人生何处不青山

RunePunks + Uniswapv4 = 10000 $rPeg Drop your ETH wallet, Like & RT. (first 250 will be guaranteed)

@RunesPunks 0x027334d9FDb27989897d88CeafE359E19A6b9878

just locked in on the @opeg_us allowlist 🐙 octopus + jpeg = $OPEG 888 octopi, born from market activity 8 arms. 8 layers. 1 runtime. opeg.us

这盛世如你所愿，全都已实现！

Translation of the Chinese comment: Revolution begins with yourself. An egg broken from the outside is food; broken from the inside, it's new life.

无需编程，一键将任意网站或媒体转换为独立 Android 应用！ github.com/shiahonb777/we…

网址 hipcityreg.github.io/situation-moni…

看一遍笑一遍，还是牢美会整活

@Predictir Predictir

Google 的 Machine Learning Crash Course【不看也要收藏的极品资源】：用 15 小时左右，把一个完全对机器学习没概念的人，带到能看懂、能上手、知道下一步往哪走的程度。​刷完一遍，会感觉原来我也能学会机器学习 MLCC 是 Google 内部工程师培训用的速成课，后来才对外开放，目前已经被全球数百万用户用来入门机器学习，在 Google 自己的介绍里，它就是官方级别的 旗帜课程。 25 节课、30 多个练习，大概 10～15 小时能刷完，从线性回归、逻辑回归、分类，一路讲到神经网络和大语言模型，中间穿插可视化小实验和代码练习，不用死啃大段推导。每节就是一个清晰小目标，看完视频、动动滑块、敲几行代码，慢慢把机器学习这件事具象化。 整套课完全免费，包含动画视频、交互可视化、代码练习和小测，把抽象概念都拆成一小块一小块，适合下班后、周末按模块刷。​ 它的模块拆得很干净：先是线性回归、逻辑回归、再到数据处理，然后进阶到神经网络、嵌入，再延伸到大型语言模型，最后是生产系统、AutoML、公平性这些真实世界会遇到的问题。 从模型是啥到模型怎么上生产、怎么不作恶，能看到完整路线图。​ 可以按顺序刷一遍，也可以跳到自己关心的 LLM、生产系统单独看。​ developers.google.com/machine-learni…

一个开源 gemini 水印去除器，提供了网页版本跟油猴脚本。亲测效果极好而且秒出，特别是油猴脚本，gemini 网页上直接就自动去水印。原版作者做的是 windows 程序，网页与脚本是其他人参考开发的。去水印逻辑很有趣，通过基于反向 alpha 混合算法。作者提供了一堆公式，我不太懂，但我大受震撼。 网页版： banana.ovo.re 脚本版： banana.ovo.re/userscript/gem… 原理： allenkuo.medium.com/removing-gemin…

Python for Finance the book. The code is available 100% for free:

聊聊 Visa 支持稳定币结算这事。 首先，很多人可能不太理解 Visa（或者 Mastercard）到底是怎么运作的。 Visa 本身不发卡，也不向商家放款，它是纯中介，主要负责信息处理和规则制定。 以美国为例，Visa 运作流程主要分为三个阶段： 第一阶段：授权（能刷出钱吗？） 当持卡人在商家刷卡时，商家的收单行将交易信息发送给 VisaNet。VisaNet 识别卡号，将请求路由给发卡行。发卡行检查账户余额或额度，回复“批准”或“拒绝”。Visa 将结果传回给收单行，再到商家。 第二阶段：清算 通常在每天晚上或交易批次结束时。收单行将这一天所有的交易数据打包发送给 VisaNet。VisaNet 进行轧差计算。 它计算出每个银行的净头寸。例如，发卡行 A 的客户今天总共消费了 1 亿美元，而发卡行 A 的商户（如果它也是收单行）今天应收 2000 万美元。那么发卡行 A 的净义务是支付 8000 万美元。 第三阶段：结算（转钱） 根据清算算出的净额，Visa 指示结算银行在发卡行和收单行的账户之间转移资金。以前都是走电汇之类的渠道。 ---分割线--- 而这次 Visa 宣布支持 $USDC ，不是说散户可以通过 Visa 花稳定币了，而是发卡行和商户在第三阶段结算中可以用稳定币还账了。 翻译一下，也就是说：以前 Visa 的银行欠 Visa 商家的账款，过去只能通过传统的银行转账（美元法币）来还。但现在，他们可以直接从加密货币钱包里转 USDC 给 Visa 来结清这笔账。 巧的是，Mastercard 昨天也官宣了，是在中东地区支持稳定币结算。而 Visa 这次是在美国，可见如我之前预测的那样，美国稳定币天才法案通过之后，整个行业都在往前疯狂加速。 不过，需要说明的一点，Visa 这里说的是 "Select partners "。言外之意，这并不是向所有美国银行开放的功能，估计嘛，主要是针对加密相关的金融机构或企业推出的。 总而言之，这还是有点牛逼的，意味着稳定币=真钱这个锚的思想钢印在加深。越多人接受“稳定币=真钱”，稳定币就越真的=真钱，锚得就越紧。

发现一款超好用的部署神器：PinMe，用一行命令，即可在几秒内上线各种前端应用！ 搭配上 Gemini 3 来使用，体验无比丝滑。 GitHub：github.com/glitternetwork… 用 AI 产出的各种 Demo、个人网站、落地页介绍，都可以丢到上面，生成可永久访问的链接。 PinMe 部署过程非常简单： 通过官网或命令行工具一键上传，适配新手小白到开发高手的使用习惯。 部署过程中，无需用到任何服务器、域名配置，真正做到了开箱即用。 除此之外，它还具备以下功能： - 全球高速：分布式 IPFS 节点，实现全球快速访问； - 访问安全：每个页面具有唯一的 CID，确保内容不可篡改、可永久验证。

做科研最头疼的，往往不是实验本身，而是读不完的文献、洗不完的数据，还有做不完的汇报 PPT。 在 GitHub 上挖到了 Awesome AI for Science 这份资源合集，系统性地整理了 AI 在科学研究各个环节的工具和资源。 涵盖文献管理、数据分析、论文转海报、自动化实验等十几个分类，还包括生物、化学、物理等领域的专用工具。 GitHub：github.com/ai-boost/aweso… 收录了 Paper2Poster 这类能把论文自动转成海报的工具，MinerU 这种文档解析神器，以及 The AI Scientist 这样的全自动科研系统。 还整理了大量前沿论文、数据集、计算框架和教育资源，基本覆盖了 AI 辅助科研的完整工具链，值得收藏备用。

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