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@CycleDecoded

分享值得学、值得用、值得长期使用的工具、流程和场景。

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一个人也能运营全网? AiToEarn 帮 OPC(一人公司)把内容变现闭环全打通: 🧠 AI 生成文案 / 图片 / 视频 📡 自动分发到 10+ 国内外主流平台 💬 自动互动 + 任务接单 💰 CPS / CPE / CPM 多种变现模式 你只需要一个想法,剩下的交给 AI。 ⭐ 12,300 Star,GitHub Trending 爆款项目 🔗 github.com/yikart/AiToEarn
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@onlyonexhj 确实,现在的“AI税”每月累积起来也是一笔不小的开支,是时候看看有没有能平替或者整合的方案了。
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Lucky J
Lucky J@onlyonexhj·
@CycleDecoded OpenAI扣20刀,ElevenLabs扣22刀,该优化订阅组合了。
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智享@CycleDecoded·
你现在是不是也陷入了“订阅制精神内耗”? 睁眼OpenAI扣20刀,闭眼ElevenLabs扣22刀,甚至做个视频、查个数据,各种全家桶都在排队扣你信用卡的钱。说真的,在这个挣钱像挤牙膏、花钱像流水的时候,我们凭什么要当大厂的“移动提款机”? 别去送钱了。今天给你掀个底牌:GitHub上刚刚爆发了一轮“平替海啸”。这10个好到离谱、本该收你天价的开源神级项目,不仅完全免费,而且每一个都能直接干掉你正在掏钱订阅的生产力工具。 听哥们一句劝,赶紧把这些加入你的工作流,把主动权拿回来: 1. 华尔街降维打击:TradingAgents 平替目标: 动辄上万的量化投研团队 别再去听那些所谓的带单老师瞎扯了。这玩意儿等于直接在你电脑里塞进了一支24小时不睡觉的华尔街量化团队。基本面、情绪面、新闻面、技术面,4个顶级AI分析师同时并行干活,旁边还配了风控经理和执行代理。它们自己在线辩论策略,自己下单。你负责什么?你负责在旁边喝咖啡看它们干活。 🔗 github.com/TauricResearch… 2. 彭博终端白嫖版:FinceptTerminal 平替目标: 每年2.4万美元的彭博终端(Bloomberg Terminal) 华尔街精英用来装X和搞核心数据的彭博终端,一年要收24000美金。而这个项目,直接把“笔记本上的彭博终端”送到了你手上。CFA一二三级的深度分析,加上20多个像巴菲特、达里奥一样思考的AI代理。以前是顶级机构的壁垒,现在,它白送。 🔗 github.com/Fincept-Corpor… 3. “榨干”全网大模型:LibreChat 平替目标: OpenAI / Claude / Gemini 各自独立的20刀/月订阅 每个月给OpenAI交20刀是不是觉得有点亏?如果你还想用Claude和DeepSeek,钱包根本吃不消。LibreChat直接在一个界面里把20多个主流大模型全搞定了。最爽的是自托管加原生MCP,数据100%在你自己手里。用你自己的Key,用多少付多少,一分钱冤枉钱都不多花,直接告别月租焦虑。 🔗 github.com/danny-avila/Li… 4. 声音大盗:VoxCPM2 平替目标: ElevenLabs(每月22刀) 别再给ElevenLabs交月租了。这个项目只需要3秒钟的音频,就能完美克隆任何人的声音。支持30种语言,出来的效果是48kHz录音棚级别的音质,你甚至可以用文字去微调声线和情绪。做自媒体或者配音,这一个就够了。 🔗 github.com/OpenBMB/VoxCPM 5. 自媒体降维杀手:MoneyPrinterTurbo 平替目标: 各类收费的AI剪辑、一键成片软件 这是无数内容创作者最不想让你知道的“降本增效核武器”。你只需要丢过去一个关键词,剩下的写脚本、找配图、加字幕、配音乐,直到最后成片,全自动一条龙搞定。横屏竖屏随你挑,批量起号就像工业流水线一样简单。 🔗 github.com/harry0703/Mone… 6. 降维版的 HeyGen:HyperFrames 平替目标: HeyGen天价的视频生成订阅 HeyGen竟然把他们内部的视频引擎开源了!这下好玩了,你只需要写点简单的HTML,AI代理就能直接把它渲染成流畅的MP4。不需要你懂复杂的React或JSX。要知道,HeyGen自己和tldraw可都是在生产环境跑这套代码的,大厂的技术底牌,现在你可以直接白嫖。 🔗 github.com/heygen-com/hyp… 7. 赛博福尔摩斯:Flowsint 平替目标: 昂贵的商业OSINT(公开情报)调查工具 搞尽调或者网络背景调查的神器。你只要输进去一个域名,它的IP、子域名、绑定的邮箱、加密钱包甚至社交账号,直接用一张关系图给你扒得清清楚楚。