Yuta Nakamura@育児休業中🐠
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Yuta Nakamura@育児休業中🐠
@iBotamon
Clinical NLP Researcher & Radiologist at the UTokyo Hospital. 医療への自然言語処理の応用 (医療言語処理) を研究しています。 放射線診断専門医@東大病院22世紀医療センター。
Inscrit le Mayıs 2010
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コードをざっと眺める元気が出たのでHugging Face Competitionsのとある悩ましいバグを解消するプルリクエストを送っておきました
これ以外にも研究の障害になったOSSのバグはたまに自分で潰すなどしています
github.com/huggingface/co…
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おぉ、ついに富士フイルムの「Yahgee🐐」にLLMによるサマリ作成支援機能が搭載!
・退院サマリの作成時間を平均42%、最大60%短縮
・年間約2万件の退院サマリを作成している病院では年間約2700時間の削減効果が期待される
患者情報文書案を生成AIで自動作成する技術を開発
fujifilm.com/jp/ja/news/lis…

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【都知事選から一年】
昨年の七夕の日、都知事選にて15万4638票をいただいてから、ちょうど1年が経ちました。
都知事選では1400万人の都民のうち「1%」の方から票を託していただきました。この「1%」のおかげで、 この1年間で多くのことを前に進めることができました。
当時私が訴えていたブロードリスニングというコンセプトは、いまや東京都や各政党が当たり前に実行する標準的な戦略になりました。都知事選で開発したポスターマップなどのシステムは、政党を超えて活用いただいています。これらはすべて、選挙で「1%」の皆さんから票を託していただいたおかげです。
7月20日に行われる参議院選挙では、「1%」の力で、私たちチームみらいを国政政党に押し上げていただきたいです。
全国民の「1%」の方に「チームみらい」に投票いただければ、私たちは国政政党になることができます。(得票数の2%で国政政党になります。投票率と有権者比率を考えての計算です)
国政政党になり、政党交付金を使って永田町にエンジニアチームを作り、手を動かし、テクノロジーの力でみんなの声が届く政治をつくります。
ぜひチームみらいに、あなたの一票を託してください。
比例は「安野たかひろ」あるいはひらがなで「みらい」とお書き下さい!
よろしくお願いします!
#みらいを選ぼう #チームみらい

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私の博士論文
『自然言語処理の日本語画像診断報告書への応用による画像診断業務支援』が
東京大学学術機関リポジトリにて公開されました!
とくに総論と付録は教科書を1冊書くくらいの意気込みで,
放射線医学・医療情報学・自然言語処理の3分野すべてをカバーしています:
repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/search?page=1&…
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📢言語処理100本ノックの2025年版を公開しました。
最新の自然言語処理のトレンドを反映し、大規模言語モデルや事前学習済み言語モデルに関する新しい問題を追加しています。
各ページの🚀アイコンをクリックすれば、Google Colaboratoryですぐに始められます!
nlp100.github.io/2025/ja/index.…
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Geminiの開発エンジニアが書いたスタンフォード講義資料「Transformer と大規模言語モデル」の日本語版 by @yoshiyukinakai これはがっつり読みたい。書籍紹介ページ superstudy.guide/transformer-da… と、無償のチートシートもある。github.com/afshinea/stanf…




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バカでかコーパスを超高速に検索できる柔らかい grep/KWIC を作る話が #ICLR2025 に採択されました。
NLP + 理論計算機科学 + 言語学 のプレイヤーの合作です。
異なる分野のプロが集まる魅力をひしひし感じましたし、信じられないスピード感での議論・アルゴリズム改善・論文生成が超愉しかったです。



sho_yokoi@sho_yokoi
出口さんを中心とした超強力な研究チームのコラボレーションによって、かなり面白いものができてしまいました。動くデモもあります softmatcha.github.io
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評価結果も含めて記事を完成させました!
元モデル→CoTモデル→MCTS統合で大きくスコアが向上することが確認できました。
o3のような、更に先も今後試して行けたらと思います。
OpenAI o1を再現しよう(Reasoningモデルの作り方)|はち @CurveWeb #note note.com/hatti8/n/n547d…
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なんと #RadNLP shared taskの参加登録チーム数は伸び続けて
国内外から37チームとなりました!
多くの方々のご参加ありがとうございます🙂↕️
まだ1ヶ月ほど参加登録期間が残っていますので,検討中の方もぜひお待ちしております!
🩻 RadNLP 2024 広報@radnlp_ja
📣 参加登録期間を延長します 医療AIワークショップ #RadNLP は, 参加登録期間を【2025/1/15】まで延長しました! 個人情報を含まない,自由に使える医療データを用いて 癌のステージの自動判定に挑戦しませんか? 国内外から30チーム以上が参加中です! 詳細はこちら↓ sociocom.naist.jp/radnlp-2024/ja/
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