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@ItsCloRizz

Make sth AI Want 🐾 Building @useOmniclaw Regulation × Crypto × AI agents PKU Econ, ex-GS PWM (🏷️标签之外just a抽象乐子人😎

Palo Alto, CA Se unió Mart 2026
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Clo
Clo@ItsCloRizz·
总结的太赞了!简直是我的互联网嘴替!从迈阿密Consensus回来之后我一直在想,放在一年前我刚从高盛跳槽来cex时候,我会毫不犹豫地支持所有“crypto彻底颠覆”的叙事,因为我讨厌那些道貌岸然,其实啥也不懂的trafi傻逼。我觉得好玩、开放、创新才是技术应该存在的意义。如果一个房子漏雨,那就应该把它拆掉。 但是这一年里在行业top平台沉淀,见识了专业团队的产品颗粒度,背后是绝大部分散户所看不到也完全无法理解的级别的风控和安全把控,才意识到crypto的世界其实不是草台班子。狂野的西部大开发时代是很浪漫,很让人热血沸腾但是与此同时也有无数人倾家荡产,血洒断头台。是一小部分人坚守着秩序,坚守公平,才让更多的人的利益受到保护 尤其这周在Miami Consensus现场,看到Wyoming州政府拥抱稳定币支持本地公共教育,Baltimore把公共保障房上链,RWA落地到了ready to go的产品级别… 我现在越来越相信crypto是 “温和革新”: 不把旧世界直接炸掉, 而是慢慢让它不得不用新的规则运行。 就像好的系统升级 更像 TCP/IP 替换拨号网络, 而不是一夜之间炸掉整个互联网
Owen@Owen_okx

链上的机会,正在进入一个真正的结构性阶段。 这不是短期叙事,而是时代拐点。 过去十几年,区块链的发展伴随着起伏、泡沫,甚至一些负面的东西。但所有底层基础设施的革命,都会经历混乱与试错。从质疑到接受,再到成为默认选项,这是每一次技术跃迁的必经之路。 而现在,真正的拐点正在到来: 1️⃣ Agent 的到来:AI 与区块链的深度融合 当 AI Agent 原生运行在链上,拥有身份、资产与执行能力,价值协作的方式将被彻底重构。 区块链打破支付与清算的边际, AI 提升决策与执行效率。 Token + AI,将成为下一代互联网的“母语”。 当 Agent 能够持有资产、调用合约、参与治理、自动分配收益, 链上将诞生一个全新的协作范式。 2️⃣ 传统金融与区块链的深度融合 传统资产正在借助区块链打通流动性,提高资金利用率。 区块链不是对传统金融的替代,而是底层基础设施的升级。 资产上链、流动性全球化、结算实时化,将成为不可逆的方向。 这也必然催生新资产与新经济形态的诞生。 未来的 Crypto 资产结构,将与今天完全不同—— 会出现大量更加优质、具有真实现金流与实体支撑的资产。 新经济与机器经济的崛起 尤其在 AI 新经济之下,未来的自动驾驶车辆、机器人、IoT 设备将开始自主运行并参与经济活动。它们会: 自主购买算力 自主支付服务费用 自主参与能源交易 自主完成任务结算 当机器成为经济主体,就必然需要新的资产表达方式。 设备收益权 Token、数据生产权 Token、机器算力凭证、自动化能源结算凭证,都将成为新的资产形态。 围绕 Agentic Wallet、Agent payment protocol,以及像 X Layer 这样的高性能基础设施建设,一个真正的机器协作经济正在成形。 每一轮新经济的兴起,都伴随着新资产形态的发行。 区块链已经完成了资产发行、流通与结算的底层铺设。 经济层面的融合,将远大于其他领域的融合。 区块链作为资产流通方式,已经被广泛接纳,未来会成为 default 的基础选项之一。 我始终认为,链上的机会不是周期性的,而是结构性的。 所以下一个十年,不再是证明区块链是否可行, 而是规模化它所释放的效率与可能性。

