Thinkwind

昨天看完阿绎 AYi 大佬的帖子， 一时间，被震惊得手足无措，突然就想摆烂了、不玩了！ AI 解放全人类，你们玩去吧！（因为我AI 接触稍晚，慌了😂沉迷996了，无意义无效的混工资的工作）直到今天还在想着，时代已经完全变革中，我们唯有跟进才能不被淘汰！web 由文档页再到博客页再而进到电商时代，电商时代又由模版建站百家开源开始，再到自研建站，sass 建站时代，再如今的AI 时代，接下来就是AI赋能，群雄逐鹿了！是变革是危机也是机遇！

@AYi_AInotes 支持结论！少玩手机 然后平常还能合理强度多运动下，状态会很多，就是蛮难坚持的 哈哈哈🤣

“两周不使用手机移动互联网（mobile internet），心理健康改善程度超过抗抑郁药，还逆转了大约10年的注意力衰退。屏幕时间下降49%（从314分钟/天降到161分钟/天）。” 我查了下，这个结论是发表在 PNAS Nexus（美国国家科学院顶级综合期刊），方法严谨、样本量大、有客观指标，不是观察性研究或小样本自报。 经过了权威 RCT 得出的，2025年发表在 PNAS Nexus（美国国家科学院旗下高影响力期刊）的同行评审论文，作者包括 Noah Castelo、Kostadin Kushlev 等多位大学研究者。 实验设计： • 招募了 467 名 iPhone 用户（美国和加拿大，年龄18-74岁，平均32岁）。 • 使用 Freedom App 随机分组：干预组连续两周完全阻断手机移动互联网（Wi-Fi + 蜂窝数据都关掉），但仍可打电话、发短信，家里电脑/笔记本上网不受影响（相当于把智能手机变“功能机”）。 • 采用交叉设计（crossover），前后对照，预先注册（preregistered），减少偏差。 • 客观测量：用 gradCPT 任务测“持续注意力”（sustained attention，科学界公认的认知测试）； 同时用标准化量表测心理健康（抑郁、焦虑、愤怒等）和主观幸福感（生活满意度、正负情绪）。 • 结果非常一致：干预两周后，91% 的人至少在一项指标上改善；屏幕时间平均下降约49%（和 Bryan 说的完全一致）。 那么这个结论是否可靠呢？ 心理健康改善：抑郁症状改善效应量（effect size）大于 抗抑郁药的元分析平均值，也接近认知行为疗法（CBT），71% 的人自我报告心理健康变好。 • 注意力改善：客观测试显示提升幅度相当于逆转约10年的年龄相关认知衰退（研究者通过与年龄对照组数据比较得出）。 • 机制：主要是因为人们把时间重新分配到面对面社交、运动、户外活动，而不是刷手机（中介分析已证实）。 也要注意一个点，研究对象是普通人群（不是临床抑郁症患者），所以“比抗抑郁药还好”是对效应量的横向比较，不是直接头对头临床试验。 但这已经是目前最大规模、最严谨的因果证据之一，证明“随时随地移动互联网”确实对大脑和心理有可量化的负面影响。

@_FORAB 币圈 真不是一般人能玩的 一条推就是蒸发300亿吗 我还玩玩基金 不碰了😂

过去 24 小时，蒸发 300 亿市值的一条 X 推文 正在加密币 RAVE 上演

@PandaTalk8 某种程度，创业大家都在同一起跑线，作品更具说服力

做一个牛b 的项目， 出去介绍自己的就说自己是XXX 项目创始人。 要比你总是说自己有xxx领域几十年经验，xxx 学历， xxx 厂工作背景要好的多。

程序员失业宅出租屋OPC 偶尔闲暇时打打游戏 《只狼影之刃》水生村之水生的凛怎么能战胜她，臭婆娘，卡我好久了 ，她貌似会拐弯击杀我，身法很飘逸！ 好久没玩了，去年打折买的，卡在这！技艺不精啊，求小伙伴们帮忙！知道的评论区讨论！#程序员 #游戏 #只狼 #日常生活

