Mr Panda

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@PandaTalk8

程序员 | AI 创业者 | 个人IP教练 | 商业技术观察 | 公众号:PandaTalk8

Katılım Temmuz 2017
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Mr Panda@PandaTalk8·
我感觉三家LLM巨头把API价格搞的那么贵, 目的就是为了让自己家的订阅产品更有竞争力。 对于只会搞应用层的项目 ,就要从价格上、使用体现了, 就要花更大的力气优化用户体验与成本的平衡。
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
我刚刚就只是点了一下按钮, 就消耗掉了我这么一些钱。 中转站可真的挣钱啊。
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Mr Panda@PandaTalk8·
我打算先去卖课了, 然后靠卖课去养我的情怀。 这不过份吧
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
@imwsl90 我也是这么认为的, 所以我打算继续卖课了。
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卫斯理
卫斯理@imwsl90·
之前讲过一句话 普通人如何参与AI浪潮? “做生态链下游的事情” 大佬发模型,我就去宣传模型(广告) 大佬出token,我就去卖token 大佬出工具,我就去教别人用工具/安装工具 还有卖课、卖教程、搞培训 很多人觉得这算哪门子的参与?一点都不酷 回到开头的那个问题:普通人如何参与AI浪潮? 我发现很多技术人张口商业模式、闭口AI落地。 其实我发现他们既没有顶尖人才的精钢钻,有没有普通销售的接地气 上不上,下不下 也许真的会赶不上这波浪潮吧.....
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt

Renew LLM 领域的“黄金时代”,只属于顶尖人才,对于“中人之资”——普通人来说,即使付出远超想象的努力和代价,基本还是陪跑,焦虑多于希望。 认清现实,既然难以直接参与掘金,那就寻找机会,在LLM 领域的下游 淘沙 。

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Mr Panda@PandaTalk8·
@lexi_labs 哈哈哈哈, 我定的竟然这么贵, 只好多多努力了
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Mr Panda@PandaTalk8·
我宣布个事, 我的时薪是1000$/小时。
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独立开发者William
独立开发者William@DLKFZWilliam2·
刚刚捡垃圾淘了个成色很好的板子,搞点玩具玩😋
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Mr Panda@PandaTalk8·
@pangyusio 哈哈哈哈, 这是我的理想, 价格我自己随便定的, 反正我自己说的算。
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Pangyu 胖鱼 🐠
Pangyu 胖鱼 🐠@pangyusio·
@PandaTalk8 按照一周工作 40 小时,一年工作 2000 小时来算,熊老板一年的纯利润是两百万美刀,按照 50 倍 PE 来算,熊老板 OPC 估值是一亿美刀。
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
@logiclogic1223 期实不用给我付钱, 给我也提供一点信息差或对等价值就行。
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
@XianyuLi 想多了, 只是我给自己定的价格, 我特么现在不挣钱啊。
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Xiangyu 香鱼🐬
Xiangyu 香鱼🐬@XianyuLi·
@PandaTalk8 已知panda老师目前没啥稳定的业务 时薪1000刀, 假设平时200刀是出卖劳动力赚的, 剩下800刀是投资赚的 每小时转800刀, 一天假设赚8小时 一个月赚22天,赚12个月, 一年大概是169w美金, 四舍五入170w美金。 假设年化收益率5%-8%。 也就是说panda老师的投资配套资产大约在2125w-3400w美金
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
我最近停止了一件事: 随便和人线下见面。 原因很简单: 每见一个人 = 半天时间消失 但大多数对话没有任何产出 这不是别人问题,是我的问题: 我没有给自己的时间定价。 当你把时间当免费的, 别人就会无限消耗你。 现在我的规则很简单: 时间 = 有价格的资源
Mr Panda@PandaTalk8

我宣布个事, 我的时薪是1000$/小时。

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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
隐隐约约察觉到, 这次AI的革命, 会先从AI Coding 开始, 人和AI结对编程率先把这个人机协协的流程、新的工作范式、新的交互形式等等全部跑通一遍。 接下来会有越来越多的人参与到人与AI的协作中, 会Coding 的人将会更容易的和AI高效率的工作。 所以, 人人都要去学用AI 编码,目的不是像以前那样开发软件去挣钱, 而是用AI编码的方法完成自己较为复杂的工作任务。
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
用 Openrouter 的 AP I有没有坑啊, 最近不打算折腾各种认证了, 想把产品的api 调用都走他们家的。
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沐阳
沐阳@yyyole·
学到了!!把“第一性原理”写进Claude.md里,会发现惊喜! 可以加上这么一段话: 运用第一性原理 思考,拒绝经验主义和路径盲从,不要假设我完全清楚目标,保持审慎,从原始需求和问题出发,若目标模糊请停下和我讨论,若目标清晰但路径非最优,请直接建议更短、更低成本的办法。 所有回答必须分为两个部分: • ​直接执行:按照我当前的要求和逻辑,直接给出任务结果。 • ​深度交互:基于底层逻辑对我的原始需求进行“审慎挑战”。包括但不限于:质疑我的动机是否偏离目标(XY问题)、分析当前路径的弊端、并给出更优雅的替代方案。
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Mr Panda@PandaTalk8·
这事的确得分人,人的两重境界: 一重境界是知道自己很牛B,知道AI比较拉跨,不愿意AI拖自己的后悔。 二重境界是不知道自己很菜,但是相信自己就是比AI牛B,不屑于使用AI。
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
越是非常专业的人士,比如科学家、工程师、会计师这些人, 大多数是不愿意使用AI 的。 这是一个非常有意思的现象, 研发LLM的那些科学家们,可能还会比较排拆的使用他们自己开发的LLM。 可能原因是: 他们的专业能力很好, 完全掌握自己的技能并且高效的解决问题本身就是他们的强项, AI 并不能给他们带来更大的效率提升,相反还会影响他们的发挥。
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