植田大樹@AI研究医

私も共同研究させて頂いておりますが、最高の環境だと思います！

@a_yasui こちら、うえだの大樹です。

みかんの大樹、なるほど…？

@palu109291 飲めんけど行くか

明日横浜で多分21時ごろから飯行ける方いないっすよね

うちの研究室で、研究補佐•医局秘書の募集を始めました。一緒に楽しく仕事できる方が来ていただければ嬉しいです！ hosp.omu.ac.jp/recruit/hosa/h…

ハーバード大を中心とした世界12カ国との共同研究が『NEJM AI』に掲載されました。我々は日本からは唯一の参加です。 病院データを外部に出さない継続学習により、わずかな学習データでも医療AIの精度が飛躍的に向上することを実証しました。 今後の展開にもご期待ください。 omu.ac.jp/med/ai/info/ac…

@rintaro_ito 取材は確かに受けましたが、いつ出るとか全然知らなかった！ありがとうございます。

RSNA newsに植田先生が載ってる！ おめでとうございます！ @DaijuUeda rsna.org/news/2025/dece…

12月12日に内閣府のAI時代の知的財産権検討会が公表した「ＡＩの適切な利活用等に向けた知的財産の保護及び透明性に関するプリンシプル型コード（仮称）（案）」ですが、このままの内容で確定すると、日本のAI事業者（AI開発者及びAI提供者）に非常に大きな悪影響が及ぶと思います。 kantei.go.jp/jp/singi/titek… パブコメに付される予定のようなので、AI開発者及びAI提供者は必ず意見を述べるように強くお勧めします。 このプリンシプル・コードについて、現時点で私が問題と考える点は以下の通りです。 ▼　日本だけ先行して厳しい規制をしてどうするの？ 　コードの冒頭に記載されているように、このコードはＥＵ ＡＩ Ａｃｔにおける取組（透明性の確保のための措置や著作権保護のための措置）を参考に作成されたものです。 　そもそも、なぜ日本がＥＵ ＡＩ Ａｃｔを参考にしてほぼ同じ内容の規制をしなければならないかがよくわかりません。 　また、ＥＵ ＡＩ Ａｃｔにおいても、実装（標準化・運用）を含め調整が続いている状況なのに、日本が先行して自分で自分を縛る必要はないのでは？ ▼　事実上の強制に近いのでは 　このコードは①受け入れるかどうかは自由、②ただし受け入れた場合には「コードの記載内容を実施するか、実施しない場合にはその理由を説明する、という位置付けです。 　したがって、形式的には強制ではなく、「コードを受け入れない」という選択も可能です。 　もっとも、特にAIスタートアップにおいては、「コードを受け入れているか」「受け入れていないのであればその理由」について、投資家や取引先から説明を求められることが容易に想定され、その結果によっては投資や取引機会を失う可能性もあります。 　また、コードの末尾に「政府においては、各事業者の公表内容や具体的な取組の状況等を評価し、政府が実施・運用す る各種の事業や制度等において、一定のインセンティブを設けることも期待される。」とさらっと怖いことが記載されていますね。 　そういう意味で、事実上の強制に近いのではないかと感じます。 　コードの冒頭では「『人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律』（令和七年法律第五十三号）の趣旨を踏まえつつ」とありますが、本当なんですかね。 　この「人工知能・・・法律」（日本版AI法）は、「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する施策の総合的かつ計画的な推進を図」ることが目的となっており、AI事業者に対して法的な義務づけはされていません。 　プリンシプルコードはむしろこの日本版AI法の内容に反しているのではないかとすら感じます。 　 ▼　対象者が広すぎる 　対象企業は「AI開発者」と「AI提供者」であり、およそAIをサービスとして開発・提供する企業は、その規模を問わず一律対象となります。 　したがって、大企業はもちろんのこと、生まれたてのAIスタートアップも対象となります。そのような零細企業が原則１から３に示されている「ごつい」対応が可能か、甚だ疑問です。 ▼　原則１ 　原則１は、大きく分けると「透明性確保のための措置」と「知的財産権保護のための措置」の２つが規定されていますが、いずれも著作権法を大幅に超える要請が課されています。 　要するに法令上の義務がないものを、事実上、本コードを使って事実上強制するものであって、国の手法として非常に疑問です。 ▼ 原則２ 　原則２は、権利を侵害されたと考える人からの開示請求があった場合に一定の事項の開示義務を課すものですが、現行制度（弁護士会照会や、訴え提起前の照会・調査嘱託等（民訴１３２条の２等）でも十分対応可能です。 　また、この原則２が採用されると、無茶苦茶多数の開示請求がAI事業者に対してなされ、対応に非常に多くのコストがかかることが容易に予想されます。 　原則２には「原則２が示す要求の典型例」として「robots.txt やペイウォールなどの対応をした上で自らのウェブサイトＢに記事を掲載している者が、当該ペイウォール内の記事と同一又は類似するＡＩ生成 物が出力されることを発見したため、ＡＩ事業者に対して、当該ウェブサイト Ｂの作品掲載ページのＵＲＬを示して、クローラの名称・識別子、第三者クロ ーラの名称・識別子、ペイウォール・robots.txt の尊重の状況等について開示 を求める場合」とあります。 　原則２が採用されると、報道機関によるAI事業者に対する開示請求が殺到しそうですね。 ▼ 原則３ 　原則３は正直、どのような場面を想定しているのかよくわかりません。 　原則３の典型例として「画像を生成することができるＡＩサービスＡを利用してＡＩ生成物を生成した 者が、当該ＡＩ生成物と同一又は類似する画像がウェブサイトＢに掲載されて いることを発見した場合に、ＡＩサービスＡを提供するＡＩ提供者に対して、 当該ＡＩ生成物、当該ＡＩ生成物を生成する際に用いたプロンプト、当該ＡＩ 生成物の利用目的及びウェブサイトＢのＵＲＬを示して、当該ＵＲＬのドメイ ン部分がＡＩサービスＡに搭載されたＡＩシステムを開発する際の学習データ のクロール対象に含まれているか、第三者から提供を受けた学習データの取得 源に含まれているか、仮にＡＩ提供者において回答できない場合には、ＡＩサ ービスに搭載されたＡＩモデルを開発した者の名称について開示を求める場合」と記載されています。 　ただ、AI生成物を生成した人が、当該AI生成物と類似した著作物を発見した場合は、そこで当該AI生成物の利用を中止したらいいだけでは？ 　AIサービスを提供している事業者に問い合わせて「私が作成したAI生成物と類似している著作物を見つけたのですが、当該著作物は学習用データに含まれていますか？」と聞いてくる人って、本当にいるんですかね。 　 　以上、現時点で感じたことをざっくばらんに書いてみました。 　繰り返しになりますが、プリンシプル・コードはパブコメに付される予定のようなので、AI開発者及びAI提供者は必ず意見を述べるように強くお勧めします。