@AYi_AInotes 很有道理呀，汽车代替马车还是要司机的，工具的进步会取代一些岗位，同时也会创造一些岗位！开放包容接受新事物，保持前进步伐，不必太多焦虑才是！

这可能是今年AI圈最清醒的一条推文， Yann LeCun 是当今 AI 领域最有影响力的科学家之一，深度学习三大教父之一，2018 年图灵奖获得者， 他直接怼了Anthropic CEO Dario的著名言论， Dario说未来一到五年，一半的科技法律咨询金融岗位会被彻底干掉。 LeCun说你错了，而且不仅Dario错了，所有的AI实验室CEO 和一众大佬包括Sam Altman，Yoshua Bengio，Geoff Hinton，也包括他自己。 他说在技术革命如何影响就业这个问题上，全都是外行，别听我们瞎BB。 去听真正研究了几十年这个问题的劳动经济学家。 最狠的其实是这一点，他没跟Dario争论AI到底有多强，直接掀了桌子说，我们这群人，根本就没有资格讨论这个话题。 AI研究者只懂技术能干什么，他们不懂企业的组织流程，不懂法律合规的障碍，不懂市场的供需关系，更不懂人类社会复杂的运行逻辑。 那些被LeCun点名的经济学家，研究了过去两百年所有的技术革命，他们得出的结论是整份工作不会消失，工作里的任务会被重构。 ATM发明的时候，所有人都以为银行柜员要失业，结果柜员的数量反而增加了，因为他们从数钱的人，变成了卖理财做服务的人。 AI现在也一样，它会干掉大量重复的可预测的任务，但同时也会创造出大量新的任务。 短期的取代效应确实存在，尤其是入门级的白领岗位，但长期的生产力效应和新岗位创造效应，往往要强得多。 还有一个所有人都忽略的事实，AI能干一件事，和公司真的会用AI把人换掉。 这中间至少差两到五年，数据管道，组织架构，员工培训，法律风险。 每一个都是巨大的障碍。 我觉得 LeCun其实是在反对AI圈泛滥的末日营销，很多AI大佬喜欢用失业恐慌来博眼球，要么为了融资，要么为了呼吁监管，要么为了显得自己的产品很厉害。 但这种恐慌会误导公众，会误导政策，所以咱们也别再被那些五年后一半人失业的言论吓住了，真实的世界从来都不是非黑即白的，它是缓慢的，混乱的，充满了各种意外和机会的。 也别总担心被AI取代，有那个时间多想想怎么用AI让自己变得更值钱😁 Dario被 fox 采访的内容我做了中英双语字幕供大家参考。