最绝的是,数据全部在本地存储,查询过程全程隐身,对方根本察觉不到。 🔗 github.com/reconurge/flow… 8. 邮件自动驾驶:Agentic-Inbox 平替目标: 收费的AI邮件助理软件 Cloudflare官方刚开源的邮件客户端。它最牛的地方在于,AI会自动帮你读收件箱,自动理解语义并起草回复。而且100%跑在Cloudflare Workers上,这意味着你的邮件永远不会离开你的账户。既有顶级秘书的效率,又有绝对的数据安全。 🔗 github.com/cloudflare/age… 9. 谷歌扫地僧的压箱底:agent-skills 平替目标: 动辄几千元的AI Prompt/工作流付费课程 在谷歌教了行业15年Web性能的顶级大牛工程师,把自己给Claude Code写的技能包直接公开了。里面包含了23个在生产环境里被验证过的真实工作流,一键就能安装。这可不是网上那些烂大街的垃圾Prompt,这是大厂架构师的“传家宝”。 🔗 github.com/addyosmani/age… 10. 企业级免费连连看:Nango 平替目标: 企业级集成层(每年花销5万美元起) 很多企业每年要花大几万去租集成系统,就为了把不同的软件串起来。Nango直接自带700多个现成的API,什么Salesforce、Slack、Stripe全包了,连最麻烦的OAuth都能自动管理。Replit和Ramp都在用它,别再给无良软件商送无谓的人头了。 🔗 github.com/reconurge/flow… 兄弟们,这些真的不是拿来作秀的玩具,每一个都是能直接帮你省下真金白银、甚至帮你降维赚钱的生产力怪兽。 资本在用技术筑墙收你的税,而开源是在帮你拆墙。 别再犹豫了,挑一个最戳你痛点的,今晚就装进你的工作流。听我的,把主动权拿回来,冲!
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智享@CycleDecoded·
为什么现在的独立项目,一眼看过去全是一个妈生的? 真的,我快被满大街的 shadcn/UI 默认皮肤整吐了。推开门满屏幕都是那个熟悉的“黑白灰+直角”,不知道的还以为全天下的开发者都共用一个设计师。在产品内卷到像素级的今天,长得一张“大众脸”,基本上就等于提前宣判了死刑。 最近一个月我掘地三尺,把市面上的组件库扒了个遍,最后只有这两个让我爽到想焊死在项目里: 1️⃣ COSS UI (coss.com/ui) 它是基于 BaseUI 做的,用一句话形容:克制的高级感。这玩意儿把细节抠到了变态的地步,最绝的是它对 AI 友好到家了,还配了 skills 资源。现在玩 AI 驱动开发的兄弟们闭眼入,AI 读它的代码顺畅得像热刀切黄油,绝对是未来的生产力底座。 2️⃣ HeroUI (heroui.com) 如果你嫌克制太闷,想要“骚气”一点,选它。色彩活泼到能直接唤醒用户的多巴胺,主题多到你挑花眼。想怎么定制就怎么定制,专治各种审美疲劳。 说实话,我个人目前是 COSS 的死忠,那种高级的冷淡风,直接把产品的调性拉满了。听哥们儿一句劝,别再用那套看腻了的默认皮肤折磨用户的眼睛了,赶紧去试试这俩,让你的产品也有点“高级审美”。
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每天为了盯盘熬夜,还要切换好几个App看财报和新闻? 我开源了一个全自动的 A/H/美股 智能分析系统: ✅ 多数据源行情 + 实时新闻聚合 ✅ LLM 大模型生成决策仪表盘 ✅ 微信/钉钉/飞书等多渠道自动推送 🔥 最重要的是:GitHub Actions 零成本定时运行,纯白嫖! 👉 项目开源地址:github.com/ZhuLinsen/dail…
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每天画架构图、流程图抓狂,用自然语言对话就能直接生成 Draw.io 图表? 推荐一个开源的 Next.js 神器:DayuanJiang ext-ai-draw-io,彻底把 AI 引入了 draw.io。 核心功能: ✅ 自然语言建图:输入一句“帮我画一个微服务架构图”,AI 自动生成 ✅ AI 辅助修改:觉得哪里不对?直接跟 AI 说“把这个数据库改成集群”,一键调整 ✅ 无缝集成:完美保留 draw.io 原生图表的强大编辑功能 ✅ 完全开源:基于 Next.js 开发,支持自己部署和定制 👉 GitHub 开源地址:github.com/DayuanJiang/ne…
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手机没信号、GPS断网也能精准定位? 我把这套安卓“死算”定位系统开源了:基于手机内置的惯性传感器(加速度计+指南针+陀螺仪),完全摆脱卫星和网络限制。 💡 核心技术亮点: 零依赖:不需要GPS,不需要Wi-Fi/基站信号 实时解算:传感器数据毫秒级响应,实时输出轨迹 算法优化:针对手机传感器噪声进行了滤波和步长估计优化 适合用于室内导航、隧道行驶或极端无信号场景下的位置推算。 👉 开源地址:github.com/nisargnp/DeadR…
