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Se unió Temmuz 2019
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扦插的树枝开始生根了突然有了点成就感
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摘抄:人生的很多圆满 本就藏着半途而废里 那些没写完的字没说尽的话 都是生活温柔的止损 与其在错误的方向上狂奔 不如在对的路口稍作停留 等风来 也等自己
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@Ehco1996 锻刀打铁,烧瓷拉坯,马蹄修脚,野外生存都是赛道
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Ehco
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徐云回来了,说最近沉迷锻刀大赛,于是搞了一套装备加一个小院子来打铁 所以说财务自由就是爽,我都不敢想我三十大几的时候啥事不敢,能全身心的为自己的爱好投入时间和金钱 这个五一假期难得有点自己的时间,结果在家写了整整两天代码,ps5 连碰都没碰,只能说年纪到了😭
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换赛道了
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MiniMax 的 Token Plan 计划又延期了,对比友商算是最便宜的订阅了,唯一的问题是只有他家模型,哪个平台要是量大管饱又便宜的话就好了
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终于找到番石榴正确打开方式,放到能捏出手印吃起来就是软糯香甜,还有其他水果的复合香气
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🎈day
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官方玩梗
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树莓派是真保值,前有口罩时期,现在是存储涨价,正常价格只持续了一两年时间
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@karminski3 SpaceX太空数据中心也是用自家芯片咯
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karminski-牙医
karminski-牙医@karminski3·
买特斯拉赠MacStudio? 特斯拉 AI5 芯片流片成功了! 马斯克之前就宣布要搞特斯拉AI芯片, 就在刚刚发x庆祝特斯拉 AI5 芯片流片成功, 这个AI5芯片参数是这样的: 直接来看最重要的内存带宽, 可以看到片上集成了12个SK海力士的LPDDR5x颗粒, 总容量来到了144GB, 我们如果按照7500 MT/s 到 9600 MT/s的速率来算, 那么带宽大概会介于 819.2 GB/s - 921.6 GB/s 正好差不多是 MacStudio M2 Ultra 的内存带宽 (800GB/s), 也就是说只要买了搭载 AI5 芯片的特斯拉, 就相当于赠了个 MacStudio! 这个速率如果运行 Qwen3.5-27B 或者 Gemma4-31B 的 8bit 量化, 输出速度大概是 30-34 token/s. 可以一用了. 想象一下车到家放车库里还能远程连上自己用或者算力并网直接卖算力. 另外这个芯片是针对目前大模型中最核心的 SoftMax 函数进行了原生硬件级优化的, 在上一代 AI4 中, SoftMax 算法需要在模拟模式下分 40 步执行, 而在 AI5 芯片上可以单步(1 step)原生执行, 极大地打破了计算瓶颈. 另外芯片内置了混合精度张量加速器, 针对 INT8、INT4 甚至 INT2 等低精度整型运算进行了优化, 同时也支持 FP8 运算. 这意味着跑量化模型还能更快. 至于算力, 官方说 INT8 性能大概是 2000 TOPS, 作为对比 NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 大概是 3,341 TOPS. 而 Mac Studio 大概只有 100TOPS (8bit精度上simd_dot指令). 所以甚至性能比Mac Studio 强很多. 当然这个性能还不足以从0炼大模型哈, 这个更适合用来推理, 或者进行小范围的微调. (炼不到1B的电子鹦鹉是可以的) 当然这个芯片最初的本意其实是给完全自动驾驶(FSD), Robotaxi(无人机出租车网络), Optimus 人形机器人这些设备应用端到端大模型准备的, 特斯拉从 FSD v12 版本开始, 自动驾驶已经完全转向了端到端神经网络, 所以智驾搭配端到端大模型已经是板上钉钉的了. 现在恐怕唯一的问题是, 如果车不能插网线而且停得比较远连不上, 是不是还要单独买流量包才能连自己的车... #tesla #teslaai5 #musk #马斯克 x.com/elonmusk/statu…
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端侧大模型还是算了,跑一两轮对话手机已经能暖手了,不如云端私有部署
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因为汇率优惠,minimax 国际站的价格比国内要优惠一点
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随手拍
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名场面来了
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丐版M4 Mac mini有着速度很不错了,Qwen3.5-9B-MLX-4bit,很适合养龙虾🦞
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当 token 足够便宜,真有一种指哪打哪的感觉,以后只需要写 todolist 和验收即可
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突然发现原来xlog.app 已经凉了,哪有什么天长地久,没电了还是要拔网线
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