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Clo
Clo@ItsCloRizz·
@anycanv 加油👏🏻
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鸦YAYA⚡️
鸦YAYA⚡️@anycanv·
总结一下昨天: 1⃣、昨天发帖9条,回帖215条,成绩不合格; 2⃣、昨天流量:1条回帖=9条发帖+214条回帖总流量🥲 3⃣、今天目标: 互关到4000粉 #互关,回帖超过300条 4⃣、不管是否已关否,评论区留个字,我都会去你的推上,关注、浏览、点赞和留言。毕竟我有300条要回!
鸦YAYA⚡️ tweet media
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Clo
Clo@ItsCloRizz·
@anorth_chen 那你适合在xhs发反女权走黑红路线哈哈哈哈
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North@CreaoAI
North@CreaoAI@anorth_chen·
我觉得我在X上过于尖锐,而在小红书上又过于温和。我以后该反过来。 小红书上多数是情绪化的杠精,那么他们是不配让我温和的。X上相对认真交流想法的人更多,我的态度应该更好一些。
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Hanya Hu
Hanya Hu@RealHanyaHu·
昨天的文章,你看不起的小生意,我提到餐饮行业北美的利润排名前三分别是:奶茶店,PIZZA店,POKE BOWL 中国人不搞PIZZA店不难懂, 有读者问,为什么不推荐搞奶茶店 - 听我说,茶饮加盟是个坑,大家别轻易去踩。 有时间我再来聊。
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Clo
Clo@ItsCloRizz·
@Jaden_riku 我也是 你感觉怎么样?
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Jaden思考日志
Jaden思考日志@Jaden_riku·
做个调查,有没有人只用过Claude Code和Codex,但从没用过openclaw和Hermes的,比如我😂
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Clo
Clo@ItsCloRizz·
@TairanHe99 Wow, from robotics PhD to openAI physical-world AGI pipeline is crazy cool! Congrats & good luck unlocking the next tech tree!!
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Tairan He
Tairan He@TairanHe99·
some news: I’ve joined OpenAI. After wrapping up my PhD in Robotics, I’m excited to keep working toward AGI in the physical world. exciting journey ahead :)
Tairan He tweet media
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Clo retuiteado
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy@karpathy·
This works really well btw, at the end of your query ask your LLM to "structure your response as HTML", then view the generated file in your browser. I've also had some success asking the LLM to present its output as slideshows, etc. More generally, imo audio is the human-preferred input to AIs but vision (images/animations/video) is the preferred output from them. Around a ~third of our brains are a massively parallel processor dedicated to vision, it is the 10-lane superhighway of information into brain. As AI improves, I think we'll see a progression that takes advantage: 1) raw text (hard/effortful to read) 2) markdown (bold, italic, headings, tables, a bit easier on the eyes) <-- current default 3) HTML (still procedural with underlying code, but a lot more flexibility on the graphics, layout, even interactivity) <-- early but forming new good default ...4,5,6,... n) interactive neural videos/simulations Imo the extrapolation (though the technology doesn't exist just yet) ends in some kind of interactive videos generated directly by a diffusion neural net. Many open questions as to how exact/procedural "Software 1.0" artifacts (e.g. interactive simulations) may be woven together with neural artifacts (diffusion grids), but generally something in the direction of the recently viral x.com/zan2434/status… There are also improvements necessary and pending at the input. Audio nor text nor video alone are not enough, e.g. I feel a need to point/gesture to things on the screen, similar to all the things you would do with a person physically next to you and your computer screen. TLDR The input/output mind meld between humans and AIs is ongoing and there is a lot of work to do and significant progress to be made, way before jumping all the way into neuralink-esque BCIs and all that. For what's worth exploring at the current stage, hot tip try ask for HTML.
Thariq@trq212

