dil kullanma. 20 yıllık kıdemli bir Türk avukatının kullandığı, ciddi, kendinden emin ve hukuki terminolojiye (ıstılah) hâkim bir üslup kullan." 7.E. Hukuk Argosu ve Yerleşik Kalıplar Yapay zeka "Hayatın olağan akışı", "Basiretli tacir", "Müstemir yetkili" gibi yerleşik hukuk deyimlerini her zaman yerinde kullanamayabilir. Son Dokunuş: Metne hukuk camiasının aşina olduğu bu tabirleri serpiştirerek metnin bir meslektaş elinden çıktığını hissettirin. 8. SONUÇ Hukuk bilgisi olmayan bir vatandaşın yapay zekayı kullanarak dava açması veya hukuki süreç yönetmesi; navigasyona bakarak ameliyat yapmaya benzer, son derece risklidir ve tavsiye edilmez. Ancak hukukçuların bu teknolojiyi kullanması; hata riskini azaltabileceği gibi, "hamallık" olarak tabir edilen rutin işlerde zamandan önemli ölçüde tasarruf sağlar ve avukata asıl işi olan "hukuki muhakeme" için zaman kazandırır. Yapay zekâ sağlık alanında da etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bir doktorun gözünden kaçabilecek bir bulguyu yapay zekâ röntgenleri tarayarak bulabilir. Aynı şekilde, bir avukatın yoğunluktan gözden kaçırabileceği bir çelişkiyi veya emsal kararı yapay zeka tespit edebilir. Yapay zekâ tek başına bir şey yapmaz; yanlış ellerde zararlı, doğru ellerde ise mesleki verimliliği katlayan güçlü bir araçtır.
Türkçe
0
10
69
5.1K
hsyn0a | ETHGas ⛽ retweetet
Crypto Monster
Crypto Monster@ibrahimklczb·
Arkadaşlar bu berbat piyasa koşullarında tam 101.567$ dağıtıyorum. Tek bir şartı var ve çok basit. Bu zamana kadar kriptoda her şeyinizi kaybetmiş olabilirsiniz ama alın size sıfırdan sermaye yapma şansı. 100 kişiye kişi başı 1000$ ve alıntı paylaşımı RT, beğeni ve yorumlayan 3 kişiye kişi başı 500$ hediye. Sonuçlar 15 şubatta açıklanacak. 14 şubatta yapılacak duyurulardan anında haberdar olmak için takip edin ve bildirimlerinizi açın. Tüm kazananlar Uzun bir canlı yayında şeffaf ve adil bir şekilde seçilecek. 🤗🧡💚
Crypto Monster@ibrahimklczb

🚨100 kişiye toplam 100.000 USDT 🔥 Etkinlik Detayları ✍️ Katılımcı olmak için tek 1 şey yapmak gerekiyor. Web3 cüzdan ile minimum 200 adet $ORTA token alıp sonuçlar duyurulana kadar tutmak. CA: 0xcb20b537F5dF50BCcc00Fe6a8Eb4D57b14a89a03 🟢Daha fazlası olabilir ancak daha azı olanlar elenecektir. ⚠️Dikkat edilmesi gereken hususlar: Etkinliğe sadece bu paylaşım yayına çıktığı andan itibaren kampanya bitimine kadar işlem yapanlar geçerli kullanıcı olacaktır. Bir önceki işleminde sat daha sonra al yapmış olmamalıdır. Başka cüzdanlardan #ORTA transfer edilmemiş olmalıdır. İlk kez alım olduğu açıkça belli olmalıdır. İşlemin ispatı, doğrulanması için yoruma TX linki bırakılmalıdır. Örnek: etherscan.io/tx/0xd13f9e58b… Minimum Toplam Katılımcı Eşiği: 1000+ Son Katılım: 14 Şubat Gece yarısı Sonuçlar: 15 Şubat 20:30 Şuanda #ORTA Fiyatı 0.50$ ve 200 adet üzeri alım yapacaklar 100$ civarı bir alım yapmış olacak. Etkinliğe katılanların hem çekilişten 1000$ kazanma şansı olacak hem de ORTA'nın yükselişinden kazanma şansı olacak. 200 ORTA alma şartı olması bot ve multi yapmaya çalışanların olmayışını ve katılımcı sayısının çok yüksek sayılarda olmamasını sağlayacak. Bu sebeple gerçek kişilerin kazanma oranı çok yüksek olacaktır. Bundan 5 yıl önce 1 TikTok içerik üreticisi, sadece 25$'lık #DOGE alın ve bunu bir akım yapalım diye video atmıştı ve $DOGE o günden sonra kısa süre içerisinde 10 Kattan fazla yükseliş yaşamıştı. Benzer bir şeyi ORTA'da görmeye ne dersiniz? Etkinliğin daha çok kişiye ulaşması ve çifte kazanç yapabilmek için Bol Bol RT ve Beğeni verelim. Hadi #ORTA'lık karışsın. 🔥

Türkçe
376
513
881
70.6K
Tekee
Tekee@Tekeee·
Bro to Bro One day..
Tekee tweet media
English
97
65
821
35.4K
Kakashi
Kakashi@kkashi_yt·
Trending coins for the past 1 hour: $Penguin $Chicken $Bpengu $Mountain $Clawd
Kakashi tweet media
English
18
9
44
6.7K
ram 💹🧲
ram 💹🧲@ramonos·
> be a normal day > US gov contracts a company to handle seizure of stolen crypto > that company manage to seize billions of illegal crypto > that same company report $40m+ got stolen from themselves > zachxbt reports that the thief is the son of the ceo of the contracted company never a boring day in crypto
English
31
24
242
23.5K
Binance
Binance@binance·
Once you see it, you cannot unsee it.
Binance tweet media
English
687
227
1.4K
242.4K
Rune
Rune@RuneCrypto_·
@eliz883 Eliz, respectfully you're not a serious trader, and you should delete your account
English
2
0
7
791
EliZ
EliZ@eliz883·
It's not a good time for cryptocurrencies at the moment. Unfortunately, projects like Penguin only serve to worsen the technological perception of the entire sector. PS: I'm not angry, nor am I emotionally involved 😂 Nothing changes for me and I don't care: I'm a trader, the market can do whatever it wants. Long, short, sideways... for me it's just price action. But if we're being honest, seeing even the White House post a penguin is simply a bad look. Zero tech vision, zero credibility, just noise. And the problem isn't the meme itself... the problem is the message it sends to the outside world.
English
82
23
552
44.9K
LEGEND
LEGEND@NobleCoins·
There is always an entry and it moons slowly
English
16
0
23
5.4K
₿lessed 𓃵
₿lessed 𓃵@blessed_mayor·
@W0LF0FCRYPT0 You’ve not seen $NILS yet .. underrated gem Needs to study 5RmoY4vxrwtQpiSt8nE4bhswEiGDzkJE9xu4edCDFcxo
₿lessed 𓃵 tweet media
English
3
2
18
1.5K
The Wolf Of Crypto Streets
The Wolf Of Crypto Streets@W0LF0FCRYPT0·
A mf with 200 followers and less than 1 SOL is probably shilling the next 1000X somewhere on X right now And we probably won’t see it until it’s too late 🤦🏻‍♂️
English
157
20
400
29.2K
cold
cold@coldweb3·
What ticker will 250x this week?
English
242
6
85
11.3K