Long Chen

@dontbesilent 起飞🛫

本尊转发了🤣

@dontbesilent 还是你流量大，把我顶上去了吧

@LongChenNotes nb😂

这个确实屌，@dontbesilent 在你的评论里哦😁

@dontbesilent 确实这个要在自己的上下文里才能体会到，太屌了

1、这是我迄今为止用过的最好的 skill 2、无论我们多么大力宣传这个 skill，大部分都只会围观，最多安装一下，不会真的去在自己的上下文里面去推进 3、所以，这让这个 skill 的使用体验更稀缺了

我用notion agent把他的这套决策逼问体系装上，简直太吊了，也太反人性了。 以前你问AI问题感觉哪哪都对，但一发就完蛋。 现在有了这个，就像对面坐一个投资人的感觉，一个回答一盆冷水，浇你个透心凉。 但冷静思考后，你会说这是对的，低成本的内容AI顺着你说，替你写，发了没流量也无所谓。 但如果是开发一个产品、一个价值很高的商业决策那就不一样了。

Naval 说过： 你是你接触的信息环境的平均值。 关注谁、读什么、和谁聊——这三件事加起来，就是你大脑的操作系统。 但问题来了：这个平均值是多少，你测过吗？ 于是写了个 prompt，2 分钟测出你的信息环境质量。 复制粘贴到任意 AI 对话框，填空就行 —— 我想做一次信息环境体检。 我回答 3 个问题，请你给出诊断。 Q1 我每天花最多时间看的 3 个信息源：___ Q2 最近一周读过的东西里，我现在还能说出来的有：___ Q3 遇到问题时最常找谁聊：___ 请输出： ① 一句话诊断（用比喻） ② 最大优势 ③ 最大漏洞 ④ 一个今天就能做的改变 —— 我自己测完才发现：技术阅读质量挺高，但和谁聊那栏几乎空白——搁那天天跟 AI 对话呢。 聪明人不问我怎么更努力，只问我应该把自己放在哪里。 先测，再调。2 分钟，可能改变你下个月的信息消费方式。

老一辈人常说热爱又不能当饭吃，但像Jobs、蔡志忠等都说要尽早找到自己热爱的事。 到底热爱能不能当饭吃（赚钱） 首先说，不能，但非常有用，这不矛盾 热爱的事更像是你的动力，让你愿意长期投入，忍受笨一点犯错、但也把标准提高了。 Jobs的方式 他不是把“喜欢的东西”直接拿去赚钱，而是把热爱沉到底层，变成自己的审美和判断标准。书法这件事单看并不赚钱，但它后来进入 Mac 的字体、排版和整体体验，最后变成了产品差异。 换句话说，Jobs 不是用热爱直接变现，而是让热爱决定“什么值得做”，再让市场决定“怎么卖出去”。 所以不要问“我热爱的东西能不能直接赚钱”。 更好的问题是： 我能不能让热爱决定标准，让市场决定变现方式？ 如果能分层，很多纠结就会松开。热爱负责把东西做得值得，市场负责把东西卖出去。 这就是为什么一定要做自己的热爱的事，持续做下去的原因吧。

@howie_serious 这个确实好用，特别针对一段内容想要讨论的时候。

notion agent 还是相当“生动活泼”的。 一旦某个动作触发了 agent，1 秒后，多了一个小眼睛 emoji👀，表示 agent 已经收到 n 秒后，agent 的回应就出现了。 --- 最近沉迷 notion agent。从去年 9 月份notion 3.0发布，引入 notion agent，我就对 notion另眼相待。 现在已经开了notion 商业版，年付 240 美金。 notion 在 ai 时代的价值到底多大？不想争论，用实打实的金钱投入说话，用实打实的“跟 ai 系统要价值，要直接的经济价值”说话。

@LotusDecoder 如果不做开发，真没想好用他的场景

OpenAI 现在日子好难过， 内部公开说要改变，去做企业服务。 StarGate项目黄了， 微软因为亚马逊也拿了model推理权，想起诉。 gpt-5.4 天天刷新额度加给 chagpt free用户赠送，把用量曲线拉出一根窜天猴，但是活动一停，人气又散了，于是今天又赶紧续上。 OpenAI 可能是有昔日开拓者的路径依赖，chatbot 时代，AI 很多用途是不介入生产的，是允许用户高容错，投资人、产业上下游给创新领头羊很高的估值和支持的，但是 agent 时代，进入了算账时代，100美元的 token 干的活，要产生 120美元收入，用户才觉得开心，上不封顶。 然后嘛，拼工程实用，又进入了中国模型厂家的优势区间，俺们练的模型不需要打奥赛，挑战编程冠军，只是专做普通业务的各种ppt word excel，价格实惠亲民，量大管饱，今年大概是国模爆发和崛起，token出口抢占世界中低端市场的一年。 所以gpt还走高端天花板路线，变得曲高和寡，越来越难过。 --- 从组织动力学来看，让一个习惯天之骄子，众星捧月的公司开始接地气和踏实干活，把我们“稳稳接住”，相当于改革了，我认为希望渺茫，处在巅峰的人，月亮开的正圆，对自己走下坡路，总是很难意识到，意识到也不一定改的了。 --- 这里科幻一下，OpenAI 拯救自己的霸主地位， 估计是集中力量继续爆兵， 练一个断档一年的模型， 把天花板榜单刷烂， 证明自己硬实力，投资人那边好交代， 随后利用断档一年模型自举进化和工程设计，练出一个市面上所有中国公司sota模型，同等能力，平均国模价格打5折，把中低端市场份额压制到利润微博。类似于可口可乐，全球化市场定价策略。

