榆梁
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榆梁
@superdude
研究所现役程序员。 主业写代码,业余研究哲学。 我不仅想用 AI 提高效率,更想用精神分析去探索“人”的底层逻辑。 在这个剧烈变动的时代做个杂家,努力做一个AI时代的超级个体。欢迎围观我的超级个体实验。
Beigetreten Mart 2025
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在 AI 加持下的软件工程中,我觉得以后将软件重构、及时修改新路线以及放弃兼容层,这两种行为的包容性都会大大提升。
以前重构或者做新的工作流并放弃兼容,是一件风险很高的事情。主要原因包括:
1. 人力成本极高:重构和测试都非常消耗人力。
2. 人的精力有限:人的注意力和体力无法长期维持在高强度状态,无论如何,另起炉灶的成本都很高,所以往往容易变成技术债一直背着。
但现在有了 AI 就不一样了,AI 可以迅速地迭代,迅速地推倒重来。所以说大家以后如果跟 AI 聊天,它说我们要保持兼容模式,或者要在现有工程能承接的情况下继续往下开发,大可不必。
直接让它推倒重来,它会帮你很快地重构出一套新的工程。
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@TaNGSoFT 很有可能不是华夏和古希伯莱谁抄袭谁,很有可能是两者同源共祖。@LD_daofeichang 这个老哥的理论就是说,华夏包括彝族都是从西边迁移过来的,解释力非常之强,和您这个视频里的内容有相同之处。
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榆梁 retweetet

昨晚跟群里的小伙伴朋友聚餐。
聊到一个很有意思的现象。
大家不约而同地说,程序员修复Bug都会首选Codex。
而自媒体、VibeCoding的人,几乎都偏爱Claude。
一开始大家都以为是功能偏好。
聊到最后才发现,根本不是使用习惯的问题。
真正的原因,藏在模型底层架构里。
Codex用的是MoE混合专家架构。
Claude是典型的Dense稠密模型。
为了弄懂这个背后的真实原因,
我把整晚的讨论整理成了一篇深度解析。
看完你就会明白,不同任务到底该选哪个模型。
Berryxia.AI@berryxia
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这周 Codex 都没怎么用,还有21小时就重置了,还剩87%,都不知道用在哪了。公司里现在已经全部用 CC 了,以前想给公司省钱,别人用 CC,我非用自己的 Codex。后来我用上 CC 后,发现效果确实比 Codex 好,于是在公司也就不用了。在家做 Side Project,稍微复杂点的项目 Codex 都做的一塌糊涂,推一下走一步, 完全没有 CC 那种全局规划、自动完成任务的灵动感。
今天我发那个对比贴,里面 ChatGPT 总结的就很到位,CC 可以全自动完成任务,Codex 偏执行。
就像公司里的员工一样,一个有着极强的自驱力,安排个活三下五除二给你干了,就算短时间内完不成,也会死死咬住不轻口,直到把任务完成。
而 Codex 呢,活像一个老油条,能摸鱼就摸鱼,推一下走一步,不推就发呆。跟它配合实在是太累了。

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至此,我们绕了一大圈,终于把我们对于Logistic Sigmoid函数的名字弄明白了。
1, Logistic和“逻辑Logic”有关系吗?
答:含义上没关系,词源上有关系。
2, Sigmoid函数长得也不像 σ 啊?
答:确实不像σ,但是像final sigma,也就是ς。
3, Logistic Sigmoid怎么理解?
答:就是长得像S的Logistic函数。
如果还不懂,那么就再看一遍x.com/superdude/stat…
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OK,想必一般人研究到这里也就结束了。但是我不一样,我还是想更深一步。
这个Logistic无论如何还是看起来和逻辑logic有点像啊,到底两者有没有关系呢?答案是有,不过是远亲。
Logistic源自于法语Logistique,后者又源自于希腊语Logistikos,而Logistikos的词根Log-就来自于Logos,而它的词义之一就是“逻辑”logic。
学过西方哲学史的朋友都知道,在古希腊语中,Logos 是一个承载了太多含义的“神词”。它在演化中分出了两条路:
一条是理性之路:指言论、理由、辩论,最后变成了英文的 Logic(逻辑)。
另一条是数学之路:因为“聚集”意味着“计数”,Logos 衍生出了“账目、比例、计算、价值”的意思。如果你把东西聚集起来,你自然会去数它们有多少,它们之间的比例(Ratio)是多少。
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