@CommandCodeAI @vipulgupta2048 I have use your service , it's good , but I think it is slow , and how add skills with npx ?
English
bahman atashbartehrany
140 posts
bahman atashbartehrany
@atashbartehrani
Ai engineer , trader
Inscrit le Eylül 2023
185 Abonnements6 Abonnés
Told you, we're planning an even bigger June!!
For all our users, Minimax M3 is now free on Command Code on the $1 Go plan 🤝🏼
Command Code@CommandCodeAI
MiniMax M3 is now FREE in Command Code! We're partnering up with MiniMax. One of the best open models. LIVE NOW • all subscribers $1 Go, Pro, Max, Ultra • June 15-17 till capacity lasts HOW $ npm i -g command-code $ cmd /model MiniMax M3 (FREE) What are you building?
English
@CommandCodeAI @vipulgupta2048 Do you use quant models?
English
@atashbartehrani من برای اصلاح کدهای قبلا نوشته شده پایتون و بهبود سرعت اجرا استفاده کردم که عالی بود. کدهای عالی اپوس ۴.۶ را طوری اصلاح کرد که اجرای کدهایی که حتی ۲ ساعت طول می کشید با کامپیوتر معمولی من، حالا ۱۰ دقیق انجام می شود. چند مورد را نوشتم. در توییت های سه چهار روز پیش هست
فارسی
هر کس گفت Fable 5 فرقی با Opus 4.8 یا چه میدونم کدکس و چیچی تیپیتی و غیره نداره، محکم، با آخرین زورتون، بزنید تو گوشش.
شما نمیدونید چرا زدید ولی اون خودش یا میدونه و حقشه و یا نمیدونه و حرف زده که قطعا حقشه.
همین.
فارسی
Le Chaton Fat: We have requested an urgent authorisation from the French government to extend the axis to display the result on the Agent Arena
Arena.ai@arena
Exciting news: Claude Fable 5 ranks #1 on the new Agent Arena leaderboard! Fable 5 leads by the widest margin ever over Opus-4.8 and GPT-5.5 on two key signals: confirmed task success rate and praise vs. complaint, despite weaker steerability. If Fable can do something, it will do it very well. If it can't/doesn't want to do something, it may be hard to steer the model towards the goal. In Agent Arena, we measure models on millions of real-world, long-horizon agentic tasks. Models get web search, filesystem, and terminal tools to complete complex workflows: writing code, creating slide deck, researching the web, building apps, and analyzing documents. We use the causal tracing methodology to measure a model's net improvement which indicates how much it improves outcomes relative to the average model. Huge congrats to @AnthropicAI for the incredible milestone! Below we break down how Claude Fable 5 (based on Mythos) scored across 5 signals, drawn from tasks submitted by a global community of users.
English
DeepSeek just dropped 5M FREE tokens — no credit card, no gimmicks😳
If you’re still paying for baseline LLM access to test your apps, you’re burning cash. DeepSeek is currently the hottest model in the space, and they’re letting developers test their infrastructure for free.
what you get for $0:
-5M free tokens on signup
-No credit card required to start
-Opt-out settings for data privacy (training-prompt exclusion)
-30-day window to build and test before moving to pay-as-you-go
-what you can build right now:
-High-reasoning AI coding assistants
-Custom R1-powered applications
-RAG pipelines for private data
-Complex agentic toolchains that actually think
why this matters:
>most developers are locked into expensive provider tiers
>this is perfect for prototyping, benchmarking, and local dev
>gives you the runway to prove your concept before hitting the API bill
how to get started (1 min):
->go to the DeepSeek platform
->sign up with your email
->verify your account
->grab your API key and start prompting
important:
>5M tokens expire after 30 days — use them or lose them
>perfect for testing the limits of R1 reasoning
>community-vetted, widely used in the open-source ecosystem
>keep your API keys secure (never commit them to public repos)
>don't wait for your trial to end
>start building with DeepSeek for $0
while everyone else is still debating costs, you should be shipping
bookmark this before payying for extra api
link in comment↓
English
@DavidOndrej1 There is no information in mistral account about that
English
Le Chaton Fat makes Fable look like ancient technology
who knew the French were the closest to AGI all along…
English
@khanmohamadi81 این مدلها سرعتشون بالاست میشه روی اونها روشهایی مثل MCTs پیاده سازی کرد ، کلا به نظرم میشه فاین تیون کردشون بعد با چند دفعه خروجی گرفتن جواب دقیقی گرفت
فارسی
@khanmohamadi81 اونم دیفیوژن هست ، ده میلیون توکن رایگان میده ، سرعتش خیلی بالاس ، اگه دوست داری ایده دارم رو فاین تیون جما ، کار کنیم
فارسی
@atashbartehrani حاجی اینو تست نکردم ولی خیلی از این diffusion llm ها خوشم میاد یه مدتی باید برم کامل بخونمشون
فارسی
@mseymari_ به نظرم همین مهندسی معکوس بوده ، ظرف دو روز من دیتا ست دیدم رو hf
فارسی
گویا دلیل اصلی محدودیت ناگهانی Anthropic، نگرانی از دسترسی احتمالی یه گروه چینی به مدل Mythos 5 و مهندسی معکوس بوده!