x.com/i/article/2052…

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Clo@ItsCloRizz·
@adultarts you🧚🏻‍♀️🧚🏻‍♀️
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Jen || OKX
Jen || OKX@adultarts·
who is your favorite person on crypto twitter? Known KOL or just smartest person you like to listen too!
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Clo@ItsCloRizz·
@kyeast 啊,真的假的?怎么看出来他买了大量机器人的呀?
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KY.East
KY.East@kyeast·
币圈有嗯哼这样的玩意, 确实就不会好, 他买了大量的机器人攻击所有之前拆穿他人设的KOL。 不过我们都甚至不在一个战略高度了, 无所谓你做啥,你做啥都是个猪头。 币圈宦官。
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Clo
Clo@ItsCloRizz·
@anycanv @Xx15573208 是哦有道理,我感觉霓虹我吃不惯,湾区也就是硅谷我吃的挺好,就是太贵了这儿的饭😭
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Gyro
Gyro@Xx15573208·
我是留学顾问 不是阿拉丁神灯 感觉每一天都在被精神强奸...
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Clo@ItsCloRizz·
@Xx15573208 预算十万真的可以来美国!不介意宗教信仰的话,可以考虑BYU啊,有减半免学费的
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Clo@ItsCloRizz·
@zhuifei008 属于来crypto圈吃瓜找抽象的乐子人🕺🏻不觉得这个圈儿大佬撕逼瓜特别多吗?又大又熟又好吃😋
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追风
追风@zhuifei008·
不管亏钱还是赚钱, 我们都在用自己的方式建设Crypto。 有人提供流动性, 有人做社区, 有人坚持输出内容, 有人在熊市里依然没有离场。 这个行业从来不是一个人撑起来的, 而是无数普通人, 一点点把共识堆出来的。 你可以不成功, 但你无法否认—— 我们这一些人, 正在亲身参与Crypto的历史。 你属于哪类人呢?
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Clo
Clo@ItsCloRizz·
@okx GMGM~
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GM. You know what to do.
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nick
nick@thecsguy·
@hthieblot they have 9 followers because they're actually shipping code instead of writing 20-part threads on how to ship code
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Hubert Thieblot
Hubert Thieblot@hthieblot·
The next billion-dollar founder has 9 followers on X rn. I will find you & fund you!
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Clo
Clo@ItsCloRizz·
@DoveyWanCN 牛逼,我最近看到最好的对AI的handson理解,关注你了老师多分享
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Dovey "Rug The CNY" Wan🪐
