阿兹特克小羊驼
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阿兹特克小羊驼
@AlpacaNotes
AI画匠,Prompt Kiddie、球迷(勇士&马刺@ NBA,利物浦@英超) 休憩于科技与人文的十字路口 探寻科学、思想与生活的张力
Se unió Kasım 2023
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阿兹特克小羊驼 retuiteado

真的,用过 Amp 就知道,任务完成超级快,还基本没有翻车,同样接了国产某些模型(官方渠道),不仅慢,简单任务也出错。
Tantan Fu@luckytantanfu
amp 使用了什么黑魔法,怎么这么强!
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这老头还挺会玩。
敢这么搞,也算是有点东西。我认为以后可以在美国总统竞选直播中增加与AI辩论环节🤪🤪🤪
Sen. Bernie Sanders@SenSanders
I spoke to Anthropic’s AI agent Claude about AI collecting massive amounts of personal data and how that information is being used to violate our privacy rights. What an AI agent says about the dangers of AI is shocking and should wake us up.
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@kevinma_dev_zh 嗯嗯。现在的Claude已经不再是当年的舔狗了😂
去年我对他一副李林甫式的油嘴滑舌嗤之以鼻,现在面对像魏征一样的它,我好怀念那种纯粹的彩虹屁🥹
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我现在感觉,用 AI 编程有点像在开车。
你先设定一个目标,然后这个 AI agent 就在你的配合下,把你往那个方向带。中间会不会抛锚,就看这个"车"本身靠不靠谱。
目前我的体验是,GPT-5.4 算是一辆比较稳的车。你主要要做的是握住方向盘,不用太担心它半路掉链子,或者突然把你带沟里。整个过程里,你更多是在掌控方向,而不是在救火。
但你还是需要一张路线图。这个路线图可以自己定,也可以让它帮你规划。它在这方面其实做得不错,能帮你把路径梳理清楚,还能提前指出一些可能踩坑的地方,给出一些有参考价值的提醒。
所以这个过程,本质上还是人和 AI 的协同。人不是被替代掉的,而是角色变了。比如有时候"地图"本身是有问题的,可能过时,或者和现实情况不一致,AI 就可能把你带到一些奇怪的地方。这种时候就需要人出来修正路径。
大多数时候,人要做的其实很简单:握好方向盘,处理偶发情况。正常驾驶里,真正的紧急情况并不多。更重要的是你和这辆"车"之间有没有形成默契,这个需要时间去磨合。
对我来说,我和 GPT-5.4 的磨合是比较顺的,用起来很自然。和 Claude 的磨合就比较差,基本谈不上形成协同,体验也不太理想。
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Playoffs, we are so back!
NBA on ESPN@ESPNNBA
The San Antonio Spurs are headed to the playoffs ‼️ It’ll be Wemby’s first taste of postseason hoops 👽
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只能说并非所有的专业人士都会拥抱AI,但是他们使用AI的比例并不低。
很多人对工具只是拿来主义或者实用主义,他们没有那么强的动机去主动开发适配自己的玩法,所以用得不好就不用,这也是人之常情。
至于因为自己强而不愿意使用AI的大佬,目前除了有实力随意驱使牛马去做杂活的,真不多见🤪
Mr Panda@PandaTalk8
越是非常专业的人士,比如科学家、工程师、会计师这些人, 大多数是不愿意使用AI 的。 这是一个非常有意思的现象, 研发LLM的那些科学家们,可能还会比较排拆的使用他们自己开发的LLM。 可能原因是: 他们的专业能力很好, 完全掌握自己的技能并且高效的解决问题本身就是他们的强项, AI 并不能给他们带来更大的效率提升,相反还会影响他们的发挥。
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