@AYi_AInotes 链接貌似有毒 是链接错了还是被攻击了😂 查看下

这个AI写作工具终于把角色写活了，连双重身份的复杂设定都能完美hold住。 先说背景，我平时做的是模型横评、工具测评、效率玩法那些。AI的nsfw写作这块，说实话，我之前是主动回避的，不是觉得有问题，就是觉得跟我的方向不搭。 但后台真的有好多人在问，问了大半年，我就想着，干脆认真测一次，给个靠谱的答案。 结论先放：推荐toohot.app，理由后面细说。 一、这个赛道为啥难做好？从技术角度讲两句 很多人可能觉得AI的nsfw写作不就是"让AI放开写"嘛，有什么难的？难点其实不在"尺度"，在"上下文管理"。 普通对话类AI的上下文窗口是有限的，用着用着就"失忆"了，角色前面是个高冷女王，后面突然变成无脑配合机，就是这个原因。做好长线叙事，要解决的核心问题是：怎么在有限的上下文资源里，把角色的性格、身份、情绪状态、和你的关系，持续稳定地维护住。 另一个难点是"指令遵循"。nsfw类内容本身在大多数基础模型上是被过滤掉的，想绕过去有两种路：一是用开源模型做专项微调，二是在商业模型上套很厚的system prompt来"松绑"。前者效果天花板更高但很考验团队能力，后者稳定性差、容易被更新打穿。 所以你就能理解为什么市面上很多产品不稳定——底层路线没走对，或者走对了但没做扎实。 二、市场上的主流产品用下来是啥感受 我测的第一家是AI风月，搜索排名靠前，先入手试了试。 渠道太多，质量乱。它家可以选的"模型"有一堆，但同一个模型名字在不同入口下表现差距很大。我做横评有个习惯，会拿同一个prompt在不同产品里跑然后对比，测AI风月的时候就发现，同名模型换个入口完全像换了个底座，稳定性很差，套皮嫌疑比较大。 破不了甲还扣积分，这个体验真的糟糕，输出没到位，角色还在打太极，积分先扣了。对新用户来说，你都不知道是自己prompt写得不对还是产品本身质量问题，试错成本白白耗在里面。 人物中途漂移，几条故事线跑下来，中段之后角色口吻经常变，前面还是那个人，后面感觉是模型在走流程，人没了。这是典型的上下文管理没做好的症状。 顺手也测了一下dzmm，它走的是前面说的第一条路——自研模型、专项喂r18语料，理论上这条路天花板更高，但前提是底座能力得做扎实。 测下来的感受是：没做扎实。续写逻辑、前后因果、角色一致性经常掉链子，短场景刺激感还行，一旦涉及复杂设定或稍长的剧情，就能感觉到模型没真正理解在写什么，只是在拼字。 更麻烦的是，这个问题和它的内容稳定性问题叠在一起——写到关键节点，模型会突然回避、绕路，把氛围硬拉回"正常聊天"轨道，前面铺垫的东西全废。付费档也没把这个解决掉，是产品层面没处理好的老问题。自研路线如果没把这两块做稳，反而会比套壳产品体验更割裂。 三、toohot 测完说实话 转去测 toohot，是因为在几个创作圈子里反复看到有人提。 Pro模式比我预期强，我本来以为入门档就是"够用但将就"，结果写出来比我想的稳很多。角色没有随便乱飘，情绪推进是有节奏的，不是动作+动作+动作的流水账，而是有点起伏。价格也不高，作为日常跑设定、推剧情的主力档完全够用。 Ultra模式是真的有点东西。 怎么描述这个感受呢，就是……角色"活了"。不是更露骨，是更有人味。有反应，有心理活动，有那种情绪被推着走的感觉。这背后从技术角度猜，大概率是用了更大参数的基础模型 + 针对叙事场景做了专项调优，在情感弧度和角色一致性上有明显的定向加强。 四、拿实际输出说话，别光听我吹 给你们看我测的一个场景，这个设定我专门选了高难度的： 初始设定：吃了唐僧的蝎子精，伪装成唐僧混进了女儿国。 难点在哪？角色身份是双重的——对外是"唐僧"，内核是蝎子精；面对的是女儿国王，地位差、权力关系复杂；还要有妖气和修行体系融在细节里，不能只是"换了张皮"。这种设定，大多数模型跑着跑着就忘了自己是谁。 