【公式】ブレイクのマーケ支援｜小川佳祐

【「自分にもできますか？」への答えはいつも同じ】 BMPの無料相談で 一番多い質問がこれ。 「未経験なんですが、 自分にもできますか？」 俺の答えはいつも同じ。 「できるかどうかは分かりません。 でもBMP受講生の90%以上は あなたと同じ未経験からスタートしてます」 元アパレル販売員。元事務職。元看護師。 元公務員。元パート主婦。 IT業界出身の方が少数派。 しかも90%以上が 仕事を続けながら受講してる。 「できるかどうか」は やってみないと分からない。 でも「やった人」の90%以上は 未経験から始めてる。 これが事実。 まず5日間の無料チャレンジで 体験してみてほしい。 完走者3,155名。満足度99.6%。 5日間やれば向いてるか分かる。

【Claude AIでペルソナ設計をやったら精度が倍になった話】 従来のペルソナ設計。 「30代女性、都内在住、会社員」 → ふわっとしてて広告に使えない。 Claudeにこう聞いた。 「以下の条件でターゲットペルソナを 3パターン作ってほしい。 ・業種：パーソナルジム ・価格帯：月額3万円 ・商圏：渋谷から電車15分圏内 各ペルソナに以下を含めて。 ・名前/年齢/職業/年収 ・悩み3つ ・情報収集の方法 ・購買の決め手 ・検索しそうなキーワード5つ」 →3パターンが1分で出る。 ここからが大事。 Claudeが出したペルソナを 実際のクライアントの顧客データと突き合わせる。 「このペルソナは実在するか？」を 検証してから使う。 AIが出すのは「ありそうな人物像」。 実在するかは人間が確認する。 この一手間で広告の精度が倍になった。

【CPAが悪化した時に最初にやることはAIに聞くことじゃない】 クライアントに電話すること。 「先週から何か変わったことはありましたか？」 これだけで原因の半分は特定できる。 LP変えた。メニュー変えた。 価格変えた。スタッフが辞めた。 全部データには出てこない。 でもCPAに直撃する。 AIは「データに現れた変化」しか分析できない。 「データの外にある変化」を拾えるのは クライアントと関係を築いてる人間だけ。 月1億の広告を運用してきて分かった最大の学び。 テクニックよりも先に人間関係。 数字の前にヒアリング。 AIの時代でも 一番大事なスキルは 「相手の話を聞く力」。