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我一直没搞懂
VPS服务器11美金一年
谷歌搜索下，Github上搭建VPN教程
我一个非程序员10分钟就搞定的事
为何还有那么多人
花更多的钱
买千人骑的VPN
常识推断就知道
多人共用的VPN很容易被封
Hardison｜OPC@Hardison0910
@Li665508Li 我11美金一年 买了IP地址在美帝的VPS 用来做网站服务器 +OKX加密货币自动交易服务器 根据github教程 顺便搭建了VPN服务器 家里旁路由器刷老毛子系统，设置后 局域网内，直接起飞
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今天去诊所见我的GP（全科医生），突然发现他桌上有个巨大的专业麦克风，一时好奇问他难不成还在诊所搞直播？😅
他一头黑线的告诉我这是最近添置的AI工具，帮他节省了大量的工作时间。
我还真的很惊讶怎么落后的土澳已经AI直接进一线诊所了？？立马追着问了半天。原来这东西的作用是AI自动记录患者的病历，而且能自动以当前主流的病历档案格式整理好。
了解医疗行业的小伙伴应该知道，医生的大部分工作量并不是给患者看病，而是写病历。不夸张的说，大概有60-70%的时间是花在这个上面，尤其是病情比较复杂的时候。
现在GP说他基本把Mac一开，患者走的时候病历就自动写好了，他只需要扫一眼稍微纠正一下就完事，效率大大的提高了。
我震惊的问难道现在澳洲诊所都普及这个了吗？他哼了一声说这都是私家诊所自己买的，公立医院可没有这待遇，但他觉得钱花的值。
一直以来我都觉得AI创业赚钱就应该是深入行业应用里去做定制化产品，上个月还在跟朋友聊Golf领域的应用，结果今天直接看到人都已经做好卖出去了，还是医疗这种有壁垒的行业，还反馈不错。。。。
突然觉得屁股有点烧，不能再划水等行情了，得动起来，不然就晚了😳😳😳
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现在的小孩可以早熟到什么地步？
去年出差住桔子酒店，早上八点多退房，一对岁数撑死刚成年的“精神”情侣，在前台守株待兔。
小伙儿自来熟的递给我一根烟，亲切的叫了声哥后，开门见山的提议：“反正哥你也不住了，先别退房，我跟我妹上去歇会儿，中午帮你退房就行。”
活这么大，第一次见如此理直气壮提出这么离谱的要求的奇葩。我好奇什么样的神奇女侠能跟他凑CP，就转头看他“妹妹”——一身紧身衣加短裙，浑身雕龙画凤花里胡哨，染着金发，身材挺突出(尤其是欧派)，衣服又薄又紧，轮廓看得清清楚楚。
我直接拒绝了这个要求，结果小伙儿眼尖，估计瞅见我扫了“妹妹”的欧派，思考几秒后立马换了个更亏贼的方案：“哥，要不是这，你先跟我妹上去歇一会儿，休息完了你忙你的，我再过来歇…”
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在L站拼了个Claude Max的车，450块一个月，675美元的额度，价格是个人开车的合理价格。
结果第一天就被我测出来掺假，混了逆向Cursor网页版的免费Sonnet，对方无话可说，麻溜退款了。
本想着L站程序员忠厚谦良，比中转站肯定要好些，没想到水也这么深。
想整个活儿，把市面上的中转站群测一遍，我出钱买一些中转站的Key，找懂行的程序员们免费用，给鉴定真伪。
区分是不是Opus体感很明显，Opus是来自CC、Cursor、Kiro也有比较简单的办法识别。
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信息差，依然是这个时代非常赚钱的方式之一。
而最快的捷径，就是直接挖穿 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等 10 个核心社区。
本周狂涨 7,349 Stars，目前霸榜 GitHub Trending 第一的开源项目 last30days-skill，恰好把这件事做透了。