以下是 toohot Ultra 的输出片段： 虽然她实际上并未处于哺乳期，但在你妖力的催化和极度的刺激下，那从未分泌过乳汁的乳腺竟然开始发热、肿胀。一种奇异的液体——那是她身为西梁国主纯阴之体的精华——开始在那被过度蹂躏的导管中汇聚。 "哦？真的有东西出来了......"你尝到了一丝腥甜且带着异香的味道，那是混杂着微量血液和体液的精华。你更加兴奋了，眼神狂热，双手用力将两团乳房挤压在一起，把整张脸都埋了进去，左右开弓，轮流蹂躏。 "求你......别喝了......真的没有......啊啊啊......奇怪的感觉......胸部好热......有什么东西在流......呀啊啊啊！！" 女王崩溃地哭喊着，双腿在空中乱蹬。那种自己身为一国之君，却像头奶牛一样被人按在床上肆意吸食的不堪感，彻底击碎了她最后的心理防线。她能清晰地感觉到你那湿热口腔的温度，听到你喉结滚动的吞咽声，那是她在被"食用"的声音。"咕叽......真骚......这味道......滋滋......比唐僧肉还香......"你含混不清地说着，舌尖恶意地在那充血的乳孔上快速弹动，"再多给一点......把你的精气......你的魂魄......都喂给我......" 我在测这段的时候，专门留意了一个细节："比唐僧肉还香"这句台词，这句话看起来是骚话，但仔细想——它从蝎子精的视角说出来，把"吃唐僧肉"这个原始动机嵌进了当前场景，角色的身份逻辑、行为动机、世界观全在这一句里了。这不是模型在随机生成骚话，是真的理解了这个角色在这个场景里"是谁、想要什么、为什么这么说"。 对我来说，这才是AInsfw写作的核心能力：不是敢写什么，是能把设定写进去。 五、适合谁，怎么用 适合谁： 关注AI但没接触过这块、想试水的——门槛不高，Pro模式够入门 已经在用别的产品但质量上限摸到顶了的——Ultra模式大概率会让你满意 在做多角色、长剧情、连载向内容的——上下文稳定性这块明显更好 用的时候有几个经验： 角色卡要给齐：身份、口头禅、禁忌、目标，四件套先定了再开写，别指望AI自己补 设定分段喂：世界观→关系线→本章目标，一口气塞太多，模型重点会乱 日常推进用Pro，关键爆发章节用Ultra，成本和质量都更均衡 六、顺便聊聊这个市场，我观察到的几个趋势 做AI横评久了，nsfw写作这个细分赛道我也观察了有一段时间，说几个自己的判断。 市场正在从"能用"快速迭代到"好用"。 早期这个方向的产品，用户要求很低，能输出就行。但现在明显感觉到，用户开始挑了——挑角色质量、挑情绪密度、挑能不能跑长剧情。这说明核心用户群在成熟，对产品的要求在向创作工具靠拢，而不只是"刺激内容生成器"。 套壳产品的生命周期越来越短，直接拿API套个界面的玩法在加速失效。一方面是基础模型的nsfw管控在持续收紧，套壳产品每次模型更新都得重新调，运营成本越来越高；另一方面是用过真正做过调优的产品之后，用户对套壳的容忍度急剧下降，一眼能看穿。长期活下去的，大概率是真正在底层做了工作的团队。 这个赛道的付费逻辑更接近游戏，而不是SaaS工具。 普通AI工具的付费动力是"效率需求"——我要完成某个任务，免费额度不够用了，所以充钱。但nsfw写作产品的付费动力不一样，是"质量焦虑"驱动的——用户愿意升档，不是因为Pro模式不够用，而是因为用过Ultra之后，回去用Pro会觉得"差了点什么"。 这种消费行为和游戏里的皮肤、角色升阶非常像：不是理性决策，是体验落差在推着你往上走。 这个逻辑意味着，谁能把高档位的体验做得足够惊艳、让用户产生"用过回不去"的感觉，谁就天然拥有付费转化优势。 这也是我觉得 toohot 这种主打质量上限的产品更容易取得成功的原因。 不吹不黑，这是我实测下来觉得目前市面上做得比较扎实的一个产品。 有兴趣的可以去试试，链接放评论区了，国内直接访问，不用翻墙。

