Daiki Shiono retweetet
Rust製の軽量ジョブスケジューラ「slotd」を公開しました。
HPC環境でよく使われるジョブスケジューラですが、個人の開発環境でもあったら便利だな…と思い開発しました。
コマンドインターフェースや操作感はSlurmに寄せています（完全に互換…とはいきませんが）
github.com/ymgaq/slotd
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Daiki Shiono
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Daiki Shiono
@onely7_deep
D2 @tohoku_nlp Interests: V&L/NLP Looking for a job 💼
東京 ↔ 仙台 Beigetreten Ekim 2018
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東北大学 自然言語処理グループの みちのく情報伝達学セミナー で
「安全で秘密を守れるAIの実現を目指して」
と題して、Confidential AIやAcompanyの研究ビジョンについて講演させていただきました！
熱量の高い議論ができて、私もとても楽しかったです。
nlp.ecei.tohoku.ac.jp/#:~:text=Talk-…
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本日付で、准教授に昇任いたしました。所属は全て変わらずです。センター長兼ボスから辞令をいただき、研究室の皆さまには美しい花束と大きなケーキで盛大すぎるお祝いをしていただきました。嬉しくも身の引き締まる思いでいっぱいです。組織・分野に貢献できるようより一層精進して参ります。
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🎉 Excited to share that our paper has been accepted to CVPR 2026 and is now available on arXiv!
SLVMEval: Synthetic Meta Evaluation Benchmark for Text-to-Long Video Generation
🔗 arxiv.org/abs/2603.29186
#CVPR2026 #arXiv [1/N]
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チューリング、自動運転の研究開発を支援する約111時間分のデータセットを公開しました。
End-to-End自動運転システムおよびVision-Language-Action（VLA）モデルの学習・評価への活用を想定しています
tur.ing/news/opendatas…
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チューリング、VLAモデルによる自動運転走行を実現しました。公道での事例は国内初になるかと思います。
20億パラメータのVLMを追加学習し、運転行動をリアルタイム推論する技術を開発しました。
完全自動運転の実現に向け、今後もフィジカルAI開発を加速していきます
prtimes.jp/main/html/rd/p…
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Humans can see in high-res, high-FPS in real-time. Why can't VLMs?
Introducing AutoGaze: ViTs/VLMs "gaze" only at key video regions! Up to 4-100x token savings, 19x speedup, and enables scaling to 4K-res 1K-frame videos.
📄 arxiv.org/abs/2603.12254
🌐 autogaze.github.io
🤗 huggingface.co/collections/bf…
(1/n)🧵
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Astral has entered into an agreement to join OpenAI as part of the Codex team.
astral.sh/blog/openai
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W&Bモバイルアプリが iOSでついに公開されました 🚀
どこからでもトレーニングの実行状況をモニタリング。
何かが壊れた瞬間にクラッシュアラートを受信。
スマートフォンでリアルタイムのメトリクスを確認できます！
これは W&Bで数多くリクエストされてきた機能で、ついに実現しました！
youtube.com/watch?v=LXDizQ…
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数学を解くLLM構築コンペ FT-LLM2026で，オープン部門1位，総合部門でも2位となりました!
Tohoku NLP＋αで実現しうる最強メンバー(@mhida90, @onely7_deep @go2oo2 @muyo8692 @r_takahashi_h12 @y_aoneko @kyano__nlp @ma38taniguchi @t_ito0516 @KeisukeS_ @drJunSuzuki)による賜物です!
@tohoku_nlp
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#NLP2026 にて，主著論文「多段算術推論タスクにおける思考の連鎖の忠実性」が委員特別賞を受賞しました!
共著者は@y_aoneko , @ttk_kuribayashi , shusaku sone, @ma38taniguchi , @ana_brrr, @KeisukeS_, @inuikentaro さんです．
共著者の皆様の多くのサポートに感謝申し上げます!