它是怎么帮普通人低成本挖出赚钱线索的？简单盘一下。👇
简单来说，这是一个全网风口聚合器。你输入一个关键词，它会自动去搜集过去 30 天的全网讨论，并输出一份带出处的脱水报告。
它比普通搜索引擎好用的地方，主要在这三点：
1. 过滤噪音，交叉对比
单看一个平台很容易被带节奏。但这个工具会同时在前面提到的这 10 个不同圈层的社区里做验证。
如果一个话题在技术圈（HN）和大众讨论区（Reddit/X）都有热度，它才会判定为真正的趋势，帮你过滤掉单一平台跟风炒作的噪音。
2. 接入预测市场，看真实押注
这点非常绝，它整合了预测市场 Polymarket 的数据。你在调研某个赛道或巨头动向时，不仅能看到网友的主观猜测，还能直接看到大家用真金白银押注的赔率。
看懂赔率，往往就能看懂真实的赚钱风向。
3. 直接提炼可复用的经验
如果你在做内容或找副业方向，可以直接问它某个领域过去 30 天最火的实操案例。它会按互动量整理出被验证过的打法或 Prompt。
如果是做小工具变现，把它设为竞品监控，用户在各个平台抱怨的痛点也会被清晰地汇总出来，这些全都是现成的需求。
每次生成的调研报告，还会自动存为本地的 Markdown 文件，方便建立自己的个人知识库。
AI 时代的信息优势，已经不再是我知道你不知道的事，而是比谁能更早、更准地过滤出能变现的干货。
项目链接放这了，有空可以拿去试试，DYOR。
🔗 GitHub: github.com/mvanhorn/last3…
🔗 ClawHub: clawhub.ai/skills/last30d…
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早上就发了个小米的新闻，微信公众号那边，他妈的，那评论区乌烟瘴气的，都不能看。
很多翻起来还是关注了一年多的老粉。我在想，这帮逼关注了一年，关注点啥呀？我操，真丢人，教这些人
歸藏(guizang.ai)@op7418
小米这波牛逼啊，一下掏出三个顶级模型！ 前几天在 OpenRouter 杀疯了的 Hunter Alpha 就是 MiMo‑V2‑Pro！ MiMo‑V2‑Pro 旗舰模型： 主要在 Agent 能力和代码能力上很强。 MiMo‑V2‑Omni： 多模态感知模型，负责感知环境为 Agent 模型提供信息。 MiMo‑V2‑TTS： TTS 语音模型负责 Agent 跟人类沟通 而且这几个模型会在接下里的一周提供免费试用，Codepilot 已经支持。 --------- MiMo‑V2‑Pro 顶级 Agent 编程模型： 总参数超 1T，激活参数 42B，最高支持 100 万上下文 Artificial Analysis 里面中文 LLM 第二，仅次于 GLM-5 测试集成绩来看，成绩非常接近 Sonnet4.6，价格只有 Sonnet 4.6 的 5 分之一。 256K 价格：1/3 美元百万 Token 1M 价格 2/6 美元百万 Token --------- MiMo‑V2‑Omni 全模态理解 LLM： 支持图像、视频和超长音频理解 官方宣称音频理解超过 Gemini3Pro，支持 10 小时以上连续音频理解 图像理解上复杂图表与多学科视觉推理能力 超过 Claude 4.6 Opus 支持音视频联合输入，强调「情景感知 + 未来预测」 原生支持 工具调用、函数执行、UI grounding --------- MiMo‑V2‑TTS 更猛： 支持「自然语言风格指令」，不限于固定标签 支持句中情绪切换、渐变、以及更细粒度的情绪控制 中英双语为主，同时支持多种方言风格 还支持人物化声音，例如孙悟空等 咳嗽、叹气、犹豫填充音等非言语声音建模 会用大小写、重复字符、标点符号作为韵律信号 在同一模型中支持说话与唱歌，能准确捕捉旋律和节奏
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