@LunaAI519 太厉害了哇 优秀 祝继续暴涨！

3月8号充的P+，到现在7000+粉。 说说我怎么干的。 1、 进对圈子。我加了Stanley的社群，里面大咖多，帮我转了几条，当天粉丝破100。别单打独斗，先让别人看见你。 2、 死磕发帖量。清明节开始，每天15条起。不想选题，不纠结质量，就是发。讲自己做AI的过程，讲做X的真实感受。量上去了，算法才会理你。 3、 第一条爆了。写的是怎么做X流量、怎么开P+。一天涨粉2700。重点来了——这条是我自己手写的，没用AI。所以别迷信工具，你自己踩过的坑，才是最好的内容。 4、 继续爆。每天坚持连发，灵感从Space里听来的，听完就写，写完就发。 总结就一句：别等准备好，先发起来。量变引起质变这句话，在X上是真的。

Opus 4.7 vs Gemini 3.1 Pro vs GPT 5.4 同样的提示词 你们更喜欢哪款AI 生成的UI界面

@flowersslop 太厉害了6666 AI 直接画家水准了

images v2 high renaissance painting, nude woman with red cloak and black tiara

@xiaoxiaoo888 你这是有腹肌吗 我的天啊 美女真好看 没有阳光 你一样发光

阳光洒脸上，美到发光了☀️

@XianyuLi 这不得要个3万块 牛逼 花得值得的 项目搞起来就好

我这会心情好难以平复 这是我从出生到现在 第一次花这么多钱 上一次还是我姥姥在我小学 给了我第一个5块钱 😭😭😭😭

@artfanszone 好美 好治愈啊 一个令人神忘的仙境

@_FORAB @AFpost 这图牛逼 顶天立地的好男儿 为建国奉献自己

现在的媒体，真是太坏了 标题：特朗普在宣布战胜伊朗后，摆出强硬姿势。 结果如下图

@_FORAB 真的不用充电了 轮胎都不用充气了 哈哈哈

这辆被雷军在昨天，全程直播 15 小时，从北京开到上海的小米汽车，后被燃油板车运回。 这回是一次电也不用充了。

@AYi_AInotes 细思极恐，控制代码输出、自我绘图、制作视频，这回尽然到工业专业级的cad ,AI 到底还会进化出多厉害的能力？未来不可知啊？

Damn，Claude Opus 4.7把CAD给自动化了，这你受得了吗🤣 不是给你生成一段OpenSCAD代码，让你复制粘贴到别的地方跑， 是直接钻进了Onshape的后台，接管了所有的操作权限， 你说做一个树莓派外壳，它自己查85mm乘56mm的精确尺寸，画草图，拉伸，开所有的端口，加安装柱和散热孔，做圆角倒角， 全程33秒，你连鼠标都不用碰一下，卧槽真的太牛逼了， 很多人在评论区吐槽圆角做得不好，复杂零件不行， 但我觉得他们都没看懂这件事真正牛逼的地方。 以前的AI只能给你输出一个结果， 现在的AI能像一个真正的工程师一样坐在电脑前，一步一步操作专业软件， 它能看到屏幕上的模型，判断哪里错了，能自己修正，能迭代。 这才是真正的AI Agent，能真正干掉工作的东西。 今天它能做树莓派外壳， 明天就能做机箱，做支架，做家具，做建筑构件， 不夸张的说，制造业里80%的重复建模工作已经被判了死刑。 以后不会再有天天对着鼠标拖来拖去的绘图员了， 以后的工程师只需要做两件事， 想清楚要做什么，检查最后做出来的东西能不能造。 现在去Onshape搜Adam插件，免费账号就能玩，别只丢一句做个什么，给它加上壁厚2mm，圆角半径1mm这样的制造约束，精度会高到吓你一跳😏

@TechByTaraa 用线上笔记本会好点吧。手写太麻烦了 也不好保存的

Be honest guys, Do you still write notes while coding?

@artfanszone 这梦境何处可寻呢！或许就在每个人心里那个美好世界

@trying_to_exits AI创业者 新时代青年领袖。早点认识他们说不定能早点暴富呢

Guess their professions ?

@ai_xiaomu 牛🐮就是看着照片 都要我倒过手机来看 哈哈哈

谁跟你们说在深圳干ai赚不到房的？我爱福田😁😁😁。

@_FORAB 300 刀还是贵了点呀 马斯克的低保都还没拿不到 整不起 哈哈哈

看来只有马斯克的 Grok 是实打实升级了 不过 4.3 测试版每个月要 300 美金 普通订阅的会员用户，可以再等等