یعنی جلوگیری از امکان Distillation یا «تقطیر مدل»! یعنی مدل AI ضعیفتر میتونه با یادگیری از پاسخهای مدل بسیار قدرتمند، بخشی از تواناییهای اون رو بازسازی کنه!!!
The Verge@verge
China may have accessed Mythos theverge.com/ai-artificial-…
فارسی
Mistral’s AI Now Summit is coming to Paris on May 28 and tickets are live!
What you’ll hear:
📷 Technical deep dives to help you build and deploy AI.
📷 Mistral’s founders on AI-driven transformation in large organizations, company trajectory, and upcoming releases.
One day to leave with:
✅ Hands-on techniques to deploy and scale AI
✅ Practical insights on AI use cases
✅ Connections with peers to help you build your own AI
Get your pass now → ainowsummit.com
English
فکر میکنم تا یک حدی میتونن مانور بدن ، شاید پلن های جدید اضافه کنن ، ولی باید ببینیم عرضه و تقاضا چی کار میکنه
Nima 🕹@Nima1980
گزارش TheAIGRID میگه دوران اشتراکهای ۲۰ دلاری AI احتمالاً رو به پایانه. شرکتهای AI فعلاً با پول سرمایهگذارها هزینه کاربران رو یارانه میدن، اما با میلیاردها دلار ضرر، احتمال افزایش شدید قیمتها وجود داره. نکته مهم اینه که GitHub Copilot قبلاً به مدل پرداخت براساس مصرف رفته و بعضی کاربران با جهش چند برابری هزینهها روبهرو شدن؛ اتفاقی که شاید برای سرویسهای AI دیگه هم تکرار بشه
فارسی
دورانِ مدلهای Frontier رسماً تموم شد!
با قابلیت جدید Fusion در پلتفرم OpenRouter، ترکیب موازی چند مدل ارزان و اقتصادی (مثل Gemini Flash + Kimi + DeepSeek) امتیازی نزدیک به Fable 5 یا حتی بالاتر از GPT-5.5 و Opus 4.8 میگیره… اون هم با نصف قیمت! 🧵
OpenRouter@OpenRouter
Introducing the Fusion API, the smartest compound model in the market. Fusion achieves Fable-level intelligence at half the price. How it works 👇
فارسی
@PsyopBaz متشکرم خیلی دقیق و کامل توضیح دادید ، ممنون از وقتتون
فارسی
نمیدونم چندتاتون، چقدر تونستید از Fable استفاده کنید. ولی حسی که من بعد از اولین تجربهی جدی از این مدل (تسکهای مرتبط به کار) داشتم مثل روزی بود که واسه اولین بار با GPT 3.5 صحبت کردم. جادویی.
مدل بسیار قوی و کلینگر و مورداعتماد. ورای هر مدلی که تا الان باهاش سر و کار داشتم و تو کدزدن ازش کمک میگرفتم.
بهشکلی که تسکی که قرار بود هفتهی آیندهم رو کلا روش باشم، به کمک Fable تو فقط دوساعتونیم تموم شد. باور و قبولش واسه خودمم سخت بود.
برنامهی تیم کلاً تغییر کرد و قرار شد تا وقتی به فیبل تو اکانتهای Maxمون دسترسی داریم (۲۲ جون) پروژههایی که داشتن تو بکلاگ خاک میخوردن رو بسپاریم بهش. و همهچی هم داشت خیلی خوب و ورای برنامهریزیهامون پیش میرفت.
نمیدونم «اگه» دسترسی به Fable محدود نمیشد تا کی قرار بود از nerf کردنهای انتروپیک در امان بمونه و ما دقیقاً به همون مدل دسترسی داشته باشیم.
و نمیدونم اگه قرار باشه دوباره با همین اسم برگرده، دقیقاً همین مدله یا نه. ولی Fable نزدیکترین تجربهی من به AGI و بهنظرم بهترین جواب واسه کسایی که از دوران GPT4 معتقدند که «راه AGI از LLMها نمیگذره» بود.
maria@maria_rcks
I’m suffering from post-Fable depression
فارسی
@DrEliDavid Everyone own benchmark , in my benchmark I am agi
English
Chinese DeepSeek v4 better than flagship American models GPT 5.5 and Opus 4.8? 🤯
OpenRouter@OpenRouter
Introducing the Fusion API, the smartest compound model in the market. Fusion achieves Fable-level intelligence at half the price. How it works 👇
English