@HB65014543 是的，我自己跑了一遍确实好用

@LongChenNotes 非常好，实用，明晰

@atzdjm 动起来，遇到问题问AI解决这才是最该做的。

@LongChenNotes 这句话说到点子上了。AI本身不是敌人，已经在用AI的人才是。现在进入一个工具层面的克制期，谁用得更好谁效率高，谁就有优势。焦虑解决不了任何问题，上手学才是。

你担心 AI 抢你的工作，我说老铁你是方向搞错了。 1270 万应届生里，已经有一批人用 AI 把产出效率提了 3 倍。他们不焦虑 AI，他们在用 AI。 真正威胁你的，从来不是那个技术，是那批已经在用它的人。 刚读完一篇关于《AI焦虑正在中国蔓延》的文章 recodechinaai.substack.com/p/ai-anxiety-i… 作者在微信指数上搜索“AI焦虑”发现从3月10日开始大幅飙升，我也查了确实是。 我查了一下，巧合的是3月6日刚好是腾讯总部千人排队安装openclaw 时间线：3/7 发布补贴-3/14 fortune发长文总结中国热。 彻底在中国火了起来。 同时一份叫“2028 全球智识危机”的备忘录，在朋友圈病毒传播。没人说清楚出处，没人验证过数据，但人们都在转。 为什么？ 因为它给了模糊的恐惧一个具体的名字。被说出来了就等于被理解了，就等于做了点什么。 人嘛，恐惧找到了名字，感觉自己整了点啥。 2026年将有1270万应届生创纪录的涌进就业市场。 可以遇见到，这才是大部分人焦虑的点，担心 AI 会抢走饭碗。会找不到工作。 openclaw工具热，安装只是在找安全感 是对AI 焦虑的一种以行动为包装的原地踏步。 Andrej Karpathy说过一句话：不是 AI 替代人，是会用 AI 的人替代不会用的人。 很多人应该读到过，哦，鸡汤。 不是的。这是正在发生的事。 同样的就业市场，同时存在两种人。 一种人今天的 8 小时，有 3 个花在刷AI 会不会替代我的内容上。 另一种人，用同样的 8 小时，把本来要做一周的方案做完了，然后开始做下一件事。 威胁不来自那个技术本身。来自那批人。 说白了人家已经在跑了。 同样的工作，产出差距正在变成可量化的现实。 上个月，我帮老婆做一份涵盖 53 个网站的数据分析报告。 跑抓数据、整理、验证信息真实有效、多角度分析。 全套流程，我用了 1 个小时。 她收到报告惊叹到这种东西以前要做至少 2 周。 2 周 VS 1 小时。 差距在于我会用claude code,我每天至少3个小时与AI一起工作。 这就是 3 倍的具体样子 差距不是在 AI 出现那天拉开的。是在你继续观望的每一天。 从焦虑切换到行动，不需要系统学 AI，不需要制定计划。 只需要做一件事： 今天正在做什么，打开它。复制进 Claude 或 ChatGPT，说：帮我做这个，我一般要花 X 分钟，尽量快。 就这一步。 不用先学，直接上手用 AI。你会在接下来的 15 分钟里，亲自体验到3 倍是什么感觉。 如果这篇你只记一句话：威胁不是 AI，是那批已经在用它的人。 如果只做一件事：就是打开你正在做的工作，问 Claude 一个问题。 就今天。就现在

读一篇内容是有情绪曲线的，有多少创作者关注过这个事呢

@quantduck 别叫老师，都是学习者😁

@LongChenNotes 老师写的真好

努力并不等于复利。差别只在你喂的是哪个系统。 你读过一篇好文章收藏了。三个月后你做决策时想用，就是想不起文章在哪？找不着了。 牛逼的人从来不做收藏，直接做接入。 每次阅读、写作、对话，都是往系统里塞零部件。等零部件够了，系统开始自己判断。 这就是你看到他们一旦上手一件事，只会越做越好。 你现在问问自己做完一件事后，它还在不在为你工作？

重读了Jobs做的演讲内容，这次让我触动最深的一句话：尽早找到自己热爱的事情。 记得蔡志忠是四岁半就知道自己要以画画为生，他们都是幸运的很早就找到自己热爱，而且可以奋斗一生的事情 现实中多数人恰恰相反，小时候什么都好奇，长大后确被应该做什么，不应该做什么。一层层盖住了，到了三十岁后反而迷茫了，不知道自己喜欢啥。 但这个时代最大的红利AI是可以通过记录行为，洞察到你心里那个热爱的小火苗。 我现在就用AI每天在记录孩子的行为信息，相信365天后就能找到她的喜欢、热爱。 这将是我能给她一生中最大的财富。

@NEO_Diver 是你要求太高了吧😁

@LongChenNotes 一直做， 一直觉得没做到位， 一直觉得自己太菜🤣

这篇内容的让AI理解后生成的配图有点帅啊，不亏是 @elonmusk 推荐的内容