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你以为你做自媒体是输在剪辑和创意上?醒醒吧,你其实是死在“素材下载”的第一步。 最让人崩溃的不是没有灵感,而是你在全网好不容易盯上一头“爆款肥羊”,结果复制链接一试——要么下载失败,要么满屏狗皮膏药一样的水印,折腾两个小时,心态直接崩了。看着别人用同样的素材已经跑出百万播放,你还在和平台的防盗链死磕。 别再到处求人或者交智商税买什么“一键去水印软件”了。今天把我私藏的几把“硬核武器”全塞给你,剪辑党、搬运党、素材仓鼠们,直接抄作业: 🛠️ 骨灰级极客流(免费、干净、无限制,专治各种平台不服) yt-dlp:全球下载界的“祖师爷”。别管是YouTube还是外网什么犄角旮旯,4K高清、字幕、批量下载一把梭。在它眼里,没有下不来的网页。 🔗 github.com/yt-dlp/yt-dlp res-downloader:全能型猎手。小红书、抖音、快手、视频号通吃,属于装机必备的防身工具。 🔗 github.com/putyy/res-down… downkyicore:B站老干部的专属克星。专攻小破站,不仅跨平台,而且稳定得可怕。 🔗 github.com/yaobiao131/dow… VidBee:大厂程序员做的跨平台神兵。如果你嫌上面那些敲命令太麻烦,这个带图形界面的GUI就是你的菜。 🔒 视频号终结者: 微信那种封闭生态最让人头疼对吧?用 wx_channels_download(github.com/ltaoo/wx_chann…)或者 wechatVideoDownload(github.com/qiye45/wechatV…),直接物理破防,专治各种下载限制。 ⚡ 小白流/应急派(零门槛,打开浏览器就能掐尖) 听哥们儿一句劝,搞自媒体,工具真的不在于多,而在于能不能在关键时刻“一枪爆头”。 把开源的挑两个装在电脑里当主力,在线工具存进书签当备胎,这套组合拳打下来,全网的视频素材基本上就变成你的“私人后厨”了,想怎么切怎么切。 别光顾着点赞收藏吃灰啊,“收藏=学会”这种鬼话骗骗别人得了,可别把自己也给骗了。现在就去挑一个下载试试,等你用顺手了、爆款做出来了,再回来谢我也不迟!
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总觉得钱花得不明不白?记账软件不是要付费,就是变相偷看隐私? 试试 Firefly III 这一款开源的顶级「个人理财经理」: ✅ 100% 数据自主:支持自托管(Self-hosted),你的资产数据只属于你 ✅ 维度全面:预算控制、资产类别、发票管理、跨国多币种完美支持 ✅ 自动化流水:支持强大的规则引擎,自动给账单打标签、分门别类 ✅ 清晰看板:图表直观,一眼看清你的现金流和未来的财务趋势 👉 项目地址:github.com/firefly-iii/fi…
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@Steam_Diary123 @ZetaChain 把 AI 记忆比作“钱包”这个点确实很精辟。现在的 AI 交互确实太碎片化了,每个模型都是孤岛。如果能通过 ZetaChain 实现记忆的跨平台调用和自主权,那 Anuma 就不仅仅是一个工具,而是 AI 时代的个人基础设施。这种解决数据主权的方向,比单纯卷模型更有长远价值。
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区块链日记 🐬TermMax
区块链日记 🐬TermMax@Steam_Diary123·
最近看到 @ZetaChain 在讲一个新方向:The Private Memory Layer for AI 仔细想想,其实还挺有道理的。 现在我们每天都在用不同的 AI 工具,ChatGPT、Claude、Gemini、Grok,但每换一个平台,都像重新注册一个账号。 你的习惯、偏好、工作方式、长期目标,基本都要重新建立。 这些记忆明明属于用户自己,却分散在不同的平台里。 而 @AnumaAI 想做的事情,就是把这些记忆变成用户自己掌控的资产。 无论未来使用哪个模型、哪个 Agent,都能在你的授权下调用这些信息,而不是一次又一次重复介绍自己。 我觉得这也是 ZetaChain 这次转向 AI 最有意思的地方。 与其再做一个新的 AI,不如尝试解决 AI 时代真正缺少的东西,那就是属于用户自己的记忆层。 另外,现在 Lock $ZETA 还能获得 Anuma Tokens,用来兑换 AI Credits;质押 80,000 $ZETA 可直接解锁 Anuma Pro(最高等级)免费使用。 如果未来每个人都有自己的 AI 助手,那拥有自己的 AI 记忆,或许会和拥有自己的钱包一样重要。 #PrivateMemoryLayer #UserOwnedAI #Anuma #ZETA
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@LeRobotHF @rabault_nicolas This is how you get people into robotics. No terminal drama, just vibes. My future robot intern just got promoted.
