一树🌴.𝟎𝐱𝐔

We raised $5M led by Dragonfly to build a global lottery

让 AI 做交易这件事在我们的认知里是跟 Vibe Coding 等效的，甚至比 Vibe Coding 的结构要更符合 AI 的能力——虽然效果不一定会更好。 本质上，我认为 AI 做交易更类似于“Broker 的挂机精灵”。 在 OpenAI 提出 harness engineering 概念的文章里，提到让 AI 完全自动化开发时很容易陷入重复错误的过程。这一点应该也是大多数人用 AI 写代码时感受过的。 软件开发为什么没办法真正"挂机"？因为开发的目标函数是外部注入的——用户要做什么、为谁做、做到什么程度算好，这些东西全部来自人的判断，AI 的训练数据里没有这个。 AI 生成代码，本质是一个“响应需求”的过程，而现阶段的 AI 恰恰不擅长提需求。Claude Code 再强，本质也是执行者，不给需求它就只能原地转圈。而且"好的软件"这个标准本身就是主观的、随时在变的，今天觉得好的架构明天需求一变可能就不合适了。 但交易不一样。交易的目标函数是内生的、恒定的——赚钱就行。 不需要跟 AI 解释"什么叫好的交易"，这个定义从有市场的第一天就没变过。 AI 不需要理解愿景、产品方向、用户画像、架构可维护性，它只需要理解一件事：我有一个账户，市场在全天候波动，我的目标是让账户里的钱变多，并且别被极端波动给干穿了。 这个目标足够封闭、足够明确，以至于 AI 可以在没有人持续输入需求的情况下自主运转。 当我们讨论“挂机”的时候，就得联想挂机行为最多的场景：MMO 游戏。 MMO 里挂机刷怪之所以可行，是因为"杀怪得经验"这个目标和反馈循环是游戏系统自己定义好的，挂机精灵不需要理解"为什么要升级"，见怪就打就完事了。 挂机打怪这个事其实需求反馈特别好描述，就是你跑出去看到怪就按普通攻击然后按顺序释放技能就完事了，打不打得过是设定地图的问题，你自己账号能打得过什么怪你自己心里没数吗——诸如此类。 见怪就打，按顺序放技能，血量低了吃药或者回城，暴毙了等复活后再跑到设定地点。 交易也一样，"低买高卖赚差价"这个反馈循环是市场本身定义好的，Alice 不需要理解"为什么要赚钱"。 过去我们一直说 Trading 是一个开放性问题，实际上我们说的是“MMO 游戏的地图很大，怪很多，技能很多”。但 MMO 挂机这件事不算开放性问题。 Trading 的手段是开放的，而目标是封闭的——什么时候买、买什么、持有多久、怎么管理风险，这些全是开放式判断。但因为有一个封闭的目标兜底，AI 在探索"怎么赚"的时候是有方向感的，不会像做开发一样极度依赖人类提出需求。 很多人对于 AI 做交易这件事的观点是“玩具”，但我们的感受相反：这玩意好像确实能跑起来，至少当个挂机精灵用的价值是有的。 当我们可以在 IBKR 的页面旁边放一个小窗口、专门用来在吃饭睡觉的时候把事情交给 AI，它的位置就与挂机精灵无异。剩下的就是把代码写出来了。

爽吃 明天复盘☺️ 真赚钱还是要看老一辈 BTCFI