系统性说一下, 对于年轻、没有重资本/重产业资源, 不是蓝血Phd, 大厂高P, 也没有线下供应链杠杆的 founder, 还剩下什么创业机会? LLM对于有代码基础的人来说就是个无限满血的operational UBI, 拉平了信息差和基础研发门槛。新出现的市场无效点会迅速被抹平. 这个在prediction market做套利的朋友应该深有感触, 其他digital domain其实一样, 产品表现层和机制设计很难形成壁垒. 如果要有可持续的竞争优势, 需要是堆产业和资本壁垒, 以及企业级产品的交付复杂度. 看 Andreessen 一把融了 $15 Billion,而Benchmark 的flagship到最近一期都只有 500M 左右。这相当于一次性融出了 30 个 Benchmark。为什么要这么多钱?因为 AI 时代的竞赛已进入重工业模式(算力存储、大数据、产业垂直整合)brain power alone 的时代是在坍缩的, 原来sandhill要chase 辍学的Stanford founder, 现在都是拥有 20 年经验的 Deep Tech 老炮或蓝血 PhD (国内估计是字节高P) .. 资本对founder cohort profile发生了重要的转变, 在资本配置上完全就是K型曲线. 这一轮除了大labs (LLM labs的护城河有多深..其实也是个巨大的question mark, 这个可能要开一个新帖说, 这里不赘述) 很多真正有价值的公司必须得拥有更多“真实世界里的交付能力” 这个原来在fintech其实已经有体现. 在crypto的快速金融化之前, 我投资的时间一半时间在看fintech 一半时间在看hardtech. 当时投fintech的一个learning就是就是作为“搅局者” 的startup最大的upside不是去服务incumbents (譬如银行, 保险公司, 借贷公司) 而是要成为为这些服务本身. 所以当时投Sofi, Figure, Flexport, Lendinghome, Moneylion都是这个思路. 其实现在高度走向fintech的crypto也同样适用. 同理在老型SaaS被吊打的时候, AI powered workflow交付的不是 insurance software, 而是直接做卖保险的. 不是AI doctor copilot (OpenEvidence的上限也会在这里) 而是真正去重新打造新型的诊所, 考验的是医疗交付和运营本身, AI产业+的复杂度已经完全不是一个量级, 估值模型必然也不是ARR ... 取而代之的是考验产业整合复杂度、毛利结构和运营效率。小团队做一个 app、一个 API、一个 SaaS layer,就有机会靠产品和分发长出来的vintage不存在了. 但我也越来越相信,AI 会创造出一条非常宽的“中腰部”机会带:未必是 巨大的venture scale,但会有大量年收入 1000万到5000万美元、1-3个人就能管理得很好的机会 因为这个时代,一切都在变得高度personalized, 只需要服务一个niche的有消费能力人群就好. D2C产品上配合3D打印的技术成熟, 需要的对柔性供应链和流量同时都有抓手的founder. Digital consumer的机会在Onlyfans的垂类和变种, 要做的就是一小撮人的内容爽点(最近有个朋友默默在做女性向的sexual fan fiction, 收入非常亮眼, 起因时要给自己的女票写肉文和H漫..😆 ), 这个需要founder有deep intra community insight 如果你是有更大野心的年轻founder, 但是没有行业老登和你打配合去撬动行业再造的可能, 自己也不是蓝血PhD, 头部机会的最大杠杆依然只在两个地方:internet commerce and internet capital markets. ie: 找到可以最低摩擦去卖货的“货”和触达方式, 找到可以最低摩擦去让钱流转起来且可以有各种隐形费率的场景 (下面是我们内部memo的原话) - Internet commerce turns attention & niche obsession into cashflow with the least friction - Internet capital markets turn information asymmetry into fee streams with the least friction 只有在这两个地方, 速度还经常能赢规模,小团队还可能打穿大组织, 且有资本化的效率是最高的(both monetary gravity and velocity). 这也是我对未来crypto/fintech/open-fin最bullish的地方. 正如我之前说的, VC死没死不知道, 对于早期投资人来说, 实力和运气能互换的比例是越来越苛刻了, founder也一样. 所有行业都是, 选择比努力重要, 但是选择比努力难多了
Dovey "Rug The CNY" Wan🪐@DoveyWanCN