@tohoku_nlp
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#NLP2026 にて、優秀賞頂きました！
関係者の皆さん、ありがとうございます！
Kyosuke Nishida@kyoun
#NLP2026 にて、NTT tsuzumiチームが優秀賞5件、若手奨励賞1件を受賞しました！ これを励みに、今後も大規模言語モデル「tsuzumi」の開発と、革新的な研究の両面で、より一層挑戦を続けて参ります。採用も積極的に行っていますので、tsuzumi のR&Dに興味をお持ちいただけた方は、ぜひご連絡ください！ ntt-labs.jp/saiyo/ ■ 優秀賞（718件中16件） 位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する 岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT) 周波数エントロピーによる位置埋込みの解明 岡 佑依 (NTT), 花房 健太郎 (愛媛大), 長谷川 拓, 西田 京介 (NTT) CMDR: 文脈を考慮したマルチモーダル文書検索 田中 涼太, 長谷川 拓, 西田 京介 (NTT) Let's Put Ourselves in Sally's Shoes: 他人の靴プレフィリングは大規模言語モデルの心の理論を改善する 篠田 一聡, 北条 伸克, 西田 京介, 山﨑 善啓, 鈴木 啓太, 杉山 弘晃, 齋藤 邦子 (NTT) 大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程 吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大) ■ 若手奨励賞（517件中21件） ハルシネーションから学ぶ：内部表現への介入によるハルシネーション抑制 門谷 宙, 西田 光甫, 西田 京介 (NTT)
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#NLP2026 では、主著１本、共著３本の発表があります。
主著は、日本語大規模視覚言語インターリーブデータセット構築とLVLMの性能に対する効果検証に関するお話です。
現地参加の方は、
・3/10 (火) 11:15-12:45 C会場(2F 大会議室202)
にぜひお越しください！お待ちしてます！
turing / @tohoku_nlp
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チューリング、NLP 2026に何名か参加します！
チューリング飯も開催予定です。参加メンバーに繋ぐので、もしご予定合う方いれば連絡お待ちしております🥩
開発室Graph@stu3dio_graph
言語処理学会に参加する人で月曜日の夜にチューリング飯したい人を探しています
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🚀 New paper on arXiv!
arxiv.org/abs/2603.02865…
🤔 How do LVLMs internally form representations of nodes and edges?
💡 Node representations form early, whereas edge representations form late.
Feedback is welcome! 1/N
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来週の言語処理学会 #NLP2026 には、共著×2、セッション座長、スポンサーで参加します！
東北大の客員で学生さんたちと取り組んだ共著は2本とも口頭発表に選出いただきました 🙌
セッション B5 と PFN のスポンサーブースにもぜひお越しください！
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また、2026年夏は一時的に日本での活動を休止して、NVIDIA本社 US Santa Clara @NVIDIAAI にてResearch Internとして研究開発を行います！
これまで以上に2026年は忙しくなりますが、各方面に貢献できるように、最大限努力していきます！
Kazuki Fujii@kazukifujii
横田研究室では、これまでのSwallow LLMに加え、新たにVLAの研究開発にも取り組みます！ その一環として、2026年3月より @airoa_org にResearch Internとして参加することになりました！ ロボティクスという新分野への挑戦ですが、LLMの分散学習やライブラリ開発の知見を活用して貢献していきたいと思います！
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2026年4月より、長年インターンをしてきたTuringにJoinします！LLMなどの大規模学習で培った経験を、完全自動運転の実現に活かせるよう精進します。
横田研究室での社会人博士との兼ね合いで週5稼働ではありませんが、強みをしっかり還元して貢献できればと思います！
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チューリング、CVPR 2026に2本の論文が採択されました。
今回採択された論文の手法であるモデル学習やシミュレータ環境の高度化は、より安全かつ安定した自動運転システムの構築につながります。
今後も最先端の研究を継続し、完全自動運転の実現に向け加速していきます
prtimes.jp/main/html/rd/p…
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