Ray
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Shopify刚放了个大招,绝大多数人估计半年后才会反应过来。
手握3780亿美元年交易额,560万个店铺,Shopify把整个后台的读写权限,全开放给了所有AI Agent, 产品、订单、库存、SEO、图片,想改什么改什么。
他们片子里有个商家只说了一句帮我优化所有产品的SEO,Claude自动更新了32条商品,重写图片描述,设置元数据,还逐一核对了所有改动。
一条指令搞定所有,不用找外包,不用月付200刀买插件,也不用雇人,卧槽真的太吊了(#゚Д゚)
以前一个小Shopify店,每月光插件就要200-500刀,一次SEO审计至少2000刀,雇助理每小时50刀,现在这些全部坍缩成一行指令。
480万个活跃商家,大多管着10到200个商品,以前只能一个个手动改,现在有了Claude Code和MCP协议,每个独立创业者,都相当于拥有了一个五人运营团队。
最狠的是,Shopify自己不做 Agent, 他们搭了一套协议,让所有智能体都能变成Shopify Agent, 这才是真正的平台级布局啊,真的牛逼
Shopify@Shopify
the Shopify AI Toolkit is here manage your store with your favorite agent Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, and more
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Ray retuiteado

YC 的 CEO 把他的私人 AI 外挂开源了。
gstack,一个能将 Claude Code 直接变成完整工程部门的终极工具包。
让我们能按需召唤不同职能的「专家大脑」,包括技术主管、产品经理、开发工程师等角色。
比如在写代码前,AI 架构师会先帮你画好时序图和状态机;产品视角则会像 CEO 一样,直接帮我们砍掉多余的需求。
写完代码后,它自带极度严苛的审查模式,专门对代码进行审查、深挖性能隐患等问题。
GitHub:github.com/garrytan/gstack
如果我们在用 Claude Code 做独立开发,这套把 AI 当整个研发团队使的思路和工具,值得试下。

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阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent
AI 可以直接操作网页。
它最打动我的一点是:
把最烦人的数据录入干掉了。
很多公司每天都在做这种重复工作:
复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交
以后可能只需要一句话:
“帮我填写客户信息。”
AI 就会自动识别网页结构,把整个流程全部做完。
几个非常实用的场景:
1. 自动填写网页
CRM 表单、注册表单、订单系统
直接让 AI 帮你把网页表单填好。
2. AI 网站助手(Web Copilot)
用户可以直接说:
- 帮我找订单
- 生成报表
- 搜索商品
AI 自动在后台页面完成操作。
3. 企业系统自动化
ERP、CMS、内部管理系统
AI 可以直接操作后台 UI,把复杂流程自动化。
4. 无障碍辅助
语音 → 操作网页
用户说话就能完成网页操作。
和很多 Agent 不一样的是,它 不靠截图识别界面,而是直接读取 HTML DOM,所以:
- 更快
- 更稳定
- 成本更低
而且整个系统 直接运行在浏览器里,不需要:
- Puppeteer
- Playwright
- Python 自动化
相当于给网站装了一个 AI 操作员。
未来很多网站可能会变成这样:
用户不点按钮,而是直接和 AI 说话。
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🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。
而是 AI SEO(GEO)。
刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目:
👉 geo-seo-claude
简单说,它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具,可以直接分析你的网站 在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。
很多人还在做传统 SEO,
但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。
而这个工具做的事情非常直接:
⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计
/geo audit twexapi. io
然后它会自动帮你分析:
• AI crawler 是否能访问你的网站
• 内容是否容易被 AI 引用(citability score)
• Schema / structured data 是否完整
• 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度
• 给出 GEO 优化建议
• 甚至直接生成 PDF 报告
核心思路其实是一个新概念:
GEO(Generative Engine Optimization)
也就是:
优化内容,让 AI 在回答问题时引用你的网站,而不是只在 Google 排名。
这件事会越来越重要,因为:
AI搜索正在替代传统搜索
用户越来越直接问 ChatGPT
“被 AI 引用” = 新时代的流量入口
所以未来 SEO 可能会变成:
Google SEO → AI Citation SEO
如果你在做:
SaaS
API
开发者工具
内容网站
建议研究一下这个方向。⬇️
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Ray retuiteado

甲骨文的拉里·埃里森,刚刚给所有AI公司判了死刑。
他说,你们的模型,一文不值。
不是技术不行,也不是人才不行。
问题出在数据上。
ChatGPT,Gemini,Grok,Llama……
所有这些模型,吃的都是同一锅饭。
整个公共互联网。
每一篇维基百科,每一个Reddit帖子,每一条新闻。
结果是什么?
它们正在趋同,变成贴着不同logo的同一个产品。
用埃里森的话说,就是“大路货”。
真正的黄金,不在网上。
在私有数据里。
医院系统里的病历。
银行金库里的财务数据。
财富500强公司的供应链机密。
猜猜这些数据,大部分都存在哪里?
不在谷歌,不在亚马逊,也不在微软。
在甲骨文的数据库里。
所以甲骨文出手了。
他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。
它允许所有顶级AI模型,直接在你公司的私有数据上进行推理。
而且数据永远不用离开保险库。
他们用的是一种叫RAG的技术。
AI不去“学习”你的数据,而是实时“检索”它。
这意味着什么?
银行可以分析它发放的每一笔贷款,而不用暴露任何一个客户记录。
医院可以用AI诊断病人,而不用担心违反HIPAA法案。
国防承包商能让AI分析机密行动,数据一步都离不开安全环境。
埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。
他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。
数字很惊人。
甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。
其中3000亿,来自OpenAI一家公司。
但这里有个没人谈论的危险。
如果私有数据是AI真正的护城河。
那么谁控制了数据库,谁就控制了AI的未来。
这种权力集中到一家公司手里。
难道不该让每个人都感到不安吗?
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Ray retuiteado

Anthropic is guilty of stealing training data at massive scale and has had to pay multi-billion dollar settlements for their theft. This is just a fact.
NIK@ns123abc
the community notes COOKED anthropic 😭😭
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