是的, 我今天还在和OAI的朋友聊, AI as a whole is more of an industrial story much less of a software story, 整个科技的摆锤又回到hyper-industrialized了 真正的“创业” 机会应该是在AI+ 大航天 大能源 大生科 大工业自动化etc 但是这些都不是只靠优秀独特能卷爱拼human brain power的机会了... 只有Internet commerce and internet capital market 才是给年轻founder最大的杠杠

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Clo
Clo@ItsCloRizz·
@dashen9999 我不赞同,如果这样的话,那绝大部分普通人永远都会被隔离开了,我不喜欢这样的世界。人类的意义不应该被智商、价值等等功利主义数字标准来量化,至少不应该全部被那样量化
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AI最仁慈的母亲
AI最仁慈的母亲@dashen9999·
今天出去培训,听到一个金句。 不要鹤立鸡群,要离开那群鸡哈哈哈。
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Clo
Clo@ItsCloRizz·
@thecryptoskanda 说的太好了老师,我刚从迈阿密共识回来,颇有同感,关注老师啦!要是感兴趣的话,也可以看看我写的这一篇迈阿密见闻:
Clo@ItsCloRizz

总结的太赞了!简直是我的互联网嘴替!从迈阿密Consensus回来之后我一直在想,放在一年前我刚从高盛跳槽来cex时候,我会毫不犹豫地支持所有“crypto彻底颠覆”的叙事,因为我讨厌那些道貌岸然,其实啥也不懂的trafi傻逼。我觉得好玩、开放、创新才是技术应该存在的意义。如果一个房子漏雨,那就应该把它拆掉。 但是这一年里在行业top平台沉淀,见识了专业团队的产品颗粒度,背后是绝大部分散户所看不到也完全无法理解的级别的风控和安全把控,才意识到crypto的世界其实不是草台班子。狂野的西部大开发时代是很浪漫,很让人热血沸腾但是与此同时也有无数人倾家荡产,血洒断头台。是一小部分人坚守着秩序,坚守公平,才让更多的人的利益受到保护 尤其这周在Miami Consensus现场,看到Wyoming州政府拥抱稳定币支持本地公共教育,Baltimore把公共保障房上链,RWA落地到了ready to go的产品级别… 我现在越来越相信crypto是 “温和革新”: 不把旧世界直接炸掉, 而是慢慢让它不得不用新的规则运行。 就像好的系统升级 更像 TCP/IP 替换拨号网络, 而不是一夜之间炸掉整个互联网

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加密韋馱|Skanda 🔶
加密韋馱|Skanda 🔶@thecryptoskanda·
其实没有必要对币圈悲观 从香港回来到现在,基本上和其他有做市业务的朋友体感一样,美股港股A股游资的询问合约还有alpha业务基本上一周两三个 不少游资已经进行过配资尝试,甚至还有操作不当亏过钱但“一定是自己没对路子”,像极了大家给ai交易交学费的样子 - 大家都在踊跃的进场尝试 我十多年前刚出社会做的就是给游资攒局上市的另类IB业务,游资跟散户最大的区别是:他们的第一优先级是可控性,而不是板块/叙事热度。 相反叙事反而是他们手中的工具,当大家趋之若鹜的时候,可能游资庄早3-6个月就已经获利撤退,去下一个他们有掌控力的市场了,这就是所谓的“板块轮动”的主要因素 当所有人以及大型机构进入AI上下游或者美股韩股等大热标的的时候,就会对大量游资产生挤出效应,一方面是获利了结,另一方面盘子太大没有可控性了 币圈是在美、港、韩之后,为数不多可以通过操盘有效招揽对手盘流动性的市场(比对中、台、欧洲、日股、沙特等其他排名前十的股市,地域准入门槛相对难招揽全球散户),而且具有完全不对称的可控性和成本(包括合规成本和筹码获取成本):操得起,控得住,吃得到,拿得走 多少嚷嚷要退圈的crypto兄弟,真要有个什么小热点,也基本上“召之即来,来之能战”,入池率要远高于A股老股民,而且纯筹码博弈,不需要前置知识就能参与,门槛低 这些游资才是现在的行业的主要新增量,对于他们来说,crypto最大的叙事是完美的“博弈层” 任何东西都可以拿来博弈试验,其中可行的博弈产品会被拿回到传统金融中搞钱,比如永续合约、事件合约、还有分红盘(如canton广东链)。就好比F1原型车的技术反哺民用车 所以很多crypto行业从业人员一直都搞错了现在这个行业的问题:不是没有好的应用,而是对象错了 - 没有服务好游资服务好坐庄 比如: - 如何帮他们快速聚拢对手盘? - 如何给他们提供施展的场地,防止被卡提现这种对手防风险 - 如何提高做市资金效率 - 如何降低他们使用操盘工具的学习门槛 - 如何降低意图被发现和关联的风险 这些每一项都是涉及底层逻辑的大生意,而且这是独属于东亚/东南亚/迪拜的生意 - 你只有在这里才能听到来自伦敦和华尔街、五道口的毫不避讳的谈及怎么控筹、配资。 这些地方不属于任何一个大政府势力,不存在一切束缚资本的掣肘 服务他们,必须是 @DoveyWanCN 讲的 - 说英语的华人 所以还留在行业里的,或者在任何行业里的。不要纠结,不要被表面的噪音迷惑 - 真正的大钱是藏在水面下的
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Clo retuiteado