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LeRobot
LeRobot@LeRobotHF·
Train AI robots without writing a single line of code. 🤖 We just launched LeLab, the official graphical user interface for LeRobot built by @rabault_nicolas. It completely removes the command line from the robot learning workflow, taking you from raw hardware to autonomous movement visually. If you've ever wanted to get into AI robotics but were held back by complex terminal setups, this is for you. - Zero-Terminal Setup: Smart calibration with automatic USB port detection. - Easy Data Collection: Teleoperate your robot and record a dataset. - One-Click GPU Training: Don't have a massive local GPU? Scale your training instantly with Hugging Face Jobs right inside the app. Just plug in your SO-ARM101 and start teaching your robot. We put together a complete, step-by-step video guide showing exactly how to get started and train your first policy. Docs: huggingface.co/docs/lerobot/m… GitHub: github.com/huggingface/le…
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@ollama @GoogleDeepMind 12-hour wait is wild. Gemma really said, "see you tomorrow." Still, Ollama stays cooking.
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ollama
ollama@ollama·
.@GoogleDeepMind's Gemma 4 - 12B is available on Ollama! Chat: ollama run gemma4:12b-mlx Hermes Agent: ollama launch hermes --model gemma4:12b-mlx Claude Code: ollama launch claude --model gemma4:12b-mlx and more 👇👇👇 (Note, this currently works via MLX)
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@AGkorthos China said robot unicorn and meant it. $13k for the future? That's almost friendly. Now I need a demo, not vibes.
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𝐀𝐆@AGkorthos·
Astribot is China’s latest robotics unicorn. Chinese reports say the company completed a Series B at a RMB 10B+ (~$1.4B) valuation, just a few days after opening sales for T1. The new model starts at RMB 89,900 / ~$13.6K.
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@xai @Vapi_AI Voice AI just got scary smooth. Customers won't know it's a bot now. Honestly, that's kinda the whole flex.
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Try the most natural TTS and cost-effective STT APIs in @Vapi_AI
Vapi@Vapi_AI

Grok STT and Grok TTS from @xai are now live on Vapi, the platform for enterprise voice AI. Build on Vapi to create custom voice agents that speak your customers' language, capture the details that matter in regulated workflows, and sound noticeably more human on every call.

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@QuiverAI Pixels are cute, but code pays rent. Editable SVGs? Now we’re cooking. Vision AI finally learned version control.
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@theinformation Codex moving into ChatGPT? Yeah, saw that coming. One app to rule them all. My tabs are sweating already.
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The Information@theinformation·
Exclusive: OpenAI is planning to combine Codex and ChatGPT. “They are gearing up to release this so-called super app in the upcoming weeks.” “The company has basically been saying, all right, if we know Codex is better [than ChatGPT], why not bring the Codex capabilities inside of ChatGPT…” —@steph_palazzolo
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@a16z Exactly. Text is the map, not the terrain. LLMs talk slick. World models actually bump into reality. Big difference, huh?
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a16z@a16z·
World Labs CEO Dr. Fei-Fei Li: "The world is not made of words." "Language models have given machines an extraordinary command of concepts, vocabulary, and reasoning, but the physical world, virtual or real, runs on a different substrate." "Where language models learn the statistical structure of text, world models learn the statistical structure of space and time: how light falls on a surface, how a garden looks from an angle no camera has captured, how objects respond to force and follow the laws of physics." "Language gave machines a way to talk about that world. World models are how machines will finally come to understand, imagine, reason and interact with it." Full piece: drfeifei.substack.com/p/a-functional…
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Fei-Fei Li@drfeifei

x.com/i/article/2062…

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@NVIDIARTXSpark Tiny laptop, big main-character energy. Real-time render on the go? Yeah, my wallet felt that.
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NVIDIA RTX Spark
NVIDIA RTX Spark@NVIDIARTXSpark·
Everything to know about RTX Spark in less than 90 seconds: 🟢 Personal AI agents 🟢 Faster creator workflows 🟢 RTX ON gaming All in thin and light laptops, and SFF desktops.
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@huggingface Open weights and top-tier images? Yeah, that's a dangerous combo. My GPU just felt threatened.
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@MosiAI_Official @huggingface Audio models are having a crazy summer. Words, voice, music? That’s a dangerous combo. Alright, who let this cook so hard?
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