医療分野においての人工超知能との安全な共存に向けた総説を出版させていただきました。全国の多くの先生方のご協力に感謝です。 Artificial superintelligence alignment in healthcare. DOI: doi.org/10.1007/s11604… プレスリリース: omu.ac.jp/info/research_…

「世界で最も影響力のある科学者トップ2%」（エルゼビア社）に選ばれました。マイルストーンとして意識していたので、大変光栄です。引き続き研究に邁進して参ります。 elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchx…

MAPIからRSNA 2025 AI現地速報レポートを出しました！ ご興味があるかたは、ぜひご覧ください！ #RSNA #RSNAI #医療AI #RSNA2025

日本の医療費適正化の政策決定に必要な「数字(判断材料)」をシミュレーションし、ワーキングペーパーという形で公開しました。本来はシンクタンクのような組織が行うべき作業かもしれないですが、利益相反のない独立した研究者がこう言ったデータを出すことで、EBPMに寄与すると考えました。ぜひご覧頂けると幸いです。 「日本では社会保障費の負担増が社会問題化する中、特に医療費の適正化をどのように達成するべきかが重要な論点となっている。具体的に政策オプションとしてどのようなものがあり、それぞれどの程度の医療費を適正化する効果があるのだろうか。本レポートは、日本の医療費適正化に必要なエビデンスをまとめたワーキングペーパーで、医療費を国民の 健康に悪影響を与えることなく、2.4～8.3 兆円（総医療費の 5～17%）削減する可能性があるとして、①70 歳以上の自己負担割合を 3 割に引き上げる（1.3～6.7 兆円削減）、②OTC類似薬の一部または全てを保険から外す（3,300 億～6,500 億円削減）、③無価値・低価値 医療を削減（7,800～9,000 億円削減）、④外来に包括支払制度を導入、⑤エビデンスのある予防医療を保険収載する、という 5 つの医療改革を提案しており、これらは皆保険制度を維持しながら、軽症患者の不要不急な医療利用を抑制し、患者の健康を守りつつ医療費 の適正化を実現する方針を示している。」

明日、私が実行委員長を務めます、日本医用画像電子情報・人工知能研究会＠ウインク愛知です。テーマは「医師とAIの責任」です。落合先生の教育講演や柿沼先生の模擬裁判を通して、じっくり考えます。　omu.ac.jp/med/ai/events/…

記事更新。医師法17条とAI。法律と通知と指針とに分けて、整理する必要がありますね。omu.ac.jp/med/ai/info/ev…

@stockholm_sy あざす！保健システム × 実装科学分野は私も力を入れてる分野ですしAI系ですがシーズもあるので、よければ何処かでお話しましょう！

教授ご就任おめでとうございます🎉 30代での教授になられるほど圧倒的な実績に只々尊敬するとともに、教室の理念も素敵だなと思いました。私も頑張らねば。

@osak_in ありがとう！！

おめでとう🍾

@Rdiag2 ありがとうございます！！

素晴らしい！！！ おめでとうございます！

@Yuki_Sahashi お、ぜひぜひ！

@DaijuUeda ありがとうございます。３‐４月に関西に行く予定なので、ぜひ近くなったら連絡させてください。

ご報告。10月1日より大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学の教授に就任（昇任）致しました。教室の理念であるImplementing Global Healthに向けて引き続き邁進してまいります。

@Yuki_Sahashi Historic paperあざす！

@DaijuUeda いまいるLabのものでEchoですが！ nature.com/articles/s4158…

「医療画像AIの臨床試験の現在地」の記事を書きました。医療画像AIのメジャー所（と思っている）のRCTをまとめてみました。もしこんなRCTある！的なご指摘も頂けるとありがたいです。 内閣府との仕事で改めて色々調べるので、面白かったものを備忘録としてまとめていきます。 omu.ac.jp/med/ai/info/ev…

@DrK1985 ありがとうございます！

@DaijuUeda おめでとうございます！

@Yuki_Sahashi ありがとうございます！どこかでお会いするのを楽しみにしてます！

@DaijuUeda おめでとうございます！